Mapeamento do risco de deslizamento de encostas na região da Serra do Mar no Estado do Rio de Janeiro

Transcrição

1 Mapeamento do risco de deslizamento de encostas na região da Serra do Mar no Estado do Rio de Janeiro Supervisor: Gilvan Sampaio Vanessa Canavesi PCI CCST Engenheira Florestal Mestre em Ciências Florestais Geotecnologias Doutora em Sensoriamento Remoto Pesquisa e Desenvolvimento sobre Mudança Global do Clima Programa Meteorologia e Mudanças Climáticas

2 Introdução A área de estudo, Serra do Mar Fluminense, se destacou após o episódio de 2009, em Angra dos Reis, se tornando alvo de alguns estudos; A ocupação humana se estende da planície litorânea até as encostas da Serra do Mar, havendo a necessidade de direcionar melhor a ocupação do território por meio do zoneamento ambiental; A ocupação humana em locais de encostas é um exemplo de processo induzido pelo homem, onde há uma aceleração dos processos erosivos uma vez que o ambiente natural foi modificado, havendo um aumento do escoamento médio e superficial.

3 Objetivos Mapear as áreas susceptíveis aos deslizamentos de terra nos municípios de Angra dos Reis e Paraty, localizados na Serra do Mar fluminense, utilizando SIG e modelagem espacial. Comparar e avaliar os resultados obtidos com as áreas de risco mapeadas pela CPRM e concedidas pelo CEMADEN-MCTI. Obs.: no presente estudo serão tratados somente os movimentos de massa gravitacionais, por serem os mais comuns na Serra do Mar. A susceptibilidade aos deslizamentos foi abordada como evento natural, ou seja, aquele que depende somente das condições físicas do ambiente.

4 Área de Estudo Angra dos Reis Paraty Área: 1730 Km² População: hab. (Censo 2010)

5 Metodologia

6 Levantamento dos dados Imagens do satélite Landsat 5/TM Órbita/ponto: 218/76 e 217/76 Ano base: 2010 Classificação supervisionada: Máxima Verossimilhança, com 99% de probabilidade Edição gráfica: Correção de erros de omissão e comissão oriundos do processo de classificação.

7 Levantamento dos dados Obtido no site da CPRM ( Escala: na escala de 1: Conversão de dados shape em temático: Dados com tabela associada -> dados matriciais Unidade Geológica

8 Levantamento dos dados EMBRAPA Solos ps.embrapa.br/proj etos.aspx Escala 1: Aquiridono formato figura (tiff). Edição gráfica sobre o mapa em papel. Classificação dos polígonos nas classes de solo

9 Levantamento dos dados TOPODATA Pixel 30 m Quadrículas: 22S45 e 23S45

10 Levantamento dos dados TOPODATA Pixel 30 m Quadrículas: 22S45 e 23S45

11 Levantamento dos dados TOPODATA Pixel 30 m Quadrículas: 22S45 e 23S45

12 Ponderação dos Temas

13 Temas Ponderados Declividade Curvatura Horizontal Curvatura Vertical Uso do Solo Pedologia Geologia

14 Lógica Fuzzy Gamma ( ) γ γ µ µ µ µ = = = i n i i i n i combination Imagem de conjunto fuzzy (esquerda) e conjunto booleano (direita). Em que γé um parâmetro escolhido no range de 0 a 1, criando cenários otimistas (mais próximos de 0) e pessimistas (mais próximos de 1)

15 Resultados Fatiamento: 0-0,2: Muito Baixa 0,2-0,4: Baixa 0,4-0,6: Média 0,6-0,75: Alta 0,75-1,0: Muito Alta Legenda

16 Resultados Fundo: Imagem LISS 3 RGB 453 Legenda Áreas de Risco CPRM

17 Resultados Legenda Áreas de Risco CPRM Classe de Susceptibilidade Muito Alta

18 Resultados

19 Resultados

20 Resultados Ilha Grande

21 Resultados Ilha Grande

22 Resultados

23 Resultados Paraty

24 Etapas Futuras

25 Estudos Piloto

26 Estudos Piloto

27 Cronograma f) Cronograma de execução das atividades A Meses MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ JAN FEV 9-10 MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ JAN FEV MAR ABR ) Criar um Banco de Dados georreferenciado para a área de estudo; 2) Adquirir imagens de satélite da área de estudo; 3) Gerar mapa do uso do solo; 4) Levantar informações adicionais, incluindo dados topográficos (TOPODATA), mapas pedológicos, geológicos e geomorfológicos; 5) Integrar as informações utilizando uma ferramenta de análise de dados espaciais; 6) Gerar o mapa de susceptibilidade a deslizamentos para a área de estudo; 7) Estipular, a partir de dados históricos de precipitação, a média histórica para a região; 8) Levantar dados atualizados de precipitação para a área de estudo para o período de interesse; 9) Gerar o mapa de risco para a Serra do Mar Fluminense.

28 Participação em Projetos ASSESSMENT OF IMPACTS AND VULNERABILITY TO CLIMATE CHANGE IN BRAZIL AND STRATEGIES FOR ADAPTATION OPTIONS - Pesquisador Associado Participação em Eventos 2013 XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto- Análise da susceptibilidade a deslizamentos de terra: estudo de caso de Paraibuna, SP, VI Conferência Brasileira de Encostas, ª Reunião de Avaliação do Programa FAPESP sobre Mudanças Climáticas Globais, 2013.

29 Publicações 2013 CAMARINHA, P. I. M., CANAVESI, V., ALVALÁ, R. C. S. Shallow landslide prediction and analysis with risk assessment using a spatial model in the coastal region in the state of São Paulo, Brazil. Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions., v.1, p , CANAVESI, V., CAMARINHA, P. I. M., ALGARVE, V. R., CARNEIRO, R. L. C., ALVALA, R. C. S. Análise da susceptibilidade a deslizamentos de terra: estudo de caso de Paraibuna, SP In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2013, Foz do Iguaçu - PR. Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: INPE, v.1. p ALVALA, R. C. S., CAMARINHA, P. I. M., CANAVESI, V. Landslide susceptibility mapping in the coastal region in the State of São Paulo, Brazil In: AGU Meeting of the Americas, 2013, Cancun. Abstracts AGU., 2013.