A INTERNET DAS COISAS (IoT) TERÁ ESPAÇO NAS REDES SUBTERRÂNEAS? Copyright 2017 por Eduardo Fagundes Direitos Reservados

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1 A INTERNET DAS COISAS (IoT) TERÁ ESPAÇO NAS REDES SUBTERRÂNEAS?

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3 DEFINIÇÃO DE INTERNET OF THINGS A Internet das Coisas (IoT) é denominação de uma rede de dispositivos físicos incorporados em produtos eletrônicos, softwares e sensores para coletar uma variedade de dados remotamente para monitorar e controlar objetos usando a Internet ou redes de comunicações similares.

4 IMPRESSÃO 3D

5 INDÚSTRIA 4.0 A Indústria 4.0 facilita a visão e execução de "Fábricas Inteligentes" com as suas estruturas modulares, os sistemas ciberfísicos monitoram os processos físicos, criam uma cópia virtual do mundo físico e tomam decisões descentralizadas. Com a internet das coisas, os sistemas ciberfísicos comunicam e cooperam entre si e com os humanos em tempo real, e através da computação em nuvem, ambos os serviços internos e intraorganizacionais são oferecidos e utilizados pelos participantes da cadeia de valor.

6 COLONIZAÇÃO DE MARTE

7 SALA DE CONTROLE DA SPACEX

8 MONITORAÇÃO DE AMBIENTES Essas tecnologias podem coletar e analisar grandes volumes de dados de várias fontes, oferecendo informações para melhorar o planejamento e tomar ações rápidas de correção.

9 TELHADOS SOLARES DA TESLA

10 PRÉDIOS INTELIGENTES Um prédio inteligentes possui sistemas de automação capazes de monitorar o desempenho da infraestrutura do prédio; detectar ineficiências; diagnosticar possíveis causas; fazer ajustes automáticos e alertar situações anormais. Os dispositivos de IoT monitoram, regulam e acionam equipamentos de automação predial ajustando seus parâmetros para garantir os níveis de serviços acordados.

11 GESTÃO DE ENERGIA MEDIÇÃO INTELIGENTE E GESTÃO DE ENERGIA Os medidores inteligentes fornecem a interface Smart Grid entre você e seu fornecedor de energia. Instalado no lugar do seu antigo medidor, mecânica, estes medidores operam digitalmente, e permitir que as transferências automáticas e complexas de informações entre sua casa e seu fornecedor de energia. Em sua casa inteligente, muitos de seus aparelhos serão ligados em rede, permitindo que você acesse e operá-los através do seu smartphone ou tablet. O Smart Grid, com seu sistema de controles e medidores inteligentes, permite que o excedente de energia gerado com painéis fotovoltaicos sejam repassados para a concessionária.

12 WEARABLES Dispositivos portáteis, tais como monitores de atividade são um bons exemplos da Internet das Coisas, uma vez que são parte da rede de objetos físicos ou "coisas" incorporados com equipamentos eletrônicos, softwares, sensores e conectividade para permitir que os objetos troquem dados com provedores de serviços ou outros dispositivos conectados, sem a necessidade de intervenção humana.

13 PRIVACIDADE RECOMENDAÇÕES PARA MITIGAR PROBLEMAS DE VIOLAÇÃO DE PRIVACIDADE Preservar privacidade da localização do dispositivo, onde local não possa ser associado com as pessoas; Para indivíduos que querem privacidade, evitar a inferência de informações pessoais através da observação das trocas de mensagens dos dispositivos de IoT; Utilizar computação distribuída, como Cloud Computing, e chaves de criptografia; Uso de identidades virtuais associadas a identidade real do usuário para aplicações específicas. Cada identidade virtual pode ser projetada para um contexto específico ou aplicativo sem revelar informações desnecessárias, que pode levar às violações de privacidade.

14 CRESCIMENTO NO MERCADO Fonte: World Economic Forum, Is this the future of the Internet of Things?, November 27, 2015 Fonte: Oracle Infographic: Energize Your Business with IoT Enabled Applications; Cisco, Embracing the Internet of Everything to Capture Your Share of $14.4 Trillion, 2014.

