Geração de modelos de redes com verificação dos parâmetros topológicos Prof. Pedro Schimit - schimit@uninove.br Muitas coisas podem ser modeladas a partir de modelos de redes (ou grafos). A maneira como os sites se conectam entre si através de links, as redes sociais das quais fazemos parte e a rede de distribuição de energia são alguns exemplos. A ideia do projeto é usar modelos clássicos de redes para verificar sua adequação a cada problema da realidade, por meio de verificação de suas propriedades com cálculo de parâmetros, como o menor caminho médio entre dois pontos da rede e a quantidade de conexões que os pontos têm com outros pontos da rede. Linha de pesquisa: Ciência da Computação - Modelagem Computacional. Pré-requisitos: Conhecimentos de programação. Evolução da cooperação em populações modeladas por autômatos celulares com o uso de teoria de jogos Prof. Pedro Schimit - schimit@uninove.br Uma população de animais pode competir por um bem, que pode ser um alimento, espaço físico ou parceiros sexuais. A maneira como os indivíduos dessa população interagem, seja competindo por esse bem ou cooperando para alcançar tal bem, pode ser modelada via teoria de jogos. Isso facilita o entendimento de como as atitudes de indivíduos interferem na dinâmica da população. Linha de pesquisa: Ciência da Computação - Modelagem Computacional. Pré-requisitos: Conhecimentos de programação. Sistema de informação baseado em Lógica Fuzzy, para auxílio na tomada de decisão na triagem de humanos que sofrem com desastres envolvendo múltiplas vítimas. Prof. Leandro Zerbinatti - lzerbinatti@gmail.com.br
Sazonalmente, ocorrem desastres envolvendo forças da natureza, falhas técnicas, falhas humanas, falhas de equipamento ou armas de destruição em massa, que causam vítimas em número maior do que os de recursos médicos e de saúde pública disponíveis para o atendimento. Nessas ocasiões, o primordial para a equipe de primeiro socorro é triar as vítimas e conduzi-las para o tratamento imediato, da melhor forma possível, de acordo com os recursos disponíveis no momento. O projeto em questão implica no desenvolvimento de um sistema da informação, utilizando lógica Fuzzy, simulando as condições de triagem de vítimas, de tal forma que auxilie as equipes de resgate na triagem eficiente de vítimas. Linha de pesquisa: Ciência da Computação - Sistemas Inteligentes Não há pré-requisitos. Aplicações da Criptografia em Ambientes Computacionais Prof. Armando Handaya ahand@uninove.br Segurança de informação é algo imprescindível para qualquer transação comercial e é desejável para troca de informações de um modo geral. A criptografia é bastante empregada em transações da internet, assim como nas redes locais, fornecendo integridade e confiabilidade das informações. Este projeto consiste em estudar um particular sistema criptográfico e fazer a sua implementação em um sistema computacional. Linha de pesquisa: Ciência da Computação - Modelagem Computacional Pré-requisitos: conhecimento de uma linguagem de programação Desenvolvimento de Sistemas Computacionais para fins educacionais Prof. Armando Handaya ahand@uninove.br
Estamos vivendo hoje às voltas com a Tecnologia, que está presente em todos os setores da sociedade e todas as áreas de atuação profissional. Com o avanço tecnológico, novos artifícios e novas metodologias podem ser criados para o desenvolvimento e aprimoramento das práticas da vida profissional, inclusive na área da educação. Métodos tecnológicos podem ser desenvolvidos para auxiliar o processo de ensino e aprendizagem em todos os níveis escolares. Linha de pesquisa: Ciência da Computação - Engenharia de Software Pré-requisitos: conhecimento de uma linguagem de programação Implementação de Métodos de Otimização no computador Prof. Armando Handaya ahand@uninove.br Existe uma diversidade de métodos para otimizar o alcance dos resultados esperados. São os chamados métodos de otimização, assunto tratado na disciplina prática de Pesquisa Operacional. Esse método pode ser usado, por exemplo, para maximizar o lucro de uma venda ou minimizar o custo de produção. A proposta do projeto consiste em escolher um desses métodos e implementá-lo no computador. Linha de pesquisa: Ciência da Computação - Engenharia de Software Pré-requisitos: conhecimento de uma linguagem de programação Análise dos discursos e notas taquigráficas dos deputados federais utilizando técnicas de data mining Prof. Nilton Canto nilton.canto@uninove.br A mineração de dados é o processo de descoberta automática de informações úteis em grandes bases de dados, o presente projeto consiste na análise automatizada dos discursos e notas taquigráficas dos deputados federais, com o objetivo de encontrar padrões, correlações, tendências, grupos e anomalias que possam estar escondidas nos textos dos deputados. Linha de pesquisa: Ciência da Computação - Sistemas Inteligentes
Pré-requisitos: bons conhecimentos em alguma linguagem de programação Otimização em Jogos de Estratégia: usando algoritmos genéticos para otimizar jogos de estratégia Prof. Nilton Canto nilton.canto@uninove.br Algoritmo Genético é uma poderosa técnica de otimização com inspiração biológica. O presente projeto consiste no estudo e aplicação desta técnica para solução automática de jogos de estratégia. Linha de pesquisa: Ciência da Computação - Sistemas Inteligentes Pré-requisitos: bons conhecimentos em alguma linguagem de programação Programação Linear: um modelo computacional para a elaboração de planos alimentares. Um estudo das recomendações nutricionais nas escolas norteamericanas e brasileiras Profa. Laura Martinson Provasi Jubran laura.jubran@uninove.br Prof. Aparecido Jorge Jubran jubran@uninove.br Este estudo visa observar um modelo computacional para a elaboração de planos alimentares, elaborando uma análise das recomendações nutricionais nas escolas norte-americanas e brasileiras. Linha de pesquisa: Ciência da Computação - Modelagem Computacional Não há pré-requisitos.
