Capítulo 7 ADMINISTRAÇÃO DOS RECURSOS DE DADOS 7.1 2003 by Prentice Hall OBJETIVOS Por que as empresas sentem dificuldades para descobrir que tipo de informação precisam ter em seus sistemas de informação? Como um sistema de gerenciamento de bancos de dados ajuda as empresas a melhorar a organização de suas informações? 7.2 2003 by Prentice Hall
OBJETIVOS Como os principais tipos de modelos de bancos de dados afetam a maneira como as empresas podem acessar e utilizar informações? Quais são os requisitos gerenciais e organizacionais de um ambiente de banco de dados? Quais são as novas ferramentas e tecnologias que tornam os bancos de dados mais acessíveis e úteis? 7.3 2003 by Prentice Hall 6. Administração dos recursos de hardware e software LEITURA A Chicos s s revitaliza-se com melhores dados de clientes. 7.4 2003 by Prentice Hall
DESAFIOS PARA A ADMINISTRAÇÃO Obstáculos organizacionais ao ambiente de banco de dados Considerações de custo/benefício cio 7.5 2003 by Prentice Hall ORGANIZAÇÃO DE DADOS EM AMBIENTE DE ARQUIVO TRADICIONAL Termos e conceitos de organização de arquivos Bit: Menor unidade de dados; dígito d binário (0,1) Byte: Grupo de bits que representa um único caractere Campo: Grupo de palavras ou um número n completo Registro: Grupo de campos relacionados Arquivo: Grupo de registros do mesmo tipo Banco de dados: Grupo de arquivos relacionados 7.6 2003 by Prentice Hall
ORGANIZAÇÃO DE DADOS EM AMBIENTE DE ARQUIVO TRADICIONAL Hierarquia de dados em um sistema de computador Figura 7-1 7.7 2003 by Prentice Hall Entidade: Pessoa, coisa, lugar, evento sobre o qual se mantém m a informação Atributo: Descrição de uma entidade específica ORGANIZAÇÃO DE DADOS EM AMBIENTE DE ARQUIVO TRADICIONAL Termos e conceitos de organização de arquivos Campo-chave: Campo identificador usado para recuperar, atualizar e ordenar registros 7.8 2003 by Prentice Hall
ORGANIZAÇÃO DE DADOS EM AMBIENTE DE ARQUIVO TRADICIONAL Entidades e atributos Figura 7-2 7.9 2003 by Prentice Hall Redundância de dados Dependência programa-dados Falta de flexibilidade Baixo nível n de segurança Falta de compartilhamento e disponibilidade dos dados ORGANIZAÇÃO DE DADOS EM AMBIENTE DE ARQUIVO TRADICIONAL Problemas do ambiente de arquivos tradicional 7.10 2003 by Prentice Hall
ORGANIZAÇÃO DE DADOS EM AMBIENTE DE ARQUIVO TRADICIONAL Processamento tradicional de arquivos Figura 7-3 7.11 2003 by Prentice Hall Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) Cria e mantém m bancos de dados Elimina a necessidade de comandos de definição de dados Atua como uma interface entre aplicativos e arquivos físicos f de dados Separa as visões lógica l e física f dos dados 7.12 2003 by Prentice Hall
O ambiente de banco de dados atual Figura 7-4 7.13 2003 by Prentice Hall Componentes do DBMS Linguagem de definição de dados: Especifica o conteúdo e a estrutura dos bancos de dados e define cada elemento de dados Linguagem de manipulação de dados: Manipula os dados em um banco de dados Dicionário de dados: Armazena definições de elementos de dados e características de dados 7.14 2003 by Prentice Hall
Amostra de relatório de dicionário de dados Figura 7-5 7.15 2003 by Prentice Hall DBMS relacional Tipos de bancos de dados DBMS hierárquico rquico e em rede Bancos de dados orientados a objeto 7.16 2003 by Prentice Hall
DBMS relacional Representa dados como tabelas bidimensionais denominadas relações Relaciona os dados na várias v tabelas com base nos elementos de dados comuns Exemplos: DB2, Oracle,, MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL 7.17 2003 by Prentice Hall Modelo de dados relacionais 7.18 Figura 7-6 2003 by Prentice Hall
As três operações básicas de um banco de dados relacional Seleção: Cria um subconjunto de registros que obedecem a critérios rios estabelecidos Projeção: Permite aos usuários criar novas tabelas contendo apenas as informações relevantes Junção: Combina as tabelas relacionais para fornecer mais informações aos usuários 7.19 2003 by Prentice Hall As três operações básicas de um banco de dados relacional Figura 7-7 7.20 2003 by Prentice Hall
