Passo a passo: Software Adjust v.6.0.2 (disponível em: http://www.personal.psu.edu/cdg3/free.htm) Criar um novo arquivo: File New Ajustamento de redes de nivelamento altimétrico Inserir os dados da rede de nivelamento geométrico conforme o exemplo abaixo: Figura ilustrativa da rede de nivelamento altimétrico utilizada neste exemplo (não fornecida pelo software Adjust):
Salvar o arquivo da rede de nivelamento (extensão.adat) no diretório desejado: File Save as Escolher o diretório desejado (Ex: Downloads) e salvar o arquivo com extensão.adat
Clicar no programa de ajustamento de redes de nivelamento altimétrico: Programs Least Squares Adjustment Differential levelling... Selecionar as opções de ajustamento conforme o exemplo abaixo e clicar em OK
Selecionar o arquivo.adat da rede de nivelamento altimétrico e clicar em Abrir Criar um novo arquivo: File New Ajustamento de redes planimétricas (poligonais)
Inserir os dados da rede planimétrica/poligonal conforme o exemplo abaixo:
Salvar o arquivo da rede planimétrica (extensão.adat) no diretório desejado: File Save as Escolher o diretório desejado (Ex: Downloads) e salvar o arquivo com extensão.adat
Clicar no programa de ajustamento de redes planimétricas/poligonais: Programs Least Squares Adjustment Horizontal Adjustment... Selecionar as opções de ajustamento conforme as figuras abaixo e clicar em OK nos dois casos
Selecionar o arquivo.adat da rede planimétrica/poligonal e clicar em Abrir O software irá apresentar um desenho da rede planimétrica/poligonal que pode ser copiado e salvo como imagem em um software de visualização de imagens clicando em Copy Image. Note que é possível selecionar as cores de visualização dos layers (elipses de confiança, distâncias, ângulos e azimutes), bem como o exagero de representação/visualização das elipses de confiança. Após a edição do desenho clicar em Close.
Criar um novo arquivo: File New Ajustamento de redes planialtimétricas georreferenciadas
Inserir os dados da rede planialtimétrica georreferenciada conforme o exemplo abaixo: Salvar o arquivo da rede planialtimétrica (extensão.adat) no diretório desejado: File Save as Escolher o diretório desejado (Ex: Downloads) e salvar o arquivo com extensão.adat
Clicar no programa de ajustamento de redes planialtimétricas georreferenciadas: Programs Least Squares Adjustment 3D Geodetic Adjustment...
Selecionar as opções de ajustamento conforme a figura abaixo e clicar em OK
Caso desejado informar/obter as coordenadas projetadas dos vértices, selecionar o sistema de projeção UTM e a zona/fuso correspondente conforme o exemplo abaixo: Selecionar o arquivo.adat da rede planialtimétrica georreferenciada e clicar em Abrir O software irá apresentar um desenho da componente planimétrica da rede que pode ser copiado e salvo como imagem em um software de visualização de imagens clicando em Copy Image. Note que é possível selecionar as cores de visualização dos layers (elipse de erros, distâncias, ângulos e azimutes), bem como o exagero de representação/visualização das elipses de erros. Após a edição do desenho clicar em Close.
Exemplo de relatório do software Adjust (arquivo com extensão.out) Rede planimétrica:
Resíduo padronizado (Std.Res): Divisão entre o resíduo da observação e o respectivo desvio-padrão desta observação. Por exemplo, observação com resíduo v = 0.0028 m e desvio-padrão S = +/- 0.002 m, o resíduo padronizado é: Std.Res = 0.0028 / 0.002 = 1.499. A (única) observação suspeita de estar contaminada por erro grosseiro será aquela que apresentar o maior valor para o resíduo padronizado (em módulo), desde que este valor exceda o valor crítico estipulado para o Data Snooping (no caso deste exemplo, o valor crítico de teste é 3.29).
Identificada a observação suspeita de estar contaminada por erro grosseiro, exclui-se a mesma do conjunto de dados, repete-se o ajustamento, e aplica-se novamente o Data Snooping. Identificar e excluir observações suspeitas de estarem contaminadas por erros grosseiros e repetir o ajustamento de modo iterativo (identificando e excluindo somente uma por vez), até nenhuma observação ser identificada como erro grosseiro e excluída do conjunto de dados, ou seja, até todas observações apresentarem um valor para o resíduo padronizado menor (em módulo) que o valor crítico de teste.
Número de redundância: Parcela do erro da observação que é refletida no respectivo resíduo desta observação, considerando o caso hipotético desta observação ser a única contaminada por erro. Por exemplo, se o número de redundância de uma observação é Red.# = 0.815, então espera-se que cerca de 81,5% do erro desta observação seja refletido no respectivo resíduo desta observação. Quanto maior o número de redundância de uma observação, maior é o controle (identificação de erros grosseiros) nesta observação. Quanto menor o número de redundância de uma observação, menor é o controle (identificação de erros grosseiros) nesta observação e maior é a influência desta observação nos parâmetros, ou seja, maior é a absorção dos erros desta observação nos valores das coordenadas ajustadas dos vértices.
O fator de variância a posteriori vezes o número de graus de liberdade do ajustamento (estatística de teste do teste global do ajustamento) deve ser maior que o valor crítico mínimo (χ² lower value) e menor que o valor crítico máximo (χ² lower value). Caso a estatística de teste seja menor que o valor crítico mínimo, significa que os resíduos estão significativamente menores do que o esperado, e caso a estatística de teste seja maior que o valor crítico máximo, significa que os resíduos estão significativamente maiores do que o esperado, segundo o nível de significância estipulado para o teste global do ajustamento (por exemplo: 0,05 ou 5%). Em outras palavras, existem problemas/erros no ajustamento que devem ser investigados. Estes erros podem ser nas observações (erros grosseiros), nas equações (erros sistemáticos), nas injunções/condições (coordenadas dos pontos de controle), ou até mesmo na precisão assumida para
as observações (muito pessimista no caso de resíduos significativamente menores do que o esperado, ou muito otimistas no caso de resíduos significativamente maiores do que o esperado). O software Adjust fornece os valores dos desvios-padrões das coordenadas ajustadas, das observações ajustadas e dos resíduos multiplicados pelo desvio-padrão de referência (reference S 0 ), que é igual a raiz quadrada do fator de variância a posteriori. Caso desejado, pode-se dividir os valores dos desvios-padrões das coordenadas ajustadas, das observações ajustadas e dos resíduos pelo desvio-padrão de referência (reference S 0 ), para obter resultados que consideram somente a propagação de erros aleatórios do ponto de vista teórico e desconsideram o desvio-padrão de referência (S 0 ), uma vez que este é obtido em função dos resíduos, ou seja, é influenciado pelo valor dos erros aparentes das observações, estimados no ajustamento destas. Estação livre por transformação de Helmert Criar um novo arquivo: File New
Inserir os dados do levantamento por estação livre conforme o exemplo abaixo: Salvar o arquivo do levantamento (extensão.adat) no diretório desejado: File Save as Escolher o diretório desejado e salvar o arquivo com extensão.adat
Clicar no programa de transformação de coordenadas 3D por meio da transformação conforme de Helmert: Programs Coordinate Transformations Using General Least Squares Method... 8: 3-D conformal Selecionar as opções de ajustamento conforme a figura abaixo e clicar em OK Selecionar o arquivo.adat do levantamento por estação livre e clicar em Abrir
Verificar o relatório do ajustamento conforme exemplo abaixo: