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1 English version at the end of this document Ano Letivo Unidade Curricular INVESTIGAÇÃO APLICADA II Cursos CIÊNCIAS BIOMÉDICAS LABORATORIAIS (1.º ciclo) Unidade Orgânica Escola Superior de Saúde Código da Unidade Curricular Área Científica Sigla Línguas de Aprendizagem Portugues PT Modalidade de ensino Presencial Docente Responsável Inês Gago Rodrigues Unidade Curricular: [ ] INVESTIGAÇÃO APLICADA II DATA: /6

2 DOCENTE TIPO DE AULA TURMAS TOTAL HORAS DE CONTACTO (*) Rui Miguel Pereira Plácido Raposo OT OT2 22.5OT Inês Gago Rodrigues TP TP1 15TP João Francisco Venturinha Furtado OT; TP TP1; OT1 15TP; 22.5OT * Para turmas lecionadas conjuntamente, apenas é contabilizada a carga horária de uma delas. ANO PERÍODO DE FUNCIONAMENTO* HORAS DE CONTACTO HORAS TOTAIS DE TRABALHO ECTS 3º S2 30TP; 30OT * A-Anual;S-Semestral;Q-Quadrimestral;T-Trimestral Precedências Sem precedências Conhecimentos Prévios recomendados Estatistica Objetivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências) O estudante adquire conhecimentos e capacidades necessárias para implementar, desenvolver e concluir um projecto de pesquisa, através da revisão da literatura pertinente, aplicação de procedimentos de investigação tais como padrões éticos, colheita de dados e métodos estatísticos avançados na área de estatística inferencial. O estudante aprende a divulgar os resultados da investigação à comunidade científica através da elaboração de um artigo científico de acordo com as regras da revista selecionada. Conteúdos programáticos 1.A pesquisa em CBL; 2. Os passos de um projeto de pesquisa e de um protocolo de pesquisa; 3. Recursos Literatura; 4. A questão de pesquisa e hipótese de pesquisa; 5. Metodologia (tipo de estudo e concepção geral); universo de estudo, seleção e tamanho da amostra, análise e observação, critérios de seleção e de exclusão; procedimentos de colheita de dados, instrumentos utilizados e os métodos de controlo de qualidade de dados; considerações éticas na pesquisa com seres humanos; 6. Métodos de gestão e de processamento de dados: o uso da estatística descritiva para os estudos de amostra e estatística inferencial para estudos populacionais; A utilização de métodos estatísticos paramétricos e não paramétricos, estudos de correlação; Utilização de software específico - "SPSS (versão 20.0)" para desenvolver as bases de dados e processar e analisar os dados colhidos; 7. Citar corretamente e dar crédito a fontes; 8. Apresentação escrita e oral dos resultados. Unidade Curricular: [ ] INVESTIGAÇÃO APLICADA II DATA: /6

3 Metodologias de ensino (avaliação incluída) Nas aulas tutoriais e teórico-práticas recorre-se à metodologia expositiva para exposição de conteúdos teóricos, à metodologia interrogativa e ativa, onde o estudante demonstra o desenvolvimento do seu trabalho de investigação e procura resolver dúvidas que possa ter. O estudante resolve também individualmente e em grupos exercícios de análise estatística descritiva e inferencial dos dados obtidos no decorrer do processo de investigação. Analisa a discute os resultados, é orientado na elaboração do artigo científico e da apresentação oral. A avaliação da UC baseia-se na avaliação do artigo científico, elaborado em grupos de 3 a 5 estudantes. A classificação a atribuir resulta da média ponderada das classificações obtidas na apresentação oral e discussão do trabalho desenvolvido (40%) e no artigo científico escrito (60%), em que nenhuma das classificações poderá ser inferior a 10 valores. Bibliografia principal Cervo, L. A. & Bervian, P. A. (2007). Metodologia Científica. (6ª ed.). São Paulo: Prentice Hall. Frada, J.C. (2014). Guia Prático para elaboração e apresentação de trabalhos científicos. 15th Edição. Lisboa: Edições Cosmos. Fisher, L.D., and Belle, G.V. (2004). Biostatistics: A methodology for the health sciences. 2nd Edition. New York: John Wiley & Sons, Inc. Hill, M. M. & Hill, A. (2008). Investigação por Questionário. 2ª Edição. Lisboa: Edições Sílabo. Pestana, M.H. e Gageiro, J.N. (2008). Análise de dados para ciências sociais: a complementaridade do SPSS. (5ª ed). Lisboa: Sílabo, 690p. Spiegel, M.R. (2009) Estatística. 5ª Edição. MacGraw-Hill, São Paulo. Munro, B.H. (2012) Statistical Methods for Health Care Research ; 6 th? Editor: Lippincott? New York Unidade Curricular: [ ] INVESTIGAÇÃO APLICADA II DATA: /6