15 PLATAFORMA IOT Cliente IoT Provedor IoT Dispositivo IoT Aplicação do dispositivo IoT Infraestrutura IoT Aplicação do servidor IoT Camada de Aplicação IoT Embarcado Camada de Serviço Plataforma de Serviços IoT Camada de Serviços Rede Camada de Rede 3G, 4G, LTE, outras

16 GATEWAYS IOT Dispositivo Gateway(s) Servidores APLICAÇÕES AP AP AP AP AP AP AP AP AP Interface Interface Interface CAMADA DE SERVIÇOS CS CS CS Interface Interface Interface CAMADA DE SERVIÇOS DE REDE CR CR CAMADA DE SERVIÇOS DE TRANSPORTE

17 PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO Constrained Application Protocol (CoAP) é um protocolo de transferência de web especializada para uso com os nós e redes restritas na Internet das coisas. Camada Aplicação Aplicação 1 Aplicação 2... Aplicação n Camada de Serviços HTTP/REST CoAP SEP 2.0 MQTT Smart-Energy Profile 2.0 (SEP 2.0) é um protocolo padrão e interoperável que conecta dispositivos inteligentes de energia em casa para o Smart Grid. Camada Transporte ZigBee TCP TCP/UDP MQTT é um padrão ISO (ISO / IEC PRF) é protocolo leve de mensagens para publicaçãoassinatura para uso em cima do protocolo TCP/IP. ZigBee é um padrão IEEE de protocolos de comunicação de alto nível usados para criar redes de área pessoal com pequenos de baixa potência, rádios digitais. Camada Rede Camada Enlace RPL 6LoWRAN IPv6 Camada Física

18 SEGURANÇA DDoS (Ataque distribuído de negação de serviço) Uma tentativa de tornar um serviço on-line indisponível sobrecarregando-o com tráfego de várias fontes.

19 HARDWARES DE IOT ARDUINO RASPBERRY PI 3 GALILEO Hardware Intel Curie Flash Memory 196 kb, SRAM 24 kb Bluetooth Software Os programas podem ser escritos em qualquer linguagem de programação com um compilador que produz o código de máquina binário. Hardware Processador: 4 ARM Cortex-A53, 1.2GHz 1GB LPDDR2 (900 MHz) 10/100 Ethernet, 2.4GHz n, Storage: micros Software Windows 10 Hardware Processador de núcleo único Intel Quark operando a 400 MHz; 256 MB DDR3 RAM, 8 MB NOR Flash 10/100 Ethernet, mpcie slot Software Projeto Yocto Linux* Compatível com Arduino* C/C++, Python, Node.js*, HTML5, JavaScript Copyright 2017 por Eduardo Fagundes Direitos Reservados

20 KITS DE DESENVOLVIMENTO Usando o Windows 10, este computador do tamanho de um cartão de crédito é capaz de executar planilhas eletrônicas, processamento de texto e jogos. Este kit fornece todos os sensores e componentes necessários para começar a usar o Raspberry Pi e o serviço de Cloud Computing da Azure da Microsoft para aplicações de Internet das coisas. Este kit da ARMmbed foi projetado para usar a plataforma de Internet of Things Watson da IBM. É recomenda para desenvolvimento de protótipos. Usa a plataforma de desenvolvimento da IBM, Bluemix, conectado na solução de computação em nuvem da IBM. Copyright 2017 por Eduardo Fagundes Direitos Reservados

21 SENSORES SENSORES Dispositivos que detectam e medem: luz, movimento, temperatura, campos magnéticos, gravidade, umidade, vibração, pressão, campos elétricos, som, e outros aspectos físicos do ambiente externo. Sensores de aspectos físicos: Estiramento, movimento do organismo; Moléculas ambientais, incluindo toxinas, nutrientes, e feromônios; Estimativa de interação biomoléculas e alguns parâmetros cinéticos; Indicadores internos metabólicas, tais como a glicose nível e nível do oxigénio; Sinais de moléculas internas, tais como hormônios, neurotransmissores e citosinas. Copyright 2017 por Eduardo Fagundes Direitos Reservados

