Análise da economia baiana em 2011 à luz da Matriz de Insumo-Produto

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1 Análise da economia baiana em 2011 à luz da Matriz de Insumo-Produto Marcos Falcão Gonçalves 1 Mateus Carvalho Reis Neves 2 Marcelo José Braga 3 Resumo: Objetiva-se, com este trabalho, examinar a economia do estado da Bahia à luz da metodologia do modelo de insumo-produto, com base na estrutura econômica de Especificamente, espera-se: i) identificar e analisar os setores chave da economia baiana no período citado; e ii) verificar a magnitude do impacto de um possível choque na demanda de cada um dos 111 setores/atividades analisados da economia do estado. A metodologia utilizada ao longo deste artigo está baseada na Matriz Insumo-Produto, avaliada por meio dos encadeamentos produtivos entre as atividades e dos seus setores-chave, especificamente, pelos Índices de Rasmussen-Hirschman, Campos de Influência e Índices Puros de Ligação, além dos Multiplicadores da Produção, do Emprego e da Renda. Os resultados destacam a importância de setores/atividades petroquímicas e necessidade de melhor estrutura para as demais cadeiras produtivas. Palavras-chave: Bahia. Índices de Ligação. Multiplicadores 1 Doutorando em Economia Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (UFV); Economista do Escritório Técnico de Estudos Econômicos do Nordeste (BNB/ETENE). 2 Doutorando em Economia Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). 3 Pós-Doutor na University of California at Davis (UCD), Estados Unidos; Professor Associado da UFV. v.8, n. 2, jul-dez

2 Abstract: The aim of this work is to analyze the economy of the State of Bahia, based on the methodology of Input-Output Model, given the economic structure of Specifically, it is expected i) identify and analyze the key sectors of the Bahia economy in the mentioned period, and ii) verify the magnitude of the impact of a possible shock in demand in each of the 111 sectors / activities of the state economy analyzed. The methodology used throughout this paper is based on input-output matrix, through productive activities and among its key sectors threads, specifically by Rasmussen-Hirschman indices, fields of influence and pure linkage indexes, in addition to the multipliers of production, employment and income. The results highlight the importance of petrochemical sector/ activities and need to better structure for the other production chains. Key words: Bahia. Linkage Indexes. Multipliers Classificação JEL: R10, R11, R13. 1 Introdução O estado da Bahia se apresenta como o maior do Nordeste e quinto do Brasil em extensão territorial, abrangendo 6,6% do território nacional, onde vive aproximadamente 7,5% da população brasileira (quarto maior estado brasileiro em termos de população), de acordo com o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) (2013b). Possui o mais elevado Produto Interno Bruto (PIB) da região Nordeste, equivalente a 4,1% da soma nacional, e maior diversificação na pauta de produção regional, que contempla atividades agropecuárias (tais como mandioca, feijão, cacau e coco), turismo (o estado possui o maior litoral brasileiro, com aproximadamente km de extensão, além da Chapada Diamantina e rico acervo histórico), serviços, mineração e indústria (salientando o Polo Petroquímico de Camaçari, com indústrias químicas, petroquímicas e automobilística). Contudo, sua participação regional tem apresentado declínio ao longo do período , conforme pode-se verificar na Tabela Nexos Econômicos CME-UFBA

3 Tabela 1 Participação Estadual no PIB da Região Nordeste a 2010 ESTADO Alagoas 5,19 5,12 5,16 5,22 5,04 5,06 5,12 4,9 4,85 4,84 Bahia 31,26 31,67 31,4 32,01 32,41 31,03 31,53 30,57 31,32 30,41 Ceará 15,01 15, ,92 14,59 14,88 14,47 15,12 15,01 15,34 Maranhão 8,21 8,06 8,52 8,75 9,03 9,2 9,09 9,68 9,11 8,92 Paraíba 6,64 6,49 6,52 6,08 6,01 6,41 6,38 6,46 6,56 6,29 Pernambuco 18,5 18,4 18,11 17,82 17,79 17,84 17,9 17,72 17,92 18,76 Piauí 3,96 3,88 4,04 3,97 3,97 4,11 4,06 4,22 4,35 4,35 Rio G. do Norte 6,33 6,37 6,23 6,31 6,37 6,61 6,59 6,41 6,38 6,37 Sergipe 4,91 4,93 5,01 4,93 4,79 4,86 4,86 4,92 4,52 4,72 NORDESTE Fonte: elaboração própria, a partir de IBGE (2013). O PIB per capita, em 2010, correspondia a R$ 4.912,00, valor que equivale a aproximadamente 55,7% da média brasileira, estando, regionalmente, atrás apenas de Sergipe (R$ 5.164,00). (IBGE, 2011) A taxa de desemprego na área metropolitana de Salvador corresponde à mais elevada taxa do Brasil, conforme exibido na Figura 1, o que pode, combinado com o exposto na Tabela 1, representar perda de dinamismo econômico estadual no longo prazo. Figura 1 Taxa de Desemprego nas Principais Regiões Metropolitanas do Brasil: 2013 (%) Fonte: elaboração Própria, a partir de IBGE (2014b). A Matriz de Insumo-Produto (MIP) tem sido utilizada com frequência no desenho ou análise de políticas públicas, dada sua característica de possibilitar antever o efeito que um choque na demanda final de determinado setor pode provocar nele mesmo e também na economia como um todo. v.8, n. 2, jul-dez

4 Dessa forma, permite ao planejador de políticas públicas, a partir de um retrato da economia em dado momento, estimular setores identificados como chave, ou seja, setores em que um choque na demanda final se espraia com maior intensidade para o resto da economia, a montante e/ou a jusante da cadeia produtiva, bem como corrigir possíveis gargalos produtivos. Desse modo, os Modelos de Insumo-Produto têm subsidiado extensa gama de trabalhos e análises econômicas, conforme observado por Tosta e colaboradores (2004), tendo em vista permitir, ainda, a verificação de quais repercussões ocorrem em diferentes setores, com base em alterações na produção de um setor específico. Para a economia baiana, todavia, ainda são raros os trabalhos utilizando tal metodologia de forma mais abrangente. Em um desses estudos, Guilhoto e colaboradores (2012), apresentando maior enfoque teórico e metodológico, construíram uma MIP regional, tendo como base o ano de 2004, calculando os principais indicadores e adotando também um recorte estadual. Tomando por referência Guilhoto e colaboradores (2012), Ribeiro e colaboradores (2013) analisaram a microrregião de Suape, no estado de Pernambuco, e os impactos econômicos potenciais da fase de construção da Refinaria de Abreu e Lima (RNEST), considerada no trabalho como núcleo relevante da indústria motriz. Em outro exemplo de análise com foco estadual, Ribeiro e Leite (2012) construíram a Matriz de Insumo-Produto para o estado de Sergipe, por meio do modelo RAS para construção de matrizes regionais, mostrando que a economia sergipana apresenta problemas na estrutura de oferta de insumos em setores cruciais para o desenvolvimento do estado e, além de concentrada setorialmente e baixa inserção internacional, possui poucos setores-chave que sejam indutores do crescimento local. Também, Ferreira Júnior e colaboradores (2011) utilizaram a metodologia de insumo-produto para demonstrar a importância da indústria do petróleo e gás natural para a economia baiana, considerando justificável a intervenção governamental para desenvolvimento e aperfeiçoamento dessa cadeia produtiva. Assim, tendo como base esses exemplos e considerando as vicissitudes do estado, objetiva-se com este trabalho analisar a economia baiana à luz da metodologia do modelo de insumo-produto, com base na estrutura econômica de Especificamente, espera-se i) identificar os setores chave da economia nordestina no período citado; e ii) verificar a magnitude do impacto de um possível choque na demanda em cada um dos 111 setores/ atividades analisados da economia do estado. Para atingir tais objetivos, a MIP do Nordeste brasileiro foi atualizada de 2004 para 2011, sendo, posteriormente, realizada a agregação da mesma para o estado da Bahia, o que permitiu calcular os Índices de 40 Nexos Econômicos CME-UFBA

5 Ligação de Rasmussen-Hirschman, Campo de Influência e Índices Puros de Ligação, bem como os Multiplicadores de Emprego, Salários e Produto, Tipos I e II, para a economia baiana. A hipótese inicial desse trabalho considera que, embora a economia baiana apresente certa diversificação produtiva, esta acontece com produtos com baixo valor agregado, persistindo a dependência ao Polo Petroquímico de Camaçari, o que pode vir a ser uma vulnerabilidade para o estado. Além desta introdução, o presente artigo está dividido em outras quatro seções. A seção 2 contém o referencial teórico acerca do modelo de insumo-produto, seguida da seção 3, que trata da metodologia utilizada no trabalho. Na seção 4 apresentam-se os resultados e discussões, culminando com as considerações finais, na seção 5. 2 Fundamentação teórica De acordo com Miller e Blair (2009), uma MIP consiste em um sistema de equações lineares, cada uma das quais descreve a distribuição de produtos de um setor em toda a economia. Seu objetivo fundamental é analisar a interdependência dos setores de uma economia. Guilhoto e colaboradores (2012) comparam a MIP proposta por Leontief (1966) a uma fotografia econômica da própria economia, capaz de evidenciar como seus setores se relacionam entre si, ou, dito de outra forma, quais setores demandam produtos e serviços e quais são os setores ofertantes. A tabela de insumo-produto é normalmente utilizada para representar tal interdependência, estando sistematizada no Quadro 1, considerando uma economia simples, composta por dois setores: v.8, n. 2, jul-dez

6 Quadro 1 Matriz de Insumo-Produto do tipo Leontief para dois setores Setores Compras (j) Valor Demanda Intermediária Demanda Final Bruto da Setor 1 Setor 2 Subtotal C I G E Subtotal Produção Vendas (i) Setor 1 Z 11 Z 12 zz " Setor 2 Z 21 Z 22 zz C 1 I 1 G 1 E 1 Y 1 X 1 C 2 I 2 G 2 E 2 Y 2 X 2 Subtotal zz zz, zz " CC II GG EE YY XX Importações M 1 M 2 MM Tributos Indiretos Líquidos Valor Adicionado Valor Bruto da Produção T 1 T 2 TT VA 1 VA 2 VVVV X 1 X 2 XX Fonte: adaptado de Guilhoto (2007). onde C ij é o fornecimento de insumos do setor i para o setor j; C i é o fornecimento do setor i destinado ao consumo final privado; I i é o fornecimento do setor i destinado ao investimento privado; G i é o fornecimento do setor i destinado ao governo (consumo e investimento); E i é o fornecimento do setor i destinado às exportações ( + para + o resto do mundo; Y i diz respeito ao total da demanda final atendida pelo setor i ( C i + I i + G i + E i ); X i representa o valor bruto da produção do setor i (ou oferta total de i); M j são as importações feitas pelo setor j; T j é o total dos tributos indiretos líquidos recolhidos pelo setor j; VA j é o total do valor adicionado bruto do setor j; e C j é o custo total de produção do setor j. A partir da Figura 1, observando-se a produção: = " + (1) e os pagamentos: 42 Nexos Econômicos CME-UFBA

