INVENTÁRIO FLORESTAL

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1 FLORESTAL CONSULTORIA LTDA CNPJ / Rodovia BR 290-Distrito Industrial-Butiá-RS Fone: INVENTÁRIO FLORESTAL CRM - COMPANHIA RIOGRANDENSE DE MINERAÇÃO JULHO DE

2 1- METODOLOGIA Método de amostragem: O método de amostragem aplicado no inventário florestal é de amostragem aleatória estratificada nos diferentes talhões dos povoamentos. Dessa forma obtivemos amostras significativas de todos os talhões que fazem parte do inventário florestal, e consequêntemente o volume estratificado por área. Foram medidas parcelas de 10 x 20 m em todos os talhões dos povoamentos, aonde eram medidas a circunferência a altura do peito (1,30m do solo) e a altura de 10% das árvores, e também das árvores de maior diâmetro. Tabela 1: Resumo por áreas das florestas da CRM-Minas do Leão Local área Idade/estimado Espécie Área/ha.efetivo Nº Obs. anos plantio unidades 1 25 Eucalyptus sp 34,63 10 Várias espécies 2 25 Eucalyptus sp 9,49 6 Várias espécies 3 25 Eucalyptus sp 0,87 1 Várias espécies 4 25 Eucalyptus sp 1,99 2 Várias espécies P Eucalyptus sp 0,21 1 Várias espécies 6 25 Eucalyptus sp 1,18 2 Várias espécies 7 25 Eucalyptus sp 2,52 3 Várias espécies 8 25 Eucalyptus sp 2, % citriodora 1 25 Eucalyptus sp 17,13 6 Várias espécies Leão II 2 25 Eucalyptus sp 32, % citriodora 3 25 Eucalyptus sp 8,60 5 Várias espécies Boa Vista 1 25 Eucalyptus sp 10,63 4 Várias espécies 2 25 Eucalyptus sp 2,25 2 Várias espécies 3 25 Eucalyptus sp 5,22 4 Várias espécies 4 15 Pinus sp 34,69 16 Pinus TOTAL 164, EQUIPAMENTOS UTILIZADOS Na medição das árvores que fizeram parte da amostragem do presente inventário foram utilizados o Clinômetro de Suunto para a medição das alturas em metro, e a fita métrica para a medida da circunferência a 1,30 m do solo. 3- RESULTADOS 3.1 Relação hipsométrica Eucalyptus A partir da medição das árvores na floresta, foram utilizados 238 dados de diâmetro e altura para a estimativa das demais alturas das árvores, a partir da relação hipsométrica ajustada. O modelo matemático que melhor se ajustou para a estimativa de alturas foi: h= B0 + B1.d + B2. d 2 2

3 altura m O modelo ajustou bem as alturas tendo como resultado o R 2 (Coeficiente de determinação) de 0,70% e um Syx% (Erro padrão de estimativa) de 3,06. Abaixo está demonstrado a tabela de Análise de Variância, a partir da equação ajustada. ANOVA F.V. gl SQ gl SQ Regressão ,08507 Regressão ,974 Resíduo , Resíduo ,873 Total ,82191 Total ,847 O teste de significância F demonstrou que o modelo é eficiente para a estimativa de alturas. Abaixo estão demonstrados os coeficientes do modelo, o erro padrão e significância estatística. Coeficientes Erro padrão Stat t valor-p Interseção -17,5045 2, , ,93E-10 Variável X 1 75, , , ,99E-21 Variável X 2 0, , , , No gráfico 1 abaixo fica demonstrado que o modelo matemático representa bem a média dos dados apurados, não apresentando tendenciosidade nas estimativas. 30 Estimativa das alturas pela equação Y Y previsto ,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 diâmetro (m) Gráfico 1: Estimativa das alturas com a equação ajustada. 3

