Disciplina SER 300 Introdução ao Geoprocessamento Relatório - Laboratório 4 : Análise MultiCritério e LEGAL

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1 Disciplina SER 300 Introdução ao Geoprocessamento Relatório - Laboratório 4 : Análise MultiCritério e LEGAL Aluna: Camille Lanzarotti Nolasco Maio/ 2011

2 INTRODUÇÃO No presente laboratório foi possível aplicar no SPRING os conhecimentos adquiridos em aula sobre Análise MultiCritério através do banco de dados referente à região de Pinheiros, no município de Piranga, Minas gerais- e sobre LEGAL (Linguagem Espacial de Geoprocessamento Algébrico) através de dados da Indústria RIPASA S.A. Celulose e Papel. PARTE 1 - Análise MultiCritério Banco de Dados (Piranga) - Projeto (Cromo)= dados de campo da região de Pinheiros Altos, município de Piranga, MG, que possui um ambiente geológico favorável ao desenvolvimento de cromo. O objetivo do laboratório será de utilizar de técnicas de AHP (Processo Analítico Hierárquico) e Fuzzy Logic, realizando operações através da ferramenta LEGAL para compará-las e verificar a eficiência de cada uma delas. ETAPAS Figura 1 grade retangular gerada a partir das amostras do PI numérico Teores_Cromo.

3 Figura 2 grade retangular gerada a partir das amostras do PI numérico Teores_Cobalto. Figura 3 ponderação das classes temáticas do mapa referente à Geologia da área de estudo através da Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL).

4 Figura 4 mapeamento da grade (representação) do PI numérico Teores_Cromo utilizando Fuzzy Logic. Figura 5 mapeamento da grade (representação) do PI numérico Teores_Cobalto utilizando Fuzzy Logic.

5 Figura 6 cruzamento dos Planos de Informação (PI) Cobalto_Fuzzy, Cromo_Fuzzy, e Geologia_Ponderada utilizando a função Fuzzy Gama. Figura 7 PI Cromo_AHP criado a partir da utilização da técnica de suporte à decisão AHP (Processo Analítico Hierárquico).

6 Figura 8 fatiamento do geo-campo Gama_Fuzzy como classes temáticas. Figura 9 fatiamento do geo-campo Cromo_AHP como classes temáticas.

7 ANÁLISE: O mapa de potencialidade de Cromo gerado a partir da técnica AHP resultou nas seguintes medidas de classes: Cálculo de Áreas/Comprimento por Geo-classe (kmxkm/km): Plano de Informação: Fatiamento/FAT_Cromo_AHP Representação: Imagem Tematica Área (kmxkm) Alto Potencial: Medio Potencial: Baixo Potencial: Background: Área total das classes: Área total não classificada: Área total do Plano de Informação: O mapa de potencialidade de Cromo gerado a partir da técnica Gama_Fuzzy resultou nas seguintes medidas de classes: Cálculo de Áreas/Comprimento por Geo-classe (kmxkm/km): Plano de Informação: Fatiamento/FAT_Gama_Fuzzy Representação: Imagem Tematica Área (kmxkm) Alto Potencial: Medio Potencial: Baixo Potencial: Background: Área total das classes: Área total não classificada: Área total do Plano de Informação:

8 PARTE 2 LEGAL Banco de dados Florestal = investigação da presença de relação entre a quantidade de madeira presente nos talhões de Eucalyptus e a resposta espectral obtida através de imagem de Sensoriamento Remoto através da ferramenta LEGAL. ETAPAS Figura 10 Abertura do Mapa de Talhões. Figura 11- Abertura da tabela de Talhões após seleção dos talhões.

9 Figura12- Espacialização dos atributos de Área Basal Figura 13- Espacialização dos Atributos de Altura. Figura 14- Tabela de atributos do PI cadastral Mapa_Talhoes após operação de atualização para área basal e altura.

10 Figura 15 - PI gerado pelo cálculo em LEGAL dos valores de volume de cada talhão. Figura 16- Tabela de atributos do PI cadastral Mapa_Talhoes após operação de atualização para as colunas de volume e nível digital.

11 Figura 17- Diagrama de dispersão entre os atributos volume (y) e nível digital (x). ANÁLISE O diagrama de dispersão não indica uma relação linear entre as variáveis volume e nível digital da imagem. Pode ser devido à variável volume não apresentar uma relação com os níveis de cinza apresentados na imagem ou porque a imagem não foi processada de acordo com as necessidades deste tipo de análise. CONCLUSÕES Este laboratório na parte 1 permitiu efetuar exercícios práticos sobre os processos AHP (Processo Analítico Hierárquico) e Fuzzy, ambos apresentando resultados distintos, segundo suas características metodológicas. Na parte 2 permitiu a análise espacial dos dados por meio do processamento das informações armazenadas em tabelas, mostrando-se um recurso capaz de permitir operações aritméticas e ou baseadas em condições lógicas para a extração de informações espaciais que podem ser visualizadas por meio de mapas temáticos ou também por meio de resultados gráficos e numéricos.