Universidade Veiga de Almeida
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1 Banco de Dados II Universidade Veiga de Almeida Banco de Dados II Prof. Luiz Antônio Vivacqua C. Meyer
2 Linguagens de Consulta Linguagens nas quais os usuários fazem requisições de informação do banco de dados. Categorias das linguagens Procedural Nao-procedural, ou declarativa linguagens puras : Álgebra Relacional Calculo Relacional Estas linguagens puras formam a base das linguagens de consulta que as pessoas usam.
3 Álgebra Relacional É uma linguagem de consulta formal e procedural Formal tem uma notação matemática para a manipulação de dados baseado na teoria de conjuntos. Procedural os operandos são executados em uma determinada ordem para atender uma solicitação. Muito útil para representar planos de execução de consultas
4 Álgebra Relacional Conhecer a álgebra relacional é fundamental para entendermos SQL e processamento de consultas Lógica: Uma operação é aplicada a uma relação (tabela) e o resultado também é uma relação
5 Operadores Fundamentais Cinco operadores são ditos primitivos ou fundamentais, ou seja, através deles qualquer expressão de consulta de dados é possível. Operadores Derivados Derivam dos operadores fundamentais. São definidos para facilitar a especificação de certos procedimentos.
6 Operações Básicas Projeção : π Seleção : σ Produto Cartesiano : X União : U Diferença : - Operadores Adicionais Interseção - Divisão - Junção Agrupamento G Renomeação - ρ 6
7 PEÇA CÓDIGO NOME COR P1 PREGO VERMELHO RJ P2 PORCA VERDE SP P3 PARAFUSO AZUL CURITIBA FORNECIMENTO CÓD_FORN COD_PEÇA QTDE S1 P1 300 S1 P2 200 S1 P3 400 S2 P1 300 S2 P2 400 FORNECEDOR CÓDIGO NOME S1 SILVA RJ S2 JOÃO SP
8 Projeção - π lista-de-colunas (R) Projeta (seleciona) colunas de uma relação Exemplos: Obter o nome e a cor de todas as peças PEÇA CÓDIGO NOME COR P1 PREGO VERMELHO RJ P2 PORCA VERDE SP P3 PARAFUSO AZUL CURITIBA
9 Obter o nome e a cor de todas as peças Resultado π nome, cor () Resultado NOME COR PREGO VERMELHO PORCA VERDE PARAFUSO AZUL
10 Seleção - σ condição (R) Seleciona linhas que satisfazem determinada condição. Exemplo: Obter as peças com cor azul PEÇA CÓDIGO NOME COR P1 PREGO VERMELHO RJ P2 PORCA VERDE SP P3 PARAFUSO AZUL CURITIBA
11 Resultado Resultado σ cor=azul () Predicado Relação OBSERVAÇÃO: Operadores aritméticos >, <, =, <>, >=, <= Operadores lógicos ^(e), v (ou), (not) Resultado CÓDIGO NOME COR P3 PARAFUSO AZUL CURITIBA
12 Projeção e Seleção Exemplos: Obter o nome e a cidade das peças azuis PEÇA CÓDIGO NOME COR P1 PREGO VERMELHO RJ P2 PORCA VERDE SP P3 PARAFUSO AZUL CURITIBA
13 Obter o nome e a cidade das peças azuis R1 σ cor = azul () 2 passos Resultado CÓDIGO NOME COR P3 PARAFUSO AZUL CURITIBA Resultado π nome, cidade (R1) 1 passo Resultado π nome, cidade ( σ cor=azul () ) Resultado NOME PARAFUSO CURITIBA
14 Produto Cartesiano R1 X R2 Produz uma nova relação com todas as colunas das duas tabelas e a combinação de todas as linhas Usado quando se quer recuperar dados que estão em duas tabelas Exemplo: Obter o nome da peça e o nome do fornecedor que estão localizados na mesma cidade
15 1º Passo Produto Cartesiano: R1 X FORNECEDOR FORNECEDOR CODIGO NOME COR P1 PREGO VERMELHO RJ P2 PORCA VERDE SP P3 PARAFUSO AZUL CURITIBA CODIGO NOME S1 SILVA RJ S2 JOAO SP x FORNECEDOR CODIGO NOME COR FORN. CODIGO FORN. NOME FORN. P1 PREGO VERMELHO RJ S1 SILVA RJ P1 PREGO VERMELHO RJ S2 JOAO SP P2 PORCA VERDE SP S1 SILVA RJ P2 PORCA VERDE SP S2 JOAO SP P3 PARAFUSO AZUL CURITIBA S1 SILVA RJ P3 PARAFUSO AZUL CURITIBA S2 JOAO SP
16 2º Passo Seleção das linhas onde a condição peca.cidade = fornecedor.cidade R2 σ peca.cidade = fornecedor.cidade (R1) CODIGO NOME COR FORN. CODIGO FORN. NOME FORN. P1 PREGO VERMELHO RJ S1 SILVA RJ P1 PREGO VERMELHO RJ S2 JOAO SP P2 PORCA VERDE SP S1 SILVA RJ P2 PORCA VERDE SP S2 JOAO SP P3 PARAFUSO AZUL CURITIBA S1 SILVA RJ P3 PARAFUSO AZUL CURITIBA S2 JOAO SP R2 CODIGO NOME COR FORN. CODIGO FORN. NOME FORN. P1 PREGO VERMELHO RJ S1 SILVA RJ P2 PORCA VERDE SP S2 JOAO SP
17 3º Passo projeção das colunas nome da peça e nome do fornecedor CODIGO NOME COR FORN. CODIGO FORN. NOME FORN. P1 PREGO VERMELHO RJ S1 SILVA RJ P3 PORCA VERDE SP S3 JOAO SP Resultado π peca.nome, fornecedor.nome (R2).NOME PREGO PORCA FORN.NOME SILVA JOAO
18 União Geração de uma nova relação através da seleção de linhas das duas relações. As relações tem que ser compatíveis a união (mesmo número de colunas, mesmo domínio) Exemplo: Obter o código das peças que são azuis ou que são fornecidas pelo fornecedor S2
19 Obter o código das peças azuis R1 π codigo (σ cor = azul ()) CODIGO P3 Obter o código das peças fornecidas por S2 R2 π cod_peca (σ cod_forn = s2 (FORNECIMENTO)) CODIGO P1 P2 Obter o código das peças azuis ou fornecidas por S2 Resultado R1 U R2 CODIGO P1 P2 P3
20 Diferença Geração de uma relação com as linhas da 1ª relação que não aparecem na 2ª relação Exemplo Obter as cidades onde existam peças mas não existam fornecedores
21 Cidades onde existem peças R1 π cidade () RJ SP CURITIBA Cidades onde existem fornecedores R2 π cidade (FORNECEDOR) RJ SP CURITIBA Cidades onde existem peças mas não fornecedores Resultado R1 - R2 CURITIBA
22 Interseção Geração de uma relação contendo as linhas que existem nas duas relações. Exemplo: Obter as cidades onde existam peças E fornecedores
23 Cidades onde existem peças R1 π cidade () Cidades onde existem fornecedores R2 π cidade (FORNECEDOR) RJ SP CURITIBA RJ SP Cidades onde existem peças E fornecedores Resultado R1 R2 RJ SP
24 Junção Geração de uma relação pela aplicação de uma seleção sobre um produto cartesiano Exemplo: R1 R2 = σ condição (R1 X R2) condição Obter o nome dos fornecedores que fornecem P3 Resultado π nome (Peca Fornecimento) codigo=cod_peca ^ cod_peca= P3
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