Imagem ou Desenhos e Gráficos vetorial ou raster?

Documentos relacionados
Imagem e Gráficos. vetorial ou raster?

Imagem e Gráficos. vetorial ou raster?

Bitmap X Vetorial OS DOIS PRINCIPAIS TIPOS DE ARQUIVOS NA COMPUTAÇÃO GRÁFICA

Imagem Digital. Claudio Carvilhe

Quais as diferenças entre pixels e vetores?

Prof. Fernando V. Paulovich 3 de agosto de SCC Computação Gráca

Mídias Discretas. Introdução à Ciência da Informação

Motivação Por que estudar?

SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA SIG FORMATOS DE REPRESENTAÇÃO DE DADOS FORMATO VETORIAL

Padrões e Tipos de Dados de Mídia. Imagem

Propriedades da Imagem Amostragem & Quantização (Quantificação) Histograma Imagem Colorida x Imagem Monocromática. Propriedades da Imagem

Os computadores processam dados digitais ou discretos. Os dados são informação representada num sistema digital de símbolos.

Interface Homem Máquina

Introdução ao Processamento de Imagens Digitais Aula 01

António Costa. Paulo Roma Cavalcanti

Introdução à Computação Gráfica. Claudio Esperança Paulo Roma Cavalcanti

Álgebra Linear Aplicada à Compressão de Imagens. Universidade de Lisboa Instituto Superior Técnico. Mestrado em Engenharia Aeroespacial

Protótipo de software para inserção e extração de mensagens em arquivo raster através de esteganografia

Mapas e suas representações computacionais

Imagem bitmap. Gráfico vetorial. gráficos vetoriais

Sumário. Tipografia Imagem O Corel Draw Ferramentas Práticas

Representação da Informação Imagem e Vídeo

Bitmap X Vetorial OS DOIS PRINCIPAIS TIPOS DE ARQUIVOS NA COMPUTAÇÃO GRÁFICA

Computação Gráfica. Engenharia de Computação. CEFET/RJ campus Petrópolis. Prof. Luis Retondaro. Aula 1. Apresentação

Introdução à Computação Gráfica

Corel Draw. Editoração Gráfica. Professor: Jarbas Araújo CENTRO EDUCACIONAL RADIER.

Tutorial. Leandro da Silva Santos Bacharelando em Ciência da Computação Universidade Federal de Ouro Preto

Esta janela apresenta o procedimento para a edição matricial sobre imagens temáticas, sintéticas e classificadas.

Computação Gráfica. Prof. André Yoshimi Kusumoto

Aquisição e Tratamento de Imagem Estática (Mapa de Bits) Tecnologias da Informação e Comunicação

Adobe FreeHand. Imagem Bitmap:

Processamento Digital de Imagens

Modelo RGB - Aplicações

SEL-0339 Introdução à Visão Computacional. Aula 3 Processamento de Imagens Coloridas

Representação da Informação

SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (II)

Mudanças de Coordenadas em Sistemas de Cores

Processamento Digital de Imagens

Universidade do Estado de Minas Gerais Curso de Sistemas de Informações. Multimídia. A Imagem (Parte I)

Corel Draw. Editoração Gráfica. Professor: Jarbas Araújo CENTRO EDUCACIONAL RADIER.

Computação Gráfica. Representação e Modelagem

2/5/2010. PDF e Indesign. Plano de Voo. Bitmap e Vetor PDF o que é? Sistema de Cores - RGB e CMYK Bitmap Vetor Escolhendo imagens para os trabalhos.

Processamento de Imagem. Prof. MSc. André Yoshimi Kusumoto

Professor: Computação Gráfica I. Anselmo Montenegro Conteúdo: - Objetos gráficos planares. Instituto de Computação - UFF

Introdução Geral a Computação Gráfica. Universidade Católica de Pelotas Curso de Engenharia da Computação Disciplina de Computação Gráfica

Capítulo II Imagem Digital

Tipos de Dados Biológicos e Multimídia

Introdução ao Processamento e Síntese de imagens -Linhas e superfícies escondidas

APLICATIVOS GRÁFICOS (AULA 4)

Computação Gráfica - 09

Imagem digital. Elicardo Gonçalves

Computação Gráfica. Prof. MSc André Yoshimi Kusumoto

AULA 2 Planos Vistas e Temas

Sensoriamento Remoto Engenharia Ambiental Prática #1

COMPUTAÇÃO GRÁFICA. Ana Paula Mandelli

GEOPROCESSAMENTO SIAD,

Sistemas de Cores. Leandro Tonietto Processamento Gráfico Jogos Digitais set-09

Etienne De Crecy Live Transmusicales de Rennes Make My Logo Bigger Cream

Dispositivos e Periféricos de Computador

GEOPROCESSAMENTO. MNT - Modelo Numérico de Terreno. Prof. Luiz Rotta

Computação Gráfica Aula 0. Alexandre de Barros Barreto - Ms

Mapas e suas representações computacionais

Processamento Digital de Imagens. Cor

16/09/2016. Um pouco de história antes... A FOTOGRAFIA. James Clerk Maxwell ( ) Escócia (Reino Unido) físico, filósofo e matemático.

Aula 2 Aquisição de Imagens

Computação Gráfica. Primitivas Gráficas Professora Sheila Cáceres

Aplicações Informáticas B 12º Ano

Computação Gráfica Introdução

4. Curvas Paramétricas e Transformações 2D

Laboratório 7. Host Computer. Altera DE-series Board USB-Blaster interface. FPGA chip. JTAG UART interface. Nios II processor.

Computação Gráfica - 09

PLANO INTEGRADO DE RECURSOS HÍDRICOS DA UNIDADE DE GESTÃO DE RECURSOS HÍDRICOS PARANAPANEMA. SIG - Plano. Agência Nacional de Águas Brasília/DF

Cartografia Digital. Cartografia Prof. Dr. Raoni W. D. Bosquilia

LISTA DE ATIVIDADES Semestre Letivo 2018/1

Evolução dos monitores. Os monitores evoluíram mais devagar que os outros aparelhos eletrônicos.

Tratamento de Imagens

Os slides das aulas, tutoriais de aulas práticas e outros documentos relevantes serão disponibilizados no link:

aula6 Curvas de Hermite 2016/2 IC / UFF Criadas por Charles Hermite ( )

Transformada de Discreta de Co senos DCT

a) sistema de cores aditivo b) sistema de cores subtrativo Figura 1. Sistemas de cores.

SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS Aula 2. SIG- Eng. Cartográfica Prof. Luciene Delazari

Manual de Identidade Visual

Computação Gráfica. Agostinho Brito. Departamento de Engenharia da Computação e Automação Universidade Federal do Rio Grande do Norte

CARTOGRAFIA TEMÁTICA Teoria das cores. Prof. Luciene S. Delazari Departamento de Geomática Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura

Ambiente Integrado para Posicionamento em Operações Militares

MANUAL DE IDENTIDADE VISUAL BÁSICO

Animação no flash. Prezado(a) aluno(a), 1. Técnicas de Animação. Animação quadro a quadro

GUIA DE PREPARAÇÃO DE ARQUIVOS PARA IMPRESSÃO OFFSET.

Exportação/Importação de Planos Celulares. Talita Oliveira Assis

Cores em Imagens e Vídeo

Notas de Aula de Algoritmos e Programação de Computadores

PARTE 2 INTRODUÇÃO AO SIG/GIS. Mundo Real. Curso de Geoprocessamento: Prof. Alzir Felippe B. Antunes

Computação Gráfica II

24/10/2017. Um pouco de história antes... A FOTOGRAFIA. James Clerk Maxwell ( ) Escócia (Reino Unido) físico, filósofo e matemático.

Qualidade Radiométrica das Imagens Sensor ADS40

Processamento de Imagens Coloridas. Prof. Adilson Gonzaga

Manual de Identidade Visual

DADOS EM GEOPROCESSAMENTO

Transcrição:

http://computacaografica.ic.uff.br/conteudocap1.html Imagem ou Desenhos e Gráficos vetorial ou raster?