7 = " " (2) pode-se preservar as identidades macroeconômicas, fazendo como na equação (3): " + = " " (3) Subtraindo-se as importações das exportações (aqui chamadas exportações líquidas, como componente da demanda final), pode-se operar algebricamente para se chegar à: ( ) = + " (4) uação (1) para n setores, tem-se: Generalizando a equação (1) para n setores, tem-se: = " (5) Considerando os pressupostos do modelo de Leontief, contidos em Miller e Blair (2009): i) relações fixas entre o insumo de um setor e seu produto e ii) retornos constantes à escala, pode-se deduzir o coeficiente técnico de produção, também chamado de coeficiente de insumo-produto ou, ainda, coeficiente de insumo direto, por meio da equação: " = " (6) v.8, n. 2, jul-dez

8 onde a ij é o coeficiente técnico que indica a quantidade de insumo do setor i necessária para a produção de uma unidade de produto final no setor j. As demais variáveis já foram explicitadas. Aplicando (6) em (1) e generalizando para n setores, obtém-se: = " + (7) Matricialmente, a equação (7) pode ser escrita como: X = AX + Y (8) Uma vez que a demanda final é exógena, tem-se que: X - AX = Y (9.A) ou, ainda: ( I - A ) -1 Y = X (9.B) onde o termo ( I - A ) -1, também denominado matriz B, corresponde à matriz de coeficientes diretos e indiretos, ou matriz de Leontief. A referida matriz tem dimensão n x n, em que n indica o número de setores considerados, cujos elementos podem ser representados por b ij. Partindo do modelo nacional, Parré e Guilhoto (2001) propuseram um modelo regional, conforme demonstrado no Quadro 2, considerando o esquema hipotético do fluxo intersetorial e inter-regional de bens paras as regiões L e M, ambas com dois setores, em que é o fluxo monetário do setor i para o setor j na região L; é o fluxo monetário do setor i para o setor j na região M; é o fluxo monetário do setor i da região L para o setor j da região M; e é o fluxo monetário do setor i da região M para o setor j da região L. 44 Nexos Econômicos CME-UFBA

9 Quadro 2 Fluxo intersetorial e inter-regional de bens Quadro 2 - Fluxo intersetorial e inter-regional de bens Setores Compradores Região L Região M Setores Vendedores Região L Região M 1 LLLL LLLL LLLL LLLL zz 11 zz 12 zz 11 zz 12 2 LLLL LLLL LLLL LLLL zz 21 zz 22 zz 21 zz 22 1 zz 11 MMMM zz 12 MMMM zz 11 MMMM zz 12 MMMM 2 MMMM MMMM MMMM MMMM zz 21 zz 22 zz 21 zz 22 Fonte: adaptado de Parré e Guilhoto (2001). 3 Metodologia A metodologia utilizada neste artigo baseou-se na MIP, por meio dos encadeamentos produtivos entre as atividades e identificação de seus setores-chave, especificamente avaliados por meio dos Índices de Rasmussen-Hirschman, Campos de Influência e Índices Puros de Ligação, além dos Multiplicadores da Produção, do Emprego e da Renda, os quais serão descritos a seguir. 3.1 Índice de Ligação de Rasmussen-Hirschman Desenvolvido por Rasmussen (1956) e Hirschman (1958), o Índice de Ligação permite estabelecer quais setores teriam maior poder de encadeamento dentro da economia, podendo ser considerados, assim, setores-chave. A trajetória para sua aferição parte da matriz B, ou seja, a matriz inversa de Leontief, descrita na equação (9.B). Segundo Guilhoto e colaboradores (2012), o Índice de Ligação de Rasmussen-Hirschman pode ser encontrado utilizando: U j = B * j /n /B (10) U i = B * i /n /B (11) v.8, n. 2, jul-dez

10 onde U j é o Índice de Ligação para Trás e U i corresponde ao Índice de Ligação para Frente de Rasmussen-Hirschman, B é a matriz inversa de Leontief; B* é a média de todos os elementos de B; B *j e B i*, correspondem, respectivamente, à soma de cada coluna e cada linha de B; e n representa o número de setores da economia. O Índice de Ligação para Trás denota o quanto um setor demanda insumos dos outros setores; enquanto que o Índice de Ligação para Frente denota o quanto um setor é demandado em seus produtos por outros setores. Segundo Haddad (1989), valores para o índice superiores à unidade podem denotar setores-chave que possuem forte encadeamento com os setores a montante e/ou a jusante. Guilhoto e colaboradores (2012) observam, contudo, que a aplicação da metodologia do Índice de Ligação de Rasmussen-Hirschman torna difícil a identificação dos coeficientes que, quando modificados, geram maior impacto no sistema como um todo. Na tentativa de suprir essa lacuna, foi desenvolvida a análise do Campo de Influência. 3.2 Campo de Influência Segundo Mendes e colaboradores (2011), a abordagem do Campo de Influência descreve como se distribuem as mudanças dos coeficientes diretos no sistema econômico como um todo, o que possibilita verificar as relações entre setores que apresentem maior relevância dentro do processo produtivo. Dessa forma, o Campo de Influência nos mostra o quanto cada setor se relaciona a montante e a jusante com todos os demais setores da economia. Para se chegar a tal resultado, deve-se = partir de uma matriz de coeficientes diretos = ", definindo-se a matriz de variações incrementais " nos coeficientes diretos de insumo = = " ".. As correspondentes matrizes de Leontief são dadas por: = [ ] = " (12) e por: () = = " () (13) 46 Nexos Econômicos CME-UFBA

11 Caso a variação seja pequena e só ocorra em um coeficiente direto, tem-se: " =, =, = 0,, (14) Tem-se que o Campo de Influência dessa variação pode ser aproximado pela expressão: " = [ " ] " (15) onde " é uma matriz (n x n) do Campo de Influência do coeficiente a Para ij. Para determinar os coeficientes que possuem maior Campo de Influência, torna-se necessário " associar " a cada matriz " um valor. " Assim: Para " = [ " " ] " onde S " " ij é o valor associado à matriz ". Logo, os coeficientes diretos que apresentarem os maiores valores de Para S ij serão aqueles " com maior Campo de Influência dentro da economia como um todo. (16) 3.3 Índices Puros de Ligação Complementando a análise da MIP, os Índices Puros de Ligação, de acordo com Mendes, Pereira e Teixeira (2011), " determinam o comportamento da estrutura produtiva, considerando o nível de produção de cada setor e possibilitando dimensionar as interações entre setores, em termos de valor da produção. Também conhecido como Índice GHS, em homenagem a seus idealizadores, Guilhoto-Hewings-Sonis, foi proposto por Guilhoto e colaboradores (1994) e tem por objetivo isolar os impactos de cada setor sobre o sistema econômico como um todo. v.8, n. 2, jul-dez

12 Considerando a matriz de coeficientes de insumos diretos, A, representando um sistema de insumo-produto para dado setor j, e o resto da economia, obtém-se: = " " (17) onde A jj e A rr são matrizes quadradas de insumos diretos do setor j e do resto da economia, respectivamente; A jr e A rj são matrizes retangulares mostrando, respectivamente, os insumos diretos comprados pelo setor j do resto da economia e os insumos diretos comprados pelo resto da economia do setor j. Com base na seguinte Matriz Inversa de Leontief: = ( ) = " = 0 0 " " 0 0 " tem-se seus elementos definidos como: (18) = ( ) = ( ) = ( ) = ( " " ) (19) (20) = ( " " ) (21) = ( " " ) = ( " " ) (22) Desse modo, a partir de (19), é possível verificar como ocorre o processo de produção na economia e derivar um conjunto de multiplicadores/ ligações representados pelas matrizes. Conjugando (19) e (9.B), é possível derivar um conjunto de índices que podem ser usados tanto para ordenar os setores em termos de sua importância no valor da produção gerado, quanto para verificar como ocorre o processo de produção na economia. A partir de (18) e (9.B), tem-se que: = 0 0 " 0 0 " (23) 48 Nexos Econômicos CME-UFBA

13 de onde permite-se derivar as definições de Índice Puro de Ligação para Trás (PBL) e de Índice Puro de Ligação para Frente (PFL), dados por: "# = " (24) "# " "# = " (25) O PBL fornece o impacto puro do valor da produção total do setor j sobre o resto da economia, enquanto o PFL fornece o impacto puro do valor da produção total do resto da economia sobre o setor j. Como ambos estão em valores correntes, pode-se proceder como na equação (26): PTL = PBL + PFL (26) Os valores dos índices devem ser normalizados pelo valor médio dos setores da economia, permitindo uma comparação, ao longo do tempo, em economias que sofrem de processo inflacionário ou que apresentaram seu padrão monetário alterado. Segundo Nunes, Capucho e Parré (2012), um setor é considerado chave, pela ótica dos Índices Puros de Ligação normalizados, quando os valores dos Índices Puros de Ligação Totais (PTL) normalizados excedem a unidade. 3.4 Multiplicadores Conforme descrito por Tosta, Lírio e Silveira (2012), os Multiplicadores da Produção, do Emprego e da Renda são usualmente utilizados para quantificar os impactos de alterações exógenas sobre atividades selecionadas da economia, podendo ser segmentados em Multiplicadores do Tipo I e do Tipo II. Tem-se como diferença fundamental entre esses dois tipos o fato de o segundo modelo considerar o consumo das famílias, bem como suas respectivas remunerações, de forma endógena. De forma genérica, Miller e Blair (2009) definem Multiplicadores de Emprego e Renda como o incremento no emprego ou no salário, respectivamente, dado a um choque na demanda final, podendo ser representado matematicamente por: v.8, n. 2, jul-dez

14 (h) =. " (27) em que m(h) j é o Multiplicador de Emprego (ou Renda) para o setor j; a n+1 é dado pela razão entre o número de pessoas ocupadas (ou valor adicionado à economia) no setor e o produto do setor; e b ij é o elemento da linha i e da coluna j da matriz inversa de Leontief. Quanto ao Multiplicador da Produção, Miller e Blair (2009) definem como o valor total de produto, verificado em toda a economia, requerido para satisfazer a uma unidade monetária adicional da demanda final para a produção oriunda daquele setor específico. Matematicamente, pode ser expresso como: () = " em que m(o) j é o Multiplicador de produto para o setor j; e b ij é o elemento da linha i e da coluna j da matriz inversa de Leontief. Os Multiplicadores do Tipo II podem, algebricamente, ser encontrados pelas equações apresentadas em (27) e (28). Contudo, a matriz inversa de Leontief parte de uma matriz de coeficientes técnicos onde as famílias são endógenas ao modelo. Esquematicamente, considerando uma economia com apenas dois setores, a matriz A será dada por: (28) " = " " " 0 (29) onde X ij é a produção do setor i para atender ao setor j; X j é a produção total do setor j; C i é o consumo privado do setor i; U é o somatório do consumo privado; e VA j é o valor adicionado do setor j. Tomando como endógeno o setor famílias, os Multiplicadores do Tipo II tendem a minimizar o problema de subestimação contido nos Multiplicadores do Tipo I. 50 Nexos Econômicos CME-UFBA

