Relatório das atividades do grupo de avaliação dos modelos de previsão de tempo para região da campanha CHUVA-SUL Estudo de caso observado no dia 10/11/2012 Participantes: Virginia P. Silveira (INPE), Cristiano Eichholz (INPE), Fabricio Harter (UFPEL), Wagner Flauber (INPE) e Lia Amaral (INPE). 1. INTRODUÇÃO Durante a campanha CHUVA-SUL, estão sendo integrados os modelos WRF (Weather Research and Forecasting), BRAMS (Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modelling System), ETA e MESO-NH (Mesoscale Non-Hydrostatic). Uma vez que, modelos numéricos de equações primitivas são importantes ferramentas no auxílio da previsão de tempo, este documento tem como objetivo, discutir o desempenho destes modelos nas previsões de chuva durante a campanha CHUVA-SUL, verificando assim a qualidade da previsão gerada. Este relatório apresenta a avaliação dos modelos de previsão do tempo regional para o primeiro evento de chuva que ocorreu no dia 10/11/2012. Os resultados apresentados aqui não devem ser conclusivos a ponto de se afirmar qual modelo tem melhor qualidade. Também será verificado se os pluviômetros da campanha CHUVA-SUL estão calibrados corretamente. 2. DADOS Foram utilizados dados de precipitação do INMET (36 estações automáticas distribuídas pelo Rio Grande do Sul, Figura 1) e os pluviômetros da campanha CHUVA-SUL nos três sítios de coleta: Santa Maria Sul (53 48'7,28"O e 29 44'4,67"S); Container (53 43'13,11"O e 29 43'32,02"S) e São João Polêsine (53 26'59,09"O e 29 38'7,30"S). Os sítios Santa Maria Sul e São João de Polêsine contam com dois pluviômetros cada. O sítio Container conta com um pluviômetro que está instalado na UFSM na área da estação automática do INMET. FIGURA 1: Mapa do domínio dos modelos e a localização das estações do INMET. A estação de Santa Maria (A803) está indicada com um triangulo.
3. MODELOS Neste primeiro relatório foram disponibilizados para avaliação, os modelos de previsão do tempo WRF e BRAMS com resolução horizontal de 2 km. As condições iniciais usadas foram o melhor ensemble do NCEP e do CPTEC. O WRF também foi inicializado com o GFS. As parametrizações, os níveis verticais e a técnica de ensemble aplicada a cada modelo serão descritas nos próximos relatórios. 4. RESULTADOS A análise dos dados de superfície da campanha CHUVA-SUL foi feita de modo subjetivo. Primeiramente foi verificado se os pluviômetros localizados nos três sítios estão calibrados. A Tabela 1 mostra a hora de início da chuva e sua intensidade. Apenas o pluviômetro dois, do sítio Santa Maria Sul, não registrou o inicio da chuva as 20hrs. TABELA 1: Hora de início e intensidade da chuva (acumulado de 24hrs) do dia 10/11/2012. Para os sítios de Santa Maria-Sul, Container e São João de Polêsine. Hora de início da chuva Intensidade da chuva INMET Santa Maria Sul Container São João Polêsine 20UTC 20UTC 19UTC 20UTC 21UTC 21UTC 14,40 11,68 12,20 12,20 0,76 0,76 A Figura 2 mostra a precipitação horária durante o evento. Apenas no pluviômetro dois, do sítio Santa Maria Sul, o registro começa as 19hrs. Isso ocorreu provavelmente devido a sensibilidade do aparelho. A máxima precipitação ocorreu as 20hrs com um segundo pico às 22hrs. FIGURA 2: Precipitação (mm/hr) registrada nos três sítios de coleta da campanha CHUVA- SUL: Santa Maria Sul, Container, e São João Polêsine. Na segunda análise (fig.3), é possível observar como os modelos representaram o acumulado diário da chuva. Os maiores registros foram observados próximo à fronteira do
Brasil com o Uruguai, confirmando essa máxima precipitação na fronteira com os dados do INMET (estações marcadas com um circulo). Próximo a Santa Maria, centros de instabilidade se formaram em todos os modelos. ACUMULADO INMET ACUMULADO WRF-GFS ACUMULADO WRF-CPTEC ACUMULADO WRF-NCEP ACUMULADO BRAMS-CPTEC ACUMULADO BRAMS-NCEP FIGURA 3: Precipitação acumulada do dia 10/11/2012. A cidade de Santa Maria está marcada com um triangulo.
Código Lat Lon Cidade ANEXO 1 ESTAÇÕES AUTOMÁTICAS DO INMET A899 A836 A802 A811 A827 A878-33.74-53.37 CHUI -32.55-53.38 JAGUARAO -32.02-52.10 RIO GRANDE -31.40-52.70 CANGUCU -31.35-54.01 BAGE -31.26-50.91 MOSTARDAS A881-30.99-54.81 DOM PEDRITO A804 A838 A812 A831 A832 A801 A834 A813 A809 A826 A803-30.84-55.60 SANTANA DO LIVRAMENTO -30.81-51.83 CAMAQUA -30.55-53.47 CACAPAVA DO SUL -30.37-56.44 QUARAI -30.34-54.32 SAO GABRIEL -30.05-51.17 PORTO ALEGRE -30.01-50.14 TRAMANDAI -29.87-52.38 RIO PARDO -29.84-57.08 URUGUAIANA -29.71-55.53 ALEGRETE -29.70-53.70 SANTA MARIA A879-29.37-50,83 CANELA A882-29.45-51.82 TEUTONIA A808 A833 A840 A837 A829 A830 A853 A880-29.35-49.73 TORRES-RS -29.32-54.80 SANTIAGO -29.17-51.53 BENTO GONCALVES -28.85-52.54 SOLEDADE -28.75-50.06 SAO JOSE DOS AUSENTES -28.65-56.02 SAO BORJA -28.60-53.67 CRUZ ALTA -28.51-50.88 VACARIA
A852 A839 A844 A856 A810 A805 A828 A854-28.42-54.96 SAO LUIZ GONZAGA -28.23-52.40 PASSO FUNDO -28.22-51.51 LAGOA VERMELHA -27.92-53.32 PALMEIRA DAS MISSOES -27.89-54.48 SANTA ROSA -27.86-53.80 SANTO AUGUSTO -27.66-52.31 ERECHIM -27.40-53.41 FREDERICO WESTPHALEN A816-27.40-51.25 CAMPOS NOVOS A859-26.82-50.84 CACADOR A858-26.94-52.42 XANXERE A863-27.42-49.65 ITUPORANGA A857-26.78-53.50 SAO MIGUEL D'OESTE A841-27.17-51.56 JOACABA A815-28.28-49.93 SAO JOAQUIM A814-28.53-49.32 URUSSANGA A845-28.00-49.50 URUBICI A851-26.08-48.64 ITAPOA A848-26.29-53.63 DIONISIO CERQUEIRA A866-28.60-48.81 LAGUNA A862-26.27-49.60 RIO NEGRINHO A817-26.92-49.27 INDAIAL A806-27.60-48.60 SAO JOSE A860-27.29-50.60 CURITIBANOS A861-26.94-50.15 RIO DO CAMPO A867-28.93-49.50 ARARANGUA A866-28.60-48.81 SANTA MARTA A864-26.40-50.36 MAJOR VIEIRA A868-26.95-48.76 ITAJAI A861-26.94-50.14 RIO DO CAMPO