Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS

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1 PREVISÃO DE TEMPO DO GRUPO DE MODELAGEM ATMOSFÉRICA DA UFSM: IMPLEMENTAÇÃO E CONTROLE DE QUALIDADE Vivian Bauce, Everson Dal Piva, Vagner Anabor, Leandro Almeida, Pablo Oliveira, Otávio Acevedo, Osvaldo Moraes, Gervásio Degrazia Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, RS RESUMO O modelo de previsão numérica de mesoescala BRAMS vem sendo rodado operacionalmente desde abril de 2006 pelo Grupo de Modelagem Atmosférica da Universidade Federal de Santa Maria. São disponibilizadas previsões de até 72 horas para o Sul do Brasil, norte da Argentina, Paraguai e Uruguai, no sítio Neste trabalho, descrevemos as atividades de implementação do modelo, os produtos oferecidos e se faz uma análise da qualidade da previsão, comparando-a com valores observados por estações de superfície. ABSTRACT The Atmospheric Modelling Group from Universidade Federal de Santa Maria has been running mesoscale numerical weather forecast BRAMS operationally since April The forecasts, up to 72 hours, cover southern Brazil, northern Argentina, Paraguay and Uruguay, and are available at In this work, we describe the activities of model implementation, the available products and present a forecast quality analysis, comparing it to surface station data. Palavras-Chave: previsão numérica do tempo; modelo de mesoescala, BRAMS INTRODUÇÃO Desde abril de 2006, o Grupo de Modelagem Atmosférica (GruMA) da Universidade Federal de Santa Maria disponibiliza em seu sítio previsões numéricas do tempo, de até 72 horas, válidas para o sul do Brasil, norte da Argentina, Uruguai e Paraguai. As previsões são originadas do modelo de mesoescala BRAMS, inicializado duas vezes ao dia. O GruMA é um laboratório experimental com o objetivo principal de servir de apoio a estudantes do Curso de Bacharelado em Meteorologia da UFSM. Atualmente, é composto por um Doutor, um aluno de Doutorado, dois bolsistas de Iniciação Científica e um técnico computacional, além de ter o apoio dos pesquisadores do Curso de Meteorologia da UFSM. Neste trabalho, apresentamos os produtos oferecidos pelo GruMA. Na seção final, apresentamos uma análise de qualidade da previsão fornecida. IMPLEMENTAÇÃO Utiliza-se a versão brasileira do Regional Atmospheric Modelling System (BRAMS). As simulações são inicializadas com a saída do modelo ETA, com resolução de 40 Km, do CPTEC. Após as condições iniciais e de contorno estarem preparadas, roda-se a previsão, com resolução de 20 Km, com uma única grade, utilizando os dados do solo, NDVI, TSM semanalmente observados. O domínio cobre o sul do Brasil, norte da Argentina, Uruguai e Paraguai (figura 1). As simulações rodam em um Cluster de 14 máquinas Pentium 4. A configuração do modelo exige um tempo de processamento de duas horas, sendo rodada duas vezes ao dia, às 6h e às 19:30h

2 As simulações apresentam limitações, como o fato de não levar em conta a umidade observada do solo, nem as observações brutas das condições iniciais. Figura 1. Topografia do modelo no domínio utilizado. PRODUTOS São fornecidas as saídas do modelo a cada 6 horas, estando disponíveis campos de pressão reduzida ao nível do mar, precipitação (figura 2), temperatura em superfície, umidade relativa em superfície e vento em 10 m. Também são disponibilizados meteogramas para algumas cidades no domínio das simulações (figura 3). ANÁLISE DA PREVISÃO Se iniciou o controle de qualidade da previsão através do estudo da margem de erro das previsões do modelo. Aqui, mostraremos um estudo preliminar, no período de 4 a 9 de abril de De maneira geral, se observa que a previsão de temperatura se aproxima relativamente bem dos valores observados para o período diurno, mas superestima a temperatura durante a noite. Para

3 a umidade, por outro lado, há uma tendência geral de subestimação dos valores observados. Figura 2. Previsão de 24 h da pressão reduzida ao nível do mar e precipitação, inicializada às 0000 Z de 29 de setembro de 2006 CONSIDERAÇÕES FINAIS A análise de qualidade da previsão aqui mostrada é preliminar. Estudos em andamento incluem uma análise estatística da previsão para todo o período e diversas localidades. Com isso, se espera identificar deficiências do modelo, e corrigi-las. Cabe ressaltar que a previsão do GruMA participa do programa de intercomparação de modelos do MASTER, laboratório de previsão do tempo da Universidade de São Paulo. Também se pretende, no futuro aumentar o número de variáveis disponíveis, procurando enfatizar a previsão e acompanhamento em mesoescala. Especial ênfase é dada à ocorrência de sistemas convectivos de mesoescala, responsáveis por importantes eventos de precipitação na região.

4 Figura 3. Meteograma com previsão para a cidade de Santa Maria, inicializada às 0000 Z do dia 29 de setembro de 2006.

5 Figura 4. Comparação entre os valores observados (linhas pretas) de temperatura (painel superior) e umidade relativa (painel inferior) com as previsões inicializadas nos dias 4 de abril (verde), 5 de abril (azul) e 6 de abril (vermelho)