Introdução à Disciplina

Transcrição

1 Introdução à Disciplina Metodologia Científica em Ciência da Computação Prof. Fabrício Benevenuto Departamento de Computação Universidade Federal de Ouro Preto 1

2 Professor! Túlio Ângelo Machado Toffolo Sala DECOM- 47 no ICEB- 3 2

3 Horário! Aulas terão início às 15:20 pontualmente!! Se você vive atrasado aula começa às 15h... ou às 14h 3

4 Objetivos do Curso! Apresentar aos alunos metodologias de escrita cienkfica.! Estudar técnicas estaksncas para suportar o método cienkfico em ciência da computação.! DiscuNr o processo de preparação da monografia/dissertação e apresentar sugestões para esse processo. 4

5 Ementa do Curso! Metodologias de escrita cienkfica focando em trabalhos para a área de Computação.! Tratamento de dados experimentais: medição, sumarização estaksnca, apresentação e interpretação de dados experimentais.! Carga de trabalho (workloads): caracterização e análise.! Métricas apropriadas para as questões buscadas pela pesquisa em ciência da computação experimental.! Projeto experimental: como projetar testes de sistemas que são significanvos. 5

6 Bibliografia! Raul S. Wazlawick. Metodologia de Pesquisa para Ciência da Computação. Ed. Campus/Elsevier, ISBN

7 Bibliografia! Raj Jain. The Art of Computer System Performance Analysis: Techniques for Experimental Design, Measurement, SimulaNon and Modeling. 7

8 Página do Curso! Constantemente atualizada! Slides das aulas! Plano de Aulas (sujeito a mudanças)! Textos para leitura! Listas de exercícios hgp:// 8

9 Avaliação de Aprendizagem! Prova: 30% da nota! Exercícios: 30% da nota! ArNgo final: 30 % da nota! Documento final se possível no tema da monografia! Deve ser em LaTeX e conter: Tema e objenvos bem definidos trabalhos relacionados metodologia a ser empregada! Assiduidade e parncipação: 10 % da nota 9

10 Presença! Altamente recomendada.! Obrigatória.! A nota de parncipação/assiduidade é, também, proporcional à frequência.! A idéia é que as aulas funcionem como um fórum para discussão de idéias. 10

11 METODOLOGIA CIENTÍFICA EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Qual a importância? 11

12 Visão Geral! Ciência da Computação é uma ciência do arnficial.! É uma área nova! Permeia prancamente todas as anvidades humanas! EsNlos de pesquisa ainda são variados! Origem dos cursos é heterogênea 12

13 Classificação de Estilos de Pesquisa em Computação! Apresentação de um produto! Apresentação de algo diferente do já existe! Apresentação de algo presumivelmente melhor! Apresentação de algo reconhecidamente melhor! Apresentação de uma prova matemábca 13

14 Apresentação de um Produto! Pesquisa eminentemente exploratória! Dimcil comparar com trabalhos anteriores! Resumo do trabalho: "Fiz algo novo. Eis meu produto! Não passam em áreas maduras! Pode ser apropriado para salões de ferramentas 14

15 Apresentação de Algo Diferente! Não há rigor cienkfico na apresentação dos resultados! Comparações, se houver, são muito mais qualitanvas do que quanntanvas! Estudos de caso usualmente não provam, mas podem ajudar a convencer! Típico de áreas onde é dimcil conseguir dados e efetuar análise empírica! Trabalho deve conter boa argumentação 15

16 Tabela de características Caracterísbca 1 Caracterísbca 2 Caracterísbca 3 Caracterísbca 4 Artefato 1 X X Artefato 2 X X Artefato 3 X X X Novo Artefato X X X X As avaliações devem se reproduzíveis por avaliadores independentes 16

17 Apresentação de Algo Presumivelmente Melhor! Exige comparação com a literatura! Na falta de benchmarks, o próprio autor cria seus testes! Trabalho extra e possibilidade de introdução de erros! Importante ter uma métrica clara 17

18 Apresentação de Algo Comprovadamente Melhor! Analisado através de testes padronizados reconhecidos internacionalmente! O trabalho se concentra na elaboração da hipótese e não na busca dos dados! Supõe- se que após a publicação dos resultados ninguém mais possa ignorar esta nova abordagem em função das vantagens que ela oferece em relação às anteriores! Consiste em, de fato, avançar o estado da arte J 18

19 Apresentação de uma Prova! Deve- se construir uma teoria (conjunto de definições) e uma prova formal de seus principais teoremas! Típico das subáreas ligadas à Lógica e MatemáNca! Exemplo: prova de um limite inferior para a complexidade um algoritmo que resolva um problema específico... 19

20 Classificação de Estilos de Pesquisa em Computação! Apresentação de um produto! Apresentação de algo diferente do já existe! Apresentação de algo presumivelmente melhor! Apresentação de algo reconhecidamente melhor! Apresentação de uma prova matemábca 20

21 Programação da Disciplina Parte 1 Parte 2! Sugestões para o processo de preparação da monografia ou da dissertação de mestrado! Metodologias para auxiliar na escrita de arngos cienkficos, bem como diferentes elementos de esnlo! Método cienkfico em uma área tão experimental quanto a ciência da computação 21

22 Recomendação para o Sucesso! Venham às aulas! ParNcipem das discussões! Não deixem dúvidas acumularem! Dediquem- se ao projeto! Escolham o tema cedo e comecem logo a trabalhar! Podemos gastar 10 minutos por aula discunndo projetos! Aprendam a matéria e apliquem os conhecimentos no projeto 22

23 Próximas Tarefas Para entregar na próxima aula:! Resenha do arngo (disponível no site da disciplina): Should Computer Scien1sts Experiment More? 23

24 Perguntas? 24