15 3.5 Atualização da Matriz de Insumo-Produto (MIP) O ponto de partida para a construção da MIP da Bahia e demais estados do Brasil no ano de 2011 foi semelhante àquele proposto por Guilhoto e colaboradores (2012) para o ano de 2004, composto por 12 regiões, a saber: estados integrantes da Área de Atuação da Superintendência para o Desenvolvimento do Nordeste (Sudene) Bahia, Sergipe, Alagoas, Pernambuco, Paraíba, Rio Grande do Norte, Ceará, Piauí, Maranhão, Minas Gerais e Espírito Santo e o restante do Brasil. Primeiramente, foi determinada a Matriz de Coeficientes Técnicos (Matriz A) para o ano de 2004, dividindo-se o consumo intermediário pelo respectivo Valor Bruto da Produção (VBP). A partir dessa, chegou-se à Matriz Inversa de Leontief (Matriz B = (I-A) -1 ), com dimensão 1332 x Com base no sistema de contas nacionais, constante em IBGE (2011), foi mensurada a variação do valor adicionado regional para os estados nordestinos e grande região no período , por meio da razão entre o volume do valor adicionado bruto de 2004 e o de 2011, considerando os 111 setores/atividades elencados no Quadro 3. Os itens da demanda final para o ano de 2011 foram estimados por meio do produto entre as demandas finais de 2004 e as respectivas razões do crescimento do valor adicionado. O somatório de tais itens gerou um vetor coluna (1332x1), representando a demanda final para Multiplicando-se a Matriz Inversa de Leontief (matriz B) por tal vetor, chega- -se ao VBP para o ano de 2011, sendo também um vetor coluna (1332x1). Tomando-se a matriz de coeficientes técnicos (matriz A) e multiplicando-a pelo Valor Bruto da Produção (VBP), obteve-se a matriz do consumo intermediário para 2011 (dimensão 1332x1332). O vetor coluna do VBP foi, então, transposto, dando origem ao vetor linha de dimensão 1x1332, do qual foi subtraído o somatório de cada coluna do consumo intermediário, implicando no surgimento do valor adicionado à produção para o ano Para atualização dos valores referente a impostos e desagregação dos itens do valor adicionado, foi utilizada a mesma proporção constante no ano Quadro 3 - Atividades/setores selecionados para a MIP Bahia 2011 Setor/Atividade Setor/Atividade 1 Milho 57 Metalurgia de metais não-ferrosos 2 Cana-de-açúcar 58 Produtos de metal - exclusive máquinas e equipamentos 3 Soja 59 Máquinas e Implementos Agrícolas v.8, n. 2, jul-dez

16 Setor/Atividade 4 Fruticultura 60 Setor/Atividade Máquinas e Eq. p/ Prospecção e Extração de Petróleo 5 Outras Culturas 61 Outras Máquinas e Equipamentos 6 Silvicultura 62 Eletrodomésticos 7 Extrativismo Vegetal 63 Máquinas para escritório e equipamentos de informática 8 Bovinos 64 Máquinas, aparelhos e materiais elétricos 9 Outros Pecuária Suínos 66 Material eletrônico e equipamentos de comunicações Aparelhos/instrumentos médico-hospitalar, medida e óptico 11 Aves 67 Automóveis, camionetas e utilitários 12 Extrativismo Animal (Pesca) 68 Caminhões e ônibus 13 Petróleo e Outros 69 Peças e acessórios para veículos automotores 14 Gás Natural 70 Outros equipamentos de transporte 15 Atividades de Serviços Rel. à Extr. de Petróleo e Gás 71 Indústria do Mobiliário 16 Minério de ferro 72 Indústrias Diversas 17 Outros da indústria extrativa 73 Produção de Energia Elétrica 18 Abate de Bovinos 74 Distribuição de Energia Elétrica 19 Abate de Suínos e Outros 75 Gás encanado 20 Abate de Aves 76 Água e esgoto 21 Fabricação de Óleos Vegetais 77 Serviços de limpeza urbana 22 Indústria de Laticínios 78 Construção 23 Beneficiamento de Outros Produtos Vegetais 79 Comércio Atacadista 24 Rações 80 Comércio Varejista de Combustível 25 Fabricação de Açúcar 81 Comércio Varejista de Veículos, Peças e Acessórios 26 Indústria do Café 82 Supermercados 27 Outros produtos Alimentares 83 Outros Comércios Varejistas 28 Bebidas 84 Transporte Rodoviário Carga 29 Produtos do fumo 85 Transporte Aéreo Carga 30 Têxteis 86 Transporte Ferroviário Carga 31 Artigos do vestuário e acessórios 87 Transporte Aquaviário Carga 32 Artefatos de couro e calçados 88 Transporte Dutoviário Carga 33 Produtos de madeira - exclusive móveis 89 Atividades Auxiliares dos Transportes Carga 34 Fabricação de Celulose e Pasta Mecânica 90 Transporte Rodoviário de passageiros 35 Fabricação de Papel, Papelão e Artefatos de Papel 91 Transporte Aéreo de passageiros 52 Nexos Econômicos CME-UFBA

17 Setor/Atividade Setor/Atividade 36 Jornais, revistas, discos 92 Transporte Ferroviário de passageiros 37 Refino de petróleo e coque 93 Transporte Aquaviário de passageiros 38 Álcool 94 Atividades Auxiliares de Transportes - Passageiros 39 Outros Elementos Químicos 95 Correios 40 Adubos e Fertilizantes 96 Serviços de Telefonia Móvel 41 Fabricação de Petroquímicos Básicos 97 Serviços de Telefonia Fixa Fabricação de intermediários para resinas e fibras Fabricação de outros produtos químicos orgânicos 98 Outros serviços de informação 99 Intermediação financeira e seguros 44 Fabricação de Resinas e Elastômeros 100 Serviços imobiliários e aluguel 45 Fabricação de fibras, fios e cab. artificiais e sintéticos 101 Serviços de manutenção e reparação 46 Farmácia e Veterinária 102 Serviços de Alojamento 47 Defensivos agrícolas 103 Serviços de Alimentação 48 Perfumaria, higiene e limpeza 104 Serviços prestados às empresas 49 Tintas, vernizes, esmaltes e lacas 105 Educação mercantil 50 Produtos e preparados químicos diversos 106 Saúde mercantil 51 Indústria da Borracha 107 Outros serviços 52 Artigos Plásticos 108 Educação pública 53 Cimento 109 Saúde pública 54 Fabricação de vidro e de produtos do vidro 110 Segurança Pública 55 Outros produtos de minerais não-metálicos Fabricação de aço e derivados Fonte: dados da pesquisa. Outros Administração Pública e Seguridade Social Para determinação do item pessoal ocupado, foi mensurada a variação anual no pessoal ocupado para cada setor/atividade no período (último ano disponível), a partir da qual projetou-se o ano Após a atualização da MIP, foi realizada a agregação das 12 regiões em apenas duas regiões, sendo a primeira formada pelo estado da Bahia e a segunda integrando os demais estados do Brasil. A operacionalização de tais etapas se deu pela utilização dos softwares Microsoft Excel 2013 e MATLAB R2013b, possibilitando a apuração das matrizes, dos coeficientes e Multiplicadores. v.8, n. 2, jul-dez

18 4 Resultados e discussão 4.1 Índices de Ligação de Rasmussen-Hirschman O Quadro 4 apresenta 10 setores com forte encadeamento, tanto a montante (para trás), quanto a jusante (para frente), da cadeia produtiva: refino de petróleo e coque (37), outros elementos químicos (39), adubos e fertilizantes (40), fabricação de petroquímicos básicos (41), fabricação de intermediários para resinas e fibras (42), fabricação de resinas e elastômeros (44), defensivos agrícolas (47), fabricação de aço e derivados (56), produtos de metal (exclusive máquinas e equipamentos) (58) e peças e acessórios para veículos automotores (69). Todos os setores/atividades listados têm a característica de pertencer à indústria de bens intermediários, fazendo parte do Polo Petroquímico de Camaçari, o que lhes confere esse forte encadeamento. Ademais, estão ligados, em parte, à planta produtora de veículos automotores do Complexo Industrial Ford Nordeste, 4 também instalada em Camaçari. De acordo com o conceito de Prado (1981) e Guilhoto e colaboradores (1994), tais setores podem ser considerados setores-chave da economia nordestina em 2011, bem como considerados estratégicos na formulação de políticas setoriais. Quadro 4 Índices de Ligação de Rasmussen-Hirschiman para 111 setores selecionados - Bahia Setor Frente Trás Setor Frente Trás Setor Frente Trás Setor Frente Trás 1 0,791 0, ,537 1, ,805 1, ,659 1, ,930 0, ,972 1, ,044 1, ,625 1, ,959 0, ,542 1, ,539 1, ,768 1, ,763 0, ,662 1, ,540 1, ,713 1, ,461 0, ,758 1, ,664 1, ,048 0, ,749 0, ,613 1, ,535 1, ,652 0, ,660 0, ,794 1, ,565 1, ,634 1, ,140 0, ,581 0, ,861 1, ,532 0,873 4 Em outubro de 2001 entrou em operação na Bahia o maior investimento numa planta automobilística, feito até então pela Ford em todo o mundo. Foi aplicado no chamado Projeto Amazon, que incluiu o desenvolvimento de uma nova linha de veículos, cerca de US$ 1,9 bilhão. (LIMA; NASCIMENTO; CAVALCANTE, 2002) 54 Nexos Econômicos CME-UFBA

19 9 0,562 0, ,738 1, ,668 1, ,527 0, ,724 1, ,557 0, ,571 0, ,628 0, ,932 0, ,093 1, ,560 1, ,705 0, ,538 0, ,449 1, ,527 1, ,966 0, ,654 0, ,255 1, ,089 1, ,069 0, ,023 0, ,080 1, ,685 1, ,101 0, ,552 0, ,931 1, ,552 1, ,396 0, ,526 0, ,468 1, ,589 1, ,029 0, ,662 0, ,623 1, ,242 0, ,839 0, ,654 1, ,563 0, ,646 0, ,542 0, ,534 1, ,032 1, ,926 1, ,686 0, ,559 1, ,572 1, ,673 0, ,673 0, ,752 1, ,598 1, ,606 0, ,585 0, ,585 1, ,809 1, ,774 0, ,570 0, ,544 1, ,680 1, ,274 0, ,796 0, ,601 1, ,695 1, ,699 0, ,529 0, ,563 1, ,599 0, ,658 0, ,525 0, ,596 1, ,547 1, ,556 0, ,530 0, ,691 1, ,603 1, ,571 0, ,686 0, ,686 1, ,716 1, ,929 0,929 Fonte: dados da pesquisa. Notas: 1) Os setore estão explicitados no Quadro 3; 2) Em destaque aqueles setores que apresentam Índices de Ligação de Rasmussen-Hirschiman para Trás ou para Frente maiores que a unidade Observa-se, assim, que apesar da aparente diversificação produtiva, o estado da Bahia possui uma forte dependência com relação a seus setores-chave no Polo Petroquímico de Camaçari. Esse fato pode ser explicado pela característica das atividades mencionadas, mais intensivas na capital, resultando em produtos com maior valor agregado e assumindo o protagonismo no encadeamento produtivo. Caso consideremos apenas o encadeamento para frente (onde os produtos/serviços são considerados importantes insumos para outros setores da economia), 23 setores/atividades apresentarão coeficiente acima da unidade, dentre eles: refino de petróleo e coque (37), comércio atacadista (79), serviços prestados às empresas (104), intermediação financeira e seguros (99) e transporte rodoviário de cargas (84). Observa-se que, à exceção v.8, n. 2, jul-dez