22 BIG DATA O volume de dados está crescendo rapidamente pela captura de dados de dispositivos baratos e numerosos como celulares, smartphones, logs de software, câmeras, microfones, leitores de identificação por rádio frequência (RFID) e redes de sensores sem fio. Big Data é um termo para conjuntos de dados que são tão grande ou complexos que as tradicionais tecnologias de processamentos de dados são inadequados. Incluem-se a análise, captura, curadoria de dados, busca, compartilhamento, armazenamento, transferência, visualização, consultar e privacidade da informação. O termo pode ser usado para análises preditivas ou a outros métodos avançados para extrair valor dos dados. Precisão de análises de grandes volumes de dados levam a melhores tomadas de decisões, resultando em maior eficiência operacional, redução de custos e riscos. Copyright 2017 por Eduardo Fagundes Direitos Reservados

23 INFRAESTRUTURA PARA BIG DATA Copyright 2017 por Eduardo Fagundes Direitos Reservados

24 MANUTENÇÃO DE REDES ELÉTRICAS

25 DIAGRAMA DE AFINIDADES DE FALHAS GRUPO INTERRUPÇÃO DE FORNECIMENTO DE ENERGIA 1. Abertura de chave fusível 2. Atuação do disjuntor 3. Atuação do religador da subestação 4. Cabo interrompido 5. Interrupção do suprimento externo 6. Manobra inadequada 7. Pára-raio aberto 8. Problema interno no cliente 9. Problemas de isolamento 10. Problemas nas conexões 11. Transformador de distribuição danificado GRUPO QUALIDADE TÉCNICA DA ENERGIA 1. Cintilação 2. Desequilíbrios 3. Harmônicos de tensão 4. Interrupções de curta duração 5. Variação de tensão 6. Variação momentânea de tensão GRUPO QUALIDADE DO ATENDIMENTO 1. Deficiência da comunicação institucional 2. Deficiência da equipe de campo 3. Deficiência do Call-Center 4. Deficiência no posto de atendimento

26 ÁRVORE DE DECISÃO

27 ÁRVORE DE DECISÃO DE CABO INTERROMPI DO

28 ANÁLISE PREDITIVA Ramo da análise avançada de dados para realizar previsões sobre eventos desconhecidos. Usa técnicas de mineração de dados (Data Mining), estatísticas, modelagem, aprendizado de máquina (Machine Learning) para as previsões. APLICAÇÕES 6. Desenvolvimento 1. Definição do Projeto 1. Relacionamento com Clientes (CRM) 2. Cuidados de Saúde 5. Modelagem ANÁLISE PREDITIVA 2. Coleta dos Dados 3. Análise de Cobrança 4. Previsão de Vendas 5. Detecção de Fraudes 4. Estatísticas 3. Análise dos Dados 6. Gestão de Risco 7. Marketing Direto 8. Comportamento de Clientes

29 ANÁLISE PRESCRITIVA Analítica prescritiva é a área de análises de negócios dedicada a encontrar o melhor curso de ação para uma determinada situação. A análise prescritiva está relacionada com a análise descritiva e preditiva. Enquanto analítica descritiva visa fornecer uma visão sobre o que aconteceu e analítica preditiva ajuda modelo e prever o que poderia acontecer, analítica prescritiva procura determinar a melhor solução ou resultado entre várias opções, dados os parâmetros conhecidos. Técnicas específicas utilizadas na análise prescritiva incluem otimização, simulação, teoria dos jogos e métodos de análise de decisão.

30 MACHINE LEARNING Tipo de inteligência artificial (IA) que fornece aos computadores a capacidade de aprender sem ser explicitamente programada. Aprendizagem de máquina centra-se no desenvolvimento de programas de computador que podem mudar quando expostos a novos dados. O processo de aprendizado da máquina é semelhante ao da mineração de dados. Ambos os sistemas pesquisam através de dados para procurar padrões. No entanto, em vez de extrair dados para a compreensão humana - como é o caso em aplicações de mineração de dados as máquinas de aprendizagem usam esses dados para detectar padrões em dados e ajustar as ações do seu programa.

31 ANÚNCIO DA NEURALINK POR ELON MUSK

32 --- VISÃO DE CURTO PRAZO 1.Controle muscular 2.Sensoriamento aumentado --- VISÃO DE MÉDIO PRAZO 3. Transferência de dados --- VISÃO DE LONGO PRAZO 4. Coleta de dados

33 TÚNEL PARA CARROS ELÉTRICOS

34 CURSOS ONLINE GRATUITOS

35 PERGUNTAS