4 Gráfico 2: Distribuição dos resíduos a partir da equação selecionada 3.2 Equação Volumétrica Eucalyptus A partir do levantamento de diâmetros e alturas no diferentes talhões dos povoamentos, e o conhecimento dos centros de classe da população, fez-se a cubagem rigorosa pelo método de Smalian. A partir daí descobriu-se qual o melhor modelo matemático para a estimativa de volume do povoamento. A equação que melhor estimou o volume a partir das cubagens foi: V= B1+ B2.d 2.h O modelo apresentou excelente R 2 (Coeficiente de determinação) de 0,98 e um Syx% (Erro padrão de estimativa) de 0,063. Abaixo está demonstrado o Quadro de análise de variância. ANOVA F.V. gl SQ gl SQ Regressão 3 4, Regressão 1 35,35104 Resíduo 15 0, Resíduo 23 0, Total 18 4, Total 24 35,44436 O teste F de significância estatística demonstrou a eficiência do modelo na estimativa. Coeficientes Erro padrão Stat t valor-p Interseção 0, , , ,01E-05 Variável X 1 4,75E-05 5,08E-07 93, ,56E-31 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-p Interseção 0, , , ,01E-05 4

5 No gráfico 3 abaixo fica demonstrado que o modelo matemático representa bem a média dos dados apurados, não apresentando tendenciosidade nas estimativas. Gráfico 3: Estimativa do volume com a equação ajustada. Gráfico 4: Distribuição dos resíduos a partir da equação selecionada 5

6 3.3 Relação Hipsométrica pinus A partir da medição das árvores na floresta, foram utilizados 77 dados de diâmetro e altura para a estimativa das demais alturas das árvores, a partir da relação hipsométrica ajustada. O modelo matemático que melhor se ajustou para a estimativa de alturas foi: h= h= B0 + B1.d + B2. d 2 O modelo ajustou bem as alturas tendo como resultado o R 2 (Coeficiente de determinação) de 0,70% e um Syx% (Erro padrão de estimativa) de 3,06. Abaixo está demonstrado a tabela de Análise de Variância, a partir da equação ajustada. ANOVA F.V. gl SQ gl Regressão ,08507 Regressão Regressão 2 Resíduo , Resíduo Resíduo 72 Total ,82191 Total Total 74 O teste de significância F demonstrou que o modelo é eficiente para a estimativa de alturas. Abaixo estão demonstrados os coeficientes do modelo, o erro padrão e significância estatística. Coeficientes Erro padrão Stat t valor-p Interseção -1, , , , Variável X 1 0, , , , Variável X 2-0, , , , No gráfico 1 abaixo fica demonstrado que o modelo matemático representa bem a média dos dados apurados, não apresentando tendenciosidade nas estimativas. 6

7 Gráfico 5: Estimativa das alturas com a equação ajustada. Gráfico 6: Distribuição dos resíduos a partir da equação selecionada 7

8 3.4. Equação volumétrica pinus A partir do levantamento de diâmetros e alturas no diferentes talhões dos povoamentos, e o conhecimento dos centros de classe da população, fez-se a derrubada de árvores em todos os centros de classe de diâmetro e a cubagem rigorosa pelo método de Smalian. A partir daí descobriu-se qual o melhor modelo matemático para a estimativa de volume do povoamento. A equação que melhor estimou o volume a partir das cubagens foi: V= B0 + B1.d 2 +B2.d 2.h+B3.h O modelo apresentou excelente R 2 (Coeficiente de determinação) de 0,85 e um Syx% (Erro padrão de estimativa) de 0,055. Foram medidas árvores em todos os centros de classe dos povoamentos para a determinação da equação. Abaixo está demonstrado o Quadro de análise de variância. ANOVA SQ gl 54785,08507 Regressão Regressão , Resíduo Resíduo ,82191 Total Total 10 O teste F de significância estatística demonstrou a eficiência do modelo na estimativa. Coeficientes Erro padrão Stat t valor-p Coeficientes Erro padrão Stat t valor-p Interseção -0, , , , Variável X 1 0, , , , Variável X 2-7,13299E-05 3,45E-05-2,0702 0, Variável X 3 0, ,0205 3, ,

9 No gráfico 3 abaixo fica demonstrado que o modelo matemático representa bem a média dos dados apurados, não apresentando tendenciosidade nas estimativas. Gráfico 7: Estimativa do volume com a equação ajustada. Gráfico 8: Distribuição dos resíduos a partir da equação selecionada 9