Análise Envoltória de Dados em tempo real: telemetria para a fórmula 1 em plataformas móveis Profa. Laura Martinson Provasi Jubran laura.jubran@uninove.br Prof. Aparecido Jorge Jubran jubran@uninove.br Aplicar conceitos de produtividade e eficiência aos resultados das competições de F-1, com a elaboração de um sistema de pontuação em tempo real monitorado em plataformas móveis. Linha de pesquisa: Ciência da Computação - Modelagem Computacional Não há pré-requisitos. Um estudo sobre o uso de descritores estatísticos de texturas para caracterização de desgastes em ferramentas de corte em usinagem Prof. Marcel Thomé Filho marcelthome@uninove.br Por meio de descritores, verificar desgastes em ferramentas de corte, usando imagens. Linha de pesquisa: Ciência da Computação - Inteligência Artificial Pré-requisito: conhecimentos de programação e vontade de pesquisar Reconhecimento de padrões sonoros utilizando Redes Neurais Artificiais Profa. Silvia M. Kuva silvia.mk@uninove.br Prof. Jorge de Oliveira Echeimberg jorge.echeimberg@uninove.br Redes Neurais Artificiais (RNAs) são modelos computacionais formados por unidades chamadas de neurônios, que se conectam formando uma rede. Esses modelos são capazes de executar tarefas complexas, tais como reconhecimento de padrões, memorização e generalização, após
um treinamento. Neste projeto, construiremos uma RNA que será treinada a partir de um conjunto de exemplos formados por padrões sonoros, obtidos a partir de sons gravados e processados. Após o treinamento, a RNA deverá ser capaz de generalizar, ou seja, identificar corretamente novos padrões sonoros. Linha de pesquisa: Investigação da utilização de elevadores em prédios comerciais Prof. Diego Queiroz diego.queiroz@uninove.br Sabe-se que o gerenciamento e o controle dos elevadores, por meio da criação de filas preferenciais e estabelecimento de restrições quanto à sua utilização, é um problema enfrentado por diversos prédios comerciais situados em grandes polos comerciais. Baseandose nesse problema, o projeto tem como objetivo investigar pelo uso de simulação computacional a eficiência da utilização dos elevadores em prédios comerciais com alto fluxo de pessoas, visando, assim, determinar procedimentos que possibilitem a redução do tempo de espera, maximizando a eficiência na utilização daqueles. Linha de pesquisa: Ciência da Computação - Modelagem Computacional Conhecimentos desejáveis: Bons conhecimentos de lógica e programação (qualquer linguagem) A modelagem computacional e a Simulação de Nanorobô Prof. Luis Antonio Copa Ybarra - lybarra@uninove.br Atualmente a Simulação é uma ferramenta de grande validade para os produtos que ainda não foram fabricados, assim como para os processos e para os sistemas informatizados que ainda não foram realizados (produzidos) ou colocados em prática. O objetivo principal é apresentar aos alunos como a modelagem computacional, por meio da simulação, resolve problemas e desenvolve novas tecnologias em Nanociências. Para tanto, os alunos pesquisarão as aplicações dos nanorobôs na Informática. Linha de Pesquisa: Ciência da Computação - Modelagem Computacional
Requisitos: ter curiosidade e vontade de conhecer o lado acadêmico-científico. Análise de desempenho em máquinas virtuais Prof. Filippo Valiante Filho filippo@uninove.br Elaborar uma série de benchmarks de modo a analisar o desempenho em máquinas virtuais, inicialmente em desktop e posteriormente com expansão para arquitetura de alto desempenho. Linha de pesquisa: Ciência da Computação Infraestrutura computacional Conhecimentos desejados: familiaridade/afinidade com as disciplinas de Sistemas Operacionais, Arquitetura de Computadores e Estatística. Construtor de Modelos Multicompartimentais Profa. Silvia M. Kuva silvia.mk@uninove.br Prof. Jorge de Oliveira Echeimberg jorge.echeimberg@uninove.br Ao injetar um anestésico, o cirurgião deve esperar que sua concentração seja suficiente para iniciar a cirurgia. Da mesma forma, deve finalizá-la numa determinada janela de tempo, ou o paciente poderá acordar durante a operação. Sendo assim, como determinar essa janela temporal? Problemas como este e outros relacionados a áreas como Ecologia, Administração Financeira, Engenharia, Contabilidade, entre outras, podem ser tratados por meio de modelagem multicompartimental. De fato, nossa proposta é criar uma aplicação que propicie ao usuário criar seus próprios modelos e realizar simulações preditivas em sua área de conhecimento. Linha de pesquisa: Simulação do Sistema Orelha Interna Cérebro Profa. Silvia M. Kuva silvia.mk@uninove.br Prof. Jorge de Oliveira Echeimberg jorge.echeimberg@uninove.br
Sistemas biológicos podem executar algoritmos complexos como a Transformada de Fourier, em que sinais sonoros no tempo são convertidos em amplitudes de frequências, enviadas ao cérebro para reconhecimento de padrões. O propósito desse projeto é utilizar Redes Neuronais Artificiais e processamento de sinais para reconhecimento de padrões sonoros, simulando o sistema orelha interna cérebro. Linha de pesquisa: