Inteligência Artificial. Agentes Computacionais. Introdução

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Lucca Câmara das Neves
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1 Universidade Estadual do Oeste do Paraná Curso de Bacharelado em Ciência da Computação Inteligência Artificial Agentes Computacionais Introdução

2 Roteiro Introdução Conceitos iniciais Atividade

3 Introdução A IA clássica (origem psicológica) tem seu estudo centrado no comportamento individual do ser humano. Os pesquisadores buscam respostas para a melhoria dos seus sistemas no modelo de inteligência baseada no indivíduo, utilizando os diversos métodos de representação de conhecimento e de inferência.

4 Introdução A Inteligência Artificial Distribuída - IAD (origem sociológica) utiliza um modelo de inteligência baseado no comportamento social, com ênfase nas ações e interações entre agentes.

5 Paralelo entre Abordagens IA Clássica IAD Inteligência Comportamento Comportamento individual humano social Ênfase Representação do conhecimento Ações/interações de agentes Origem Psicológica Sociológica etológica

6 Paralelo de Abordagens (Bazzan) Sistema Especialista Desencorpado Não está situado em um ambiente Não tem agenda própria Não tem habilidade social Não tem comportamento reativo ou pró-ativo Não tem percepção Robô Tem estrutura corporal Está situado em um ambiente Tem seus objetivos Pode ter habilidade social Apresenta comportamento reativo ou pró-ativo Tem percepção

7 Introdução Não há consenso sobre o que é um agente, mas: Agente é um sistema computacional situado em algum ambiente, sendo capaz de realizar, de forma independente (autonomamente), ações neste ambiente, descobrindo o que necessita ser feito para satisfazer seus objetivos, ao invés de ter que receber esta informação (Wooldridge, 2002) Agentes podem ser entidades reais ou virtuais imersas em um ambiente sobre o qual são capazes de agir (Russell & Norvig, 2004).

8 Introdução O que é um agente (+detalhes)? é uma entidade real ou virtual que está inserida em um ambiente que pode perceber o seu ambiente que pode agir no ambiente que pode se comunicar com outros agentes que tem um comportamento autônomo, consequência e suas observações, de seu conhecimento e de suas interações com os outros agentes

9 Introdução Tipos de agentes: reativo ou cognitivo Não há uma separação muito distinta de um a outro tipo, a não ser, nos limites. Agentes Reativos representação implícita não têm histórico comunicação indireta controle não deliberativo organização etológica muitos agentes Agentes Cognitivos representação explícita têm histórico comunicação direta controle deliberativo organização social poucos agentes

10 Síntese das Características de SMA (Palazzo) Cada agente possui informação e/ou capacidades incompletas Não há um sistema de controle global Dados descentralizados Computação assíncrona

11 Comportamento Coletivo Inteligente Colônia de formigas; Colônia de abelhas; Equipe de futebol; Música; Empresa; Migração de pássaros; Personagens de uma história/jogo; Responsáveis por determinados processos;...

12 Exemplo 1 Formigueiro - Sistema Multiagente Reativo O mais importante é o problema; O problema é resolvidos por nós individuais que interagem entre si; Existe um grande número de nós; Os nós podem (ou não) ser idênticos e podem possuir conhecimento limitado; Cada nó não tem consciência do problema geral; Os nós colaboram/cooperam entre si; A solução surge/emerge através das interações entre os nós.

13 Exemplo 2 Time de Futebol - Sistema Multiagente Cognitivo Cooperativo Cada jogador possui um conhecimento individual e limitado; Cada jogador não pode resolver o problema sozinho; Cada jogador tem características diferentes dos demais; Cada jogador age de forma autônoma e assíncrona; Existe um objetivo global que é de conhecimento de todos os indivíduos; Este objetivo global está acima dos objetivos individuais de cada agente; Não existe um controle global; A coordenação das capacidades individuais resolve o problema.

14 Atividade Nos moldes dos exemplos 1 e 2, identifique duas organizações, uma reativa e outra cognitiva e liste suas características em termos do ambiente e dos agentes envolvidos. Enviar no moodle até 02/08.

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