Minicurso de Python Aula 2. Raphael Lupchinski Marcelo Millani

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1 Minicurso de Python Aula 2 Raphael Lupchinski Marcelo Millani

2 Recapitulando Na última aula vimos a sintaxe básica de Python: Criar escopo utilizando : Identação baseada em 4 espaços Expressões matemáticas Variáveis Strings Indexação Listas Operadores booleanos If, For, While Funções

3 Continuando... Funções Para fazer com que uma função retorne um valor, basta utilizar return, seguido de rua lista de valores. Podemos fazer argumentos defult na definição de uma função. 1 def dividepordoisououtro(a,b=2): 2 return a/b Quais seriam os resultados de: >>> dividepordoisououtro(2) >>> dividepordoisououtro(10,5)

4 Continuando... Funções Para fazer com que uma função retorne um valor, basta utilizar return, seguido de rua lista de valores. Podemos fazer argumentos defult na definição de uma função. 1 def dividepordoisououtro(a,b=2): 2 return a/b Quais seriam os resultados de: >>> dividepordoisououtro(2) # 1 >>> dividepordoisououtro(10,5) # 2

5 Argumentos default Os valores default são configurados no momento de suas definições: >>> a = 5 >>> def func(param=a):... Print param >>> a = 20 >>> func() # quanto isso deveria retornar? É possível escolher o valor default na chamada da função: >>> func(param=20) 20

6 Funções lambda Python dá suporte para funções sem nome específico, conhecidas como função lambda Ficam fortemente atreladas às funções map(), reduce() e filter() >>> def f(x): return x**2 >>> f(8) 64 >>> g = lambda x: x**2 >>> g(8) 64

7 Docstrings Todos sabemos que documentação de código é fundamental. Python oferece uma ferramenta para facilitar o armazenamento de documentação. >>> def MinhaPotencia(a,b)... Essa função tem a seguinte propriedade:... Retorna o valor da exponenciação a^b.... return a**b >>> print MinhaPotencia(1,2). doc Essa função tem a seguinte propriedade: Retorna o valor da exponenciação a^b.

8 Mais sobre listas... Alguns comandos úteis pra se trabalhar com listas: lista.append(elemento) # insere elemento no final de lista. lista.extend(outralista) # insere todos os elementos de outralista no final de lista. lista.insert(i,elemento) # insere elemento no índice i da lista. lista.remove(elemento) # remove a primeira ocorrência de elemento na lista

9 Mais sobre listas... lista.pop(~i) # remove o último elemento de lista, ou remove o i-ésimo elemento. lista.index(elemento) # índice da primeiro ocorrência de elemento em lista. lista.count(elemento) # conta o número de repetições de elemento em lista lista.sort() # ordena os elementos de lista (podem existir tipos variados). (Essa é a prova de que Python é um martelo e tudo é prego! ) lista.reverse() # coloca todos os elementos na ordem reversa

10 filter(), map() e reduce() São funções bem úteis para se trabalhar com listas. filter(function,list) Filter utiliza uma função booleana (eg. a > 3) e filtra para uma nova lista somente os elementos que geraram true. >>> def f(x): return x % 2 == 0 and x % 3 == 0 >>> f = lambda x: x % 2 == 0 and x % 3 == 0 >>> filter(f, range(2,25)) [6, 12, 18, 24]

11 filter(), map() e reduce() map(function,list) Map itera sobre os elementos de list e aplica a cada um um deles function, gerando uma nova lista com os resultados. >>> def square(x): return x*x >>> g = lambda x: x*x >>> map(square, range(2,10)) >>> map(g,range(2,10)) [4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

12 filter(), map() e reduce() reduce(function,list) Reduce aplica uma função nos 2 primeiros elementos de uma sequência. Na próxima iteração, são utilizados o terceiro elemento e o resultado anteriormente obtido, e assim por diante. >>> def add(x,y): return x+y >>> h = lambda x, y: x + y >>> reduce(add, range(10)) >>> reduce(h,range(10)) 45 Dada a utilidade dessa função, foi embutida na biblioteca padrão a função sum(lista).