10 3.5 Médias das áreas por unidade amostral e total geral Área Hectares Espécie Am. N/árv/ha. Dap(cm) Alt(m) P1 2,52 Vol.tora/ ha./m3 Vol.Torete/ ha./m3 Vol.lenha/ ha./m3 sp 1 900,00 19,20 13,10 52,49 78,14 226, ,00 19,73 11,08 0,00 77,64 105, ,00 18,42 13,30 46,58 52,13 159,40 Vol.tora total/m3 Vol.Torete total/m3 Vol.lenha total/m3 Vol.total/ m3 Total 3 783,33 19,12 12,49 33,02 69,30 164,07 83,22 174,64 413,45 671,31 P1 0,21 sp ,00 19,84 13,48 61,75 157,72 287,59 Total ,00 19,84 13,48 61,75 157,72 287,59 12,97 33,12 60,39 106,48 P1 2,6 sp 1 750,00 15,28 10,07 0,00 3,81 220, ,00 23,23 13,56 27,14 121,43 158, ,00 26,91 16,16 79,07 157,90 195,68 Total 3 683,33 21,81 13,26 35,40 94,38 191,38 92,05 245,39 191,38 528,82 P1 1,99 sp 1 500,00 24,28 16,36 36,49 77,00 186, ,00 23,82 14,70 85,13 104,62 228,74 Total 2 650,00 24,05 15,53 60,81 90,81 207,44 121,01 180,71 412,81 714,53 P1 0,87 sp 1 800,00 22,44 14,60 72,31 78,82 281,62 Total 1 800,00 22,44 14,60 72,31 78,82 281,62 62,91 68,57 245,01 376,49 P1 1,18 sp 1 650,00 20,69 14,17 32,88 77,16 163, ,00 28,15 18,83 66,85 152,90 246,27 Total 2 600,00 24,42 16,50 49,87 115,03 204,72 58,84 135,74 241,56 436,14 P1 9,49 sp 1 850,00 15,59 11,01 0,00 37,52 173, ,00 22,35 14,08 97,78 85,31 242, ,00 20,11 13,29 14,55 50,31 128, ,00 21,81 14,00 81,53 119,46 265, ,00 18,62 12,43 18,32 61,65 172, ,00 19,29 13,46 84,35 93,61 222,13 10

11 Total 6 741,67 19,63 13,05 49,42 74,64 200,78 469,01 708, , ,76 P1 34,63 sp 1 650,00 21,91 14,26 22,32 99,53 214, ,00 27,85 16,71 147,61 144,12 201, ,00 19,33 13,71 26,22 75,38 180, ,00 19,66 13,52 38,06 111,08 229, ,00 22,82 15,45 50,74 89,37 228, ,00 19,14 11,69 54,09 38,49 277, ,00 19,91 13,60 51,69 52,99 202, ,00 21,03 13,28 66,15 69,74 177, ,00 21,21 14,05 37,60 83,68 207, ,00 23,37 15,98 100,09 152,95 251,01 Total ,00 21,62 14,23 59,46 91,73 217, , , , ,74 Total P1 2959, , , ,28 Leão II 17,13 sp 1 600,00 23,15 14,28 53,37 97,18 218, ,00 20,59 13,75 22,32 95,49 251, ,00 20,09 13,71 0,00 67,63 130, ,00 20,83 13,64 39,81 54,44 335, ,00 22,70 14,92 20,76 149,44 330, ,00 22,27 14,79 20,76 157,48 511,52 Total 6 916,67 21,61 14,18 26,17 103,61 296,35 448, , , ,64 Leão II 8,6 sp ,00 18,59 12,68 0,00 123,17 258, ,00 17,09 11,75 15,73 19,50 66, ,00 16,04 10,96 0,00 75,06 237, ,00 18,08 13,72 0,00 35,62 131, ,00 20,59 14,60 0,00 19,70 133,15 Total 6 720,00 18,08 12,74 3,15 54,61 165,43 27,06 469, , ,42 Leão II 32,13 sp 1 300,00 21,43 12,90 19,27 15,06 103, ,00 26,12 13,21 0,00 56,46 129, ,00 19,80 13,49 33,21 62,00 160,43 11

