Passo a passo: Software Adjust v (disponível em: Ajustamento de redes de nivelamento altimétrico

Transcrição

1 Passo a passo: Software Adjust v (disponível em: Criar um novo arquivo: File New Ajustamento de redes de nivelamento altimétrico Inserir os dados da rede de nivelamento geométrico conforme o exemplo abaixo: Figura ilustrativa da rede de nivelamento altimétrico utilizada neste exemplo (não fornecida pelo software Adjust):

2 Salvar o arquivo da rede de nivelamento (extensão.adat) no diretório desejado: File Save as Escolher o diretório desejado (Ex: Downloads) e salvar o arquivo com extensão.adat

3 Clicar no programa de ajustamento de redes de nivelamento altimétrico: Programs Least Squares Adjustment Differential levelling... Selecionar as opções de ajustamento conforme o exemplo abaixo e clicar em OK

4 Selecionar o arquivo.adat da rede de nivelamento altimétrico e clicar em Abrir Criar um novo arquivo: File New Ajustamento de redes planimétricas (poligonais)

5 Inserir os dados da rede planimétrica/poligonal conforme o exemplo abaixo:

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7 Salvar o arquivo da rede planimétrica (extensão.adat) no diretório desejado: File Save as Escolher o diretório desejado (Ex: Downloads) e salvar o arquivo com extensão.adat

8 Clicar no programa de ajustamento de redes planimétricas/poligonais: Programs Least Squares Adjustment Horizontal Adjustment... Selecionar as opções de ajustamento conforme as figuras abaixo e clicar em OK nos dois casos

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10 Selecionar o arquivo.adat da rede planimétrica/poligonal e clicar em Abrir O software irá apresentar um desenho da rede planimétrica/poligonal que pode ser copiado e salvo como imagem em um software de visualização de imagens clicando em Copy Image. Note que é possível selecionar as cores de visualização dos layers (elipses de confiança, distâncias, ângulos e azimutes), bem como o exagero de representação/visualização das elipses de confiança. Após a edição do desenho clicar em Close.

11 Criar um novo arquivo: File New Ajustamento de redes planialtimétricas georreferenciadas

12 Inserir os dados da rede planialtimétrica georreferenciada conforme o exemplo abaixo: Salvar o arquivo da rede planialtimétrica (extensão.adat) no diretório desejado: File Save as Escolher o diretório desejado (Ex: Downloads) e salvar o arquivo com extensão.adat

13 Clicar no programa de ajustamento de redes planialtimétricas georreferenciadas: Programs Least Squares Adjustment 3D Geodetic Adjustment...

14 Selecionar as opções de ajustamento conforme a figura abaixo e clicar em OK

15 Caso desejado informar/obter as coordenadas projetadas dos vértices, selecionar o sistema de projeção UTM e a zona/fuso correspondente conforme o exemplo abaixo: Selecionar o arquivo.adat da rede planialtimétrica georreferenciada e clicar em Abrir O software irá apresentar um desenho da componente planimétrica da rede que pode ser copiado e salvo como imagem em um software de visualização de imagens clicando em Copy Image. Note que é possível selecionar as cores de visualização dos layers (elipse de erros, distâncias, ângulos e azimutes), bem como o exagero de representação/visualização das elipses de erros. Após a edição do desenho clicar em Close.

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17 Exemplo de relatório do software Adjust (arquivo com extensão.out) Rede planimétrica:

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19 Resíduo padronizado (Std.Res): Divisão entre o resíduo da observação e o respectivo desvio-padrão desta observação. Por exemplo, observação com resíduo v = m e desvio-padrão S = +/ m, o resíduo padronizado é: Std.Res = / = A (única) observação suspeita de estar contaminada por erro grosseiro será aquela que apresentar o maior valor para o resíduo padronizado (em módulo), desde que este valor exceda o valor crítico estipulado para o Data Snooping (no caso deste exemplo, o valor crítico de teste é 3.29).

20 Identificada a observação suspeita de estar contaminada por erro grosseiro, exclui-se a mesma do conjunto de dados, repete-se o ajustamento, e aplica-se novamente o Data Snooping. Identificar e excluir observações suspeitas de estarem contaminadas por erros grosseiros e repetir o ajustamento de modo iterativo (identificando e excluindo somente uma por vez), até nenhuma observação ser identificada como erro grosseiro e excluída do conjunto de dados, ou seja, até todas observações apresentarem um valor para o resíduo padronizado menor (em módulo) que o valor crítico de teste.

21 Número de redundância: Parcela do erro da observação que é refletida no respectivo resíduo desta observação, considerando o caso hipotético desta observação ser a única contaminada por erro. Por exemplo, se o número de redundância de uma observação é Red.# = 0.815, então espera-se que cerca de 81,5% do erro desta observação seja refletido no respectivo resíduo desta observação. Quanto maior o número de redundância de uma observação, maior é o controle (identificação de erros grosseiros) nesta observação. Quanto menor o número de redundância de uma observação, menor é o controle (identificação de erros grosseiros) nesta observação e maior é a influência desta observação nos parâmetros, ou seja, maior é a absorção dos erros desta observação nos valores das coordenadas ajustadas dos vértices.

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23 O fator de variância a posteriori vezes o número de graus de liberdade do ajustamento (estatística de teste do teste global do ajustamento) deve ser maior que o valor crítico mínimo (χ² lower value) e menor que o valor crítico máximo (χ² lower value). Caso a estatística de teste seja menor que o valor crítico mínimo, significa que os resíduos estão significativamente menores do que o esperado, e caso a estatística de teste seja maior que o valor crítico máximo, significa que os resíduos estão significativamente maiores do que o esperado, segundo o nível de significância estipulado para o teste global do ajustamento (por exemplo: 0,05 ou 5%). Em outras palavras, existem problemas/erros no ajustamento que devem ser investigados. Estes erros podem ser nas observações (erros grosseiros), nas equações (erros sistemáticos), nas injunções/condições (coordenadas dos pontos de controle), ou até mesmo na precisão assumida para

24 as observações (muito pessimista no caso de resíduos significativamente menores do que o esperado, ou muito otimistas no caso de resíduos significativamente maiores do que o esperado). O software Adjust fornece os valores dos desvios-padrões das coordenadas ajustadas, das observações ajustadas e dos resíduos multiplicados pelo desvio-padrão de referência (reference S 0 ), que é igual a raiz quadrada do fator de variância a posteriori. Caso desejado, pode-se dividir os valores dos desvios-padrões das coordenadas ajustadas, das observações ajustadas e dos resíduos pelo desvio-padrão de referência (reference S 0 ), para obter resultados que consideram somente a propagação de erros aleatórios do ponto de vista teórico e desconsideram o desvio-padrão de referência (S 0 ), uma vez que este é obtido em função dos resíduos, ou seja, é influenciado pelo valor dos erros aparentes das observações, estimados no ajustamento destas. Estação livre por transformação de Helmert Criar um novo arquivo: File New

25 Inserir os dados do levantamento por estação livre conforme o exemplo abaixo: Salvar o arquivo do levantamento (extensão.adat) no diretório desejado: File Save as Escolher o diretório desejado e salvar o arquivo com extensão.adat

26 Clicar no programa de transformação de coordenadas 3D por meio da transformação conforme de Helmert: Programs Coordinate Transformations Using General Least Squares Method... 8: 3-D conformal Selecionar as opções de ajustamento conforme a figura abaixo e clicar em OK Selecionar o arquivo.adat do levantamento por estação livre e clicar em Abrir

27 Verificar o relatório do ajustamento conforme exemplo abaixo:

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