Unidade Orgânica Plano de Estudos Study Plan Tipo Type (Diurno ou Pós-laboral) Área Disciplinar/Científica Scientific Area Unidade Curricular Subject Docente(s) Lecturer(s) School of Social and Political Sciences Licenciatura em Ciência Política Mestrado em Doutoramento em Bachelor Degree in Political Science Master Degree in Doctoral Degree in Diurno Metodologia Methodology Introdução à Análise de Dados Introduction to Data Analysis Descritor Subject File Prof. Associado Ricardo Ramos Pinto Assist. Conv. Orlando Ferreira E-mail rrp@iscsp.utl.pt Pré-Requisitos - Prerequisites - Obrigatória/Opcional Mandatory/Optional Obrigatória Mandatory Ano Lectivo Academic Year 2011/2012 Ciclo Cycle Ano Curricular Course Year 1º Semestre Semester 2º Carga lectiva Teaching Load Métodos de Ensino Teaching Methods Métodos de Avaliação Assessment Methods Língua Language Créditos ECTS ECTS Credits 5 Tempo Trabalho (horas) Workload (hours) I 3 horas/semana 3 hours/week Aulas teórico práticas. Realização de um trabalho de grupo, que consiste na recolha e análise de dados reais. Participação em sala de aula e discussão dos trabalhos realizados. Acompanhamento tutorial dos alunos na realização do trabalho de grupo. Teaching is theoretical and practical. Students are encouraged to conduct a group collection and analysis of real data applying the coursed techniques. Individual and group tutorial guidance is offered to students along the course and project development. Regras previstas no Regulamento de Avaliação do 1º Ciclo. A avaliação contínua é composta por quatro componentes: 1)Participação nas aulas (15%); 2) Trabalho de grupo (40%); 3)1ª Prova Escrita (25%); 4) 2ª Prova Escrita (20%). A avaliação da componente participação nas aulas pressupõe uma assiduidade mínima de 2/3. Assessment preditcted in the Regulamento de Avaliação do 1º Ciclo. The continuous assessment consists of four components: 1) Participation in class (15%); 2) Group Work (40%); 3) 1st Written exam (25%); 4) 2nd Written Exam (20%). The assessment of the participation in class requires a minimum attendance of 2/3. Português Total: 130 Contacto TP = 45 OT = 20
Distribuição de Créditos Credits Distribution Conteúdos Programáticos 1. INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA 1.1. O que é a Estatística 1.2. Importância da Estatística 1.3. Escalas de medida e tipos de variáveis 2. CONCEITO DE PROBABILIDADE 2.1. Definição de conceitos: 2.1.1. Experiência aleatória 2.1.2. Espaço de resultados 2.1.3. Unidade Estatística, universo e amostra 2.2. Definição clássica ou de Laplace 2.3. Definição frequencista 2.4. Axiomática de Kolmogorov 2.5. Diagramas de Venn 2.6. Acontecimentos independentes 2.7. Probabilidades condicionadas 2.8. Teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes 3. AMOSTRAGEM 3.1. Conceitos básicos 3.2. Aleatoriedade vs Representatividade 3.3. Amostragem aleatória 3.3.1. Simples 3.3.2. Sistemática 3.3.3. Estratificada 3.3.4. Clusters 3.3.5. Multi-Etapas 3.3.6. Multi-Fases 3.4. Amostragem não aleatória 3.4.1. Intencional 3.4.2. Snowball 3.4.3. Conveniência 3.4.4. Quotas 3.4.5. Random Route 3.5. Distribuições amostrais 3.5.1. Normal 3.5.2. Qui-quadrado 3.5.3. t-student 4. ESTATÍSTICA DESCRITIVA 4.1. Definição de conceitos 4.2. Introdução ao software SPSS 4.3. Medidas de localização 4.3.1. Medidas de tendência central 4.3.2. Medidas de tendência não central 4.4. Medidas de dispersão 4.5. Medidas de assimetria e curtose 4.6. Representação gráfica 4.6.1. Histograma 4.6.2. Polígono de Frequências 4.6.3. Box-Plot 4.6.4. Gráfico de Caule e Folhas 4.6.5. Gráfico de Dispersão 5. ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA 5.1. Introdução 5.2. Exemplos de aplicação 5.3. Conceito de prova de Bernoulli e distribuição de Bernoulli 5.4. Estimação pontual 5.5. Estimação por intervalos (média, proporção e variância) 5.6. Determinação da dimensão da amostra 5.7. Factor de correcção para populações finitas
