Avaliar o estado da floresta ao olhá-la por cima

Transcrição

1 Avaliar o estado da floresta ao olhá-la por cima Pragas e doenças emergentes em sistemas florestais ISA, 8 junho 2017 Paula Soares Centro de Estudos Florestais Instituto Superior de Agronomia

2 Avaliar o estado da floresta ao olhá-la por cima Pragas e doenças emergentes em sistemas florestais ISA, 8 junho 2017 Paula Soares, Carlos Valente, Ana Reis, Alexandre Sarmento, Manuela Branco ISA, RAIZ, ALTRI, TerraDrone

3 ForChange - Forest ecosystems management under global change

4 balão James Wallace Black (imagem de Boston) Avaliar o estado da floresta ao olhá-la por cima, 8 junho papagaio papel Arthur Batut (imagem de Labruguiere) s.com/article/55 081/spypigeons-andother-greatmomentshistory-aerialphotography Bavarian Pigeon Corps foguetão Albert Maul (Alemanha)

5 VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADOS VANT Unmanned Aerial Vehicle - UAV Remotely Piloted Aircraft System - RPAS operador estação de solo plataforma sensor

6 PLATAFORMAS VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADOS VANT Unmanned Aerial Vehicle - UAV Remotely Piloted Aircraft System - RPAS Asa fixa tipo avião Asa rotativa tipo helicóptero ou multicóptero

7 SENSORES Tipos: RGB e modificado (NIR, RE) Multiespetral (3-6 canais) Hiperespetral (300 canais) Térmico Laser/Lidar

8 SENSOR LASER (LIDAR) Os sensores laser (LIDAR Light Detection and Ranging), ao permitirem obter elevadas densidades de pontos ( pontos/m 2 ), conduzem a resultados precisos ao nível da árvore. Ferraz et al, Canopy Density Model: A New ALS-Derived Product to Generate Multilayer Crown Cover Maps. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(12):

9 SENSOR RGB e RGB modificado

10 APLICAÇÕES NA FLORESTA Análise espacial e temporal fotogrametria problemas de classificação de objetos e tempo de processamento de imagem Aplicações na: Exploração florestal Alterações da floresta (uso do solo, desflorestação, substituição de espécies) Avaliação da biodiversidade Incêndios florestais Monitorização do estado fitossanitário associado ao cálculo de índices de vegetação

11 Projeto AGROMAPPER MONTADO DE SOBRO Coordenação nacional: Manuela Branco

12 A metodologia usada em Portugal será aplicada na Galiza, nas Astúrias e na Cantábria. Será usado o mesmo Manual de Campo para a realização dos inventários. Os voos serão feitos com os mesmos sensores e os mesmos requisitos. Projeto AGROMAPPER

13 OBJETIVOS - Utilizar imagens obtidas com VANT para detetar áreas de eucaliptal atacadas por Gonipterus platensis - Distinguir, nas áreas atacadas, diferentes níveis de ataque - Monitorizar a evolução da desfolha em eucaliptais atacados - Avaliar o efeito da aplicação de inseticida na desfolha - Desenvolver índices de vegetação estruturais relacionados com a atividade fotossintética Projeto e/ou outros AGROMAPPER

14 METODOLOGIA - Selecionou-se uma área com 100 ha, na região de Sever do Vouga, com uma vasta área de eucaliptal com elevada probabilidade de ser atacada por Gonipterus na primavera de Definiu-se, na área de eucalipto, duas zonas que se esperava que tivessem diferentes graus Projeto de ataque AGROMAPPER durante a primavera - Instalaram-se 3 parcelas de inventário de 800 m 2 em cada uma das zonas e fez-se inventário de acordo com o Manual de Campo definido neste Projeto para validar as observações feitas com base nas imagens

15 Herdade do Braçal Sever do Vouga

16 Herdade do Braçal Sever do Vouga

17 3 uma zona alta, com potencial de ataque forte a muito forte 2 Povoamentos em 2ª rotação com 6 e 7 anos uma zona em cota mais baixa, com potencial de ataque moderado a forte

18 METODOLOGIA - O inventário (17 abril) foi coincidente com o primeiro voo (21-22 abril) - O inseticida foi aplicado de abril Projeto AGROMAPPER

19 METODOLOGIA - O primeiro voo coincidiu com o início do período da atividade larvar - O segundo voo irá coincidir com o fim da atividade larvar (finais de junho) - Tratamento e análise das imagens - Análise e definição de índices de vegetação Projeto AGROMAPPER

20 METODOLOGIA - O primeiro voo coincidiu com o início do período da atividade larvar - O segundo voo irá coincidir com o fim da atividade larvar (finais de junho) - Tratamento e análise das imagens - Análise e definição de índices de vegetação Projeto AGROMAPPER

21 VOOS - Plataforma de asa fixa - Câmara Canon Powershot S110 - Sensores: RGB RGB modificado com filtro NIR - Near InfraRed Projeto AGROMAPPER RGB modificado com filtro RE - Red Edge multiespectral Sequoia (RGB, verde, vermelho, NIR e Red Edge) - Calibração radiométrica antes do voo - Sobreposição de fiadas: 90% frontal e 80% lateral - Resolução final: 10 cm - Altitude de voo: função do sensor e da resolução final

22 PLANO DE VOO 100 ha 373 fotos Projeto AGROMAPPER vídeo

23 Resultados Avaliar o estado da floresta ao olhá-la por cima, 8 junho 2017 RED NDVI Índices: NDVI, NDRE, NIR, RED, RED, EDGE, RVI..

24 Resultados Avaliar o estado da floresta ao olhá-la por cima, 8 junho 2017

25

26

27

28

29

30 - Voar em finais de junho (2º voo) PRÓXIMOS PASSOS - Analisar e interpretar as imagens do 2º voo, comparando com as obtidas no 1º voo - Calcular e analisar os índices de vegetação obtidos com base no 2º voo Projeto AGROMAPPER - Inventariar as parcelas de campo e validar as observações /descrições feitas com base nas imagens

31 OBRIGADA