20 da primeira atividade, os demais setores citados pertencem a atividades de comércio e serviços. Nesse sentido, torna-se relevante salientar que, na região Nordeste, o tamanho do setor terciário da economia baiana é bastante acentuado. Em 2011, o estado da Bahia contava com 31,94% das empresas do setor de comércio e serviços do Nordeste, abrangendo 30,80% do pessoal empregado nesse setor na região e respondendo por 33,14% da receita bruta obtida. (IBGE, 2011) Observa-se, ainda, que 57 setores possuem encadeamento para trás acima da unidade (sendo relevantes demandantes de insumos de setores a montante em suas cadeias produtivas), com destaque para automóveis, camionetas e utilitários (67), caminhões e ônibus (68), abate de suínos e outros (19), indústria de laticínios (22) e fabricação de óleos vegetais (21). Verifica-se que, dentre esses setores, tem-se tanto itens da indústria pesada como da agroindústria, o que pode ensejar um processo paulatino em busca da maior diversificação na economia baiana. 4.2 Campo de Influência Em complemento à análise dos Índices de Ligação de Rasmussen- Hirschman, o campo de influência nos mostra o comportamento entre os setores analisados, conforme demonstrado no Quadro 1A (anexo), indicando de qual setor se compra e para qual setor se vende na economia baiana. A análise do campo de influência em 2011 corrobora os resultados anteriores, relativos aos Índices de Ligação de Rasmussen-Hirschman. Novamente, merece destaque o setor/atividade de refino de petróleo e coque (37), que se apresenta como maior demandante de insumos e grande ofertante de produtos dentre os 111 setores/atividades analisados. O mesmo acontece com outras atividades, tais como fabricação de aço e derivados (56), peças e acessórios para veículos automotores (69) e adubos e fertilizantes (40), relevantes demandantes de insumos e fornecedores de produtos da economia do estado da Bahia. 4.3 Índices Puros de Ligação Considerando a ótica dos Índices Puros de Ligação normalizados (Índices GHS), nenhum setor/atividade apresentou coeficiente total (PTL) normalizado superior à unidade, conforme exposto no Quadro 5. Quando se considera o Índice Puro de Ligação para Frente (PFL), apenas refino de petróleo e coque (37) destaca-se por essa metodologia, reforçando a 56 Nexos Econômicos CME-UFBA

21 percepção de que o mesmo se configura um setor-chave para a economia baiana em Quadro 5 Índice GHS para Frente (PFL), para Trás (PBL) e Total (PTL) normalizados para 111 setores selecionados Bahia 2011 Setor PFL PBL PTL Setor PFL PBL PTL Setor PFL PBL PTL 1 0,0500 0,0253 0, ,0075 0,0078 0, ,0929 0,0725 0, ,0434 0,0101 0, ,2523 0,0433 0, ,0575 0,0562 0, ,1176 0,0256 0, ,3635 0,0806 0, ,0335 0,0180 0, ,0517 0,0345 0, ,4960 0,1010 0, ,1588 0,9311 0, ,2339 0,0734 0, ,3735 0,1501 0, ,5124 0,0667 0, ,0559 0,0138 0, ,2007 0,0827 0, ,1213 0,0282 0, ,0336 0,0043 0, ,5044 0,1674 0, ,0365 0,0544 0, ,1175 0,0281 0, ,0234 0,0191 0, ,0040 0,0996 0, ,0054 0,0009 0, ,0051 0,0043 0, ,0073 0,1352 0, ,0156 0,0073 0, ,1858 0,0369 0, ,2475 0,0098 0, ,0408 0,0225 0, ,0076 0,0114 0, ,0112 0,0045 0, ,0042 0,0040 0, ,0181 0,0066 0, ,0106 0,0130 0, ,1273 0,0377 0, ,0677 0,0244 0, ,0346 0,0320 0, ,2756 0,0796 0, ,0292 0,0040 0, ,0201 0,0143 0, ,0130 0,0016 0, ,0136 0,0012 0, ,0915 0,0095 0, ,0002 0,0002 0, ,0225 0,0012 0, ,0421 0,2076 0, ,0284 0,0027 0, ,0011 0,0007 0, ,0360 0,0057 0, ,0328 0,0826 0, ,0319 0,0087 0, ,0020 0,0002 0, ,0020 0,0061 0, ,2034 0,0156 0, ,0006 0,0006 0, ,0020 0,0136 0, ,1104 0,1380 0, ,0198 0,0080 0, ,0435 0,0692 0, ,0886 0,0292 0, ,0405 0,0080 0, ,0077 0,0172 0, ,0010 0,0017 0, ,1317 0,0069 0, ,0042 0,0090 0, ,0007 0,0007 0, ,1522 0,0495 0, ,0383 0,0550 0, ,0127 0,0225 0, ,1689 0,0036 0, ,0026 0,0047 0, ,0006 0,0075 0, ,5704 0,0435 0, ,0087 0,0126 0, ,0134 0,1065 0, ,1452 0,0600 0, ,0668 0,1268 0, ,0480 0,0186 0, ,0598 0,0253 0, ,0921 0,0981 0, ,0040 0,0080 0, ,0097 0,0628 0, ,0000 0,0094 0, ,0039 0,0092 0, ,0758 0,3483 0, ,0623 0,0173 0, ,0035 0,8190 0, ,6525 0,0070 0,3221 v.8, n. 2, jul-dez

22 Setor PFL PBL PTL Setor PFL PBL PTL Setor PFL PBL PTL 31 0,0063 0,0320 0, ,0008 0,0236 0, ,0216 0,1573 0, ,0095 0,0492 0, ,0820 0,0208 0, ,0117 0,4033 0, ,0237 0,0021 0, ,0007 0,0037 0, ,0788 0,2901 0, ,0405 0,1002 0, ,0091 0,0495 0, ,0012 0,1659 0, ,0119 0,0028 0, ,0199 0,0106 0, ,0000 0,2786 0, ,0076 0,0065 0, ,2157 0,0002 0, ,0016 0,1039 0, ,2396 0,5487 0, ,2585 0,1178 0, ,0386 1,0794 0,5601 Fonte: dados da pesquisa. Notas: 1) Os setores estão explicitados no Quadro 3; 2) Em destaque setores que apresentam Índice de Rasmussen-Hirschman para Trás ou para Frente maior que a unidade. Conforme também verificado por Mendes, Pereira e Teixeira (2011) ao analisar a economia mineira, alguns setores não evidenciados pela metodologia de Rasmussen-Hirschman aparecem como setores-chave pela metodologia dos Índices Puros de Ligação, a exemplo, no caso da economia baiana, do setor de administração pública e seguridade social (111). 4.4 Multiplicadores Com os Multiplicadores mencionados a seguir, tem-se por objetivo expor os impactos provocados no emprego, salários e produção, dada uma modificação na demanda final nos setores selecionados. Na seção anexa a esse trabalho encontram-se as Tabelas A2 e A3, com todos os Multiplicadores dos Tipos I e II para a economia baiana. No que tange aos Multiplicadores do Tipo I, o setor de refino de petróleo e coque apresenta maior Multiplicador de emprego (96,76) e o segundo maior Multiplicador de salário (11,24), o que caracteriza o dinamismo desse setor. Desse modo, para cada R$ 1 milhão acrescido na demanda final desse setor, há um incremento de 96,76 empregos diretos e indiretos e há uma tendência de que os salários da economia respondam positivamente 11,24 vezes o valor do choque inicial em toda a cadeia da qual o setor é parte integrante. Tal resultado é condizente com aquele encontrado por Nunes, Capucho e Parré (2012) ao analisar a economia brasileira para o ano base de Ainda para o Multiplicador de emprego, merece destaque os setores/ atividades de gás encanado (88,97) e petróleo e outros (50,30), coerentes 58 Nexos Econômicos CME-UFBA

23 com a importância atribuída aos mesmos por Ferreira Júnior e colaboradores (2011). Similarmente, para o Multiplicador de salário, enfatizam-se os setores/ atividades de fabricação de intermediários para resinas e fibras (15,25), gás encanado (10,54) e fabricação de óleos vegetais (6,72). Essas implicações são coerentes com a realidade dos níveis salariais dos diversos setores da economia. De acordo com De Negri e Kubota (2006), em 2003, o salário por trabalhador da indústria girava em torno de R$ ,00/ano, ao passo que chegava a R$ 6.185,00/ano para o comércio e R$ 9.338,00/ ano para o setor de serviços. Ao considerar-se o Multiplicador de produto, cada R$ 1 milhão de acréscimo na demanda final do setor de automóveis, camionetas e utilitários deverá provocar um acréscimo de 2,52 vezes esse valor na produção total dessa economia, valor bem parecido com aquele encontrado por Guilhoto e colaboradores (2012) ao analisar a economia nordestina para o ano Outros setores merecem destaque no Multiplicador de produto, tais como caminhões e ônibus (2,49) e abate de suínos e outros (2,49). Para os Multiplicadores do Tipo II, que diferem-se dos primeiros ao tornar o setor gastos das famílias endógeno, observam-se modificações na magnitude dos valores, bem como na ordem de classificação dos setores/atividades selecionados, os quais podem engendrar sugestões de fomento para setores de forma mais específica e eficaz. Nesse sentido, o setor de refino de petróleo e coque continua figurando com maior Multiplicador de emprego (190,85) e o segundo Multiplicador de salário (17,24). Ou seja, para cada R$ 1 milhão acrescido na demanda final desse setor, há um incremento de 190,85 empregos diretos, indiretos e induzidos, e há também uma tendência de que os salários da economia aumentem em 17,24 vezes com relação ao valor do choque inicial. O Multiplicador de produto do Tipo II, contudo, apresenta uma variação significativa nos setores/atividades com maior relevância. Abate de suínos e outros apresenta agora o maior Multiplicador (3,85), seguido de abate de aves (3,84), indústria de laticínios (3,84), abate de bovinos (3,74) e indústria de café (3,69). Isso demonstra que, sendo atividades pouco intensivas em capital e produtoras de bens de consumo ligados à indústria alimentícia, um incremento na demanda tende a aumentar o produto, gerando emprego e renda, retroalimentando o ciclo. v.8, n. 2, jul-dez

24 5 Conclusão Ao analisar a economia baiana, com base em seu retrato econômico para o ano de 2011, observou-se, tendo por base os Índices de Rasmussen- Hirchsmam, que as atividades relacionadas ao Polo Petroquímico de Camaçari, principalmente refino de petróleo e coque, apresentaram destaque como setores-chave, fato corroborado quando se considera o critério de Campo de Influência. No que tange aos Multiplicadores analisados, refino de petróleo e coque repete o destaque evidenciado como setor-chave, considerando tanto o Multiplicador de emprego quanto o Multiplicador de salário, sejam aqueles do Tipo I ou do Tipo II. Tais efeitos ratificam a análise preliminar contida neste artigo, onde inferia-se a existência de dependência da economia do estado da Bahia ao referido polo industrial. Dessa forma, sugere-se maior atenção aos formuladores de políticas públicas em estimular os setores/atividades aqui considerados como chave para a economia baiana, que servirão de lastro infraestrutural para o seu pleno desenvolvimento, não menosprezando outras atividades citadas como relevantes a fim de se evitar uma já demasiada dependência da economia do estado em reduzido número de setores. Nesse sentido, deve também incentivar a agroindústria de alimentos, que apresentou maiores Multiplicadores de produto do Tipo II e que pode, ainda, ser beneficiada indiretamente por possíveis elevações nos níveis de emprego e salário dos demais setores da economia baiana. Referências DE NEGRI, J. A.; KUBOTA, L. C. Estrutura e dinâmica do setor de serviços no Brasil. Brasília, DF: Ipea, FERREIRA JÚNIOR, H. M. et al. A indústria do petróleo e gás natural e seus impactos na economia baiana: uma análise de insumo-produto. Revista Desenbahia, Salvador, n. 15, p , set GUILHOTO, J. J. M. Análise de insumo-produto: teoria, fundamentos. São Paulo: FEA-USP, GUILHOTO, J. J. M. et al. Matriz de insumo-produto do Nordeste e Estado: metodologia e resultado. 1. reimp. Fortaleza: Bando do Nordeste Brasil, Nexos Econômicos CME-UFBA

