Perfil da população portuguesa com 50 ou mais anos a residir na comunidade

Transcrição

1 Rastreio Perfil da população portuguesa com 50 ou mais anos a residir na comunidade 9:00-10:30 Gestão Integrada de Risco Anabela Correia Martins

2 Technological solution for fall risk screening and falls prevention Consortium FallSensing: Technological solution for fall risk screening and falls prevention (PT2020 nº003464), co-financiado pela União Europeia (UE) através de Fundos Europeus Estruturais e de Investimento (FEEI) enquadrado no COMPETE 2020 (Programa Operacional da Competitividade e Internacionalização)

3 Envelhecimento da População Em Portugal, em 2015, ⅕ da população tinha 65 ou mais anos Entre 2040 e 2045 espera-se que venham a representar ⅓. (Despacho nº12427/2016)

4 Envelhecimento e Quedas 33% dos indivíduos +65 anos cairá, pelo menos, uma vez no ano; 50% dos indivíduos com 80 ou mais anos cairá, pelo menos, uma vez no ano. (ProFouND, 2015)

5 Acrescentar consequências hospitalização/fraturas/incapacidade

6 Impacto económico das quedas A União Europeia estima um custo anual de 281 por habitante Custo de 25 biliões de euros/ano em cuidados de saúde. Prevenção Como? (ProFouND, 2015)

7 Prevenção Sinalização do risco de queda Promoção de comportamentos e estilos de vida saudáveis (WHO, 2007; ProFouND, 2015)

8 Solução tecnológica Criar soluções tecnológicas que auxiliem o rastreio do risco de queda. Implementar planos de prevenção de quedas na população, de acordo com o risco de queda e contexto residencial.

9 Objetivo Caracterizar a população residente na comunidade, com 50 ou mais anos, quanto ao risco de queda.

10 Materiais e Métodos Protocolo FallSensing Versão 1.0 Critérios de inclusão: Indivíduos com 50 ou mais anos, residentes na comunidade, que deambulem de forma independente, com ou sem auxiliar de marcha. (Silva, Baltazar & Martins, 2017)

11 Materiais e Métodos Protocolo FallSensing Versão 1.0 (Silva, Baltazar & Martins, 2017)

12 7. Materiais e Métodos N=492 N=385 Cálculo amostral para população finita, para um nível de confiança de 95% e erro amostral de 5%.(INE, PORDATA)

13 Resultados 20 % 9 % 30 % M (idade)=69,35±10, % 20 % 28 % 9 %

14 Resultados 0,44 13,89 27% 47 % 56 % 34 % 23 % 51 % 33% 50% 18 % 47%

15 Resultados H: 30,99 kg M: 20,61 kg VALORES NORMATIVOS H: kg M: 15-19kg REFERÊNCIA Silva, Silva, Máximo, Dias & Dias (2011) 11 repetições Mais de 12 repetições CDC (n.d.) 10,09 s Menos de 10 segundos Rose, Jones & Lucchese (2002) Posição 5 Completar 7 posições Rossiter-Fornoff et al. (1995) 11 repetições Mais de 10 repetições Martins et al. (2016) 1,44 m/s Igual ou superior a 1,42 m/s travessia segura de ruas Entre 0,8 e 1,25 m/s deambulação na comunidade com alguns riscos Fritz & Lusardi (2009)

16 3 Lares N=42 M (idade)=82,31±7,73 H: 24,05 kg M: 13,50 kg VALORES NORMATIVOS H: kg M: 15-19kg REFERÊNCIA Silva, Silva, Máximo, Dias & Dias (2011) 7 repetições Mais de 12 repetições CDC (n.d.) 19,13 s Menos de 10 segundos Rose, Jones & Lucchese (2002) Posição 4 Completar 7 posições Rossiter-Fornoff et al. (1995) 6 repetições Mais de 10 repetições Martins et al. (2016) 0, 83 m/s Igual ou superior a 1,42 m/s travessia segura de ruas Entre 0,8 e 1,25 m/s deambulação na comunidade com alguns riscos Fritz & Lusardi (2009)

17 Discussão Os resultados desta amostra, representativa da população portuguesa, evidenciam: História de queda acompanha a média mundial Elevada prevalência de medo de cair e de estilo de vida sedentário Quadro funcional não é perfeitamente indicativo de risco Os resultados vêm confirmar que, em adultos com menos de 65 anos, existe um potencial funcional a preservar (Waters, Hale, Robertson, Hale & Herbison, 2011).

