FURB Universidade Regional de Blumenau TCC -Trabalho de Conclusão de Curso Curso de Ciências da Computação - Matutino

Transcrição

1 Ferramenta para desenvolvimento de padrões de imagem 2D e separação de cores Aluno: Charles Theiss Orientador: Dalton Solando dos Reis FURB Universidade Regional de Blumenau TCC -Trabalho de Conclusão de Curso Curso de Ciências da Computação - Matutino

2 Roteiro Introdução Fundamentação Teórica Desenvolvimento Implementação Resultados Conclusão

3 Introdução Desenvolvimento da indústria serigráfica Técnica de serigrafia Latin: Sericum Grego: Graphe (Caza, 1967)

4 Introdução Softwares de uso geral Corel, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator Softwares específicos Desing and repeat pro, bestimage

5 Objetivos Desenvolver uma ferramenta para facilitar o desenvolvimento de padrões de imagens Automatizar o processo de separação de cores (técnica de serigrafia)

6 Fundamentação teórica Processamento de imagens (Gonzalez e Woods, 2002)

7 Fundamentação teórica Modos de codificação de imagens RGB (24 bits) -> 16,7milhões de cores CMYK (32 bits) -> 4 bilhões de cores Preto e branco (1 bit) -> 2 cores Indexado (8 bits) -> 256 cores (Marino, 1998)

8 Fundamentação teórica Estrutura para armazenamento de imagens no Java (Niemeyer e Knudsen, 2000)

9 Fundamentação teórica Recursos para acesso e manipulação de pixeis através do SampleModel public Object getdataelements(int x, int y, int w, int h, Object obj, DataBuffer data); public int[] getpixel(int x, int y, int[] iarray, DataBuffer data); public void setdataelements(int x, int y, Object obj, DataBuffer data); public void setpixel(int x, int y, int[] iarray, DataBufer data); (SUN MICROSYSTEMS, 2006 )

10 Fundamentação teórica Formatos de arquivos BMP GIF (Free Software Foundation, 2007) TIFF (Corrigan, 1994)

11 Fundamentação teórica Distribuição dos motivos da imagem Tipos de repetições (Ned Graphics, 2004)

12 Trabalhos correlatos Desing and repeat pro (Ned Graphics, 2004)

13 Trabalhos correlatos BestImage (Stork Prints, 2007)

14 Desenvolvimento Requisitos funcionais carregar e exibir uma imagem indexada possibilitar a visualização da imagem carregada em diversas formas de repetições transformar as formas de repetição para repetição direta trocar ponto de origem automatizar o processo de separação de cores

15 Desenvolvimento Requisitos não funcionais Linguagem Java API Java 2D

16 Especificação UML Enterprise Architect Diagramas Caso de uso Classes Seqüência

17 Diagrama de caso de uso uc Use Case Model Ferramenta Transforma repetição com salto em repetição direta Separa cores Troca ponto de origem Configura repetições de direrentes formas Abri Imagem Configura sobreposição de cores Usuário Recorta partes da imagem (motivos) Insere motiv os na imagem

18 Diagrama de classes

19 class Class Model Principal - ferramentas: Ferramentas - imagem: Imagem - view: View + abrir() : void + fechar() : void + Principal() : void + salvar() : void Ferramentas - apagar: JButton - aplicar: JButton - selecao: JButton + Ferramenta() : void + getferramentaativa() : int Imagem - imagem: BufferedImage - paletacores: PaletaCores + espelha(string) : BufferedImage + getimagem() : BufferedImage + getpaletacores() : PaletaCores + Imagem(BufferedImage) : void + rotaciona90() : BufferedImage + separar() : void + setimagem(bufferedimage) : void + trasformadireta(string) : BufferedImage + trocaorigem(int, int) : void Motivo - selecionado: boolean + getselecionado() : Motivo + Motivo(BufferedImage) : void 1 *..1 PaletaCores - cores: ArrayList:Cor - achou(int[]) : boolean - constroipaleta() : void + getcores() : ArrayList:cores + getcorselecionada() : Cor - montapaleta() : void + PaletaCores(BufferedImage) : void BaseMotivos - motivos: ArrayList:Motivo + adicionamotivo(motivo) : void + BaseMotivos() : void + removermotivo(int) : void 1..* PainelView - a: int - b: int - g: int - qnd: int - r: int Cor + Cor(int, int, int, int) : void + geta() : int + getb() : int + getg() : int + getr() : int + mousepressed(mouseevent) : void + seta(int) : void + setg(int) : void + setqnd() : void + setr(int) : void - imagem: BufferedImage - view: View - basemotivos: BaseMotivos - escala: Double - ferramentas: Ferramentas - grid: boolean - imagem: Imagem - inf: Inf - motivo: Motivo - painelview: PainelView - visual: String View + getescala() : Double + gettipo() : visual:string + isgrid() : boolean + KeyPressed(KeyEvent) : void + mousedragged(mouseevent) : void + mousemoved(mouseevent) : void + mousepressed(mouseevent) : void + setgrid(boolean) : void + setimagem(bufferedimage) : void + settipo(string) : void + trocavisual(string) : void + View(Imagem, String, Inf, Motivo, BaseMotivos, Ferram) : void 1 + PainelView(BufferedImage, View) : void + paintcomponent(graphics) : void + setimagem(bufferedimage) : void Inf - altura: JLabel - largura: JLabel - xics: JLabel - xwcs: JLabel - yics: JLabel - ywcs: JLabel + setaltura(int) : void + setlargura(int) : void + setxics(int) : void + setxwcs(int) : void + setyics(int) : void + setywcs(int) : void Separation - imagem: Imagem - nomearquivo: JFileChooser + separa() : void + Separation(Imagem, JFileChooser) : void

20 Diagrama de seqüência Estudo de caso: abrir uma imagem indexada tocar o tipo de visualização da imagem para salto vertical transformar a imagem para repetição direta gerar a separação de cores da imagem fechar a ferramenta

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25 Implementação Técnica Programação orientada a objetos Ferramentas API Java (SUN MICROSYSTEM, 2006) Java hot spot client VM b05 Netbeans IDE (NETBEANS, 2007)

26 Operacionalidade da implementação Estudo de caso Carregar uma imagem na ferramenta Trocar o tipo de visualização para salto vertical Transformar para repetição direta Separar cores da imagem

27 Operacionalidade da implementação Carregar uma imagem na ferramenta

28 Operacionalidade da implementação Trocar o tipo de visualização para salto vertical

29 Operacionalidade da implementação Comparação entre visualização repetição direta e repetição com salto vertical

30 Operacionalidade da implementação Transformar para repetição direta

31 Operacionalidade da implementação Separar cores da imagem

32 Resultados Salto vertical e transformação para repetição direta Troca do ponto de origem Separação de cores automatizada

33 Conclusão Conclusão Validação do protótipo para transformar em uma ferramenta comercial Extensões Seleção e aplicação de motivos Tipos de repetições com suas respectivas transformações Módulo de redução de cores

34 Obrigado!