CURTA DURAÇÃO MODELOS DE DATA MINING

Tamanho: px

Começar a partir da página:

Download "CURTA DURAÇÃO MODELOS DE DATA MINING"

Eduardo Ramalho de Santarém
6 Há anos
Visualizações:

1 CURTA DURAÇÃO MODELOS DE DATA MINING 1

2 OBJETIVO Este curso tem como objetivo aplicar conceitos de análise quantitativa de informação do ambiente econômico e de negócios; apresenta metodologias de tratamento quantitativo de análise do ambiente de negócios e assimila a utilização de ferramentas de informática na análise de informação do ambiente de negócios. O curso explora os conceitos de análise de dados através de estudos de casos. PERFIL DO ALUNO Destina-se a executivos das áreas de administração, economia, engenharia, tecnologia da informação que buscam desenvolver suas competências no processo de análise quantitatica de dados bem como conduzir a implantação desta atividade na empresa. METODOLOGIA Aulas expositivas presenciais, exercícios práticos. CORPO DOCENTE O corpo docente será composto por professores especializados em estatística aplicada. MATRIZ CURRICULAR O corpo docente conta com professores altamente capacitados. Nos critérios de seleção do corpo docente, são priorizadas as qualificações e experiências profissionais nas distintas matérias, de maneira que o curso permita não somente a transmissão de conhecimentos, mas também de critérios e experiências enriquecedoras para os alunos. METODOLOGIA Os conceitos são apresentados por meio de aulas teóricas, exercícios de fixação e apresentação de casos reais. São realizados exercícios monitorados por professores. Acesso e Modelagem de dados para negócios Conceito de Business Intelligence Apresentação dos conceitos e objetivos de Business Intelligence Datawarehouses, datamarts e infra-estrutura para inteligência de negócios Fases de um projeto de modelagem de negócios; organização e papeis em um projeto; erros a evitar 2

3 Requisitos de Informação Determinação dos requisitos de informação Apresentação de casos para trabalho em grupo Trabalho em grupo para determinação de requisitos de informação Modelagem Dimensional Modelagem Dimensional Estrutura dos modelos para inteligência de negócios Particularidades de modelagem dimensional Alimentação e Exploração de Dados Mercado de softwares para BI Apresentação de caso prático Análise de Dados com as Ferramentas e Técnicas de Data Mining Introdução ao Data Mining O que é Data Mining Data Mining e a Tecnologia de Informática Data Mining e Estatística O Processo de Data Mining Softwares para Data Mining Ferramentas de Data Mining Noções de Clementine Noções de Enterprise Miner Outros pacotes de Data Mining Credit Scoring Objetivos da Análise Descrição dos dados Explorando os dados Construção de Modelos Modelos de Regressão Logística Modelos de Árvores de Decisão Modelos de Redes Neurais Comparação de Modelos Relatórios de Sumarização Tópicos Especiais de Data Mining Algoritmos Genéticos Conceito de Algoritmos genéticos Conceito de mutação genética 3

4 Aplicação de algoritmos genéticos em Data Mining Redes Neurais O que são redes neurais e quais aplicações Arquiteturas de redes neurais Modelos multicamadas Construção de aplicações com redes neurais Métodos analíticos para análise de dados Identificação automática de conglomerados (automatic cluster detection) Objetivos da análise Métodos de detecção Identificação de grupos Softwares de detecção automática Exercícios de aplicação Link Analysis Conceitos básicos de gráficos Gráficos direcionados Nós desiguais: Gráficos e Redes Forças e Fraquezas da Link Analysis Análise de Cestos de Compras Objetivos de análise Descrição dos dados Análise exploratória de dados Construindo modelos: Modelos loglineares e regras de associação Árvore de Decisão Aplicações de árvore de decisão Modelos de árvore de decisão (CART, CHAID, outras variações) Softwares de árvore de regressão Exemplos e exercícios de aplicação de árvore de decisão Estudos de Caso COORDENADORES Profª. Dra. Alessandra de Ávila Montini Profº. Dr. Adolpho Walter Pimazoni Canton FUNDAÇÃO INSTITUTO DE ADMINISTRAÇÃO Av. Paulista, CEP: Bela Vista - São Paulo/SP - Tel.: (11)

5 INFORMAÇÕES Tel: (11) (11) labdata@fia.com.br - faleconosco@fia.com.br 5

Documentos relacionados

CURTA DURAÇÃO APLICAÇÕES DE ESTATÍSTICA

CURTA DURAÇÃO APLICAÇÕES DE ESTATÍSTICA OBJETIVO O curso tem como objetivo apresentar algumas técnicas de estatística aplicada utilizar a na análise de dados. PERFIL DO ALUNO Destina-se a executivos das