4 Academic Year Course unit APPLIED RESEARCH II Courses CIÊNCIAS BIOMÉDICAS LABORATORIAIS (1.º ciclo) Faculty / School Escola Superior de Saúde Main Scientific Area Acronym Language of instruction Portuguese PT Learning modality Presential (classroom) Coordinating teacher Inês Gago Rodrigues Teaching staff Type Classes Hours (*) Rui Miguel Pereira Plácido Raposo OT OT2 22.5OT Inês Gago Rodrigues TP TP1 15TP João Francisco Venturinha Furtado OT; TP TP1; OT1 15TP; 22.5OT * For classes taught jointly, it is only accounted the workload of one. Unidade Curricular: [ ] INVESTIGAÇÃO APLICADA II DATA: /6

5 Contact hours T TP PL TC S E OT O Total T - Theoretical; TP - Theoretical and practical ; PL - Practical and laboratorial; TC - Field Work; S - Seminar; E - Training; OT - Tutorial; O - Other Pre-requisites no pre-requisites Prior knowledge and skills Statistics The students intended learning outcomes (knowledge, skills and competences) The student acquires the capacity to implement, develop and conclude a research project through pertinent literature revision, application of research procedures like ethical standards, data collection, advanced statistical methods in the area of inferential statistics. The student learns to communicate the research results to the scientific community through the preparation of a article possible to be published in a selected scientific journal. Syllabus 1. The applied research in Biomedical Science; 2. The steps of a research project and of a research protocol; 3. Literature resources; 4. The research question and research hypothesis; 5. Methodology (Type of study and general design; Universe of study, sample selection and size, unit of analysis and observation. Selection and exclusion criteria; Data collection procedures, instruments used, and methods for data quality control; ethical considerations in research with human subjects; 6. Methods of data management and processing - The use of Descriptive Statistics for sample studies and Inferential Statistics for population studies; The use of parametric and nonparametric statistical methods; Correlation studies; Association. Use of specific software - "SPSS (version 18.0)" to develop the databases and to process and analyze the data collected; 7. Cite properly and give credit for sources of ideas; 8. Research dissemination, written and oral representation of project findings Teaching methodologies (including evaluation) In the tutorials and theoretical-practical classes is used a expositive and interrogative methodology with the following objectives: Monitoring and guidance of the completion of the research project, by each individual group, resolution of the descriptive and inferential statistical analysis of the data obtained during the research project, analysis and discussion of results; guidance in the preparation of a scientific paper and oral presentation. The assessment in this course will be based on scientific paper presented by each group (3-5 students). The assessment of knowledge can only be made??by continuous assessment, given the nature of the course. The classification of result of the average of the marks obtained in the oral presentation and discussion of the work developed (40%) and writing a scientific paper (60%), in which none of the ratings may be lower than 10 values. Unidade Curricular: [ ] INVESTIGAÇÃO APLICADA II DATA: /6

6 Main Bibliography Cervo, L. A. & Bervian, P. A. (2007). Metodologia Científica. (6ª ed.). São Paulo: Prentice Hall. Frada, J.C. (2014). Guia Prático para elaboração e apresentação de trabalhos científicos. 15th Edição. Lisboa: Edições Cosmos. Fisher, L.D., and Belle, G.V. (2004). Biostatistics: A methodology for the health sciences. 2nd Edition. New York: John Wiley & Sons, Inc. Hill, M. M. & Hill, A. (2008). Investigação por Questionário. 2ª Edição. Lisboa: Edições Sílabo. Pestana, M.H. e Gageiro, J.N. (2008). Análise de dados para ciências sociais: a complementaridade do SPSS. (5ª ed). Lisboa: Sílabo, 690p. Spiegel, M.R. (2009) Estatística. 5ª Edição. MacGraw-Hill, São Paulo. Munro, B.H. (2012) Statistical Methods for Health Care Research ; 6 th? Editor: Lippincott? New York Unidade Curricular: [ ] INVESTIGAÇÃO APLICADA II DATA: /6