APLICAÇÃO DE UM MÉTODO MULTIVARIADO PARA GERAÇÃO DE SUPERFÍCIES DE DISTRIBUIÇÃO POPULACIONAL

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1 APLICAÇÃO DE UM MÉTODO MULTIVARIADO PARA GERAÇÃO DE SUPERFÍCIES DE DISTRIBUIÇÃO POPULACIONAL ANDRÉ AUGUSTO GAVLAK Divisão de Processamento de Imagens - DPI Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE Caixa Postal São José dos Campos - SP, Brasil gavlak@dpi.inpe.br Palavras-chave: Demografia, Análise Espacial, Amazônia, Inferência Fuzzy, Geoprocessamento 1. INTRODUÇÃO A Amazônia Brasileira detém a maior área de florestas tropicais contínuas e preservadas do mundo. As questões ambientais gerais tornaram-se objeto de estudo da comunidade científica e foco das atenções das organizações preservacionistas e da opinião internacional. Paralelamente à evolução da preocupação ambiental, ao longo das três últimas décadas, a região tem experimentado as maiores taxas de crescimento urbano do Brasil. Em 1970, a população urbana correspondia a 35,5% da população total. Esta proporção aumentou para 44,6% em 1980, para 58% em 1991, 61% em 1996 e 70% em 2000 (AMARAL et al, 2001) Parte integrante desta dinâmica, o Distrito Florestal Sustentável da BR-163 (ligação entre Cuiabá/MT e Santarém/PA), criado em fevereiro de 2006, no estado do Pará, foi o primeiro Distrito Florestal Sustentável (DFS) criado no Brasil. O conceito de DFS está ligado à idéia de um complexo geoeconômico e social capaz de promover desenvolvimento local integrado com atividades baseadas na exploração vegetal. No DFS, deverão ser implementadas políticas públicas dos diversos setores do governo para fomentar a atividade florestal em bases sustentáveis, incluindo política fundiária, de infra-estrutura, de desenvolvimento industrial, de gestão de áreas públicas, assistência técnica e educação (MMA, 2006). Sendo assim, este trabalho tem como objetivo geral aplicar a metodologia desenvolvida por Amaral (2003), caracterizar a dinâmica da distribuição populacional do DFS da BR-163, comparando os cenários dos anos 2000 e Também busca-se avaliar as vantagens e desvantagens para estudos de distribuição populacional deste método, visto que a inserção da dimensão humana nos estudos sobre a região Amazônica tem se mostrado cada vez mais importante para a discussão de políticas ligadas ao planejamento regional e ordenamento territorial. Desta feita, será possível

2 fornecer subsídios para responder algumas perguntas fundamentais, por exemplo: como esta população está distribuída?, como representar espacialmente esta população? e como esta distribuição se alterou entre os anos de 2000 e 2007?. 2. MATERIAIS E MÉTODOS 2.1 Área de Estudo O DFS da BR-163 localiza-se no oeste do estado do Pará e possui cerca de 190 mil km², distribuídos pelos municípios de Altamira, Aveiro, Belterra, Itaituba, Jacareacanga, Novo Progresso, Óbidos, Placas, Rurópolis, Santarém e Trairão (Figura 1). Atualmente nesta área, podem ser encontradas diferentes categorias de unidades de conservação, terras indígenas, localidades com altas taxas de desmatamento e intensa atividade antrópica. Figura 1: Localização do Distrito Florestal Sustentável (DFS) da BR Metodologia Para gerar a superfície de densidade de população distribuindo-se o valor de contagem populacional criteriosamente dentro do setor censitário, considerou-se que: 1) não há população associada às áreas com determinada quantidade de corpos d água e de floresta; 2) há variáveis que indicam a presença ou ausência de população no espaço e que podem ser usadas para sugerir a ocorrência e distribuição da população;