Syllabus 6. INTRODUÇÃO AO SPSS 6.1. Introdução 6.2. Análise Descritiva 6.3. Análise das não-respostas (missing data) 6.4. Análise dos outliers 6.5. Ferramentas de validação de dados 1. INTRODUCTION TO STATISTICS 1.1. What is Statistics 1.2. Importance of Statistics 1.3. Measurement scales and types of variables 2. CONCEPT OF PROBABILITY 2.1. Definition of concepts: 2.1.1. Random experience 2.1.2. Space of results 2.1.3. Statistical unit, universe and sample 2.2. Classic definition or Laplace 2.3. Frequency definition 2.4. Kolmogorov's axiomatic 2.5. Venn Diagrams 2.6. Independent events 2.7. Conditioned probability 2.8. Theorem of total probability and Bayes' formula 3. SAMPLING 3.1. Basic concepts 3.2. Randomness versus Representativeness 3.3. Random sampling 3.3.1. Simple 3.3.2. Systematic 3.3.3. Stratified 3.3.4. Clusters 3.3.5. Multi-Step 3.3.6. Multi-Phase 3.4. Non-random sampling 3.4.1. Intentional 3.4.2. Snowball 3.4.3. Convenience 3.4.4. Shares 3.4.5. Random Route 3.5. Sampling Distributions 3.5.1. Normal 3.5.2. Chi-square 3.5.3. t-student 4. DESCRIPTIVE STATISTICS 4.1. Definition of concepts 4.2. Introduction to SPSS 4.3. Location measures 4.3.1. Measures of central tendency 4.3.2. Measures of non central tendency 4.4. Measures of dispersion 4.5. Measures of asymmetry and kurtosis 4.6. Graphic representation 4.6.1. Histogram 4.6.2. Frequency Polygon 4.6.3. Box-Plot 4.6.4. Stem and Leaf Chart 4.6.5. Scatterplot 5. PARAMETRIC ESTIMATION 5.1. Introduction 5.2. Examples of application 5.3. Bernoulli experience and distribution 5.4. Point estimation 5.5. Interval estimation (mean, variance and proportion)
5.6. Determination of sample size 5.7. Correction factor for finite populations 6. INTRODUCTION TO SPSS 6.1. Introduction 6.2. Descriptive Analysis 6.3. Analysis of missing data 6.4. Analysis of outliers 6.5. Data Validation Tools Objectivos Gerais General Goals Objectivos Específicos Specific Goals Demonstração da coerência dos conteúdos programáticos com os objectivos Demonstration of the consistency of the syllabus with the goals Perfil de saída Output profile Competências Adquiridas Acquired Skills Sensibilizar os alunos para a importância da análise de dados e em simultâneo conferir-lhes competências fundamentais no domínio da aplicação das ferramentas estatística. Procura-se ir além da simples transmissão conhecimentos, tendo-se por objectivo estimular a capacidade de raciocínio e o desenvolvimento de espírito crítico. Outro aspecto fundamental é a introdução do SPSS como ferramenta informática de apoio à análise de dados. Raising students awareness on the importance of data analysis and simultaneously give them basic skills in the application of statistical tools. It seeks to go beyond the simple transmition of knowledge, and is aimed at strengthening the capacity of reasoning and the development of critical thinking. Another key aspect is the introduction of SPSS computer as a tool to support data analysis. Para a obtenção de aprovação na unidade curricular de Introdução à Análise de Dados, os alunos terão que: 1) Compreender dos conceitos de probabilidade e de variável aleatória, e adquirir a capacidade de os aplicar em contextos reais. 2) Compreender o conceito de amostra e saber identificar e aplicar as diferentes formas de amostragem. 3) Conseguir criar ficheiros de dados em ambiente SPSS, através da definição dos vários tipos de variáveis que caracterizam os indivíduos. 5) Conseguir analisar com destreza os dados de amostras, através do SPSS e fundamentalmente interpretar bem os resultados conseguidos. 6) Efectuar o cálculo de boas estimativas, recorrendo aos intervalos de confiança. To obtain approval in the course of Introduction to Data Analysis, students will have to be capable of: 1) Understanding the concepts of probability and random variable, and acquire the ability to apply them in real contexts. 2) Understanding the concept of sample and learn to identify and apply different forms of sampling. 3) Creating data files in SPSS environment by defining the various types of variables that characterize individuals. 4) Analyzing the data samples using SPSS and interpreting the obtained results. 