DBMS hierárquico rquico DBMS hierárquico e em rede Organiza dados em uma estrutura semelhante a uma árvore Permite relacionamentos um-para para-muitos, seguinte uma relação de pai e filhos em que o pai pode ter vários v filhos, mas cada filho tem apenas um pai Comum em antigos sistemas herdados 7.21 2003 by Prentice Hall DBMS hierárquico Figura 7-8 7.22 2003 by Prentice Hall
DBMS hierárquico e em rede DBMS em Rede: Apresenta os dados logicamente como relacionamentos muitos- para-muitos 7.23 2003 by Prentice Hall DBMS em rede Figura 7-9 7.24 2003 by Prentice Hall
Desvantagens Desatualizado Menos flexível que o RDBMS Não suportam requisições de informações feitas em linguagem natural DBMS hierárquico e em rede 7.25 2003 by Prentice Hall Bancos de dados orientados a objeto DBMS orientado a objeto: Armazena dados e procedimentos como objetos que podem ser recuperados e compartilhados automaticamente DBMS relacionais orientados a objeto: Provê recursos dos dois tipos de bancos de dados mas uma abordagem relacional predomina 7.26 2003 by Prentice Hall
CRIAÇÃO DE UM AMBIENTE DE BANCO DE DADOS Projeto de bancos de dados Projeto conceitual: Modelo abstrato do banco de dados de uma perspectiva empresarial Projeto lógico: l Descrição detalhada das necessidades de informações empresariais 7.27 2003 by Prentice Hall CRIAÇÃO DE UM AMBIENTE DE BANCO DE DADOS Projeto de bancos de dados Diagrama Entidade-Relacionamento: Metodologia para documentação de bancos de dados ilustrando relacionamentos entre entidades de bancos de dados Normalização: Processo de criação de estruturas de dados pequenas e estáveis a partir de grupos complexos de dados 7.28 2003 by Prentice Hall
CRIAÇÃO DE UM AMBIENTE DE BANCO DE DADOS Diagrama entidade/relacionamento Figura 7-10 7.29 2003 by Prentice Hall CRIAÇÃO DE UM AMBIENTE DE BANCO DE DADOS Relação não-normalizada para PEDIDO Figura 7-11 7.30 2003 by Prentice Hall
CRIAÇÃO DE UM AMBIENTE DE BANCO DE DADOS Relação normalizada para PEDIDO Figura 7-12 7.31 2003 by Prentice Hall CRIAÇÃO DE UM AMBIENTE DE BANCO DE DADOS Bancos de dados distribuídos Banco de dados centralizado: Usado por um único processador central ou por múltiplos m processadores em uma rede cliente/servidor Bancos de dados distribuídos dos Armazenado em mais de um local físico Banco de dados particionado Banco de dados duplicado 7.32 2003 by Prentice Hall
CRIAÇÃO DE UM AMBIENTE DE BANCO DE DADOS Bancos de dados distribuídos 7.33 Figura 7-13 2003 by Prentice Hall Requisitos de gerenciamento para sistemas de banco de dados Principais elementos de um ambiente de banco de dados: Gerenciamento de dados Planejamento de dados e metodologia de modelagem Tecnologia e gerenciamento de bancos de dados Usuários CRIAÇÃO DE UM AMBIENTE DE BANCO DE DADOS 7.34 2003 by Prentice Hall
CRIAÇÃO DE UM AMBIENTE DE BANCO DE DADOS Requisitos de gerenciamento para sistemas de banco de dados 7.35 Figura 7-14 2003 by Prentice Hall TENDÊNCIAS DOS BANCOS DE DADOS Análise multidimensional de dados Processamento analítico on-line (On( Line Analytical Processing OLAP) Análise multidimensional de dados Permite a manipulação e a análise de grandes volumes de dados a partir de várias dimensões/perspectivas 7.36 2003 by Prentice Hall
TENDÊNCIAS DOS BANCOS DE DADOS Modelo multidimensional de dados Figura 7-15 7.37 2003 by Prentice Hall Data Warehouses Suporta ferramentas de relatório e consultas TENDÊNCIAS DOS BANCOS DE DADOS Data Warehouses e Datamining Armazena dados atuais e históricos Consolida dados para análise da administração e tomada de decisão 7.38 2003 by Prentice Hall
TENDÊNCIAS DOS BANCOS DE DADOS Componentes de um Data Warehouse Figura 7-16 7.39 2003 by Prentice Hall Data Mart Data Warehouses e Datamining Subconjunto de um Data Warehouse Contém uma porção resumida ou específica de dados para uso de um departamento ou grupo de usuários específico TENDÊNCIAS DOS BANCOS DE DADOS 7.40 2003 by Prentice Hall