3 3) a relação entre estas variáveis indicadoras gera uma superfície potencial de ocorrência de população que permite a redistribuição dos valores censitários 1. Figura 2: Representação esquemática do procedimento para redistribuição da população nos setores censitários O método é composto de três etapas básicas: (i) através de um método dasimétrico (MENNIS, 2003; SLEETER, 2009) eliminou-se as áreas (células) com mais de 95% de floresta e corpos d água, para as quais não haveria habitantes; (ii) informações adicionais indicadoras de presença humana foram usadas para gerar uma superfície de ocorrência potencial de população, com uso de inferência Fuzzy (MEIRELLES, 1997) e método de interpolação multivariado; (iii) redistribuiu-se os valores de contagem populacional do setor censitário em cada célula proporcionalmente a um potencial de ocorrência de população definido pelas variáveis indicadoras. Sendo assim, através de revisão de literatura sobre a ocupação da região, julgou-se as variáveis presentes no esquema abaixo (Figura 2) como mais representativas como ponto de partida para gerar uma superfície de ocorrência potencial de população. O seguinte quadro também resume todo o procedimento metodológico Figura 2: Etapas do método multivariável proposto 1 Todo cálculo para a geração da superfície de densidade populacional utilizou células como unidade de análise, através do software TerraView (TERRAVIEW FOR WINDOWS, 2004), desenvolvido pelo INPE.

4 Desta forma, a densidade de população inicialmente representada nos limites dos setores censitários (poligonais), foi redistribuída em células de acordo com as relações definidas entre as variáveis indicadoras da presença da população. RESULTADOS Os mapas gerados podem ser observados a seguir (Figura 3). As superfícies resultantes da Média Ponderada quando comparadas as superfícies de Média Simples, apresentaram setores com valores de densidade mais homogêneos que os da Média Simples. As superfícies resultantes do operador Fuzzy Mínimo e Fuzzy Gama superestimaram a densidade em algumas áreas, pois a presença de zeros invalida a célula. Fuzzy Máximo tem um aspecto geral semelhante ao mapa temático da densidade demográfica dos setores censitários, ou seja, com uma baixa heterogeneidade na distribuição. As superfícies obtidas pela Média Simples das variáveis indicadoras foi a que mais corretamente incorporou variação para distribuir a população nos setores censitários Figura 3: Superfícies geradas para os anos de 2000 e 2007

5 A metodologia proposta se mostrou satisfatória para quantificar a densidade populacional na área, dada suas características. Das técnicas empregadas, a média simples apresentou a superfície mais coerente, sendo mais sensível às heterogeneidades existentes na localidade. Deve-se atentar para o procedimento de exclusão de células, para não se excluir contingentes populacionais. Isto demonstra que mesmo a metodologia retornando resultados muito satisfatórios, alguns parâmetros ainda precisam de ajustes. Tem-se como principais vantagens do método o fato de a população não ser alocada em áreas onde não existe possibilidade de existência de presença humana, como dentro de rios, em florestas densas ou qualquer outro local. Outro ponto positivo fundamental é a capacidade de desagregar o dado oriundo de um setor censitário, por exemplo, e armazená-lo em células, o que acaba sendo uma excelente solução quando se trabalha com dados durante um período temporal, e as unidades espaciais de indexação dos dados se alteram com o passar do tempo. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS AMARAL, S. A.; CÂMARA, G.; MONTEIRO, A.M.V. Análise espacial do processo de urbanização da Amazônia. Relatório Técnico, AMARAL, S. Geoinformação para estudos demográficos: Representação Espacial de Dados de População na Amazônia Brasileira. Tese de Doutorado. Escola Politécnica da USP, São Paulo, IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Download/Estatística. Disponível em: Acesso em: 10/12/2009. MEIRELLES, M.S.P.M. Análise integrada do ambiente através de geoprocessamento uma proposta metodológica para elaboração de zoneamentos. Tese de Doutorado. UFRJ, Rio de Janeiro, MENNIS, J. Generating Surface Models of Population Using Dasymetric Mapping. In. The Professional Geographer, 55(1), 2003, SLEETER, R. Dasymetric mapping techniques for the San Francisco bay region, California. In. U.S. Geological Survey, MMA. Ministério do Meio Ambiente. Plano de Ação : Grupo de trabalho interistitucional do Distrito Florestal da BR-163. Brasília: MMA, p. TERRAVIEW FOR WINDOWS. Version 3.0 [S.I]: INPE, Disponível em: