Geomarketing Analítico Fora da Caixa

Transcrição

1 Geomarketing Analítico Fora da Caixa Palestrante Reinaldo Gregori, Ph.D. CEO da Cognatis Professor curso de Geomarketing Labgis e Cognatis Case Expansão de Lojas Cognatis

2 quem somos Empresa, serviços, produtos e diferenciais. Cognatis

3 Nossos diferenciais A Cognatis é o resultado de mais de 20 anos de experiência de seus sócios nas áreas de geomarketing, inteligência de mercado, modelagem estatística, pesquisa de marketing e desenvolvimento de software. Equipe multidisciplinar (geógrafos, estatísticos, marketing, tecnologia, e demografia) com forte titularidade acadêmica e experiência prática. Maior base de informações geodemográficas do Brasil Oferecemos ferramentas via internet e intranet diferenciados para clientes que buscam autonomia e poder de análise (NETtool Cognatis) Atendemos empresas de diferentes portes e setores, incluindo alguns diversos líderes em seus segmentos. Cognatis

4 Nosso core Geo-Analytics é uma abordagem nova ao geomarketing, que combina informações e ferramentas geomercadológicas com métodos estatísticos e demográficos. Suas aplicações são mais amplas que o geomarketing tradicional. Otimização de Territórios Geomarketing Analytics Geo- Analytics Expansão Marketing Direto Otimização de Vendas Retenção de Clientes Cognatis

5 Nossos produtos Consultoria Informações Ferramentas Cognatis

6 Case Expansão de Lojas

7 Introdução Empresa: Empresa financeira Objetivo: Identificar melhores locais para a abertura de novas lojas em uma área determinada através da estimativa da receita esperada, calculado por um estudo estatístico que tem como insumo a base transacional desta empresa.

8 Metodologia Cognatis 1ª Etapa 2ª Etapa 3ª Etapa 4ª Etapa Mapeamento da Modelagem estatística: Aplicação do modelo Checagem manual de demanda observada na Estabelecer a relação estatístico para o cada ponto rede, através das entre o transacional Estado de São Paulo. recomendado levando- características geo- observado e as Identificação das áreas se em conta demográficas dos características geo- de maior potencial. características clientes e da população demográficas dos mercadológicas das residente e/ou setores censitários. áreas em estudo. trabalhadora.

9 Etapa 1 Mapeamento da Demanda Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial.

10 Etapa 1 Mapeamento da Demanda Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo.

11 Etapa 1 Mapeamento da Demanda Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas.

12 Etapa 1 Mapeamento da Demanda Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas.

13 Etapa 1 Mapeamento da Demanda Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. Cálculo da demanda por setor em relação à loja.

14 Etapa 1 Mapeamento da Demanda Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado.

15 Micromercado Características Replicação Segmentação Para operacionalizar a caracterização dos mercados, a Cognatis utilizou os dados do GEOpop, a maior base de informações geodemográficas e mercadológicas do Brasil Análise de grupos

16 Conheça quem mora na região Demográfico Ciclo de vida Urbano Renda e Riqueza Cognatis

17 Módulo Demográfico População e Domicílios População 2000, 2010 ano corrente Domicílios 2000, 2010 ano corrente Movimentos migratórios Migração Imigração Tempo de residência Estrutura etária e sexo Por faixas Individual Educação Nível educacional do chefe e dos residentes Analfabetismo Raça Brancos, negros, índios % minorias Credo Diversidade religiosa por credo Indicadores demográficos Exemplos: Razão Dependência Infantil (crianças/população ativa) Dinamismo habitacional(100 - % vive a mais de 10 anos) Cognatis

18 Módulo Renda e Riqueza Renda Familiar, do Chefe e Individual Renda total, média e percapita Por Sexo Condição de trabalho Com CLT e sem CLT Autônomos, Militares, Aposentados Classe Social ABEP, FGV, Governo Federal Classe de renda ou de posse ou percapita Posse de Bens Eletrodomésticos, Automóveis Telefone fixo e Celular Internet PIA População em Idade Ativa Por sexo e Idade Fontes de Renda Assalariado INSS, Bolsa família Rendimento Indicadores Socioeconômicos Grau de formalização (CLT em idade ativa dividido por PIA) Grau de empreendedorismo (autônomos e empregadores / PIA) Grau de desigualdade sexual de renda Cognatis