5) Performing the calculation of good estimates, using confidence intervals. Os conteúdos programáticos consistem numa mistura de conceitos fundamentais e técnicas de análise de dados, que, quando apreendidas, permitirão aos alunos extrair alguma informação relevante de qualquer conjunto de dados e que servirão de base ao estudo de técnicas de análise mais avançadas. The syllabus consists of a blend of fundamental concepts and techniques of data analysis, which, when apprehended, will enable students to extract some relevant information from any data set and to underpin the study of more advanced analysis techniques. Os alunos deverão ser capazes de analisar uma grande variedade de dados e de extratir informação relevante no contexto da Ciência Política. Students should be able to analyze a wide variety of data and extract relevant information in the context of Public Science. Capacidade de análise e síntese Capacidade de aprender Habilidade para resolver problemas Capacidade de aplicar o conhecimento Capacidade de trabalhar em equipa Capacity for analysis and synthesis Ability to learn Ability to solve problems Ability to apply knowledge Ability to teamwork
Metodologias de ensino Teaching methodologies Demonstração da coerência das metodologias de ensino com os objectivos Demonstration of the consistency of the teaching methodologies with the goals Bibliografia Serão utilizados métodos de aprendizagem que envolvam os alunos na análise e aplicação de conceitos em contextos reais, resultando na aquisição de competências teóricas e metodológicas essenciais. Em cada uma das técnicas abordadas o docente começará sempre por resolver um exercício conjuntamente com os alunos, ao que se seguirão exercícios a resolver pelos alunos, tendo o docente o papel de moderador. Sempre que possível os temas serão abordados com auxílio do SPSS. Learning methods will be used to engage students in analyzing and applying concepts in real contexts, resulting in the acquisition of theoretical and methodological skills essential. In each one of the techniques the teacher will start by solving an exercise jointly with the students, which will be followed by exercises solved by the students, where the teacher assumes a role of moderator. Whenever possible subjects will be addressed with the help of SPSS. O conjugação de metodologias teóricas e práticas permite que os alunos não só aprenda os fundamentos da análise de dados, mas também que aprendam a aplicar as técnicas em causa em contextos reais. The combination of theoretical and practical methodologies allows students not only learn the fundamentals of data analysis, but also learn to apply the techniques in real contexts. ESTATÍSTICA R. Ramos Pinto, Introdução à Análise de Dados Com recurso ao SPSS, Edições Sílabo, Lisboa, 2009. E. Reis, Estatística Descritiva, 7ª Edição, Edições Sílabo, Lisboa, 2005. E. Reis, P. Melo, R. Andrade e T. Calapez, Estatística Aplicada - Vol. 1, 5ª Edição, Edições Sílabo, Lisboa 2007. P. Vicente, E. Reis, F. Ferrão, Sondagens A amostragem como factor decisivo de qualidade, Edições Sílabo, 2ª Edição, Lisboa, 2001. C. Frankfort-Nachmias and A. Leon-Guerrero, Social Statistics for a Diverse Society, Pine Forge Press (SAGE Publications), 4th Edition, London, 2006. SPSS J. Maroco, Análise Estatística Com utilização do SPSS, 3ª Edição, Edições Sílabo, Lisboa, 2007. M. Norusis, SPSS 11.0 Guide to Data Analysis, Prenticce Hall, 2002. EXERCÍCIOS COM RESOLUÇÃO E. Reis, P. Melo, R. Andrade e T. Calapez, Exercícios de Estatística Aplicada - Vol. 1, Edições Sílabo, Lisboa, 2001. M. Barroso, E. Sampaio e M. Ramos, Exercícios de Estatística Descritiva para as Ciências Sociais, Edições Sílabo, Lisboa, 2003. Bibliography STATISTICS R. Ramos Pinto, Introdução à Análise de Dados Com recurso ao SPSS, Edições Sílabo, Lisboa, 2009. E. Reis, Estatística Descritiva, 7ª Edição, Edições Sílabo, Lisboa, 2005. E. Reis, P. Melo, R. Andrade e T. Calapez, Estatística Aplicada - Vol. 1, 5ª Edição, Edições Sílabo, Lisboa 2007. P. Vicente, E. Reis, F. Ferrão, Sondagens A amostragem como factor decisivo de qualidade, Edições Sílabo, 2ª Edição, Lisboa, 2001. C. Frankfort-Nachmias and A. Leon-Guerrero, Social Statistics for a Diverse Society, Pine Forge Press (SAGE Publications), 4th Edition, London, 2006. SPSS J. Maroco, Análise Estatística Com utilização do SPSS, 3ª Edição, Edições Sílabo, Lisboa, 2007.
M. Norusis, SPSS 11.0 Guide to Data Analysis, Prenticce Hall, 2002. SOLVED EXERCISES E. Reis, P. Melo, R. Andrade e T. Calapez, Exercícios de Estatística Aplicada - Vol. 1, Edições Sílabo, Lisboa, 2001. M. Barroso, E. Sampaio e M. Ramos, Exercícios de Estatística Descritiva para as Ciências Sociais, Edições Sílabo, Lisboa, 2003. Data Date 9/9/2011 Assinatura Signature