GRADE CURRICULAR E CORPO DOCENTE. Fase 1 Carga horária total: 360h

Transcrição

1 Ciência da Computação CÂMPUS LAGES Instrumentos Regulatórios (Resolução CEPE e CONSUP ou Portaria de reconhecimento do curso pelo MEC) RESOLUÇÃO CEPE/IFSC Nº 39, DE 13 DE AGOSTO DE RESOLUÇÃO CONSUP/IFSC Nº 30/2014, DE14 DE AGOSTO DE Portaria de reconhecimento do curso pelo MEC (não há, o curso ainda não foi avaliado) GRADE CURRICULAR E CORPO DOCENTE Fase 1 Carga horária total: 360h Introdução à Programação 108 Felipe Schneider Costa, M.e Eletrônica Digital 72 Clayrton Monteiro Henrique. Esp. Introdução à Computação 36 Alexandre Perin de Souza, Dr. Matemática Discreta 72 Ailton Durigon, Dr. Administração para Computação 72 Joelma Kremer, Dra.

2 Fase 2 Carga horária total: 360h Programação Orientada a Objetos Arquitetura e Organização de Computadores Linguagens e Paradigmas de Programação Álgebra Linear e Geometria Analítica Introdução a Redes de Computadores 72 Felipe Schneider Costa, M.e 72 Clayrton Monteiro Henrique, Esp. 72 Wilson Castello Branco Neto, Dr. 72 Ailton Durigon, Dr. 72 Ester Ozorio Rosa dos Santos, Esp. Fase 3 Carga horária total: 360h Desenvolvimento de Aplicações Orientadas a Objetos 72 Renato Simões, M.e Estrutura de Dados 72 Alexandre Perin de Souza, Dr. Cálculo 72 Ailton Durigon, Dr. Redes de Computadores 72 Juliano Lucas Gonçalves, M.e Sistemas Operacionais 72 Vilson Heck Jr., Dr.

3 Fase 4 Carga horária total: 360h Grafos 36 A definir Fundamentos de Banco de Dados 72 A definir Teoria da Computação 72 A definir Introdução à Engenharia de Software 72 A definir Cálculo Numérico 72 A definir Informática e Sociedade 36 A definir Fase 5 Carga horária total: 360h Laboratório de Programação 72 A definir Compiladores 72 A definir Banco de Dados 72 A definir Estatística e Probabilidade 72 A definir Engenharia de Software 72 A definir

4 Fase 6 Carga horária total: 360h Computação Gráfica 72 A definir Segurança Computacional 72 A definir Eletiva I 72 A definir Inteligência Artificial 72 A definir Sistemas Distribuídos 72 A definir Fase 7 Carga horária total: 360h Trabalho de Conclusão de Curso I 144 A definir Aprovação em todas as disciplinas básicas* Eletiva II 72 A definir Modelagem e Simulação 72 A definir Empreendedorismo 72 A definir * Relação de disciplinas básicas (pré-requisito de TCC I): Introdução à Programação Eletrônica Digital Matemática Discreta Programação Orientada a Objetos Arquitetura e Organização de Computadores Linguagens e Paradigmas de Programação Álgebra Linear e Geometria Analítica

5 Desenvolvimento de Aplicações Orientadas a Objetos Estrutura de Dados Cálculo Grafos Teoria da Computação Cálculo Numérico Estatística e Probabilidade Fase 8 Carga horária total: 360h Trabalho de Conclusão de Curso II 144 A definir Trabalho de Conclusão de Curso I Eletiva III 72 A definir Eletiva IV 72 A definir Gerência de Projetos 72 A definir

6 Critérios de Avaliação da Aprendizagem: Será considerado como documento base o Regimento Didático Pedagógico do IFSC, Capítulo XIV - Da Avaliação da Aprendizagem. Além disso, para obter aprovação em uma disciplina o aluno deverá possuir frequência de no mínimo 75%. Critérios mais específicos serão apresentados pelos professores no início de cada disciplina. O que você vai aprender: Introdução à Programação: Os conceitos fundamentais envolvidos na programação de computadores, bem como analisar problemas e traduzir estes problemas em algoritmos e programas escritos em uma linguagem de alto nível. Eletrônica Digital: Os conceitos e ferramentas necessárias para projetar circuitos digitais. Introdução à Computação: Conhecer o curso de Ciência da Computação em todos os seus aspectos, as diretrizes curriculares, o mercado de trabalho, as oportunidades e a área de computação. Matemática Discreta: Raciocinar de forma formal e as habilidades de abstração dos conceitos fundamentais da Matemática Discreta relevantes para o aprendizado em Computação. Administração para Computação: As atividades de gestão e dos processos administrativos com foco na liderança e na execução de projetos em Ciência da Computação.

7 Programação Orientada a Objetos: Conhecer e saber trabalhar com os conceitos fundamentais envolvidos na Programação Orientada a Objetos. Arquitetura e Organização de Computadores: Entender o funcionamento de dispositivos computacionais através do conhecimento de seus principais elementos de hardware, arquitetura e desempenho. Linguagens e Paradigmas de Programação: Conhecer os principais paradigmas de programação, suas características e os recursos disponíveis para o desenvolvimento de software. Álgebra Linear e Geometria Analítica: Desenvolver no aluno a capacidade de sistematização, interpretação e abstração do conhecimento abordado, bem como capacitá-lo para a resolução de problemas relacionados à área de Computação. Introdução a Redes de Computadores: Conhecer os conteúdos fundamentais necessários para a compreensão das redes de computadores.

8 Desenvolvimento de Aplicações Orientadas a Objetos: Saber desenvolver de aplicações utilizando técnicas presentes no paradigma de Programação Orientada a Objetos. Estrutura de Dados: Compreender, implementar e avaliar estruturas de dados utilizadas na resolução de problemas computacionais e no desenvolvimento de software. Cálculo: Os fundamentos matemáticos básicos de cálculo diferencial e integral. Redes de Computadores: Praticar conceitos envolvidos no projeto de redes de computadores. Sistemas Operacionais: Conhecer os recursos e os conceitos fundamentais dos sistemas operacionais.

9 Grafos: Os conceitos principais da teoria de grafos, suas propriedades e seu uso no contexto computacional. Fundamentos de banco de dados: Conhecer os conteúdos essenciais relacionadas à área de banco de dados. Teoria da Computação: Conhecer as linguagens formais e a teoria da computação, além dos fundamentos teóricos do processo de computação e suas limitações. Introdução à Engenharia de Software: Conhecer as bases fundamentais, as ferramentas e as técnicas necessárias ao entendimento das etapas e das atividades que fazem parte dos processos de desenvolvimento de software. Cálculo Numérico: Conhecer os fundamentos teóricos e práticos do cálculo numérico e computacional como ferramenta na solução de problemas. Informática e Sociedade: Discutir aspectos éticos e as implicações sociais da tecnologia e da Ciência da Computação, propiciando um espaço de reflexão para que o futuro profissional de Computação atue na defesa da qualidade e da ética em sua profissão.

10 Laboratório de Programação: Praticar o desenvolvimento de software que envolva os diversos conceitos trabalhados em outras disciplinas. Compiladores: Os fundamentos do funcionamento de um compilador e as técnicas utilizadas durante o processo de compilação para que os alunos possam aplicar estas técnicas no desenvolvimento de sistemas em geral. Banco de dados: Projetar e utilizar banco de dados para a construção de aplicações que necessitem armazenar dados. Estatística e Probabilidade: Aprender e utilizar os conhecimentos e técnicas estatísticas como instrumentos de trabalho e de pesquisa. Engenharia de Software: Aprofundar e trabalhar as técnicas para o desenvolvimento de software com qualidade.

11 Computação Gráfica: os conceitos básicos de computação gráfica 2D e 3D, implementando softwares que utilizam periféricos com capacidade gráfica. Segurança Computacional: Conhecer e trabalhar os conceitos básicos sobre segurança em computação. Inteligência Artificial: As principais técnicas de inteligência artificial e suas aplicações para que os alunos consigam identificar: quando utilizar inteligência artificial, qual a melhor abordagem para a resolução de um problema e como resolver um determinado problema a partir das técnicas estudadas. Sistemas distribuídos: Implementar softwares que envolvam tecnologias de comunicação e protocolos em ambientes distribuídos. Eletiva I: ver observação no final do documento.

12 Modelagem e Simulação de Sistemas: Estudar problemas e representá-los de tal maneira que possam ser analisados através de técnicas de modelagem e simulação. Empreendedorismo: Agregar valor aos processos de negócios em Ciência da Computação, novos ou estabelecidos, por intermédio da identificação de oportunidades de mercado e pelo planejamento e execução de projetos inovadores. Trabalho de Conclusão de Curso I: Identificar e propor soluções adequadas para um dado problema. Eletiva II: ver observação no final do documento.

13 Gerência de Projetos: Conhecer as metodologias para o gerenciamento e desenvolvimento de projetos. Eletiva III: ver observação no final do documento. Eletiva IV: ver observação no final do documento. Trabalho de Conclusão de Curso II: Desenvolver uma solução para o problema proposto no TCC I. Obs.: As disciplinas eletivas (Eletiva I, Eletiva II, Eletiva III e Eletiva IV) fazem parte da estrutura curricular do curso. Elas ocorrem na sexta, na sétima e na oitava fase do curso. São disciplinas que permitem aprofundar e/ou complementar os conhecimentos e saberes dos alunos em Ciência da Computação. Elas serão ofertadas mediante demanda e recursos disponíveis. Portanto, sua ementa e objetivos de aprendizagem serão elaborados na época em que as mesmas forem oferecidas.