13 Exercício Faça 2 programas que digam a média aritmética dos elementos de uma lista. Programa 1: fazer no estilo C (percorrer os elementos e calcular a média. Use for nesse caso). Programa 2: usar os açúcares sintáticos de Python (sum(), len(), etc...). Analise as diferenças de programar dos 2 modos.

14 List comprehensions Podemos, em alguma situação, querer criar uma lista a partir de outras listas ou regras. Essa sintaxe é familiar? {x x ϵ A ^ x > 0} # cria uma lista tal que os elementos estão em A e são maiores que zero. Em Python podemos fazer algo semelhante: list = [x for x in A if x > 0] # sendo A uma lista (um range(n) por exemplo)

15 Exercício Faça um programa que recebe como entrada uma lista de elementos pares (utilizando filter() ) e, usando list comprehension, gera uma nova lista com aqueles elementos que forem divisíveis por 3. Input: range(20) Output: [0, 6, 12, 18]

16 Deletando variáveis Basta usar a diretiva del. >>> a = [2, 5, 78, 12] >>> del a[1] >>> a [2, 78, 12] >>> del a[:] >>> a [] >>> del a # apaga a completamente >>> a NameError: name a is not defined

17 Conjuntos Python nos eferece suporte para trabalhar com sets. >>> a = set( computacao ) >>> b = set( computador ) >>> a #mostra os caracteres únicos em computacao set([ a, c, m, o, p, u, t ]) >>> b - a # caracteres em b e não em a set([ r, d ]) >>> a b # união >>> a & b # intersecção >>> a ^ b # união - intersecção

18 Dicionários É uma maneira prática de guardar informações associadas à chaves. Todo elemento do dicionário é composto por um par chave:valor. Suponha que tenhamos um dicinário de endereços para pessoas numa empresa: >>> adr = { Raphael : Rua A, Marcelo : Rua B } >>> adr[ Marcelo ] Rua B

19 Mais sobre dicionários Inserir um novo elemento: >>> dic[ newkey ] = newvalue Deletar um elemento: >>> del dic[ Key ] Mostrar o dicionário: >>> dic Mostrar as chaves do dicionário: >>> dic.keys() Testar a existência de uma entrada: >>> Key in dic

20 Módulos Chegaremos em situações onde muita coisa foi escrita no código e é necessário utilizar isso novamente num futuro. Para isso, salvamos nossos desenvolvimentos em arquivos.py e os chamamos de módulos. Módulos podem ser reutilizados na criação de novos scripts. Para importar um módulo, basta escrever no seu script: import meumódulo Para poder utilizar as funções criadas em outro módulo, use: from meumódulo import *

21 Arquivos Python também tem suporte para a leitura/escrita de arquivos: >>> f = open( /pasta/do/teste, w ) O primeiro argumento é o diretório do arquivo e o segundo é o método de abertura: Parâmetro Modo de Abertura r Leitura w Escrita (sobrescreve) a Escrita (concatenação) r+ Leitura/Escrita

22 Arquivos Algumas funções para o arquivo aberto: Comando f.read(~i) f.readline() f.readlines() f.write(string) f.close() Descrição A não ser quando não for especificado i, lê todo o arquivo. Lê uma linha do arquivo e atualiza o ponteiro pra próxima linha. Devolve uma lista com as linhas do arquivo. Escreve a string no arquivo. Fecha o arquivo para alterações.

23 Exercício Crie um arquivo de texto que contenha os seguintes números (um número por linha): 1;3;6;2;8;3;9;4;7 Modifique a sua função de cálculo da média (qualquer uma delas) de modo que se possa abrir o arquivo com estes números e calcular a sua média ( ) Lembre-se do f = open( arquivo, r ) e do f.readlines()

24 Estruturas Não existem em Python Mas existem...

25 Classes O que é muito melhor! Não entraremos em muito detalhes aqui (o objetivo não era ensinar OO, mas sim mostrar que existe suporte) Sintaxe: class MinhaClasse: atributo1 = 27 atributo2 = 42 def metodo1(self): return eis um método

26 Classes Para criar um objeto da nova classe: obj = MinhaClasse() Para acessar um atributo do objeto: Obj.atributo1 Para chamar um método da classe Obj.metodo1()

27 Obrigado pela participação! Raphael Lupchinski Marcelo Millani