Datamining Ferramentas para analisar grandes repositórios de dados Encontra padrões ocultos e infere regras para prever o comportamento futuro TENDÊNCIAS DOS BANCOS DE DADOS Data Warehouses e Datamining 7.41 2003 by Prentice Hall TENDÊNCIAS DOS BANCOS DE DADOS Benefícios dos Data Warehouses Acesso mais fácil f e eficaz às s informações Capacidade de modelar e remodelar os dados 7.42 2003 by Prentice Hall
LEITURA Banco de dados de históricos médicos m da Islândia: progresso na área médica m ou ameaça à privacidade? Questões: Bancos de dados médicos e genéticos nacionais devem ser permitidos? Justifique sua resposta. Quais questões de administração, organização e tecnologia devem ser abordadas se tais bancos de dados forem criados? 7.43 2003 by Prentice Hall TENDÊNCIAS DOS BANCOS DE DADOS Bancos de dados e a Web A Web e o banco de dados hipermídia Organiza dados como uma rede de nós Vincula os nós em um padrão especificado pelo usuário Suporta texto, gráficos, som, vídeo e programas executáveis 7.44 2003 by Prentice Hall
TENDÊNCIAS DOS BANCOS DE DADOS Um banco de dados hipermídia Figura 7-17 7.45 2003 by Prentice Hall TENDÊNCIAS DOS BANCOS DE DADOS Bancos de dados e a Web Servidor de banco de dados: Computador em um ambiente cliente/servidor executa um SGBD para processar requisições SQL e executar tarefas de gerenciamento de banco de dados Servidor de aplicação: Software que administra todas as operações de aplicativos 7.46 2003 by Prentice Hall
TENDÊNCIAS DOS BANCOS DE DADOS Ligando bancos de dados internos à Web Figura 7-18 7.47 2003 by Prentice Hall Para discutir... Afirma-se que não é necessário um software de gerenciamento de banco de dados para se criar um ambiente de banco de dados? Você concorda? Até que ponto os usuários finais devem ser envolvidos na seleção do sistema de gerenciamento de banco de dados e no projeto de banco de dados? 7.48 2003 by Prentice Hall
ESTUDO DE CASO A Ford e o recall dos pneus Firestone: : a falha de informação mais cara da história. Questões: Faça um breve resumo dos problemas e questões mais importantes desse caso. Até que ponto essa crise foi um problema de gerenciamento de informação? Que papéis desempenharam nela os bancos de dados e o gerenciamento de dados? Explique por que a tendência crescente de mortes não foi percebida durante longo tempo. Do seu ponto de vista, por que a questão demorou tanto para chegar aos ouvidos do grande público? Liste os diferentes bancos de dados disponíveis às partes, à medida que o problema crescia, e os elementos nesses bancos de dados que eram cruciais para descobrir mais cedo o problema da separação da banda de rodagem. Ignorando por enquanto todos os outros problemas de dados, quais elementos de dados críticos essas organizações não estavam armazenando? Justifique por que você acha que cada um deles era crítico e por que não estava sendo armazenado. 7.49 2003 by Prentice Hall ESTUDO DE CASO A Ford e o recall dos pneus Firestone: : a falha de informação mais cara da história. Questões continuação... ão...: Faça uma lista de perguntas úteis que essas organizações poderiam ter feito aos bancos de dados, mas não fizeram. Discuta por que você acha que não fizeram estas perguntas? Avalie os tipos de dados coletados e as perguntas que cada uma das organizações envolvidas (Firestone, Ford, o governo dos Estados Unidos e a comunidade jurídica) fez ao analisar os dados. Como as relações entre a Firestone, a Ford, o governo dos Estados Unidos e a comunidade jurídica afetaram o desenvolvimento do problema? E as decisões sobre as ações que precisavam ser executadas? Que mudanças e melhoramentos relacionados aos dados as partes envolvidas sugeriram? Cite outras mudanças que você acredita que deveriam ter sido feitas. 7.50 2003 by Prentice Hall
Capítulo 7 ADMINISTRAÇÃO DOS RECURSOS DE DADOS 7.51 2003 by Prentice Hall