UMA ABORDAGEM PARA O ENSINO DE PROGRAMAÇÃO NAS ENGENHARIAS

Documentos relacionados
DISCIPLINA: Programação de Computadores I

SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA

Quem sou? Licenciatura em Computação 22/02/2016. Prof. Me. WaltenoMartins Parreira Júnior

LAMI, Laboratório de Mídias Interativas PUCPR, Pontifícia Universidade Católica do Paraná Rua Imaculada Conceição, Curitiba PR RESUMO

PLATAFORMA DE APOIO AO TREINAMENTO PARA A OLIMPÍADA BRASILEIRA DE INFORMÁTICA

Carga Horária: 60 h Créditos: 3 Pré-requisito: Não se aplica Professor(a): A definir Matricula: A definir Titulação: A definir

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR TÉCNICO NA ÁREA DE INFORMÁTICA: HABILITAÇÃO TÉCNICO EM INFORMÁTICA NA MODALIDADE A DISTÂNCIA /1

Introdução à Computação Engenharia Civil

O ENSINO DOS NOVOS CONTEÚDOS DE INFORMÁTICA E COMPUTAÇÃO NAS ENGENHARIAS

PÓS-GRADUAÇÃO GESTÃO DA APRENDIZAGEM. Informações

Plano de Ensino. Identificação. Curso EngE.INT - Engenharia de Energia. Ênfase. Disciplina B161S - Introdução à Ciência da Computação I

Conteúdo Programático

SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA

GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO - EAD

PROCESSAMENTO DA INFORMAÇÃO

INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO. A Informática e a Era do Conhecimento INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO

Programação em C e C++ com Lógica. Subtítulo

Introdução à Computação e suas Aplicações na Educação

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO COORDENADORIA DE REGISTROS ACADÊMICOS

Tema 4 Bases para elaboração de design didático digital contextualizado.

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE GOIÁS PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO PLANO DE ENSINO

SECRETARIA DE ESTADO DA EDUCAÇÃO SUPERINTENDÊNCIA DE ESTADO DA EDUCAÇÃO DIRETORIA DE TECNOLOGIA EDUCACIONAL

SOBRE O CURRÍCULO E A METODOLOGIA DE ENSINO DO MNPEF

CURSO TÉCNICO DE NÍVEL MÉDIO EM INFORMÁTICA - PLANO DE DISCIPLINA 2015 LINGUAGEM DE PROGRAMACAO 1 LP1

GUIA DO CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM SISTEMAS DE COMPUTAÇÃO

DISCIPLINA: Computação e Algoritmo I. PROFESSOR: Léo M. Lopes da Silva Garcia FORMAÇÃO:

PLANO DE CURSO. 3. OBJETIVO GERAL DA DISCIPLINA: Desenvolver no aluno uma metodologia de análise de problemas e formulação de algoritmos.

O que é EAD? Quais as competências necessárias ao professor e tutor para a EAD?

Manual. Rede SEI EaD - Educação a Distância CETEG. Centro de Ensino Tecnológico de Goiás

PROGRAMA - Disciplinas Lecionadas

Introdução à Computação e suas Aplicações na Educação

ESPECIALIZAÇÃO EM MATEMÁTICA COMPUTACIONAL APLICADA À EDUCAÇÃO.

Departamento Acadêmico de Informática Centro Federal de Educação Tecnológica do Maranhão - CEFET-MA

PBL?

TREINAMENTO PARA COMPETIÇÕES DE PROGRAMAÇÃO: Estudo de caso nas turmas do técnico em informática integrado do Câmpus Muzambinho RESUMO

Plano da Unidade Curricular

Visão Geral do Curso. Prof. Alberto Costa Neto Introdução à Ciência da Computação (Programação em Python)

6 Conclusões e Recomendações

Câmpus de Bauru. Plano de Ensino. Seriação ideal 3

Relato dos resultados sobre o Curso de Extensão Introdução à Programação

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE GOIÁS PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO ESCOLA DE CIÊNCIAS EXATAS E DA COMPUTAÇÃO PLANO DE ENSINO

RESOLUÇÃO CONSEPE 46/99 ALTERA O PLANO CURRICULAR E O REGIME DO CURSO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO, DO CÂMPUS DE ITATIBA.