19 Módulo Ciclo de Vida Classificações de arranjo familiar e ciclo de vida Single Viúvos Pais Solteiros Jovem Família DINKS Família Tradicional Família Moderna Família Madura Empty Nest Casal Tradicional Grau Cangurú Grau de domicílios multigeracionais Incidência de Famílias Mosaico Cognatis

20 Módulo Urbano Domicílios por Ocupação, Uso e Tipo Permanentes, Ocupados, Ocasional Casa, apartamento, condomínio Quitado, Alugado, Financiado Infraestrutura dos Domicílios Esgoto, água, energia Pendularidade do Domicilio Trabalha em casa ou fora da cidade Jovem ou Adulto que trabalha e estuda fora do muncipio Tempo de deslocamento até o trabalho Mede o tempo de deslocamento em minutos De 5 min a 2 horas Indicadores Urbanos Valor médio de aluguel por 4 de dormitórios Taxa de sazonalidade dos domicilios (ocasional x total) Taxa de Urbanização (urbano x rural) Taxa de Infraestrutura Urbana Cognatis

21 Conheça quem trabalha ou frequenta a região. Módulo População Diurna Fluxo de Pedestres e Veículos Cognatis

22 Módulo Supply Básico Quantidade de empresas por faixa de faturamento, por setor e porte Faturamento total: Por setor, Por porte das, e Por faixa de faturamento. Raio X do Comércio (quant.) Hospitais Agências bancárias Concessionárias Total de Escolas Total de Faculdades Postos de Combustíveis (ANP) Shopping Centers Redes de Fast Food Redes de Supermercado Estabelecimentos de saúde Grande Varejo Indicadores Inteligentes Predominância de setor Desenvolvimento econômico da área Cognatis

23 Como será aqui no futuro? Abastecimento Envelhecimento Crescimento Imobiliário Infraestrutura Renda Cognatis

24 Etapa 2 Modelagem Estatística Venda média mensal nos últimos seis meses Faturamento Rentabilidade Características demográficas de cada área de origem (geodemográficas) Segmento geodemográfico Características do Ponto como existência de estacionamento, tamanho, número de checkouts, etc. Características atitudinais se disponíveis Distância em tempo de deslocamento. Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado.

25 Etapa 2 Modelagem Estatística Geocodificação de clientes nos endereços residencial e Variáveis relativas a comercial. Variáveis relativas a população residente: População Domicílios Renda do chefe Idade Sexo Classe Social Consumo Outras população trabalhadora: Quantidade de trabalhadores Rendimento médio Grau de Instrução Profissões DISTÂNCIA Variáveis de mercado: Concorrentes Outra loja da rede Comércios Shopping Centers Agências Bancárias Captura Externa Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. ESTIMATIVA DE POTENCIAL Modelagem estatística

26 Etapa 2 Modelagem Estatística APLICAÇÃO TODAS AS LOJAS Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Modelagem estatística

27 Etapa 2 Modelagem Estatística Estimado AVALIAÇÃO Observado Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Modelagem estatística

28 Milhões Etapa 2 Modelagem Estatística Resultado do Modelo Observado x Estimado 5% Residencial Comercial Total Observado 12% Estimado 6% Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Modelagem estatística

29 Etapa 3 Aplicação do Modelo O algoritmo de escoragem potencializa o setor, em seguida passa para o próximo e assim por diante, em função dos xbetas do modelo mais captura externa. Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Modelagem estatística Potencialização de novas regiões.

30 Etapa 3 identificação de Áreas Potenciais Áreas de Grande Potencial Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Modelagem estatística Potencialização de novas regiões. Ajustes manuais

31 Etapa 4 Checagem Manual Ajuste Mercadológico Região Recomendada Geocodificação de clientes nos endereços residencial e comercial. Cálculo e classificação dos clientes pelo endereço mais próximo. Separação das bases dos clientes em 2 bases distintas. Cálculo da demanda por setor em relação à loja. Caracterização da demanda por aspectos demográficos / sociais / características do trabalho / concorrência e mercado. Modelagem estatística Potencialização de novas regiões. Ajustes manuais

32 Principal Uso do Modelo: Expansão de Novas Lojas A partir da definição das áreas de maior potencial é possível definir áreas de atuação. Uso Secundário do Modelo: Avaliação das lojas A partir da instalação das lojas é possível medir o desempenho da loja instalada em comparação com o esperado do modelo

33 Obrigado NOME Reinaldo Gregori