FICHA DE DISCIPLINA Disciplina Gestão da Produção Código PPGCC Carga Horária 60 Créditos 4 Tipo: Optativa OBJETIVOS Discutir a evolução e importância da função da produção na organização. Representar graficamente um processo produtivo. Habilitar o aluno nos conceitos e técnicas de solução dos problemas de previsão de demanda e de planejamento e controle da produção. Apresentar os princípios e ferramentas das estratégias de controle da produção. EMENTA Introdução da Administração da Produção Planejamento e Controle da Produção Previsão Capacidade de Produção CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 1. Introdução da Administração da Produção 1.1 Conceito 1.2 Sistemas de produção 1.3 Produção na organização, modelo de transformação com base em processo 2. Planejamento e Controle da Produção 2.1 Planejamento, MRP, MRP II, S&OP, MPS, Just in Time e Operações Enxutas 3. Previsão 3.1 Componentes da previsão 1
3.2 Processo de gestão das previsões 3.3 Técnicas de previsão 3.4 Erros de previsão 3.5 Planejamento, previsão e reabastecimento colaborativos (CPFR) 4. Capacidade de Produção 4.1 Conceito de gestão da capacidade FORMAS DE AVALIAÇÃO Apresentação de seminários Avaliações individuais Desenvolvimento de artigos REFERÊNCIAS ASSOCIATION FOR OPERATIONS MANAGEMENT APICS. Sales and Operations Planning: the secret to world class supply chain. 2009 Apics dinner meeting. Disponível em: <http://www.apics-fraservalley.org/uploads/files/year0809/april2009pdm.pdf>. Acesso em: 29 dezembro de 2010. BAILEY, K.; FRANCIS, M. Managing information flows for improved value chain performance. International Journal of Production Economics, v. 111, n. 1, 2008. BALJKO, J. L. Expert warns of bullwhip effect. Eletronic Buyers News, n. 1170, July, 1999. BARRATT, M.; OLIVEIRA, A. Exploring the experiences of collaborative planning iniciatives. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, v. 31, n. 4, p. 266 289, 2001 CHEN, F.; DREZNER, Z.; RYAN, J. K.; SIMCHI-LEVI, D. The Bullwhip Effect: managerial insights on the impact of forecasting and information on variability in a supply chain. In: TAYUR, S.; GANESHAN, R.; MAGAZINE, M. Quantitative models for supply chain management. Norwell: Kluwer Academic Publishers, 2003. CORRÊA, L. H. Gestão de Redes de Suprimento. São Paulo: Atlas, 2010. 2
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