12 4 450,00 21,13 12,17 22,32 57,32 131, ,00 21,23 13,81 19,27 30,33 103, ,00 18,55 12,76 0,00 103,13 315, ,00 16,56 12,15 0,00 22,90 106, ,00 15,29 10,27 0,00 37,62 114, ,00 30,57 21,71 0,00 84,59 232, ,00 19,62 13,42 34,96 103,88 311, ,00 22,12 15,00 0,00 104,73 138,73 Total ,00 21,13 13,72 11,73 61,64 167,92 376, , , ,71 Total Leão II 852, , , ,76 Boa Vista 10,36 sp 1 800,00 16,39 11,08 36,49 108,84 304, ,00 17,37 11,84 0,00 51,51 215, ,00 18,89 13,00 0,00 53,43 182,07 Total 3 800,00 17,55 11,97 12,16 71,26 234,10 126,01 738, , ,58 Boa Vista 2,25 sp ,00 18,74 12,50 22,32 89,92 336,50 Total ,00 18,74 12,50 22,32 89,92 336,50 50,22 202,32 757, ,67 Boa Vista 5,22 sp 1 950,00 26,79 17,74 124,63 182,52 487, ,00 20,67 13,76 0,00 45,15 220,43 Total 2 775,00 23,73 15,75 62,32 113,84 353,86 325,28 594, , ,63 Total Boa Vista Eucalyptus 501, , , ,87 Boa Vista 34,69 Pinus sp 1 300,00 17,50 9,61 90, ,00 19,95 9,35 306, ,00 16,15 7,96 44, ,00 13,62 6,80 35, ,00 10,79 6,17 90, ,00 13,61 5,72 62, ,00 11,82 6,36 185, ,00 12,05 6,13 100,97 12

13 9 1100,00 12,78 6,41 131, ,00 16,26 7,94 191, ,00 13,01 6,34 101, ,00 14,21 6,99 225, ,00 18,39 8,41 206, ,00 14,70 6,81 142, ,00 17,21 8,02 212,24 Total Pinus ,00 14,80 7,27 141, ,26 Total Boa Vista Pinus e Eucalyptus 11987,13 Total Geral P1, Leão II e Boa Vista 47628,16 13

14 3.6 Tabela resumo do inventário por área-crm Minas do Leão Área P1 Hectares Espécie N/árv/ha. Dap(cm) Alt(m) Vol.tora total/m3 Vol.Torete total/m3 Vol.lenha total/m3 Vol.total/ m3 Total 2,52 sp 783,33 19,12 12,49 83,22 174,64 413,45 671,31 Total 0,21 sp 1250,00 19,84 13,48 12,97 33,12 60,39 106,48 Total 2,6 sp 683,33 21,81 13,26 92,05 245,39 191,38 528,82 Total 1,99 sp 650,00 24,05 15,53 121,01 180,71 412,81 714,53 Total 0,87 sp 800,00 22,44 14,60 62,91 68,57 245,01 376,49 Total 1,18 sp 600,00 24,42 16,50 58,84 135,74 241,56 436,14 Total 9,49 sp 741,67 19,63 13,05 469,01 708, , ,76 Total 34,63 sp 710,00 21,62 14, , , , ,74 Total P1 2959, , , ,28 Área Leão II Total 17,13 Total 8,60 Total 32,13 sp 916,67 21,61 14,18 448, , , ,64 sp 720,00 18,08 12,74 27,06 469, , ,42 sp 650,00 21,13 13,72 376, , , ,71 Total Leão II 852, , , ,76 Área Boa Vista Total 10,36 sp 800,00 17,55 11,97 126,01 738, , ,58 Total 2,25 sp 1100,00 18,74 12,50 50,22 202,32 757, ,67 Total 5,22 sp 775,00 23,73 15,75 325,28 594, , ,63 Total Boa Vista Eucalyptus 501, , , ,87 Total Pinus 34,69 Pinus 890,00 14,80 7,27 141, ,26 Total Boa Vista Pinus e Eucalyptus 11987,13 Total Geral P1, Leão II e Boa Vista 47628,16 Butiá, julho de Elias Moreira dos Santos Engenheiro Florestal 14