Infrações em Rodovias Federais

Transcrição

1 Infrações em Rodovias Federais DADOS ABERTOS Página 1 de 8

2 Histórico de Revisão Data Versão Descrição Autores 04/08/ Concepção do documento Gilmar.Santos 05/08/ Revisão do Documento Raphael Valente 24/08/2015 Atualização do Artefato Gilmar Santos Página 2 de 8

3 Sumário 1. Glossário Introdução Análise de Viabilidade Visão Geral do Projeto Análise do Cenário Atual... 5 Descrição das Tecnologias Utilizadas Experimentos Conclusão Referências... 8 Página 3 de 8

4 1. Glossário Glossário de termos utilizados neste artefato: I. SISCOM - cataloga todos as multas registradas nas rodovias federais e que são administradas e mantidas pela PRF; II. MJ Ministério da Justiça; III. Open Government Data grupo de trabalho do Open Knowledge Foundation. A expressão governo aberto (open government) refere-se a projetos e ações que visam à promoção da transparência, à luta contra a corrupção, ao incremento da participação social e ao desenvolvimento de novas tecnologias, de modo a tornar os governos mais abertos, efetivos e responsáveis. IV. PDA Portal de Dados Abertos do Governo Federal do Brasil. Repositório de dados abertos do governo Brasileiro. V. PDAG Programa de Dados Abertos Governamentais; VI. SIGER Sistema de Informações Gerenciais; 2. Introdução Em atendimento às diretrizes do Programa de Dados Abertos Governamentais (PDAG), da Polícia Rodoviária Federal (PRF) disponibiliza dados referentes às multas em Rodovias Federais Brasileiras. A disponibilização desses dados está de acordo com os cinco motivos para a abertura de dados na Administração Pública, que são: 1. Transparência na gestão pública; 2. Contribuição da sociedade com serviços inovadores ao cidadão; 3. Aprimoramento na qualidade dos dados governamentais; 4. Viabilização de novos negócios e 5. Obrigatoriedade por lei. Além desses motivos, o conjunto de dados disponibilizados está aderente aos oito princípios fundamentados pelo grupo de trabalho do Open Government Data que se reuniu na Califórnia, Estados Unidos da América, em Sendo esses princípios: 1. Completos Todos os dados públicos são disponibilizados. Dados são informações eletronicamente gravadas, incluindo, mas não se limitando a, documentos, bancos de dados, transcrições e gravações audiovisuais. Dados públicos são caracterizados por não estarem sujeitos às limitações válidas de privacidade, segurança ou controle de acesso, reguladas por estatutos; 2. Primários Os dados são publicados na forma coletada na fonte com a mais fina granularidade possível e não na forma agregada ou transformada; 3. Atuais Os dados são disponibilizados o quão rapidamente seja necessário para preservar o seu valor; 4. Acessíveis Os dados são disponibilizados para o público mais amplo possível e para os propósitos mais variados possíveis; 5. Processáveis por máquina Os dados são razoavelmente estruturados para possibilitar o seu processamento automatizado; 6. Acesso não discriminatório - os dados estão disponíveis à todos, sem que seja necessária identificação ou registro; Página 4 de 8

5 7. Formatos não proprietários Os dados estão disponíveis em um formato sobre o qual nenhum ente tenha controle exclusivo; 8. Livres de licenças Os dados não estão sujeitos às regulações de direitos autorais, marcas, patentes ou segredo industrial. Restrições razoáveis de privacidade, segurança e controle de acesso podem ser permitidas na forma regulada por estatutos. Os dados são originários do Sistema BrBrasil - que cataloga todos os boletins de ocorrência registrados após um acidente em uma rodovia federal e que é administrado e mantido pela PRF. A base de dados do BrBrasil é consolidada no Sistema de Informações Gerenciais (SIGER). 3. Análise de Viabilidade A PRF mediante a expertise em processamento de dados e a qualidade em infraestrutura de processamento e armazenamento de dados é possível realizar a extração e disponibilizar os dados oriundos do Sistema SISCOM em periodicidade trimestral a partir do ano de Os dados serão extraídos a partir de sistema extrator dedicado, construído em tecnologia JAVA e que isenta os dados de manipulação, apenas organizando esses dados e viabilizando a seleção de valores domínios relacionados em substituição aos valores codificados. 4. Visão Geral do Projeto Nome do Projeto Código Prospecção de Dados Abertos PDA Responsável pelo Dados Área de lotação Gilmar Correa dos Santos Telefone diasi@prf.gov.br Análise do Cenário Atual Em 2013, a PRF - a partir de solicitação do MJ - forneceu um conjunto de dados para alimentar o Portal de Dados Abertos PDA. Esses dados estavam agrupados em periodicidade semestral e em formato não estruturado. Visando facilitar o acesso à informação e evitar dualidade de conceitos, o DPRF decidiu agrupar os dados e substituir os códigos pelos seus respectivos domínios, sendo essa a única manipulação nesses dados, a fim de preservar os princípios fundamentados pelo Open Government Data. Assim, a reconstrução da informação será facilitada, para qualquer tipo de técnica ou ferramenta que o usuário queira utilizar. Até mesmo a interpretação desses dados será imediata, mediante a inexistência da necessidade de relacionamento com outras fontes Necessidade do Negócio 1. Os dados serão gerados em periodicidade trimestral a partir de 2010, contendo as seguintes informações: Observação: os tipos de infrações são: 1. Radar; 2. Boleto; 3. Eletrônico e 4. Talonário. Página 5 de 8

6 Atributo Atributo de Origem Tipo de Dados Tabela de Origem Descrição Ano da Infração dat_infracao DATE tbl_historico_ Ano do registro da auto infração Trimestre da Infração dat_infracao DATE tbl_historico_ auto Trimestre do registro da infração Código da Infração cod_infracao VARCHAR(5) tbl_infracao_ Código da infração cometida cometida Descrição Abreviada da Infração des_abreviada VARCHAR(25 5) tbl_infracao Descrição Abreviada da Infração cometida Gravidade gravidade VARCHAR(10) gravidade_inf racao Gravidade da Infração Descrição do Tipo Veículo tip_auto INTEGER tbl_historico_ Descrição do Tipo auto Veículo Descrição da Espécie Espécie_veiculo VARCHAR(15) infracao Descrição da Espécie do Veículo UF Município uf_infracao VARCHAR(2) tbl_ai_valido Unidade da Federação do Município da Infração cometida Nome Município nome_municipio VARCHAR(25 5) tbl_municipio Nome do Município da Infração cometida Número BR Infração tmundenominacao VARCHAR(60) municipio Município da Infração cometida Número KM Infração km VARCHAR(10) Tbl_infracao Quilômetro da Infração Nacionalidade do Veículo ind_veiculo_estran CHAR(1) tbl_ai_valido Nacionalidade do geiro Veículo Valor da Multa vl_multa VARCHAR(10) tbl_multa Valor da Multa Descrição das Tecnologias Utilizadas Origem Informação SGBD Banco de Dados Schema/Diretório IBM - Informix sicom-infracoes siscom Destino da Informação Tipo de Arquivo Tipo de Envio Diretório de destino Arquivo separado por Deve ser definido um tipo de Deverá ser definido o diretório virgula (.csv), envio, por exemplo: FTP, de envio para que os arquivos compactação (.zip). SMTP entre outros. sejam enviados e armazenados. Página 6 de 8

7 1.3 Experimentos Para a extração dos dados referentes à multas por infrações em rodovias federais, foi construído um processo de extração que consiste na seguinte estrutura: O processo de extração consiste em acessar a base de dados do Contexto Multas no SIGER e extração direta dos dados, por ano e trimestre. Substituição dos códigos de referência pelos respectivos domínios e disponibilização em arquivo compactado no formato arquivo separado por vírgula (.csv). Página 7 de 8

8 1.4 Conclusão A partir da análise apresentada concluímos que o projeto é viável com ampla possibilidade de execução de imediato na periodicidade indicada, ou seja, trimestral. Com dados em formato separado por vírgula, compactado e que poderá ser enviado pelo modo mais adequado, FTP, entre outros, para o endereço (repositório) indicado. 1.5 Referências 1. Open Knowledge Brasil 2. Open Government Data 3. Open Government Data: The Book 4. PBDA Portal Brasileiro de Dados Abertos Página 8 de 8