Study for the use of non-classical Logic in Decision Making and Validation Activities in a Process Evaluation of Learning

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Transcrição:

Estudo para o uso da Lógica não Clássica na Tomada de Decisão e Validação de Atividades em um Processo de Avaliação da Aprendizagem Enir da Silva Fonseca*, João Inácio da Silva Filho** *Aluno de Mestrado em Engenharia Mecânica na Universidade Santa Cecília, Santos, BR. **Professor de Mestrado em Engenharia Mecânica na Universidade Santa Cecília, Santos, BR. E-mail para correspondência: enir.fonseca@gmail.com Resumo: O objetivo principal deste artigo é o de estudar alternativas para o processo de avaliação e da aprendizagem permitindo ao docente uma avaliação mais real possível de acordo com a evolução do discente, seguindo critérios de rubrica que pode variar entre 0 zero e 1 um, aplicando-se a Lógica Paraconsistente para validação da média final de cada atividade a partir do Grau de Certeza dos acertos e de acordo com o aproveitamento do aluno em relação ao conteúdo. Palavras-chave: Avaliação, Decisão, Lógica. Study for the use of non-classical Logic in Decision Making and Validation Activities in a Process Evaluation of Learning Abstract: The main objective of this paper is to study alternatives to the evaluation process and learning allowing the teacher a more realistic assessment possible according to the evolution of the student following criteria item that can vary between 0 "zero" and 1 "one "applying the Paraconsistent Logic to validate the final average of each activity from the Degree of certainty of hits and according to student achievement in relation to the content. Keywords: Assessment, Decision, Logica. 1

Introdução O processo avaliativo da aprendizagem segue o mesmo modelo há décadas e comparando-o a lógica tradicional, que partindo das premissas chega-se a conclusão verdadeira ou falsa; CARBONI (2003) cita que Entende-se por lógico o que não permite questionamento; o que é coerente, óbvio, certo, e seguindo-se a forma atual do processamento da informação adotada nos modelos informatizados; com pouca coerência quando se discute a avaliação do individuo que é cercado por emoções, formas diferentes de compreensão e interpretação distintas de um mesmo tópico, que podem ser consideradas coerentes ou corretas de pontos de vistas do conhecimento. As aprendizagens Conforme FELDER (1939), professor de Engenharia Química da Universidade do Estado da Carolina do Norte (EUA), e discutida na dissertação Os Estilos de Aprendizagem de Felder a partir de Jung SENRA (2009), ocorrem de forma lógico-matemática, linguística, musical, pictóricoespacial, cinético-corporal, interpessoal, intrapessoal, emocional, naturalista, espiritual ou existencial. A avaliação do aprendizado poderá ser obtida e representada com maior fidelidade ao comportamento humano, se utilizado algoritmos estruturados baseados em lógicas não clássicas, como a lógica paraconsistente que possibilita uma análise em rede e o tratamento do conhecimento incerto aplicando-se algoritmo para o tratamento de informações contraditórias; conforme SILVA FILHO, ABE e TORRES (2008) Os algoritmos paraconsistentes que foram denominados Sistemas ou Nós de Análise Paraconsistentes (NAP) serão agora interligados para compor redes de análise de tomada de decisão com diferentes topologias, cabendo-se neste estudo a avaliação por critério de Rubrica. Métodos - Lógica Clássica Nos meios educacionais os alunos são avaliados seguindo-se a lógica tradicional quando são submetidos à aferição de sua aprendizagem com a entrega dos trabalhos ou submetidos às provas mensais, bimestrais ou de época obtendo-se a média simples ou ponderada de acordo com regimentos internos e considerados aprovados ou não após a aferição de um mínimo estipulado, e que normalmente as correções são consideradas como 2

corretas ou incorretas, e em poucos casos é validado o meio-certo quando parte da questão é considerada. A avaliação por Rubrica pode considerar se o aluno: A. Argumentou e se posicionou de forma coerente. B. Suas ideias são claras e atendem ao que foi pedido na proposta. C. Contribuiu com outras referências que ajudaram a contextualizar o assunto. E para composição da nota é avaliada uma pontuação que está distribuída em itens específicos; como exemplo adotou-se a avaliação de uma atividade valendo até 5,0 pontos representado no fluxograma 1. Premissa Decisão Conclusão Início da avaliação Itens A, B e C atendidos? Nota 5,0 A - Argumentou e se posicionou de forma coerente. B- Suas ideias são claras e atendem ao que foi pedido na proposta itens A e B atendidos, C não atendido Nota 3,0 C - Contribuiu com outras referências que ajudaram a contextualizar o assunto Itens B e C atendidos, A não atendido Nota 2,0 Somente um dos itens atendido Nota 1,0 Sem o embasamento Nota Zero Final da avaliação Fluxograma 1 Processo de avaliação de acordo com a logica tradicional Resultados Lógica Paraconsistente No processo de avaliação tradicional para as questões de múltipla escolha normalmente considera-se certo ou errado para uma das alternativas assinaladas, e para questões dissertativas, discursivas, ou que envolvem o relato ou desenvolvimento matemático 3