Computação Visual A CG (ou CV) tem pelo menos 3 grades divisões: SI (ou CG), AI e PI Inicialmente esses nomes usados como sinônimos são problemáticos, mas depois você descobre pelo contexto qual o sentido real...

Diferença entre as áreas relacionadas ao que são as entradas (IN) e saídas (OUT) Inicialmente esses nomes usados como sinônimos são problemáticos, mas depois você descobre pelo contexto qual o sentido real...

Outra diferença entre as áreas da CV (ou CG) É o uso da descrição dos DADOS (desenhos ou imagens usados) na forma de pontos do espaço continuo ou na forma de elementos discretos. Chamadas respectivamente de: Descrição Vetorial e Descrição Matricial ou Raster (ou em bitmap, que significa mapa de bits)

Imagens matriciais ou raster são imagens que contêm a descrição de cada ponto ou PIXEL, em oposição as formas vetoriais (que descrevem o inicio e fim de cada segmento de reta, ou os pontos de controle de uma curva, ou os elementos que definem um sólido como lado de um cubo, raio de uma esfera, etc.). bitmap x gráfico vetorial.

Descrição Raster Armazenado como matriz, onde a área a ser usada depende da resolução (linha x coluna) e da gradação tonal (ou numero de cores). Um bitmap pode ser monocromático, em escala de cinza ou colorido. No caso de cores os pixels são formados geralmente no padrão RGB, do inglês Red, Green, Blue, que utiliza três números inteiros para representar as cores vermelho, verde e azul

Descrição Matricial ou Raster A cada ponto da imagem exibida na tela corresponde a um pixel, de forma que a maioria das imagens (matriciais ou rasters) requer um número muito grande de pixels para ser representada de maneira nítida. Por exemplo, uma imagem comum de 100 pixels de largura por 100 de altura, que usa 3 bytes para representar cada pixel (um para cada cor primária RGB) totaliza 30.000 bytes.

Mesmo assim, ao dar um zoom você nota os pixels! Isso não ocorre nas imagens vetoriais

Em CG usamos Descrição Vetorial Quase o tempo todo, isso só vai mudar em uma das últimas fases do curso (realismo visual). Assim a CG se baseia em vetores matemáticos.

Descrição Vetorial Por serem baseados em vetores, essa faz desenhos e gráficos geralmente mais leves (ocupam menos espaço de armazenamento) e não perdem qualidade ao serem ampliados, já que se transformam por funções matemáticas adequadamente (quanto a escala e outras facilmente). Isso não ocorre com gráficos raster que perdem a qualidade ao serem ampliados, por exemplo. Outra vantagem do desenho vetorial é a possibilidade de isolar objetos e zonas, tratando-as independentemente, facilitando animações e combinações geométricas, para compor objetos complexos!

A CG(ou Síntese de Imagens) usa primitivas como pontos, linhas, curvas e formas ou polígonos (baseados em expressões matemáticas) para representar imagens. Os desenhos vetoriais são baseados em vetores que são definidos pelos seus pontos de controle ou nós. Os mais simples são segmentos de retas definidos pelo seus pontos limites. Cada um desses pontos possui uma posição definida nos eixos x, y de um plano de trabalho. Com atributos como cor, forma e espessura e preenchimento. Estas propriedades não aumentam o tamanho dos arquivos de desenho vetoriais, uma vez que todas as informações residem na estrutura de atributos, que descreve como o vetor deve ser desenhado.

Vetorização É o processo inverso O objetivo neste caso é transformar uma imagem raster em imagem vetorial (vetorização) para obter imagens MELHOR TRANSFORMÁVEIS (escaláveis ) que podem sofrer ampliação (por exemplo) sem perda de definição de imagem ou outras aplicações de CV gerativa Ou CG!

Vetores serão nossos melhores amigos neste curso... E transformações serão coisa que usaremos muito o tempo todos! Na forma vetorial vemos os desenho ou gráficos Como vendo os seus pontos limites. Esses pontos serão considerados como vetores em 2D : (2,1), (5,1), (5,3), (2,3),... Ou em 3D : (2,1,1), (5,3,1), (5,1,1), (2,3,1)...

O que se vê aqui?