Departamento de Engenharia Elétrica. ELE Microprocessadores I. Prof. Carlos Antonio Alves Sala 59 Fone

INE5384 Estruturas de Dados. Sumário

Eng. Alimentos PROGRAMA DE DISCIPLINA IDENTIFICAÇÃO CÓDIGO DISCIPLINA PRÉ-REQUISITOS

Design de IHC PoliFacets

DESENVOLVIMENTO DE OBJETO DE APRENDIZAGEM DE MATEMÁTICA VOLTADO PARA ESCOLAS DA REDE PÚBLICA UTILIZANDO SOFTWARE MACROMEDIA FLASH 8 1

O ENSINO DE LABORATÓRIO DE FÍSICA NA UEFS: CONSIDERAÇÕES TEÓRICO-PEDAGÓGICAS

RESULTADO PARCIAL - PROVA DE SELEÇÃO DE BOLSISTA PARA PID-2017

A Prática Profissional terá carga horária mínima de 400 horas distribuídas como informado

Metodologias Ativas. Parte 04 Aprendizagem Baseada em Projetos. Prof. Dr. Dilermando Piva Jr.

VII CONGRESSO INTERNACIONAL DE ENSINO DA MATEMÁTICA

A Webquest como proposta metodológica para o ensino de Matemática

A pesquisa no ensino de computação. Práticas de ensino de algoritmos (Hazzan, Cap. 4) Péricles Miranda

DESENVOLVIMENTO E IMPLEMENTAÇÃO DE SOFTWARE EDUCACIONAL NA ÁREA DE ESTATÍSTICA PARA O ENSINO BÁSICO 1

Seminário acadêmico. Introdução. O que é um seminário

Engenharia de Software

PROGRAMA - Disciplinas Lecionadas

/////// QUEM SOMOS /////// ONDE ESTAMOS /////// NÓS ACREDITAMOS /////// COMO FUNCIONA /////// NOSSA EQUIPE /////// POLÍTICAS EDUCACIONAIS

PROGRAMA - Disciplinas Lecionadas

APLICATIVO PARA ENSINO DE ENGENHARIA QUÍMICA BÁSICA

URI Câmpus de Frederico Westphalen Curso de Ciência da Computação Período 02/2018

UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA FACULDADE DE ENGENHARIA CIVIL COLEGIADO DO CURSO DE ENGENHARIA CIVIL PLANO DE CURSO

Apresentação da Disciplina

Algoritmos. Laura Goulart. 11 de Dezembro de 2018 UESB. Laura Goulart (UESB) Algoritmos 11 de Dezembro de / 12

Visão Geral do Curso. Prof. Alberto Costa Neto Introdução à Ciência da Computação (Programação em Python)

Figura 4.2: Matriz Curricular

CONHECIMENTOS PEDAGÓGICOS

MAC2166 Introdução à Computação Informações Gerais

Pós-Graduação em Finanças e Economia: Especialização em Estratégia & Economia. Ementas das Disciplinas

AMBIENTE DIDÁTICO GRÁFICO PARA A COMPREENSÃO DE LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO. Rodrigo Ferreira da Silva

INTEGRAÇÃO NUMÉRICA: ABORDAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL

ANÁLISE DE ESTRATÉGIAS DE CAPACITAÇÃO DE PROFESSORES DO ENSINO SUPERIOR EM TECNOLOGIAS EDUCACIONAIS

CURRÍCULO ACADÊMICO. _ Ciência da Computação BACHARELADO

SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA

Plano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Licenciatura em Matemática. Ênfase. Disciplina A - Cálculo Numérico Computacional

Introdução a Programação

MATRIZ CURRICULAR BACHARELADO EM ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO. 1º Período

Curso Gestão Escolar e Tecnologias PUC/SP Microsoft Brasil Centro Paula Souza. O uso das tecnologias no contexto da escola:

APLICAÇÃO DE PROBLEM BASED LEARNING NA DISCIPLINA DE SISTEMAS DE TRANSPORTES DO CURSO DE ENGENHARIA CIVIL DA UFPR

Utilizando Simulação Computacional Como Estratégia de Ensino: Estudo de Caso

PLANEJAMENTO DE UM TERMINAL DE CONSULTA MEDIADOR DA APRENDIZAGEM NA DISCIPLINA CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL

UMA EXPERIÊNCIA DE ENSINO DAS QUATRO OPERAÇÕES POR MEIO DE JOGOS E NOVAS TECNOLOGIAS

USO DE TECNOLOGIA EDUCAÇÃO. Programa de Pós-graduação Lato Sensu em Educação Profissional. Prof.: Jiyan Yari

A UTILIZAÇÃO DO SOFTWARE GEOGEBRA NA OBTENÇÃO DE MÁXIMOS E MÍNIMOS DE FUNÇÕES SUJEITO Á RESTRIÇÕES Educação Matemática no Ensino Superior GT 12 RESUMO

Dicionário de termos de computação como facilitador no ensino de programação para surdos

SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE MINAS GERAIS IFMG

Ensino de Linguagem de Programação no Ensino Fundamental e Médio: Ampliando o Acesso através da EAD

SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE MINAS GERAIS IFMG

SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE MINAS GERAIS IFMG

CPA 2016/2 e 2017/1 AUTOAVALIAÇÃO LICENCIATURA EM COMPUTAÇÃO

MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO

SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE MINAS GERAIS IFMG

UTILIZAÇÃO DE PLANILHAS ELETRÔNICAS PARA A SOLUÇÃO DE PROBLEMAS NA DISCIPLINA DE MECÂNICA VETORIAL PARA ENGENHEIROS NA UTFPR

Projeto APAE de Muzambinho Experiências na Aplicação da Informática na Educação Especial

PROPOSTAS PARA O ENSINO DE CIÊNCIAS NATURAIS E EDUCAÇÃO AMBIENTAL

Análise e projeto de sistemas

PRÓ-REITORIA DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA SELEÇÃO DE TUTORES PARA OS CURSOS DE GRADUAÇÃO E DE PÓS-GRADUAÇÃO NA MODALIDADE A DISTÂNCIA EDITAL Nº 01/2016

DISCIPLINA: Programação de Computadores II

Transcrição:

UMA ABORDAGEM PARA O ENSINO DE PROGRAMAÇÃO NAS ENGENHARIAS Dalton Vinicius Kozak - dvkozak@ccet.pucpr.br Henri Frederico Eberspächer - henri@ppgia.pucpr.br Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Laboratório de Mídias Interativas Rua Imaculada Conceição, 1155-80215-901 - Curitiba - PR Resumo. O programa das disciplinas de algoritmos e programação para os diversos cursos de engenharia tradicionalmente usam um modelo comum, oriundo dos cursos da área de informática, como engenharia/ciência da computação ou análise de sistemas. Embora a base teórica possa ser a mesma, o enfoque ou objetivo é diferente entre esses cursos. Nesse trabalho será discutida a forma como está sendo conduzido o ensino de algoritmos e programação em alguns cursos de engenharia na Pontifícia Universidade Católica do Paraná. A definição do conteúdo, a forma de abordagem do ensino, as ferramentas utilizadas no ensino de programação, bem como a utilização de um ambiente colaborativo de ensino através da Internet, desenvolvido na PUC em parceria com a Siemens do Brasil, serão focos de discussão. Palavras-chave: Ensino de algoritmos, Ensino de programação, Processo pedagógico. 1. INTRODUÇÃO Não se pode discutir que a padronização é um passo importante no processo de melhoria de qualidade, estabelecendo referenciais para controle de processos/produtos e propiciando diminuição de custos, muitas vezes um mesmo recurso podendo ser reutilizado em diferentes contextos. Porém, isso não deve ser feito perdendo de vista o objetivo, ou o cliente final, do processo ou produto, pois embora o fabricante de sapatos saiba que pode produzir com menor custo e melhor qualidade um só modelo de determinado calçado apenas no tamanho 40, certamente nem todos os clientes calçam esse número ou gostam de tal modelo. Guardadas as devidas diferenças, o mesmo raciocínio pode se aplicar na elaboração do conteúdo de disciplinas nos cursos de graduação, especialmente aquelas que são comuns a diversos cursos, como é o caso do curso de algoritmos e programação: nem todos os cursos calçam uma disciplina de algoritmos tamanho 40. Entretanto, não é difícil encontrar nas diversas instituições de ensino alunos de diferentes cursos de ciências exatas, da área de informática ou não, cursando uma disciplina de algoritmos e programação com mesmo conteúdo e estruturação. Antes da implantação do novo projeto pedagógico, essa também era a prática vigente em nossa instituição (PUC PR). Embora exista ganhos em se padronizando a disciplina, como a intercambialidade da disciplina entre os diversos cursos e a manutenção do

mesmo material didático, perde-se no objetivo final, que é proporcionar ao aluno a informação na quantidade, qualidade e profundidade adequada ao seu curso. Nesse trabalho são abordados alguns aspectos considerados como relevantes na montagem de uma disciplina de algoritmos e programação adequada às necessidades de um curso de engenharia. Tais aspectos abordam os seguintes pontos: O perfil dos estudantes da área de informática e das outras áreas de exatas. O foco da disciplina: programação é meio ou é fim? Escolha das ferramentas de programação. A metodologia e teorias educacionais envolvidas no processo de ensino/aprendizagem. 2. ASPECTOS RELEVANTES 2.1 Perfil dos Estudantes É possível notar que, de uma forma geral, os estudantes que procuram cursos na área de informática geralmente são aqueles que já possuem alguma familiaridade com a utilização de computadores, motivo pelo qual muitos optam por tais cursos. Não é raro encontrar entre estes estudantes aqueles que adentram a universidade já com algum conhecimento de programação. Por outro lado, apesar do grande número de escolas de 2 o grau e lares que já possuem microcomputadores, é surpreendente ainda observar uma grande quantidade de alunos dos cursos de engenharia (civil, elétrica, mecânica, etc..) que chegam à universidade com conhecimento precário na utilização desses equipamentos. Os autores estimam que não chega a 5-10% a quantidade de alunos que começam o curso com um conhecimento de informática que pode ser considerado razoável. Portanto, em termos médios, há uma diferença entre a bagagem de conhecimento trazida pelos estudantes que vem especificamente para a área de informática e aquela trazida pelos estudantes de cursos voltados para as outras áreas das ciências exatas. Este único aspecto já é suficiente para estabelecer uma diferenciação na elaboração do conteúdo de uma disciplina de algoritmos e programação, exigindo uma ênfase maior em tópicos iniciais de informática, e um tratamento mais demorado na parte de algoritmos e a lógica associada, menos desenvolvida nesse segundo grupo de estudantes. 2.2 Foco da Disciplina Programação é meio ou é fim? Para estudantes dos cursos na área de informática, um bom conhecimento e aprofundamento nas questões de programação é importante, já que muitos, em seu exercício profissional, provavelmente atuarão como especialistas em programação procurando atender diferentes demandas provenientes de várias áreas de conhecimento. Nesse caso, técnicas mais avançadas de programação são necessárias para melhor poder resolver os diversos tipos de problemas, que podem envolver tanto aplicações ditas científicas, como aplicações gráficas e manipulação de banco de dados. Nesse contexto, programação é fim. Para os outros cursos de engenharia, o escopo de conhecimento necessário não precisa ser tão amplo e pode focar nos problemas importantes a serem resolvidos relacionados a cada especialidade em particular. Assuntos como ponteiros, alocação dinâmica de memória, listas encadeadas ou algoritmos de ordenação são dispensáveis (embora interessantes), uma vez que a classe de problemas tratados nas engenharias não dependem essencialmente desse conhecimento. Em boa parte, os algoritmos envolvem problemas de cálculo numérico, como a resolução de sistemas lineares, onde é suficiente o conhecimento das estruturas de controle básicas (seqüência, alternativa, repetição) e a noção de estruturas de dados homogêneas (vetores e matrizes). Nesse contexto, programação é uma ferramenta, um meio, para os estudantes/profissionais resolverem problemas de engenharia específicos.