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27 v.8, n. 2, jul-dez ANEXOS Quadro A1 Coeficientes Setoriais do Campo de Influência Bahia ,1 1,3 1,3 1,1 1,6 1,2 1,1 1,4 1,1 1,134 1,383 1,039 1,047 1,116 1,039 1,041 1,136 1,139 1,046 1,167 1,311 1,249 1,076 1,043 1,155 1,279 1,15 1,115 1,086 1,542 1,047 1,613 1,694 1,136 1,406 1, ,039 1,228 1,492 1,115 1,144 1,096 1,253 1,161 1,132 1,343 1,088 1,045 1,154 1,073 1,155 1,119 1,1 1,125 1,689 1,138 1,168 1,048 1,089 1,091 1,068 1,112 1,244 1,575 1,134 1,13 1,041 1,646 1,698 1,061 1,078 1,194 1,1 1,056 1,04 1,039 1,1 1,463 1,086 1,085 1,082 1,082 1,335 1,296 1,156 1,259 1,659 1,082 1,043 1,045 1,041 1,04 1,056 1,043 1,293 1,318 1,336 1,614 1,0564 1, , , , , , , , , , , ,1 1,2 1,3 1,1 1,6 1,2 1,1 1,4 1 1,107 1,35 1,015 1,023 1,09 1,014 1,016 1,109 1,112 1,021 1,139 1,279 1,219 1,051 1,019 1,127 1,249 1,122 1,088 1,06 1,505 1,022 1,575 1,653 1,109 1,373 1,072 1,952 1,014 1,198 1,456 1,088 1,117 1,07 1,223 1,133 1,105 1,311 1,062 1,02 1,126 1,048 1,127 1,092 1,074 1,098 1,649 1,111 1,14 1,023 1,063 1,065 1,043 1,086 1,215 1,538 1,107 1,103 1,016 1,607 1,657 1,036 1,053 1,166 1,074 1,031 1,015 1,015 1,074 1,428 1,06 1,059 1,056 1,056 1,303 1,266 1,128 1,229 1,62 1,056 1,018 1,02 1,016 1,016 1,031 1,018 1,262 1,287 1,304 1,576 1, , , , , , , , , ,0134 1, , ,1 1,3 1,4 1,2 1,7 1,2 1,2 1,5 1,1 1,169 1,425 1,071 1,08 1,151 1,071 1,073 1,171 1,174 1,078 1,203 1,351 1,287 1,109 1,076 1,19 1,318 1,185 1,149 1,119 1,589 1,079 1,663 1,746 1,171 1,449 1,131 2,061 1,071 1,265 1,538 1,149 1,18 1,129 1,292 1,196 1,167 1,385 1,122 1,077 1,189 1,106 1,19 1,154 1,134 1,16 1,741 1,173 1,204 1,081 1,122 1,124 1,101 1,146 1,283 1,624 1,168 1,165 1,073 1,697 1,75 1,094 1,111 1,231 1,134 1,089 1,072 1,071 1,134 1,508 1,119 1,119 1,115 1,115 1,376 1,336 1,191 1,298 1,71 1,115 1,075 1,077 1,073 1,072 1,089 1,075 1,333 1,359 1,377 1,664 1, , , , , , , ,0886 1, , ,0703 1, ,1 1,2 1,3 1,1 1,6 1,2 1,1 1,4 1,1 1,109 1,352 1,017 1,024 1,092 1,016 1,018 1,111 1,114 1,023 1,141 1,282 1,221 1,052 1,02 1,129 1,251 1,124 1,09 1,062 1,508 1,024 1,577 1,656 1,111 1,375 1,073 1,956 1,016 1,201 1,459 1,09 1,119 1,071 1,226 1,135 1,107 1,314 1,064 1,022 1,128 1,05 1,129 1,094 1,076 1,1 1,652 1,113 1,142 1,025 1,065 1,067 1,045 1,087 1,217 1,541 1,109 1,105 1,018 1,61 1,66 1,038 1,054 1,168 1,076 1,033 1,017 1,016 1,076 1,431 1,062 1,061 1,058 1,058 1,305 1,268 1,13 1,232 1,623 1,058 1,02 1,022 1,018 1,017 1,033 1,02 1,264 1,289 1,306 1,579 1, ,0286 1, , , , , , , ,0152 1, , ,1 1,3 1,4 1,2 1,7 1,2 1,2 1,5 1,1 1,175 1,433 1,077 1,085 1,157 1,076 1,079 1,177 1,18 1,084 1,209 1,358 1,294 1,115 1,081 1,196 1,325 1,191 1,155 1,125 1,598 1,085 1,671 1,755 1,177 1,457 1,137 2,072 1,076 1,272 1,546 1,155 1,186 1,135 1,299 1,203 1,173 1,392 1,127 1,082 1,195 1,112 1,196 1,16 1,14 1,166 1,75 1,179 1,21 1,086 1,128 1,13 1,107 1,152 1,289 1,632 1,175 1,171 1,079 1,706 1,759 1,099 1,117 1,237 1,14 1,094 1,078 1,077 1,14 1,516 1,125 1,124 1,121 1,121 1,383 1,343 1,198 1,305 1,719 1,121 1,08 1,083 1,078 1,078 1,094 1,081 1,339 1,366 1,384 1,673 1, , ,0765 1, , , , , , , ,0759 1, ,2 1,4 1,4 1,2 1,8 1,3 1,2 1,5 1,2 1,236 1,507 1,133 1,142 1,217 1,132 1,134 1,238 1,241 1,14 1,272 1,428 1,361 1,173 1,137 1,258 1,394 1,253 1,215 1,183 1,681 1,141 1,758 1,846 1,238 1,532 1,196 2,179 1,132 1,338 1,626 1,215 1,247 1,194 1,366 1,265 1,233 1,464 1,186 1,139 1,257 1,17 1,258 1,22 1,199 1,226 1,841 1,24 1,273 1,143 1,187 1,189 1,164 1,212 1,356 1,717 1,235 1,232 1,135 1,794 1,85 1,156 1,175 1,301 1,199 1,151 1,134 1,133 1,199 1,595 1,184 1,183 1,179 1,179 1,455 1,413 1,26 1,373 1,808 1,179 1,136 1,139 1,134 1,134 1,151 1,137 1,409 1,437 1,456 1,759 1, ,1463 1, , , , , , ,1315 1, , , ,1 1,3 1,4 1,2 1,7 1,2 1,2 1,5 1,1 1,174 1,431 1,076 1,084 1,155 1,075 1,077 1,176 1,179 1,082 1,208 1,356 1,293 1,114 1,08 1,195 1,324 1,19 1,154 1,124 1,596 1,084 1,67 1,753 1,176 1,455 1,136 2,07 1,075 1,271 1,544 1,154 1,185 1,134 1,297 1,201 1,171 1,39 1,126 1,081 1,194 1,111 1,195 1,158 1,139 1,164 1,748 1,178 1,209 1,085 1,127 1,129 1,106 1,151 1,288 1,631 1,173 1,17 1,078 1,704 1,757 1,098 1,116 1,236 1,138 1,093 1,077 1,076 1,139 1,515 1,124 1,123 1,12 1,119 1,382 1,342 1,196 1,304 1,717 1,12 1,079 1,082 1,077 1,077 1,093 1,079 1,338 1,365 1,382 1,671 1, , , , , , , , , , , , ,1 1,3 1,3 1,1 1,7 1,2 1,1 1,4 1,1 1,151 1,404 1,055 1,063 1,133 1,055 1,057 1,153 1,156 1,062 1,185 1,33 1,268 1,093 1,059 1,172 1,298 1,167 1,132 1,102 1,565 1,063 1,638 1,719 1,154 1,427 1,114 2,03 1,055 1,246 1,514 1,132 1,162 1,112 1,272 1,178 1,149 1,364 1,105 1,061 1,171 1,09 1,172 1,136 1,117 1,142 1,715 1,155 1,186 1,064 1,105 1,107 1,084 1,129 1,263 1,599 1,151 1,148 1,057 1,671 1,724 1,077 1,095 1,212 1,117 1,072 1,056 1,055 1,117 1,486 1,103 1,102 1,099 1,098 1,355 1,316 1,173 1,279 1,684 1,098 1,058 1,061 1,057 1,056 1,072 1,059 1,312 1,339 1,356 1,639 1,0725 1, , , , , , , , , , , ,1 1,3 1,3 1,1 1,6 1,2 1,1 1,4 1,1 1,141 1,391 1,046 1,054 1,123 1,045 1,047 1,143 1,146 1,052 1,174 1,318 1,256 1,083 1,05 1,162 1,287 1,157 1,122 1,092 1,551 1,053 1,623 1,704 1,143 1,414 1,104 2,012 1,045 1,235 1,501 1,122 1,151 1,102 1,261 1,168 1,139 1,351 1,095 1,051 1,161 1,08 1,162 1,126 1,107 1,132 1,699 1,145 1,175 1,055 1,095 1,097 1,075 1,119 1,252 1,585 1,14 1,137 1,047 1,656 1,708 1,067 1,085 1,201 1,107 1,063 1,046 1,046 1,107 1,472 1,093 1,092 1,089 1,088 1,343 1,304 1,163 1,267 1,669 1,088 1,049 1,051 1,047 1,047 1,062 1,049 1,301 1,326 1,344 1,624 1, , ,0452 1, , , , , , , , , ,1 1,3 1,3 1,1 1,6 1,2 1,1 1,4 1,1 1,138 1,385 1,041 1,049 1,118 1,041 1,043 1,138 1,141 1,048 1,169 1,313 1,251 1,078 1,045 1,157 1,281 1,152 1,117 1,088 1,545 1,049 1,616 1,697 1,138 1,408 1,099 2,003 1,041 1,23 1,494 1,117 1,146 1,097 1,255 1,163 1,134 1,345 1,09 1,046 1,156 1,075 1,157 1,121 1,102 1,127 1,692 1,14 1,17 1,05 1,091 1,092 1,07 1,114 1,247 1,578 1,135 1,132 1,043 1,649 1,701 1,063 1,08 1,196 1,102 1,058 1,042 1,041 1,102 1,466 1,088 1,087 1,084 1,083 1,337 1,299 1,158 1,262 1,662 1,084 1,044 1,047 1,042 1,042 1,058 1,045 1,295 1,321 1,338 1,617 1, , ,0407 1,0466 1, , , ,0579 1, , , , ,1 1,3 1,4 1,2 1,7 1,2 1,2 1,5 1,1 1,184 1,446 1,085 1,094 1,165 1,084 1,087 1,186 1,189 1,092 1,218 1,368 1,304 1,123 1,089 1,206 1,335 1,2 1,164 1,134 1,61 1,093 1,684 1,768 1,186 1,468 1,146 2,088 1,085 1,282 1,557 1,164 1,195 1,144 1,308 1,212 1,182 1,402 1,136 1,091 1,204 1,121 1,205 1,168 1,149 1,175 1,763 1,188 1,219 1,094 1,137 1,139 1,115 1,161 1,299 1,645 1,183 1,18 1,087 1,719 1,772 1,108 1,126 1,246 1,148 1,103 1,086 1,085 1,148 1,528 1,134 1,133 1,13 1,129 1,394 1,353 1,207 1,315 1,732 1,129 1,088 1,091 1,086 1,086 1,103 1,089 1,35 1,377 1,394 1,685 1, , , , , , , , , , , , ,1 