entre outras, existe uma grande dificuldade para obter-se uma avaliação justa e coerente com o desenvolvimento do discente em relação à aplicação do seu conhecimento com os objetivos propostos no projeto pedagógico ou intensões do docente naquele momento. O discurso pedagógico e psicopedagógico atualmente nos oferece uma serie de reflexões e propostas sobre a avaliação que não são de forma alguma desprezíveis, nem em número nem em interesse. Expressões e conceitos como os de avaliação inicial, formativa e somatória passaram a fazer parte, em grande medida, de nossa bagagem profissional. Conscientizamo-nos de que há diferentes tipos de avaliação e de que ela pode e deve desempenhar funções diferentes, e por isso é necessário, consequentemente, utilizar procedimentos e técnicas de avaliação igualmente diferenciadas (COOL, MARTIN. 2010. Págs. 197 e 198). Criar alternativas que possibilite avaliações contemporâneas e que facilite ao avaliador incursões sem cometer erros ou prejudicar o progresso individual do aprendente, poderá promover um processo decisório na obtenção da média final com maior imparcialidade. O processo de Rubrica visa criar critérios pontuais e escalonados para a distribuição das notas de acordo com o desenvolvimento de cada individuo, privilegiando o processo de ensinoaprendizagem e desta forma valorizar o aprendizado. A lógica paraconsistente prevê estados lógicos que apontam para o Grau de Evidência Favorável e Grau de Evidência Desfavorável e que em seus extremos que são: Tabela 1: Estados lógicos extremos Inconsistente F Falso Indeterminado V Verdadeiro Tabela 2: Estados lógicos não-extremos f Indeterminado tendendo a Falso v Indeterminado tendendo a Verdadeiro f Inconsistente tendendo a Falso v Inconsistente tendendo a Verdadeiro Q v Quase-verdadeiro tendendo a Inconsistente Q f Q f Quase-falso tentendo a Inconsistente Quase-falso tendendo a Indeterminado Q v Quase-verdadeiro tendendo a Indeterminado Fonte: Inteligência Artificial com as Redes de Análises Paraconsistentes. 4

Construir uma avaliação por Rubrica com valores escalonados entre 0 zero e 1 um possibilita apurar uma infinidade de valores e para o registro da média final deverá ser empregado a seguinte formula: MD f = (G c x 100) /10 (1) Onde: MD f É a média final do aluno na atividade; G c Grau de Certeza do acerto Em um sistema de Análise Paraconsistente, as atribuições dos valores dos Graus de Evidência favorável e desfavorável têm como objetivo oferecer uma resposta ao problema de sinais contraditórios. Isso é feito coletando evidências, e, por meio de análises em que se utiliza o Algoritmo Para- Analisador, o sistema procurará modificar seu comportamento para que a intensidade das contradições diminua (SILVA FILHO, ABES, TORRES. 2008. Pág. 32). Para a apuração da média utilizando-se o critério de Rubrica por atividade será apresentado aos discentes questões com o título da atividade em seguida os itens que deve atingir e o critério de avaliação de acordo com a pontuação apresentada. Exemplo: A informática e o futuro profissional. Após compreender os conceitos de Hardware e Software, desenvolver um artigo que contemple a importância de computação aplicada ao desenvolvimento profissional. Esta atividade será avaliada entre 0 zero e 1 um pontos, distribuídos da seguinte forma: 1,0 Os três itens acima (A, B e C) foram adequadamente atendidos. 0,9 Os itens A e B foram adequadamente atendidos e o item C não foi adequadamente atendido. 0,8 Os itens B e C foram adequadamente atendidos e o item A não foi adequadamente atendido. 0,7 - Os itens A e c foram adequadamente atendidos e o item B não foi adequadamente atendido. 0,6 - O item A foi adequadamente atendido e os item B e C não foram adequadamente atendidos. 0,5 - O item B foi adequadamente atendido e os itens A e C não foram adequadamente atendidos. 0,4 - O item C foi adequadamente atendido e os itens A e B não foram adequadamente atendidos. 0,3 Somente um dos itens foi adequadamente parcialmente. 0,2 - Realizou acesso e pouco contribuiu. 0,1 - Realizou acesso somente para leitura sem participação efetiva. Zero Sem acesso ou atividade extraída da internet sem o embasamento no texto indicado. 5

Conclusões Repensar o processo avaliativo com o uso de lógicas não clássicas poderá transformar ou permitir critérios mais coerentes com o desenvolvimento do indivíduo, e considerando-se os estados lógicos aproxima-se o questionado do questionando. Referências MORIN, E. Os sete saberes necessários à educação do futuro. 2ª Edição. São Paulo: Cortez; Brasília, DF: UNESCO, 2011 UOL Educação. Os Sete Saberes Necessários à Educação no Futuro. Disponível em: http://educacao.uol.com.br/resenhas/os-sete-saberes-necessarios-a-educacao-nofuturo.htm. Data de acesso: 14 de setembro de 2014. SENRA, C. M. S. Os Estilos de Aprendizagem de Felder a partir de Jung. Disponível em: http://www2.et.cefetmg.br/permalink/a2888022-14cd-11df-b95f-00188be4f822.pdf. Data de acesso: 14 de setembro de 2014. SILVA FILHO, J. I.; ABE, J. M.; TORRES, G. L. Inteligência Artificial com as Redes de Análises Paraconsistentes: Teoria e Aplicações. Rio de Janeiro: LTC, 2008. CARBONI, I. F. Lógica de Programação. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2003. COOLL, C...[et al.]. O Construtivismo na Sala de Aula. 6ª Edição. São Paulo: Ática, 2010. 6