Modelagem ER - Clinica

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1 Modelagem ER - Clinica Modelagem Lógica de BD Foco mapeamento ER->relacional Para 1 esquema ER N esquemas relacionais existem várias maneiras de se implementar uma modelagem conceitual abstrata 1

2 Prática de Modelagem Lógica Compromisso entre evitar um grande número de tabelas evitar um tempo longo de resposta nas consultas e atualizações de dados implica minimizar junções entre tabelas evitar atributos opcionais evitar tabelas sub-utilizadas implica evitar desperdício de espaço evitar muitos controles de integridade no BD evitar organizações de dados em tabelas que gerem muitos controles de integridade implica evitar muitas dependências entre dados Processo de Mapeamento 1. Mapeamento preliminar de entidades e seus atributos 2. Mapeamento de especializações 3. Mapeamento de relacionamentos e seus atributos 2

3 Mapeamento de Entidades Empregados Idade Empregados (,, Idade) Mapeamento de Entidades Fracas Identificador da entidade forte torna-se parte da chave primária na tabela correspondente à entidade fraca (tabelafraca) chave estrangeira na tabelafraca (1,1) (1,N) Pedidos Composição Itens Quantidade Número Número Produto Itens (NroPedido, NroItem, Produto, Quantidade) 3

4 Mapeamento de Atributos PlanoSaúde Rua Número Cidade Endereço Telefone (1,N) Empregados Idade Empregados (,, Idade, PlanoSaúde, Rua, Número, Cidade) Telefone(, Número) ou Telefone (, Número) Mapeamento de Atributos PlanoSaúde Rua Número Cidade Endereço Telefone (1,3) Empregados Idade Empregados (,, Idade, PlanoSaúde, Rua, Número, Cidade, FoneRes, FoneCom, Celular) 4

5 Processo de Mapeamento 1. Mapeamento preliminar de entidades e seus atributos 2. Mapeamento de especializações 3. Mapeamento de relacionamentos e seus atributos Mapeamento de Especializações Três alternativas são geralmente adotadas 1. tabela única para entidade genérica e suas especializações 2. tabelas para a entidade genérica e as entidades especializadas 3. tabelas apenas para as entidades especializadas 5

6 Alternativa 1 Servidores Função Funcionários Professores Titulação Categoria Servidores (,, Tipo, Função, Titulação, Categoria) Tipo pode assumir mais de um valor se a especialização é não-exclusiva Alternativa 2 Servidores Função Funcionários Professores Titulação Categoria Servidores (, ) Funcionários (, Função) Professores (, Titulação, Categoria) 6

7 Alternativa 3 Servidores Função Funcionários Professores Titulação Categoria Funcionários (,, Função) Professores (,, Titulação, Categoria) Não se aplica a especializações parciais Processo de Mapeamento 1. Mapeamento preliminar de entidades e seus atributos 2. Mapeamento de especializações 3. Mapeamento de relacionamentos e seus atributos 7

8 Mapeamento de Relacionamentos Recomendações de mapeamento baseiam-se na análise da cardinalidade dos relacionamentos com base nesta análise, algumas alternativas de mapeamento podem ser adotadas 1. entidades relacionadas podem ser fundidas em uma única tabela 2. tabelas podem ser criadas para o relacionamento 3. chaves estrangeiras podem ser criadas em tabelas a fim de representar adequadamente o relacionamento Relacionamento 1-1 Obrigatório em ambos os sentidos (1,1) (1,1) Conferências Organização Número Endereço Comissões Sigla DataInstalação Conferências (Sigla,, DataInstCom, NroCom, EndereçoCom, com) 8

9 Relacionamento 1-1 Opcional em um dos sentidos Pessoas (1,1) Posse CarteirasMotorista Número DataRetirada DataExpedição Validade Categoria alternativa 1 Pessoas (,, NúmeroCarteiraMotorista, DataExpedição, Validade, Categoria, DataRetirada) Relacionamento 1-1 Opcional em um dos sentidos Pessoas (1,1) Posse CarteirasMotorista Número DataRetirada DataExpedição Validade Categoria alternativa 2 Pessoas (, ) CarteirasMotorista (Número, DataExpedição, Validade, Categoria,, DataRetirada) 9

10 Relacionamento 1-1 Opcional em ambos os sentidos Homens Casamento Mulheres Data alternativa 1 Homens (, ) Casamento (h, m, Data) Mulheres (, ) Relacionamento 1-1 Opcional em ambos os sentidos Homens Casamento Mulheres Data alternativa 2 Homens (, ) Mulheres (,, marido, DataCasamento) 10

11 Relacionamento 1-N Obrigatório/opcional no lado N (1,N) (1,1) Empregados Lotação Data Departamentos Departamentos (, ) Empregados (,, CodDepto, DataLotação) Relacionamento 1-N Opcional no lado 1 Ano (1,N) Automóveis Chassi Modelo Posse Pessoas DataCompra alternativa 1 Pessoas (, ) Automóveis (Chassi, Modelo, Ano) Posse (, Chassi, DataCompra) 11

12 Relacionamento 1-N Opcional no lado 1 Ano (1,N) Automóveis Chassi Modelo Posse Pessoas DataCompra alternativa 2 Pessoas (, ) Automóveis (Chassi, Modelo, Ano,, DataCompra) Relacionamento N-M Obrigatório/opcional em ambos os sentidos Empregados (1,N) (1,N) Participação DataInício Projetos Empregados (, ) Projetos (, ) Participação (,, DataInício) 12

13 Auto-Relacionamento Valem as mesmas recomendações anteriores Empregados Idade gerente gerência subordinado Alternativas: 1) Empregados(,, Idade) Gerência(e, g) 2) Empregados(,, Idade, g) Relacionamentos com Entidades Associativas Valem as mesmas recomendações anteriores questão: localizar a entidade associativa Empréstimos Livros empréstimo Clientes alternativa 2 DataDevolução (1,1) cadastro Bibliotecárias Livros (,..., cli, DataDevolução, bibl) Clientes (cli,...) Bibliotecárias(bibl,...) 13

14 Relacionamentos com Entidades Associativas Outro exemplo Clientes Correntistas Número DataExp (1,N) vínculo CartõesMagnéticos alternativa 1 (1,N) Contas Número (1,1) Concessão Correntista(, NroCta, NroCartão, DataExp) Relacionamentos Ternários Gera uma tabela para o relacionamento Sigla Instituições (1,N) Pesquisa Projetos DataInício Número Caso N:N:N (1,N) Pesquisadores Instituições (Sigla,...) Projetos (Número,...) Pesquisadores (,...) Pesquisa (Sigla, Número,, DataInício) 14

15 Relacionamentos Ternários Produtos Cidades Distribuição Caso 1:N:N Distribuidores Produtos (,...) Cidades (,...) Distribuidores (,...) Distribuição (CodProduto, CodCidade, ) Relacionamentos Ternários Empregados Atividades Descrição (1,1) Remuneração Caso 1:1:N ID (1,1) Salários Valor Empregados (, ) Atividades (, Descrição) Salários (ID, valor) Remuneração (CodAtiv,, ID-Salario) Uma das RIs pode ser chave primária 15

16 Relacionamentos Ternários Peso Painéis Motores Fabricante Veículo Caso 1:1:1 Latarias Painéis (, Peso) Motores (, Fabricante) Latarias (, Modelo) Veículo (CodP, CodM, CodL) Modelo Uma das RIs pode ser chave primária 16