1,3 1,3 1,1 1,6 1,2 1,1 1,4 1,1 1,12 1,366 1,029 1,034 1,102 1,026 1,028 1,122 1,125 1,033 1,152 1,294 1,233 1,063 1,03 1,14 1,263 1,135 1,101 1,072 1,523 1,034 1,593 1,672 1,122 1,388 1,084 1,975 1,026 1,212 1,473 1,101 1,13 1,082 1,238 1,146 1,118 1,326 1,074 1,032 1,139 1,06 1,14 1,105 1,087 1,111 1,668 1,124 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1,007 1,007 1,022 1,009 1,251 1,276 1,292 1,562 1, , , , , , , , , , , , ,1 1,3 1,3 1,1 1,6 1,2 1,1 1,4 1,1 1,121 1,367 1,028 1,036 1,104 1,027 1,031 1,123 1,126 1,034 1,154 1,296 1,235 1,064 1,032 1,142 1,265 1,137 1,102 1,074 1,525 1,035 1,595 1,674 1,123 1,39 1,085 1,977 1,027 1,214 1,475 1,102 1,132 1,083 1,239 1,148 1,119 1,328 1,076 1,033 1,141 1,061 1,142 1,106 1,088 1,112 1,67 1,125 1,155 1,036 1,077 1,078 1,056 1,099 1,23 1,558 1,121 1,118 1,029 1,628 1,679 1,049 1,066 1,18 1,088 1,044 1,028 1,028 1,088 1,447 1,074 1,073 1,07 1,069 1,32 1,282 1,143 1,245 1,641 1,07 1,031 1,033 1,029 1,029 1,044 1,031 1,278 1,304 1,321 1,596 1, ,0399 1,0272 1, , , , , , , , , ,2 1,4 1,4 1,2 1,7 1,3 1,2 1,5 1,1 1,21 1,475 1,109 1,117 1,191 1,108 1,11 1,214 1,215 1,116 1,245 1,398 1,332 1,148 1,113 1,232 1,365 1,227 1,189 1,158 1,645 1,117 1,721 1,807 1,212 1,5 1,171 2,133 1,108 1,31 1,591 1,189 1,221 1,169 1,337 1,238 1,207 1,433 1,161 1,115 1,231 1,145 1,232 1,194 1,174 1,2 1,802 1,214 1,246 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1,798 2,173 1, , , ,4062 1, , , , , , , , ,6 1,8 1,9 1,6 2,3 1,7 1,6 2 1,5 1,635 1,994 1,499 1,511 1,61 1,498 1,501 1,638 1,643 1,508 1,683 1,894 1,801 1,552 1,505 1,665 1,845 1,658 1,608 1,566 2,224 1,51 2,326 2,442 1,639 2,028 1,583 2,884 1,498 1,77 2,151 1,608 1,651 1,58 1,807 1,674 1,632 1,937 1,569 1,507 1,664 1,548 1,665 1,614 1,587 1,622 2,436 1,641 1,684 1,512 1,57 1,573 1,54 1,604 1,795 2,272 1,635 1,63 1,501 2,374 2,448 1,53 1,555 1,722 1,586 1,523 1,5 1,499 1,586 2,111 1,566 1,565 1,561 1,56 1,925 1,87 1,667 1,816 2,393 1,56 1,504 1,507 1,501 1,5 1,523 1,504 1,864 1,901 1,926 2,328 1, , , , , ,5024 1, , ,4972 1, , , ,4 1,6 1,7 1,4 2,1 1,5 1,4 1,8 1,4 1,459 1,779 1,338 1,348 1,436 1,337 1,339 1,462 1,466 1,346 1,502 1,686 1,611 1,385 1,343 1,486 1,646 1,479 1,435 1,397 1,984 1,347 2,076 2,179 1,462 1,809 1,412 2,573 1,337 1,58 1,92 1,435 1,473 1,41 1,613 1,494 1,456 1,728 1,4 1,344 1,485 1,381 1,486 1,44 1,416 1,448 2,173 1,465 1,503 1,349 1,401 1,403 1,374 1,431 1,601 2,027 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, , , , , ,2513 1, , , , ,6 1,9 2 1,7 2,4 1,8 1,7 2,1 1,6 1,69 2,061 1,549 1,561 1,664 1,548 1,551 1,693 1,698 1,559 1,739 1,953 1,861 1,604 1,555 1,721 1,911 1,714 1,662 1,618 2,298 1,56 2,404 2,524 1,694 2,096 1,636 2,98 1,548 1,83 2,223 1,662 1,706 1,633 1,868 1,73 1,687 2,002 1,622 1,557 1,72 1,6 1,721 1,668 1,64 1,677 2,517 1,696 1,741 1,562 1,623 1,626 1,592 1,657 1,855 2,348 1,69 1,685 1,552 2,454 2,53 1,581 1,607 1,779 1,639 1,574 1,55 1,549 1,639 2,181 1,619 1,618 1,613 1,612 1,99 1,932 1,723 1,877 2,473 1,612 1,554 1,558 1,551 1,551 1,574 1,554 1,927 1,965 1,991 2,406 1, , , , , , , , , , , , ,2 1,4 1,5 1,3 1,8 1,3 1,2 1,6 1,2 1,267 1,545 1,161 1,17 1,247 1,16 1,163 1,269 1,272 1,168 1,304 1,464 1,395 1,202 1,166 1,29 1,429 1,287 1,246 1,213 1,723 1,169 1,802 1,892 1,269 1,571 1,226 2,234 1,161 1,371 1,666 1,246 1,279 1,224 1,4 1,297 1,264 1,5 1,215 1,167 1,289 1,199 1,29 1,25 1,229 1,257 1,887 1,271 1,305 1,171 1,216 1,218 1,193 1,242 1,39 1,76 1,266 1,263 1,163 1,839 1,896 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1,2 1,6 1,2 1,261 1,537 1,156 1,165 1,241 1,155 1,157 1,263 1,266 1,163 1,297 1,457 1,388 1,196 1,16 1,284 1,422 1,278 1,24 1,207 1,716 1,166 1,793 1,883 1,263 1,563 1,22 2,223 1,155 1,365 1,658 1,24 1,272 1,218 1,393 1,291 1,258 1,493 1,21 1,162 1,283 1,193 1,284 1,244 1,223 1,251 1,878 1,265 1,298 1,166 1,211 1,213 1,187 1,236 1,384 1,751 1,26 1,257 1,158 1,831 1,888 1,18 1,199 1,327 1,223 1,174 1,156 1,155 1,223 1,627 1,207 1,207 1,203 1,202 1,484 1,441 1,285 1,4 1,845 1,203 1,159 1,162 1,157 1,157 1,174 1,159 1,437 1,466 1,485 1,795 1, , , , , , , , , , , , , ,7 2,5 1,8 1,7 2,2 1,6 1,74 2,121 1,595 1,607 1,713 1,594 1,597 1,743 1,748 1,605 1,79 2,011 1,916 1,651 1,601 1,772 1,962 1,764 1,711 1,666 2,366 1,606 2,481 2,598 1,743 2,157 1,684 3,068 1,594 1,884 2,289 1,711 1,756 1,681 1,923 1,781 1,736 2,061 1,669 1,603 1,77 1,647 1,771 1,717 1,688 1,726 2,591 1,746 1,792 1,608 1,671 1,673 1,639 1,706 1,909 2,417 1,739 1,734 1,597 2,526 2,605 1,628 1,654 1,832 1,688 1,621 1,596 1,594 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1,337 1,32 1,636 1,669 1,691 2,044 1, , , , , , , , , , , , ,1 1,3 1,4 1,2 1,7 1,2 1,2 1,5 1,1 1,179 1,437 1,081 1,089 1,16 1,08 1,082 1,181 1,184 1,087 1,213 1,362 1,298 1,119 1,085 1,2 1,33 1,195 1,159 1,129 1,603 1,088 1,677 1,761 1,181 1,462 1,141 2,079 1,08 1,276 1,551 1,159 1,19 1,139 1,303 1,207 1,176 1,396 1,133 1,086 1,199 1,116 1,2 1,163 1,144 1,17 1,756 1,183 1,214 1,09 1,132 1,134 1,11 1,156 1,294 1,638 1,178 1,175 1,082 1,712 1,765 1,103 1,121 1,241 1,143 1,098 1,081 1,08 1,143 1,521 1,129 1,128 1,125 1,124 1,388 1,348 1,201 1,309 1,725 1,125 1,084 1,086 1,082 1,082 1,098 1,084 1,344 1,371 1,388 1,678 1, , ,08 1, , , , , , , , , ,1 1,3 1,3 1,1 1,7 1,2 1,1 1,4 1,1 1,152 1,405 1,056 1,064 1,134 1,055 1,058 1,154 1,157 1,063 1,186 1,332 1,269 1,093 1,06 1,173 1,3 1,168 1,133 1,103 1,567 1,064 1,639 1,721 1,154 1,428 1,115 2,032 1,056 1,248 1,516 1,133 1,163 1,113 1,273 1,179 1,15 1,365 1,105 1,064 1,172 1,09 1,173 1,137 1,118 1,143 1,716 1,156 1,187 1,065 1,106 1,108 1,085 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1, , ,2079 1, , , , , , ,2069 1, , ,1 1,4 1,4 1,2 1,7 1,2 1,2 1,5 1,1 1,199 1,462 1,099 1,108 1,18 1,098 1,101 1,201 1,204 1,106 1,234 1,386 1,321 1,138 1,103 1,221 1,353 1,216 1,179 1,148 1,631 1,107 1,706 1,791 1,202 1,487 1,161 2,115 1,099 1,298 1,577 1,179 1,21 1,158 1,325 1,227 1,197 1,42 1,151 1,105 1,22 1,135 1,221 1,186 1,164 1,19 1,786 1,203 1,235 1,109 1,151 1,153 1,129 1,176 1,316 1,666 1,199 1,195 1,101 1,741 1,795 1,122 1,14 1,263 1,163 1,117 1,1 1,099 1,163 1,547 1,148 1,148 1,144 1,144 1,412 1,371 1,222 1,332 1,755 1,144 1,102 1,105 1,1 1,1 1,117 1,103 1,367 1,394 1,412 1,707 1, , , , , , , , , , ,098 1, ,1 1,3 1,4 1,2 1,7 1,2 1,2 1,5 1,1 1,186 1,447 1,088 1,096 1,168 1,087 1,089 1,189 1,192 1,094 1,221 1,371 1,307 1,126 1,092 1,208 1,338 1,203 1,167 1,136 1,614 1,095 1,688 1,772 1,189 1,471 1,149 2,093 1,087 1,285 1,561 1,167 1,198 1,146 1,311 1,215 1,184 1,406 1,139 1,093 1,207 1,123 1,208 1,171 1,154 1,177 1,767 1,191 1,222 1,097 1,139 1,141 1,118 1,164 1,302 1,648 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1,431 1,729 1, , , ,1191 1, , , , , , , , ,2 1,4 1,5 