2.3 As Ferramentas de Programação Não é raro a escolha da ferramenta de programação a ser utilizado no curso de algoritmos sem maior critério. Consideramos que nessa questão dois pontos principais devem ser analisados: o nível de conhecimento dos alunos e o objetivo do curso. pode ser classificado como o de iniciantes, e nesse caso há um sentimento de que a escolha da linguagem de programação deve levar em conta esse aspecto. Pascal ou escolhas naturais como uma primeira linguagem a ser ensinada, já que foram criadas com esse objetivo. Mas talvez esse não seja o "x" da questão, uma vez que os autores tem percebido construção/entendimento do algoritmo propriamente dito, e que a sua tradução para uma linguagem qualquer, incluindo o C, é superável mesmo para o iniciante quando o algoritmo para o iniciante tenha seus benefícios, o raciocínio algorítmico é o fator preponderante no aprendizado da programação. através de programação em cada curso de engenharia em particular. Existe uma base de conhecimento que será comum, e que passa pelos algoritmos provenientes do cálculo utilização de métodos numéricos. Mas existem problemas típicos de cada especialidade. O Eng Civil faz grande uso de planilhas de cálculo, como no levantamento de custos de obras ou no cálculo de quantidade de material necessário para determinada obra ou construção. O o Elétrico voltado para telecomunicações deve conhecer sistemas operacionais, sistemas planilhas eletrônicas como o MS-Excel e sua linguagem de programação embutida, o VBA Visual Basic for Applications) é de grande utilidade, ao passo que para o segundo a bem como orientação a objeto (C++), é adequada para resolver seus problemas. Para ambas as especialidades, a utilização de ferramentas como SciLab também pode ser bastante útil. Tal análise é aplicável para cada ramo da engenharia. A Metodologia de Ensino/Aprendizagem e Teorias Educacionais or trás da prática pedagógica, é necessário um pequeno resumo de algumas das principais abordagens educacionais existentes. Isso pode ser Tabela. Outro conceito que se mostra relevante nesse contexto está associado ao tipo de relacionamento que o professor deve manter com seus alunos. Conforme observado kozak e Eberspächer, 2000), os conceitos oriundos da análise transacional e da situacional também são relevantes nesse contexto. De forma sucinta, a partir dessas teorias é possível estabelecer a forma como o professor deve conduzir seu relacionamento a capacitação e disposição, conforme mostrado na Tabela 2. Cruzando as informações Figura, que permite escolher o princípio educacional mais adequado. Voltando ao item (Perfil dos Estudantes grupos de estudantes analisados apresentam uma diferença na dimensão de capacitação. Se esta diferença for acompanhada, no mesmo sentido, pela dimensão da disposição, o patamar

de inícios de trabalhos será diferente para os dois grupos: os estudantes da área de informática podem começar um pouco mais à frente na disciplina de algoritmos e programação 1. Abordagem Educacional Comportamentalismo Tipo de Instrução Instrução e Manipulação Realidade a ser construída A instrução está focada O instrutor manipula as mudanças são convergentes. Ou seja, do comportamento do reforços seletivos. realidade sobre a qual a Cognitivismo na transmissão do pensamento ao O instrutor manipula o processo de fornecendo a ele um modelo As realidades dos aprendizes construção mental da facilitador do conceitual são divergentes: eles são Construtivismo aprendiz. prover atividades de aprendizagem sua própria realidade. A técnica ABP 2 possa construir seu conhecimento. O aprendizado baseia-se na solução de um problema real por pequenos grupos de discussão conduzido por um tutor no papel de aprendiz sênior. Esse arranjo promove o processamento da informação pelo grupo. Tabela 1. Breve apanhado das principais abordagens educacionais. CAPACITAÇÃO Aluno tem os conhecimentos e habilidades necessárias ALUNO MATURIDADE DISPOSIÇÃO Aluno tem a confiança e o comprometimento necessários Nível de Maturidade Estilo de Liderança pouco raramente M 1 E 1 Direção algum algumas vezes M 2 E 2 Coordenação razoável freqüentemente M 3 E 3 Colaboração Muito Maturidade para o trabalho sempre Maturidade Psicológica M 4 E 4 Delegação PROFESSOR Característica Relacionamento Líder dá instruções específicas e monitora a performance do subordinado de perto. Líder explica suas decisões e proporciona espaço para discussões. Líder troca idéias com os subordinados e auxilia na tomada de decisões. Responsabilidades pela execução das tarefas e pela tomada de decisões são delegadas aos subordinados Tabela 2. Relacionamento entre o nível de maturidade dos subordinados/alunos e o estilo de liderança recomendado para o líder/professor. 1 Essa observação é condizente com que normalmente se verifica na prática. 2 Aprendizagem baseada em problemas (PBL - Problem-based Learning).

Direção de progresso 3. NA PRÁTICA maturidade do aluno > M 1 M 2 M 3 M 4 requer estilo de liderança do professor > S 1 S 2 S 3 S 4 que aplica princípios do comportamentalismo/cognitivisimo > X X contrutivismo > X X X e utiliza técnicas como APB (PBL) > X X Figura 1. Um pequeno esquema para selecionar uma abordagem educacional. 3.1 Como Chegam os Alunos? A disciplina de algoritmos e programação geralmente é ministrada no primeiro ou segundo ano dos cursos de engenharia. Fazendo referência à Tabela 2, notamos que o nível de maturidade M 1 é o que mais freqüentemente se observa entre os alunos, principalmente quando se trata de alunos do primeiro ano, recém-vindos do nível médio e/ou cursinho, muitos ainda sob a influência da "ditadura do macete", estritamente baseado no procedimento estímulo/resposta, típico do comportamentalismo (Tabela 1). É nesse patamar que boa parte desses aluno estão habituados a trabalhar, com poucas exceções, e é o que se tem observado nas turmas que chegam às nossas salas de aula. 3.2 Aplicando as Abordagens de Ensino/Aprendizagem O cuidado em situar o nível de maturidade dos alunos é importante no sentido de se adequar o processo pedagógico, pois se for tentado aplicar técnicas de ensino/aprendizagem como o APB logo no início do curso, muito provavelmente os resultados não serão os esperados. Antes de se partir para essas técnicas é necessário amadurecer o aluno, trazendo-o para níveis de conhecimento, habilidade e comprometimento onde a técnica utilizada é bem sucedida. O uso das abordagens educacionais deve ser compatível com a evolução do amadurecimento do aluno. A bem da verdade, cada uma tem o seu tempo, e cabe ao professor, no desenrolar da disciplina, tentar caminhar no sentido do aumento do amadurecimento (direção de progresso; Figura 1) do aluno e conseguir, ao final, empregar técnicas como o APB, mais próximas da forma como se deseja que o egresso trabalhe ao final do curso. Assim sendo, durante as aulas teóricas os alunos trabalham com material escrito elaborado pelo professor e obtido geralmente através da Internet. A intenção é evitar a perda de tempo tanto do professor quanto dos alunos com a simples cópia de conteúdo da disciplina do quadro para os cadernos. Isso libera tempo para discussões mais detalhadas sobre tópicos importantes e para os exercícios. A dinâmica de aula é baseada em breves explanações teóricas seguidas de exemplos e exercícios propostos. Para estimular a participação e o trabalho em sala, alguns alunos são sorteados para mostrar como fizeram esses exercícios; se estiverem resolvidos corretamente, ou com a solução bem encaminhada, os alunos recebem créditos que posteriormente são adicionados à nota parcial do período. Do ponto de vista das abordagens educacionais, esse procedimentos podem ser enquadrados dentro do comportamentalismo e cognitivismo. Exercícios especiais e desafios promovem o aspecto construtivista do processo. As aulas práticas, em laboratório, são baseadas em um roteiro elaborado pelo professor e estruturado da seguinte forma: objetivo, base teórica, seqüência de atividades e exercício.

Esse roteiro é elaborado de tal forma a acompanhar o conteúdo ministrada em aulas teóricas, porém todo o conhecimento necessário para a prática está contido nesse material. O aluno deve ler esse roteiro antes da prática para poder ter condições de efetuá-la com aproveitamento durante o tempo disponível, que é de duas aulas (1h40min). Certamente, nesse procedimento um obstáculo é encontrado: os alunos dificilmente se preparam para as aulas. Se isso não acontece, seu rendimento em aula é comprometido, bem como a sua avaliação. Voltando à Tabela 2, trata-se do um nível de disposição correspondente ao menor nível de maturidade (M 1 ). Para que a "coisa" funcione, a maturidade do aluno deve ser desenvolvida, e isso acaba por acontecer quando ele percebe que, se não houver seu comprometimento com essa atividade, isso será refletido em sua avaliação. Por fim, o último quarto do curso é reservado para um trabalho final, em grupo, onde a probabilidade da aplicação da técnica APB tem maior chance de sucesso. Nesse trabalho é proposto aos grupos que eles selecionem um problema a ser resolvido, dentro de certos parâmetros de complexidade e tamanho definidos pelo professor. A partir disso, deve ser construído o algoritmo da solução e escolhida a ferramenta a ser utilizada para implementação desse algoritmo. Uma vez pronto o aplicativo, ele deve ser testado e o resultado apresentado ao professor, que submete cada grupo a uma prova de autoria. Tal procedimento tem apresentado resultados bastante satisfatórios. É bastante animador ver alunos de engenharia civil, que nunca haviam programado antes do curso, apresentar um programa em C onde sistemas lineares de ordem n são resolvidos por métodos iterativos (Gauss-Seidel), incluindo a aplicação de testes de convergência (critério de Sassenfeld) não muito simples, e defendidos de forma convincente na prova de autoria. 3.3 Os Conteúdos e as Ferramentas - Eng a Civil O conteúdo básico de uma disciplina de algoritmos e programação permanece praticamente inalterada entre os diversos cursos: conceitos básicos de tipos e variáveis, entrada e saída de dados, estruturas de controle e estrutura de dados, apenas este último com nível de profundidade que pode variar conforme o curso. Para os cursos de engenharia, de uma forma geral, não é necessário ir além de estruturas de dados homogêneas (vetores e matrizes). Esse é o caso do curso de Eng a Civil em nossa Universidade. Uma carga horária em torno de 120 horas, distribuída em dois semestres, parece ser adequada para o desenvolvimento dessa disciplina. Para o curso de Eng a Civil em particular, tem-se utilizado duas ferramentas para programação: o MS-Excel/VBA (Visual Basic for Applications) e um compilador C. O uso da planilha eletrônica, além de vir de encontro com as necessidades específicas desse curso, disponibiliza ao aluno uma ferramenta de programação pouco utilizada, que é o VBA. Através do uso dessa ferramenta é possível implementar algoritmos que empregam as principais estruturas de controle, e com uma vantagem: todos que possuem um computador tem, com grande probabilidade, essa ferramenta disponível em seu equipamento através da planilha Excel. Para tratar problemas envolvendo estruturas de dados homogêneas (solução de sistemas lineares, por exemplo), o compilador C é utilizado. Para completar o conhecimento das ferramentas disponíveis para resolução de problemas através do computador, pretende-se incluir também uma introdução ao MatLab ou SciLab, que são ambientes de programação voltados para resolução de problemas numéricos. No trabalho final, que deve concluir a disciplina, o aluno tem a opção de escolha de uma dessas ferramentas, conforme o problema a ser resolvido. 3.4 Suporte Virtual Como ferramenta de suporte ao curso tem-se utilizado um ambiente baseado na Web para aprendizagem cooperativa denominado Eureka (http://www.lami.pucpr.br/eureka), que é

resultado um projeto de pesquisa desenvolvido no Laboratório de Mídias Interativas (LAMI) da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR), em parceria com a Siemens do Brasil (Eberspächer et al., 1999). Tal ambiente foi desenvolvido com a intenção de viabilizar a educação e treinamento à distância usando a Internet como meio de criação de comunidades virtuais que participam de cursos que tradicionalmente são presenciais. Entretanto, apesar da disciplina de algoritmos e programação ser presencial, algumas funcionalidades do Eureka são bastante úteis mesmo nesse contexto, como o edital de avisos, o fórum de discussões e o correio eletrônico, que permitem uma interatividade maior entre os participantes do curso. Esse suporte tem se mostrado útil na troca de informações no que se refere a resolução de exercícios e esclarecimento de dúvidas entre os próprios alunos. 4. COMENTÁRIOS FINAIS O que se procurou mostrar nesse trabalho foi uma forma pragmática de encarar a preparação de uma disciplina de algoritmos e programação para um curso de engenharia fora da área de informática. Deve-se notar que os pontos considerados nesse processo abrangem análises até certo ponto não convencionais em se tratando desse assunto, porém tem-se mostrado úteis na forma de preparar a abordagem pedagógica da disciplina, não só em termos de conteúdo, mas também levando em conta o perfil dos alunos. 5. REFERÊNCIAS Kozak, Dalton V. e Eberspächer, Henri F. A Non-traditional Approach to Algorithms and Computer Programming Courses in Engineering Education. In: ICECE'2000 - The International Conference on Engineering and Computer Education, Anais..., São Paulo, 2000 Eberspächer, Henri F.; Vasconcelos, Cristiano D.; Jamur, José H.; Eleuterio, Marco A. Eureka: um ambiente de aprendizagem cooperativa baseado na Web para Educação à Distância. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 10., Anais..., Curitiba, 1999. O. G. Terra Jr.. Teorias Pedagógicas, 1997, URL: http://www.inf.ufes.br/~tavares/trab2.html