EA975 - Laboratório de Engenharia de Software
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- Izabel Pinho Candal
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1 EA975 - Laboratório de Engenharia de Software Turmas K/L Aula 11 Camada de Serviços de Retaguarda Vamos utilizar o banco de dados MongoDB para suportar um importante serviço de retaguarda: persistência da informação. MongoDB é um banco de dados não relacional que armazena objetos JSON. MongoDB é implementado na forma de um processo servidor (mongod). Para interagir com o MongoDB a partir do NodeJS é necessário uma interface de programação Javascript para esse banco de dados. Na nossa aplicação vamos utilizar o Mongoose como interface para o MongoDB.
2 MongoDB: Estrutura Servidor MongoDB Banco de Dados (Database) Coleção (Collection) Documento (Document) - Objeto JSON OBS: Todos os documentos da mesma coleção possuem a mesma estrutura (atributos JSON). Acesso ao MongoDB via Mongoose MongoDB é acessível via rede. Para acesso na mesma máquina utiliza-se a URL mongodb://localhost:27017/ acrescida da base de dados (database) da aplicação, por exemplo: mongodb://localhost:25017/alunosdb Utilizando o Mongoose: var mongoose = require("mongoose"); mongoose.connect("mongodb://localhost:25017/alunosdb"); Temos a variável mongoose "conectada" ao MongoDB para operar a base de dados alunosdb.
3 Mongoose: Schemas Para armazenar e recuperar uma informação em um banco de dados é necessário antes definir a estrutura dessa informação (meta-informação). No caso do MongoDB essa estrutura é denominada Schema e consiste na definição dos atributos e respectivos tipos do objeto JSON a ser manipulado. Exemplo: var software = { "nome": String, "descricao": String, "versao": String, "release": Date, "preco": Number, "plataformas": Array, "licenca": ObjectId }; var Schema = mongoose.schema; var softwareschema = new Schema(software); Mongoose: Modelos e Coleções Modelos são objetos da aplicação que espelham os objetos armazenados no banco de dados (documentos). Todos os documentos são armazenados, alterados e recuperados do banco de dados por meio desses modelos. Modelos são especificados por meio de Schemas e Coleções. Para criar um modelo no Mongoose: var swmodel = mongoose.model("software", softwareschema); O primeiro argumento da função model (software) especifica uma coleção (collection), ou seja, um conjunto de objetos JSON com a mesma estrutura, estrutura essa passada no segundo argumento da função model (Schema). Manipulando a variável swmodel manipulamos a respectiva coleção na base de dados.
4 Mongoose: Queries Objetos representando modelos (como swmodel) possuem métodos para manipular a base de dados (queries), por exemplo: create: cria um novo documento na base de dados; find: recupera documentos da base de dados; update: atualiza documentos na base de dados; remove: remove documentos da base de dados findone, findoneandupdate, findoneandremove: apenas um documento é operado - o primeiro a ser encontrado. Esses métodos recebem um objeto JSON com os atributos que expecificarão os documentos a serem operados no banco de dados; e uma função que recebe dois parâmetros: um código de sucesso/falha e os documentos recuperados do banco de dados (se for o caso). Queries podem ter seu escopo limitado por meio da construção where. Exemplo: swmodel.find().where('preco').lt(1000).gt(2000); Mongoose: Queries Ao invés de realizar queries sobre a classe do modelo (swmodel) podemos instanciar um modelo para executar um query específico, por exemplo: soft = new swmodel(); soft.nome = "Matlab"; soft.descricao = "software para computacao numerica";... soft.plataformas = ["Windows", "Linux", "MacOS"]; soft.licenca = {"_id": "56d45f787f56d32a4357"}; Agora podemos manipular esse objeto no banco de dado via as mesmas funções de query (sw.save(), sw.find(), etc.) mas sem a necessidade de passar um objeto JSON nessas funções (apenas a função de erro), por exemplo: soft.save(function(erro) {... });
5 Mongoose: Arquivos Schema/Modelo É prática comum especificar o Schema e seu modelo associado em um arquivo específico. Na aplicação exemplo esse arquivo encontra-se no diretório models. Arquivo./models/mongo.js: var mongoose = require("mongoose"); mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/alunosdb'); var Schema = mongoose.schema; var alunoschema = new Schema({ "ra": String, "nome": String, "curso": String }); // exporta o modelo como um modulo do NodeJS module.exports = mongoose.model('alunos', alunoschema); No servidor app.js: var mongoop = require('./models/mongo'); // modelo mongoop MongoDB Shell É possível utilizar o MongoDB via um shell de comandos. Essa forma é útil para depuração e testes. O shell é implementado no programa mongo. Os principais comandos são: show dbs : lista os databases; use <dbs> : usa um database específico; db.dropdatabase() : remove todo o database em uso; db.create() : cria uma nova coleção; show collections : lista as coleções do database em uso db.<collection>.find() : acessa os objetos presentes na coleção; db.<collection>.insertone() : insere um objeto JSON na coleção; db.<collection>.updateone() : atualiza um objeto JSON na coleção; db.<collection>.deleteone() : remove um objeto JSON na coleção; db.<collection>.drop() : remove toda a coleção. Veja para outras operações via shell.
6 O que fazer agora? Crie um arquivo para cada Schema/Modelo empregado na sua aplicação. Incorpore nas funções post(), get(), put() e delete() do seu servidor da aplicação as respectivas operações no banco de dados. Sugestão: deixe a consistência dos dados recebidos do cliente para uma etapa posterior. Utilize um log para exibir os objetos JSON recuperados do banco de dados nas funções get(). Teste essas funções com a interface mr.html. OBS: toda a vez que o código do servidor for alterado, execute npm install para atualizar o servidor NodeJS.
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