1,3 1,8 1,3 1,2 1,6 1,2 1,267 1,545 1,162 1,17 1,247 1,161 1,163 1,269 1,273 1,169 1,304 1,464 1,396 1,203 1,166 1,29 1,429 1,285 1,246 1,213 1,723 1,17 1,802 1,893 1,27 1,571 1,227 2,235 1,161 1,372 1,667 1,246 1,279 1,224 1,4 1,297 1,265 1,501 1,216 1,167 1,289 1,199 1,29 1,25 1,23 1,257 1,888 1,272 1,308 1,171 1,217 1,219 1,194 1,243 1,391 1,76 1,267 1,263 1,163 1,84 1,897 1,186 1,205 1,334 1,229 1,18 1,162 1,161 1,229 1,635 1,214 1,213 1,209 1,209 1,492 1,449 1,291 1,407 1,854 1,209 1,165 1,168 1,163 1,163 1,18 1,165 1,445 1,473 1,493 1,804 1, , , , , , , , , ,16 1,1603 1, ,1 1,3 1,4 1,2 1,7 1,2 1,2 1,5 1,1 1,176 1,434 1,078 1,086 1,158 1,077 1,079 1,178 1,181 1,084 1,21 1,359 1,295 1,116 1,082 1,197 1,326 1,192 1,156 1,126 1,599 1,086 1,673 1,756 1,178 1,458 1,138 2,074 1,077 1,273 1,547 1,156 1,187 1,136 1,3 1,204 1,174 1,393 1,128 1,083 1,196 1,113 1,197 1,16 1,141 1,167 1,752 1,18 1,211 1,089 1,129 1,131 1,108 1,153 1,291 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, , , , , ,0856 1, , , , , ,3 1,5 1,6 1,3 1,9 1,4 1,3 1,7 1,3 1,344 1,639 1,232 1,242 1,323 1,232 1,234 1,347 1,35 1,24 1,384 1,554 1,481 1,276 1,237 1,369 1,516 1,363 1,322 1,287 1,828 1,241 1,912 2,008 1,347 1,667 1,301 2,371 1,232 1,455 1,768 1,322 1,357 1,299 1,486 1,376 1,342 1,592 1,29 1,239 1,368 1,272 1,369 1,327 1,304 1,334 2,002 1,349 1,384 1,243 1,291 1,293 1,266 1,321 1,475 1,868 1,344 1,34 1,234 1,952 2,013 1,258 1,278 1,415 1,304 1,252 1,233 1,232 1,304 1,735 1,288 1,287 1,283 1,282 1,583 1,537 1,37 1,493 1,967 1,283 1,236 1,239 1,234 1,233 1,252 1,236 1,533 1,563 1,584 1,914 1, , , , , , , , , , , , ,3 1,5 1,5 1,3 1,9 1,4 1,3 1,6 1,3 1,323 1,614 1,213 1,223 1,303 1,213 1,215 1,326 1,33 1,221 1,362 1,53 1,458 1,256 1,218 1,348 1,493 1,342 1,301 1,268 1,8 1,222 1,883 1,977 1,326 1,641 1,281 2,334 1,213 1,433 1,741 1,302 1,336 1,279 1,463 1,355 1,321 1,568 1,27 1,219 1,347 1,253 1,348 1,306 1,284 1,313 1,972 1,329 1,363 1,224 1,271 1,273 1,247 1,298 1,456 1,839 1,323 1,319 1,215 1,922 1,982 1,238 1,259 1,394 1,284 1,233 1,214 1,213 1,284 1,708 1,268 1,267 1,263 1,263 1,558 1,513 1,349 1,47 1,937 1,263 1,217 1,22 1,215 1,214 1,233 1,217 1,509 1,539 1,559 1,884 1, , , , , , , , , , , , ,6 1,9 2 1,7 2,5 1,8 1,7 2,1 1,6 1,712 2,087 1,569 1,581 1,685 1,568 1,571 1,715 1,719 1,579 1,762 1,978 1,885 1,625 1,575 1,743 1,931 1,736 1,683 1,639 2,328 1,58 2,435 2,557 1,715 2,123 1,657 3,019 1,568 1,853 2,252 1,683 1,728 1,654 1,892 1,752 1,709 2,028 1,643 1,577 1,742 1,62 1,743 1,689 1,661 1,698 2,55 1,718 1,763 1,583 1,644 1,646 1,612 1,679 1,879 2,384 1,711 1,706 1,572 2,486 2,563 1,602 1,628 1,802 1,661 1,595 1,57 1,569 1,661 2,209 1,64 1,638 1,634 1,633 2,015 1,957 1,745 1,901 2,505 1,633 1,574 1,578 1,571 1,571 1,594 1,574 1,952 1,991 2,016 2,437 1, , , , ,0125 1, , , ,5673 1, , , ,2 1,4 1,4 1,2 1,7 1,3 1,2 1,5 1,1 1,207 1,472 1,106 1,115 1,188 1,106 1,108 1,209 1,212 1,113 1,242 1,395 1,329 1,145 1,111 1,229 1,361 1,224 1,187 1,156 1,641 1,114 1,717 1,803 1,209 1,496 1,168 2,128 1,106 1,307 1,588 1,187 1,218 1,166 1,334 1,235 1,205 1,43 1,158 1,112 1,228 1,142 1,229 1,191 1,171 1,197 1,798 1,211 1,243 1,116 1,159 1,161 1,137 1,184 1,325 1,677 1,209 1,203 1,108 1,752 1,807 1,129 1,148 1,271 1,171 1,124 1,107 1,106 1,171 1,558 1,156 1,155 1,152 1,151 1,421 1,38 1,23 1,34 1,766 1,151 1,11 1,112 1,108 1,107 1,124 1,11 1,376 1,403 1,422 1,718 1, , , , ,4188 1, , , , , , , ,3 1,5 1,5 1,3 1,9 1,4 1,3 1,6 1,2 1,316 1,605 1,206 1,216 1,295 1,206 1,208 1,318 1,322 1,214 1,354 1,521 1,449 1,249 1,211 1,34 1,484 1,334 1,294 1,26 1,79 1,215 1,872 1,966 1,319 1,632 1,274 2,321 1,206 1,425 1,731 1,294 1,328 1,271 1,454 1,347 1,313 1,559 1,263 1,212 1,339 1,246 1,34 1,299 1,277 1,306 1,96 1,321 1,355 1,217 1,264 1,266 1,24 1,291 1,444 1,828 1,316 1,315 1,208 1,911 1,97 1,231 1,251 1,386 1,277 1,226 1,207 1,206 1,277 1,698 1,26 1,259 1,256 1,255 1,549 1,505 1,341 1,462 1,926 1,256 1,21 1,213 1,208 1,207 1,226 1,21 1,5 1,53 1,55 1,873 1, , , , , , ,2072 1, , , , , ,2 1,4 1,5 1,2 1,8 1,3 1,2 1,6 1,2 1,249 1,523 1,145 1,154 1,229 1,144 1,146 1,251 1,254 1,152 1,285 1,443 1,375 1,185 1,149 1,272 1,409 1,266 1,228 1,196 1,698 1,153 1,777 1,865 1,251 1,548 1,209 2,202 1,144 1,352 1,643 1,228 1,261 1,207 1,38 1,278 1,246 1,479 1,198 1,151 1,271 1,182 1,272 1,232 1,212 1,239 1,861 1,253 1,286 1,155 1,199 1,201 1,176 1,225 1,371 1,735 1,248 1,245 1,149 1,814 1,87 1,169 1,187 1,315 1,211 1,163 1,146 1,145 1,211 1,612 1,196 1,195 1,192 1,191 1,47 1,428 1,273 1,387 1,827 1,191 1,148 1,151 1,146 1,146 1,163 1,149 1,424 1,452 1,471 1,778 1, , , , , , , , , , , , ,6 1,9 2 1,7 2,4 1,7 1,6 2,1 1,6 1,671 2,038 1,532 1,544 1,645 1,531 1,534 1,674 1,679 1,541 1,72 1,932 1,841 1,586 1,538 1,702 1,885 1,695 1,643 1,601 2,273 1,543 2,378 2,496 1,675 2,072 1,618 2,948 1,531 1,81 2,199 1,643 1,687 1,615 1,847 1,711 1,668 1,98 1,604 1,54 1,701 1,582 1,702 1,649 1,622 1,658 2,49 1,678 1,721 1,545 1,605 1,608 1,574 1,639 1,834 2,322 1,671 1,666 1,535 2,433 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1,1 1,6 1,1 1,1 1,4 1 1,095 1,335 1,004 1,011 1,078 1,003 1,005 1,097 1,1 1,01 1,127 1,265 1,206 1,039 1,008 1,115 1,235 1,11 1,077 1,049 1,489 1,011 1,558 1,635 1,097 1,358 1,06 1,931 1,003 1,185 1,44 1,077 1,105 1,058 1,21 1,121 1,093 1,297 1,051 1,009 1,114 1,036 1,115 1,081 1,062 1,086 1,631 1,099 1,128 1,012 1,051 1,053 1,031 1,074 1,202 1,521 1,095 1,091 1,005 1,59 1,639 1,025 1,041 1,155 1,062 1,02 1,004 1,004 1,062 1,413 1,049 1,048 1,045 1,044 1,289 1,252 1,116 1,216 1,602 1,045 1,007 1,009 1,005 1,005 1,02 1,007 1,248 1,273 1,29 1,559 1, ,0156 1, , , , , , , , , , ,2 1,4 1,5 1,2 1,8 1,3 1,2 1,6 1,2 1,248 1,522 1,144 1,153 1,229 1,144 1,146 1,251 1,254 1,151 1,285 1,443 1,375 1,185 1,149 1,271 1,408 1,266 1,227 1,195 1,697 1,152 1,776 1,864 1,251 1,548 1,208 2,201 1,144 1,351 1,642 1,227 1,26 1,206 1,38 1,278 1,246 1,479 1,198 1,15 1,27 1,182 1,271 1,232 1,211 1,238 1,859 1,253 1,286 1,154 1,199 1,201 1,176 1,224 1,37 1,734 1,248 1,244 1,146 1,812 1,869 1,168 1,187 1,315 1,213 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1,412 1,415 1,409 1,409 1,43 1,412 1,751 1,785 1,809 2,191 1, , , , , , , ,4301 1, , , , ,2 1,3 1,1 1,6 1,1 1,1 1,4 1 1,096 1,336 1,005 1,012 1,079 1,004 1,006 1,098 1,101 1,011 1,128 1,267 1,207 1,04 1,008 1,116 1,236 1,111 1,077 1,049 1,49 1,012 1,559 1,637 1,098 1,359 1,061 1,933 1,004 1,186 1,442 1,078 1,106 1,059 1,211 1,122 1,094 1,298 1,052 1,01 1,115 1,037 1,116 1,082 1,063 1,087 1,632 1,1 1,129 1,013 1,052 1,054 1,032 1,075 1,203 1,522 1,096 1,092 1,006 1,591 1,641 1,025 1,042 1,154 1,063 1,021 1,005 1,004 1,063 1,414 1,05 1,049 1,046 1,045 1,29 1,253 1,117 1,217 1,604 1,046 1,008 1,01 1,006 1,006 1,021 1,008 1,249 1,274 