Geoprocessamento. Aula 9 SIG: Matriz x Vetor P ROFA. MARIANA A. G I ANNOT TI
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1 Geoprocessamento Aula 9 SIG: Matriz x Vetor P ROFA. MARIANA A. G I ANNOT TI
2 Tópicos: Representações: Vetor x Matriz Estrutura vetorial Mapas cloropléticos Operações espaciais em vetor Estrutura da Aula
3 Modelos CONSTRUÇÃO OPERAÇÃO MANUTENÇÃO LOCAÇÃO... MUNDO REAL MODELO LEVANTAMENTO GEODESICO SENSORIAMENTO PESQUISAS... Fonte: Marcos Rodrigues, LabGEO EPUSP
4 Modelos MUNDO REAL MODELO CONCEITOS METODOS TECNOLOGIA Fonte: Marcos Rodrigues, LabGEO EPUSP
5 Modelos Modelos Digitais de Terreno Fonte: Marcos Rodrigues, LabGEO EPUSP
6 Representações do mundo real fonte: INPE
7 Representações do mundo real fonte: INPE
8 Representações do mundo real fonte: INPE
9 Representações do mundo real fonte: INPE
10 Representações do mundo real fonte: INPE
11 Representações do mundo real Divisão distrital Zonas OD97 Zonas OD2007
12 Representações do mundo real Renda Emprego Não alfabetizados fonte: INPE
13 Processo de Representação Computacional Decisões concretas Atributos Que medidas caracterizam os dados? Partição geométrica do espaço Que estruturas de dados são necessárias? Escala Qual o nível de detalhe? Análise Que procedimentos de extração de informação serão utilizados? Fonte: DPI / INPE
14 Representação Computacional Computadores instrumentos de representação do conhecimento capturam modelos formais da realidade exigem quantificação (visão reduzida) O que representar? Aproximações de entidades realmente existentes (e.g. rio) Conceitos abstratos (tipos de solo, exclusão social) Fonte: DPI / INPE
15 Representação: Vetor x Matriz Vetorial relacionamentos topológicos associação de atributos a elementos gráficos eficiência de armazenamento Matricial conjunto de células matriz de células, composta por linhas e colunas, geograficamente referenciadas por um sistema de coordenadas processamento x armazenamento Fonte: adaptado de DPI / INPE
16 Representação: Vetor x Matriz 16
17 Representação Vetorial Fonte: Mohamed Yagoub apud DPI / INPE
18 Representação Matricial Fonte: Mohamed Yagoub apud DPI / INPE
19 Vetorial x Matricial Fonte: Mohamed Yagoub apud DPI / INPE
20 Vetorial x Matricial Fonte: Mohamed Yagoub apud DPI / INPE
21 Vetorial x Matricial Y X,Y X,Y X,Y X,Y X,Y X
22 Conversão entre Representações Fonte: DPI/INPE
23 X,Y,Z X,Y,Z X,Y,Z X,Y,Z PONTOS / AMOSTRAS / OCORRÊNCIA X,Y,Z SUPERFÍCIE CONTÍNUA / MATRICIAL DADOS AGRUPADOS POR ÁREAS / POLÍGONOS REDES / FLUXO Fonte: DPI/INPE
24 + = Base cartográfica Base de dados Mapa temático Fonte: Alfredo P. Queiroz F o
25 Macrorregiões geográficas IBGE, 2005 Fonte: Alfredo P. Queiroz F o
26 Fonte: Alfredo P. Queiroz F o Mapa
27 Círculos com cor Fonte: Alfredo P. Queiroz F o
28 Fonte: Alfredo P. Queiroz F o Fluxos
29 Fonte: Alfredo P. Queiroz F o Duas variáveis
30 Fonte: Alfredo P. Queiroz F o Duas variáveis
31 Fonte: Alfredo P. Queiroz F o Pontos
32 Cor no fundo, círculos na frente Fonte: Alfredo P. Queiroz F o
33 Fonte: Alfredo P. Queiroz F o Pontos
34 3 D Índios Pardos Fonte: Alfredo P. Queiroz F o
35 Fonte: Alfredo P. Queiroz F o Pizzas / camemberts
36 Fonte: Alfredo P. Queiroz F o Fluxos
37 Fonte: Alfredo P. Queiroz F o 3D
38 Cor - Sensações e Associações Azul - frio, mar, céu, gelo, espaço, intelectualidade, meditação Verde - frescor, florestas, folhagem, natureza, planície, bem-estar, tranqüilidade, equilíbrio, esperança, serenidade, suavidade Amarelo - flores grandes, palha, luz, verão, iluminação, conforto, alerta, orgulho, esperança Laranja - outono, pôr do sol, luz, calor, alegria, perigo, força, luminosidade, energia, advertência VERMELHO - guerra, luta, sinal de parada, perigo, vida, sol, fogo, dinamismo, força, energia, coragem, furor, esplendor, calor, violência Fonte: LabGEO / EPUSP
39 Com a cor Fonte: LabGEO / EPUSP
40 Exemplos segundo propósito A persuasão política: como uma propaganda enfatiza equipamentos de suporte, omite informação contraditória e usa símbolos provocativos e dramáticos Metas nazistas na guerra: circulado em 1937 victoriansatwar.net/archives/archimg4.html Fonte: LabGEO / EPUSP
41 Exemplos segundo propósito Militares : defesa e desinformação para enganar o inimigo. Ex: Desconfia-se que mapa usado para o Tratado de Tordesilhas tem distorção proposital no sul e centro oeste do Brasil para leste para que maior parte do continente ficasse do lado de Portugal onografia/antecedentes/tratado_tord esilhas/01.html Fonte: LabGEO / EPUSP
42 Análise Espacial Dados brutos em informação útil Revelar, tornar explícito Apoiar decisões Revelar padrões Comparar diferentes propriedades do mesmo lugar e descobrir relações, correlações, explicações Fonte: Longley et al., 2013
43 Dr. John Snow ( TopFoto/The Image Works) 1854 Londres - Cólera Fonte: Longley et al., 2013
44 CLASSIFICAÇÃO DE ATRIBUTOS QUANTITATIVOS EM MAPAS VETORIAIS Intervalos Iguais Quantil Quebras Naturais Desvio Padrão Pretty Breaks Fonte: Kolling, 2014
45 INTERVALOS IGUAIS Classifica os dados em intervalos iguais de valores. N de habitantes por Zona OD São Paulo Fonte: Kolling, 2014
46 QUANTIL O total do conjunto dos dados é subdividido em um número de classes, na qual cada uma tem o mesmo número de observações. N de habitantes por Zona OD São Paulo Fonte: Kolling, 2014
47 QUEBRAS NATURAIS Método que forma grupos que são homogêneos internamente e assegura a heterogeneidade entre classes. Utiliza o parâmetro estatístico de variância para calcular a classe. N de habitantes por Zona OD São Paulo Fonte: Kolling, 2014
48 DESVIO PADRÃO Utiliza os parâmetros estatísticos de desvio padrão e média para calcular as classes. N de habitantes por Zona OD São Paulo Fonte: Kolling, 2014
49 PRETTY BREAKS Calcula intervalos iguais com números redondos N de habitantes por Zona OD São Paulo Fonte: Kolling, 2014
50 Obrigada!!!
51 Bibliografia CÂMARA G., DAVIS C., MONTEIRO A.M.V. Introdução à ciência da geoinformação. (2004). Acesso em Disponível em: LONGLEY, P. A., GOODCHILD, M. F., MAGUIRE, D. J., & RHIND, D. W. (2013).Sistemas e Ciência da Informação Geográfica. Bookman.
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