Questões concursos

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1 Questões concursos

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13 Grandezas radiométricas

14 Índices de vegetação

15 Classificação Concurso Público para Pesquisador do IMB Instituto Mauro Borges de Estatísticas e Estudos Socioeconômicos

16 25. A classificação de imagens, a partir do uso de algoritmos de classificação, permite a criação de imagens virtuais da área para a realização de um posterior cruzamento das informações obtidas, ou mesmo para a elaboração de mapas temáticos. Sobre os algoritmos de classificação de imagens é INCORRETO afirmar que: a) Os métodos do paralelepípedo, da distância mínima e da máxima verossimilhança são algoritmos de classificação supervisionada. b) O método da máxima verossimilhança (MAXVER) baseia-se na escolha de áreas que possam ser representativas de determinadas feições conhecidas. Este método utiliza a média e a covariância dos pixels amostrados, sendo calculada a probabilidade de um pixel externo a essas amostras pertencer a elas.

17 c) Para utilizar o método MAXVER é necessário adquirir amostras (polígonos delimitadores) para cada uma das classes consideradas. Posteriormente, o método define a probabilidade de um dado pixel externo aos polígonos amostrados pertencer às suas respectivas classes e gera um mapa temático com as classes específicas. d) O método da distância mínima trabalha com uma área quadrada representativa, definida pelo menor e pelo maior valor de pixels contidos em um agrupamento pré-escolhido. Esses pixels, definidos por um polígono qualquer, representarão uma determinada classe presente em uma imagem. e) Os métodos não-supervisionados classificam os pixels de forma automática por meio de uma padronização de sua reflectância.

18 28. O desenvolvimento de relações funcionais entre as características da vegetação (principalmente culturas agrícolas) e dados coletados remotamente tem sido meta de muitos profissionais dos setores agrícola e florestal. Para minimizar a variabilidade causada por fatores externos, a reflectância espectral tem sido transformada e combinada em vários índices de vegetação; os mais comumente empregados utilizam a informação contida nas refletâncias de dosséis referentes às regiões do vermelho e do infravermelho próximo. Objetivando calcular o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN), um técnico em geoprocessamento utilizou-se da técnica de tratamento digital de imagens denominada operações aritméticas. A operação aritmética específica para a determinação mencionada foi: a) Razão de bandas. d) Realce de bandas. b) Adição de bandas. e) Adição de bandas. c) Subtração de bandas.

19 29. O TDI (Tratamento Digital de Imagens) tem como objetivo facilitar e/ou melhorar a extração de informações das imagens e consequentemente a classificação de padrões homólogos. A classificação pode ser alcançada utilizando-se métodos supervisionados e não-supervisionados. Sobre esses métodos, é INCORRETO afirmar: a) Numa classificação supervisionada, é obrigatório um treinamento prévio (aquisição de amostras). b) Numa classificação não-supervisionada, o algoritmo de classificação dispensa a fase de treinamento. c) Um mesmo algoritmo pode classificar de forma supervisionada e não supervisionada, pois o que diferencia um método do outro é apenas a etapa de treinamento. d) Os algoritmos supervisionados podem ser do tipo pixel e por região. e) MaxVer e K-médias são algoritmos de classificação supervisionados e não-supervisionados, respectivamente.

20 59) Produtos do Sensoriamento Remoto tem aplicações em diversas áreas do conhecimento. Sobre essas aplicações, é correto afirmar: A Dados de sensoriamento remoto são capazes de avaliar a saúde e a diversidade da vegetação. B Atualmente inexistem métodos de sensoriamento remoto que possam ser aplicados ao estudo da água. C Na análise da dinâmica de um ecossistema é necessário monitorar a vegetação através do tempo e identificar as mudanças que estejam ocorrendo. Para esses tipos de análises através do sensoriamento remoto, são necessários dados principalmente com alta resolução espacial. D O sensoriamento remoto é incapaz de fornecer informações sobre a composição química de rochas e minerais da superfície da terra. E O sensoriamento remoto é ineficaz em estudos de biomassa.

21 57) Sobre o Sensoriamento Remoto na Paisagem Urbana é correto afirmar, exceto: A Dados de sensores remotos podem auxiliar na tarefa de criação de um inventário de localização, tipo, condição e número de residências em um bairro, por exemplo. B A identificação de uma faixa de pedestres em uma via urbana com aproximadamente 6m de comprimento e 2m de largura só é possível em uma fotografia aérea de grande escala. As imagens de satélite disponíveis atualmente ainda não oferecem tal possibilidade. C Técnicas de sensoriamento remoto podem fornecer estimativas populacionais, e em muitos casos podem ter mais precisão que contagens feitas de forma amostral, em campo. D Instalações públicas, como palácios de governo e monumentos nacionais são relativamente fáceis de serem identificados em dados de sensores remotos de alta resolução espacial. E Imagens de sensoriamento remoto de alta resolução podem auxiliar muito aos gestores públicos, por exemplo, na elaboração do plano diretor de um município.

22 MNT e interpolação Apresente o valor de x que será interpolado na grade abaixo, conforme o raio do desenho e os valores das amostras, para os interpoladores vizinho mais próximo, média simples e média ponderada pelo inverso do quadrado da distância. Não é necessário fazer o cálculo, apenas deixe a operação indicada. Ponto Distância

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24 [FCC - Analista Ambiental (SEMA MA)/Geoprocessamento/2016] Um Modelo Numérico de Terreno MNT é uma representação matemática computacional da distribuição de um fenômeno espacial que ocorre dentro de uma região da superfície terrestre. Com relação ao MNT, a) não é usado para análises de corte-aterro para projeto de estradas e barragens. b) o processo de geração de um modelo numérico de terreno pode ser dividido em 2 etapas: a primeira é a aquisição das amostras ou amostragem e a segunda é a geração do modelo propriamente dito ou interpolação. c) só pode ser representado por equações analíticas jamais por uma rede (grade) de pontos. d) não pode ser obtido a partir de pontos coletados em campo. e) não serve para representar dados geofísicos.