1,291 1,56 1, ,0165 1, , , , , , , , , , ,1 1,2 1,3 1,1 1,6 1,1 1,1 1,4 1 1,102 1,344 1,01 1,018 1,085 1,01 1,012 1,104 1,107 1,016 1,134 1,274 1,214 1,046 1,014 1,122 1,243 1,118 1,084 1,055 1,499 1,018 1,568 1,646 1,104 1,367 1,067 1,944 1,01 1,193 1,45 1,084 1,112 1,065 1,218 1,128 1,1 1,306 1,058 1,015 1,121 1,043 1,122 1,088 1,069 1,094 1,642 1,106 1,135 1,019 1,058 1,06 1,038 1,081 1,21 1,531 1,102 1,099 1,012 1,6 1,65 1,031 1,048 1,16 1,069 1,027 1,011 1,01 1,069 1,422 1,056 1,055 1,052 1,051 1,297 1,26 1,123 1,224 1,613 1,052 1,013 1,016 1,012 1,011 1,026 1,014 1,257 1,282 1,298 1,569 1, , , , ,2956 1, , , , , , , ,1 1,2 1,3 1,1 1,6 1,1 1,1 1,4 1 1,105 1,347 1,013 1,02 1,087 1,012 1,014 1,107 1,11 1,019 1,137 1,277 1,217 1,048 1,017 1,125 1,246 1,12 1,086 1,058 1,502 1,02 1,571 1,65 1,107 1,37 1,069 1,948 1,012 1,196 1,453 1,086 1,115 1,067 1,221 1,131 1,103 1,309 1,06 1,018 1,124 1,046 1,125 1,09 1,072 1,096 1,645 1,109 1,138 1,021 1,061 1,062 1,041 1,083 1,212 1,535 1,104 1,101 1,014 1,604 1,654 1,034 1,05 1,163 1,072 1,029 1,013 1,012 1,072 1,425 1,058 1,057 1,054 1,054 1,3 1,263 1,126 1,227 1,616 1,054 1,016 1,018 1,014 1,014 1,029 1,016 1,259 1,284 1,301 1,573 1, , , , , , , , , , , , ,1 1,3 1,3 1,1 1,6 1,2 1,1 1,4 1,1 1,124 1,371 1,031 1,038 1,107 1,03 1,032 1,126 1,129 1,037 1,157 1,299 1,238 1,067 1,035 1,145 1,268 1,14 1,106 1,077 1,529 1,038 1,599 1,679 1,127 1,394 1,088 1,982 1,03 1,217 1,479 1,105 1,135 1,086 1,242 1,151 1,122 1,332 1,079 1,036 1,144 1,064 1,145 1,109 1,091 1,115 1,674 1,128 1,158 1,039 1,079 1,081 1,059 1,102 1,234 1,562 1,124 1,121 1,032 1,632 1,683 1,052 1,069 1,184 1,09 1,047 1,031 1,03 1,09 1,451 1,077 1,076 1,073 1,072 1,323 1,285 1,146 1,249 1,645 1,072 1,034 1,036 1,032 1,031 1,047 1,034 1,282 1,307 1,324 1,6 1, , , ,0379 1,3215 1, , , , , ,0294 1, ,1 1,3 1,4 1,2 1,7 1,2 1,2 1,5 1,1 1,177 1,435 1,079 1,087 1,159 1,078 1,081 1,179 1,182 1,086 1,212 1,361 1,297 1,117 1,083 1,199 1,328 1,194 1,157 1,127 1,601 1,087 1,675 1,758 1,18 1,46 1,139 2,076 1,079 1,274 1,549 1,158 1,188 1,137 1,301 1,205 1,175 1,394 1,13 1,085 1,198 1,114 1,199 1,162 1,142 1,168 1,753 1,182 1,212 1,088 1,13 1,132 1,109 1,154 1,292 1,635 1,177 1,173 1,081 1,709 1,762 1,101 1,119 1,239 1,142 1,097 1,08 1,079 1,142 1,519 1,127 1,127 1,123 1,123 1,386 1,346 1,2 1,307 1,723 1,123 1,082 1,085 1,08 1,08 1,096 1,083 1,342 1,369 1,387 1,676 1, , , , , , , , ,0778 1, , , ,1 1,2 1,3 1,1 1,6 1,2 1,1 1,4 1,1 1,109 1,352 1,017 1,025 1,092 1,016 1,018 1,111 1,114 1,023 1,141 1,282 1,222 1,053 1,021 1,129 1,251 1,125 1,09 1,062 1,508 1,024 1,578 1,657 1,111 1,375 1,074 1,956 1,016 1,201 1,459 1,091 1,119 1,072 1,226 1,135 1,107 1,314 1,064 1,022 1,128 1,05 1,129 1,095 1,076 1,1 1,652 1,113 1,142 1,025 1,065 1,067 1,045 1,088 1,217 1,541 1,109 1,106 1,018 1,61 1,661 1,038 1,055 1,168 1,076 1,033 1,017 1,017 1,076 1,431 1,062 1,061 1,058 1,058 1,306 1,268 1,13 1,232 1,623 1,058 1,02 1,022 1,018 1,018 1,033 1,02 1,264 1,29 1,306 1,579 1, , ,0162 1,022 1, , , ,033 1, , , , ,1 1,3 1,3 1,1 1,6 1,2 1,1 1,4 1,1 1,111 1,355 1,018 1,026 1,093 1,018 1,02 1,113 1,116 1,024 1,143 1,284 1,223 1,054 1,022 1,131 1,253 1,126 1,092 1,064 1,511 1,026 1,58 1,659 1,113 1,377 1,075 1,959 1,018 1,203 1,461 1,092 1,121 1,073 1,228 1,137 1,109 1,316 1,066 1,023 1,13 1,051 1,131 1,096 1,078 1,102 1,655 1,115 1,144 1,027 1,067 1,068 1,046 1,089 1,219 1,543 1,11 1,107 1,02 1,613 1,663 1,039 1,056 1,17 1,078 1,035 1,019 1,018 1,078 1,433 1,064 1,063 1,06 1,06 1,308 1,27 1,132 1,234 1,625 1,06 1,021 1,024 1,019 1,019 1,035 1,022 1,266 1,292 1,308 1,581 1, , , , ,306 1, , ,0346 1, , ,0172 1, ,1 1,3 1,3 1,1 1,6 1,2 1,1 1,4 1,1 1,115 1,36 1,023 1,031 1,098 1,022 1,024 1,118 1,121 1,029 1,148 1,289 1,229 1,059 1,027 1,136 1,258 1,131 1,097 1,068 1,517 1,03 1,587 1,666 1,118 1,383 1,08 1,967 1,022 1,208 1,468 1,097 1,126 1,078 1,233 1,142 1,113 1,321 1,07 1,028 1,135 1,056 1,136 1,101 1,082 1,107 1,662 1,12 1,149 1,031 1,071 1,073 1,051 1,094 1,224 1,55 1,115 1,112 1,024 1,62 1,67 1,044 1,061 1,175 1,082 1,039 1,023 1,022 1,082 1,44 1,068 1,068 1,065 1,064 1,313 1,275 1,137 1,239 1,632 1,064 1,026 1,028 1,024 1,024 1,039 1,026 1,272 1,297 1,314 1,588 1, , , , , , , , , , , , ,2 1,3 1,1 1,6 1,1 1,1 1,4 1 1,097 1,337 1,005 1,013 1,08 1,005 1,007 1,099 1,102 1,012 1,129 1,268 1,208 1,041 1,009 1,117 1,237 1,112 1,078 1,05 1,492 1,013 1,56 1,638 1,099 1,36 1,062 1,934 1,005 1,187 1,443 1,078 1,107 1,06 1,212 1,123 1,095 1,299 1,052 1,011 1,116 1,038 1,117 1,082 1,064 1,088 1,634 1,101 1,13 1,014 1,053 1,055 1,033 1,076 1,204 1,524 1,096 1,093 1,007 1,593 1,642 1,026 1,043 1,155 1,064 1,022 1,006 1,005 1,064 1,415 1,051 1,05 1,047 1,046 1,291 1,254 1,118 1,218 1,605 1,046 1,008 1,011 1,007 1,006 1,022 1,009 1,25 1,275 1,292 1,561 1, , , , , , , , , ,0041 1, , ,1 1,3 1,3 1,1 1,6 1,2 1,1 1,4 1,1 1,114 1,358 1,021 1,029 1,097 1,021 1,023 1,116 1,119 1,027 1,146 1,288 1,227 1,057 1,025 1,134 1,257 1,13 1,095 1,067 1,515 1,028 1,585 1,664 1,116 1,381 1,078 1,964 1,021 1,206 1,465 1,095 1,124 1,076 1,231 1,14 1,112 1,32 1,069 1,026 1,133 1,054 1,134 1,099 1,081 1,105 1,659 1,118 1,147 1,03 1,07 1,071 1,049 1,092 1,223 1,548 1,114 1,11 1,023 1,618 1,668 1,042 1,059 1,173 1,081 1,038 1,022 1,021 1,081 1,438 1,067 1,066 1,063 1,063 1,311 1,274 1,135 1,237 1,63 1,063 1,024 1,027 1,022 1,022 1,038 1,025 1,27 1,295 1,312 1,586 1,0379 1,0333 1, , ,3098 1,0235 1, , , , , , ,1 1,3 1,3 1,1 1,6 1,2 1,1 1,4 1,1 1,118 1,363 1,025 1,032 1,1 1,024 1,026 1,12 1,123 1,031 1,15 1,292 1,231 1,061 1,028 1,138 1,261 1,133 1,099 1,07 1,52 1,032 1,59 1,669 1,12 1,386 1,082 1,971 1,024 1,21 1,47 1,099 1,128 1,08 1,235 1,144 1,116 1,324 1,072 1,03 1,137 1,058 1,138 1,103 1,085 1,109 1,665 1,122 1,151 1,033 1,073 1,075 1,053 1,096 1,227 1,553 1,117 1,114 1,026 1,623 1,673 1,046 1,063 1,177 1,084 1,041 1,025 1,024 1,084 1,442 1,07 1,07 1,067 1,066 1,316 1,278 1,139 1,241 1,635 1,066 1,028 1,03 1,026 1,025 1,041 1,028 1,274 1,3 1,317 1,591 1, , , , , , , , , , ,0255 1, ,1 1,3 1,3 1,1 1,6 1,2 1,1 1,4 1,1 1,119 1,364 1,026 1,034 1,101 1,025 1,027 1,121 1,124 1,032 1,152 1,293 1,232 1,062 1,03 1,139 1,262 1,134 1,1 1,071 1,522 1,033 1,592 1,671 1,121 1,387 1,083 1,973 1,025 1,211 1,472 1,1 1,129 1,081 1,237 1,145 1,117 1,325 1,074 1,031 1,138 1,059 1,139 1,104 1,086 1,11 1,667 1,123 1,152 1,034 1,074 1,076 1,054 1,097 1,228 1,554 1,119 1,115 1,027 1,625 1,675 1,047 1,064 1,178 1,085 1,042 1,026 1,025 1,085 1,444 1,072 1,071 1,068 1,067 1,317 1,279 1,14 1,243 1,637 1,067 1,029 1,031 1,027 1,027 1,042 1,029 1,276 1,301 1,318 1,593 1, , , , , , ,0264 1,0421 1, , , ,0326 SETORES VENDEDORES SETORES COMPRADORES Fonte: dados da pesquisa. Nota: Os setores estão explicitados no Quadro 3.