18 Conclusão Programas multifatoriais de prevenção de quedas que sejam capazes de dar resposta às reais necessidades da população portuguesa Soluções tecnológicas no âmbito do rastreio, exercício e educação/aconselhamento

19 O que propomos Rastreio

20 O que propomos Solução para indivíduos sinalizados como estando em risco Knee Bends Level A: 10 repetitions Hold support Level B: 10 repetitions Hold support Repeat twice Level B: 10 repetitions No support Level C: 10 repetitions No support Repeate twice Level D: 10 repetitions No support Repeate 3 times Sit to stand Level A: 5 stands, 2 hands support Level B: 5 stands, 1 hand or 10 stands, 2 hands support Level C: 10 stands, no support or 10 stands, 1 hand for support, repeat Level D: 10 stands No support, repeat Knee Bends: To jump over holes Sit to Stand: To collect fish from the giant pile

21 O que propomos Solução para indivíduos sinalizados como estando em risco Level B 10 steps, 4 times Hold support Backwards Walking Level D 10 steps, 4 times No support One Leg Stand Level B: 10 seconds, hold support Level C: 10s, no support Level D: 30s, no support Baby Flamingo running away Backwards Walking: To walk backwards Parent Flamingo Baby Flamingo pretends to sleep One Leg Stand: To lift a leg and pretend to be sleeping

22 O que propomos Solução para indivíduos sinalizados como estando em risco

23 Questões?

24 Referências Centers for Disease Control and Prevention, CDC. (n.d.). The 30-Second Chair Stand Test Centers for Disease Control and Prevention (CDC). (2015). Check for safety A home fall prevention checklist for older adults Despacho nº12427/2016 da Presidência do Conselho de Ministros, Finanças, Trabalho, Solidariedade e Segurança Social e Saúde Gabinetes dos Ministros Adjunto, das Finanças, do Trabalho, Solidariedade e Seguranças Social e da Saúde. Diário da República: II Série, No 199 (17 Outubro de 2016) Fritz, S. & Lusardi, M. (2009). White paper: walking speed: the sixth vital sign. Journal of geriatric physical therapy, 32(2), 2-5 Martins, A. (2013). Programas de Exercício e Prevenção de Quedas : Um estudo piloto para identificar necessidades dos idosos a residir na comunidade. Revista Ibero-Americana de Gerontologia, 1, Martins, A.C., Silva, J., Santos, A., Madureira, J., Alcobia, C., Ferreira, L., Mendes, P., Tonelo, C., Silva, C., Baltazar, D., & Sousa, I. (2016). Case-Based Study of Metrics Derived from Instrumented Fall Risk Assessment Tests. The 10th World Conference on Gerontechnology, September, Nice Martins, A.C. (2016). Development and initial validation of the Activities and Participation Profile related to Mobility (APPM). BMC Health Services Research, 16 (Suppl 3):O150, Martins, A. (2013). Programas de Exercício e Prevenção de Quedas : Um estudo piloto para identificar necessidades dos idosos a residir na comunidade. Revista Ibero-Americana de Gerontologia, 1, Prevention of Falls Network for Dissemination [ProFouND]. (2015). Active ageing through preventing falls: Falls prevention is everyone s business. European Stakeholders Alliance for Active Ageing through Falls Prevention

25 Referências Rose, D.J., Jones, C.J., & Lucchese, N. (2002). Predicting the probability of falls in community-residing older adults using the 8-foot up-and-go: a new measure of functional mobility. Journal of Aging and Physical Activity, 10(4), Rossiter-Fornoff, J. E., Wolf, S. L., Wolfson, L. I., & Buchner, D. M. (1995). A cross-sectional validation study of the FICSIT common data base static balance measures. The Journals of Gerontology Series A: Biological Sciences and Medical Sciences, 50(6), M291-M297 Schwarzer, R. & Renner, B. (2000). Social-cognitive predictors of health behavior: Action self-efficacy and coping selfefficacy. Health Psychology. 19, Silva, C., Baltazar, D. & Martins, A.C. FallSensing, solução tecnológica para avaliação do risco e prevenção de quedas (versão 1.0) do protocolo de rastreio, no 1st Meeting FallSensing ESTeSC Coimbra Health School, Coimbra, 10 de Fevereiro de 2017 Silva, C., Andrade, I. & Martins, A.C. (2015). Preventing falls I can do it. Scholar's Press. Saarbrucken, Germany. ISBN: Silva, S.L.A., Silva, V.G., Máximo, L.S., Dias, J.M.D., & Dias, R.C. (2011). Comparação entre diferentes pontos de corte na classificação do perfil de fragilidade de idosos comunitários. Geriatric Gerontology International, 5(3), Waters, D.L., Hale, L.A., Robertson, L., Hale, B.A., Herbison, P. (2011). Evaluation of a peer-led falls prevention program for older adults. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 92 (10), World Health Organization, WHO. (2007). Global Report on Fall Prevention in Older Age. WHO: Geneva, Switzerland