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Contatos: E-mail: profanadeinformatica@yahoo.com.br Blog: http://profanadeinformatica.blogspot.com. br/ Facebook: https://www.facebook.com/anapinf Livro Informática para Concursos Teoria e Questões - 3a edição Capítulo 11-Informática de Negócio (Teoria e Questões de Concurso) Atenção: Algumas questões foram adaptadas 1

Vamos entender como funcionam o BD (Banco de Dados) e o GBD (Gerenciador de Banco de Dados) que seguem o SQL (Linguagem de Pesquisa Estruturada). Normalização: Consiste num processo sistemático de formas normais de modo a garantir que os dados armazenados numa Banco Dados possuam o mínimo necessário de redundância. Principal limitação: A normalização tem um caráter organizativo, não é um processo com finalidade restritiva. Benefícios da Normalização: Eliminação das possibilidades de ocorrência de anomalias na manipulação dos dados (põe em risco a integridade); Economia de espaço de armazenamento e custos de manipulação. 2

AFC/CGU/2008 Em linhas gerais, normalizar um banco de dados é identificar o melhor lugar onde cada dado pertence. A normalização é uma abordagem de projeto que minimiza a redundância e otimiza as estruturas de dados, colocando os elementos de informações nos grupos apropriados. (CERTO ou ERRADO) Termos usados na Normalização: Tabelas (relações): Os dados são externamente estruturados. Linhas (tuplas ou registros): Tabela contém um conjunto. Colunas (atributos ou campos): Cada linha é composta por várias. Valor Inexistentes (<>): Significa que não existe valor possível e pode ser usado quando, o valor associado ao dado ainda não é conhecido. 3

TRE/SC/2008 Em um Modelo Conceitual e Lógico de Banco de Dados, assinale a nomenclatura utilizada para representar as Tabelas, Linhas ou Registro, Campos, respectivamente: a) Atributos, Tuplas e Entidades. b) Tuplas, Atributos, Entidades. c) Entidades, Tuplas e Atributos. Prefeitura Sorocaba/2008 ADM Considerando bancos de dados relacionais, no modelo entidaderelacionamento, uma entidade possui um conjunto de, que representam propriedades descritivas possuídas por cada membro do conjunto de entidades. Assinale a alternativa que completa corretamente a lacuna da frase. a) Tuplas b) Atributos c) Entidades d) Relacionamentos e) normalizações 4

Normalização: definição da chave É uma coluna ou uma combinação de múltiplas colunas que identifica uma linha especifica e a distingue das outras linhas na tabela. O conteúdo de uma chave tem que ser único dentro de uma tabela e a chave deve ser composta pelo menor número de colunas que garanta a integridade. Tipo de chave Chave Candidata: Toda combinação de uma ou mais colunas, dentro de uma tabela, que identifica uma linha. Chave Primária: Uma das chaves candidatas escolhida como principal. Chave Alternativa: Uma chave candidata não escolhida como primária. Chave Estrangeira: Chave primária de uma tabela, definida na mesma tabela ou em outra, como uma coluna não chave primária. É o elo que mantém unidos as tabelas. 5

Desenho das Chaves Normalização: forma normal. 1ª Forma Normal (1FN) - Uma relação encontra-se na 1FN se: Os Atributos chave estão definidos; Não existem grupos repetitivos. 6

TRT 14ª /2004 Na modelagem de dados, em modelos relacionais, um dos processos pelo qual passam as tabelas de dados é a normalização. Nesse sentido, eliminar a ocorrência de elementos repetitivos é uma característica da 1ª forma normal. (CERTO ou ERRADO) Normalização: forma normal. 2ª Forma Normal (1FN) - Uma relação encontra-se na 2FN se: Está na 1FN Todos os atributos não-chave forem totalmente dependentes da chave primária. 7

AFC/CGU/2008 Com relação às formas normais, é correto afirmar que uma tabela está na segunda forma normal (2FN), se e somente se estiver na primeira forma normal (1FN) e todos os atributos não-chave forem totalmente dependentes da chave primária. (CERTO ou ERRADO) Normalização: forma normal. 3ª Forma Normal (1FN) - Uma relação encontra-se na 3FN se: Está na 2FN Atributos não-chave forem independentes entre si. 8

CEFET/RJ/2006 ADM Em um banco de dados relacional, grupos de dados estão na 3FN quando estiverem na 2FN e também atributos não-chave forem independentes entre si. (CERTO ou ERRADO) Estrutura de Dados (tabela) na 3ª FN Legenda: D1,D2,D3,D4,D5,D6,D7: domínio. No FUNC: Chave Primária NOME_FUNC: Chave Alternada <>: Valor Inexistente No CPF: Chave Estrangeira 9

TJ SP 2009 cargo Oficial de Justiça Na planilha apresentada, o campo que foi definido como Chave Primária é o a) Primeiro Nome. b) Ano Nascimento. c) Registro Geral. d) Sobrenome. e) Cidade. Banco de Dados: relacionamentos Entidades se relacionam na troca de dados, temos os seguintes relacionamentos: 10

CEFET/RJ/2008 Em um banco de dados relacional, qual é o tipo de relacionamento que não é passível de implementação, sendo necessário criar-se uma nova entidade entre as duas entidades que ora se relacionam? a) Relacionamento 1:1 (um para um) b) Relacionamento 1: M (um para muitos) c) Relacionamento M:M (zero para zero) d)todos os tipos de relacionamentos são diretamente implementáveis. e) Relacionamento M:1 (Muitos para um) Auditor de Tesouro Municipal PE /2004 Analise as seguintes afirmações relativas a banco de dados relacional: I. Um SGBD permite que vários aplicativos utilizem dados de um mesmo banco de dados compartilhado. II. Em um banco de dados a Chave-Estrangeira deve ser utilizada sempre que os dados da tabela principal forem corrompidos. III. Quando um elemento da entidade 1 está relacionado com múltiplos elementos da entidade 2, mas cada elemento da entidade 2 somente pode estar relacionado a um elemento da entidade tem-se é um relacionamento do tipo um-para-muitos. 11

IV. Quando todos os elementos da entidade 1 estão relacionados com todos os elementos da entidade 2, e cada elemento da entidade 2 está relacionado apenas a um elemento da própria entidade: 2, tem-se é um relacionamento do tipo muitos-para-um. Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras. a) I e II b) II e III c) III e IV d) I e III e) II e IV Conceitos RDBMS (Relational Database Management System) - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacionais. TRIGGER - Gatilho usado em banco de dados, consiste em um evento emitido contra uma tabela, utilizado para garantir a integridade dos dados. 12

AFRF/2002 Analise as seguintes afirmações relativas aos SGBDs: I. Os triggers são um tipo especial de procedimento armazenado. Em vez de serem executados pelo usuário, eles são executados pelo servidor do banco de dados quando certas operações são realizadas numa tabela. II. Uma transação pode ser vista como uma divisão das alterações no banco de dados. Desta forma, cada transação é uma parcela de uma alteração e deve ser concluída parcialmente. III. As transações são suportadas pelos mecanismos chamados efetivação (commitment ) e descarte (rollback). IV. Os bancos de dados que permitem que vários usuários modifiquem os dados não podem usar o bloqueio para permitir este tipo de compartilhamento de acesso. Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras. a) I e II b) II e III c) III e IV d) I e III e) II e IV 13

Conceitos DDL(DATA DEFINITION LANGUAGE): É uma linguagem de computador usada para a definição de estruturas de dados, em um Banco de Dados. DLL (DYNAMIC LINK LIBRARY): Biblioteca de funções ou dados executáveis que podem ser usadas por aplicações Windows. Podem conter dados, sendo as DLLs arquivos usualmente com as extensões.dll,.exe,.drv ou.fon. DML (DATA MANIPULATION LANGUAGE): Os usuários usam para manipular dados através de recuperação, inclusão, exclusão e alteração dos dados no Banco de Dados. Conceitos SDL (STORAGE DEFINITION LANGUAGE): É uma linguagem de computador usada para a definição de estruturas de dados, em um Banco de Dados. SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE): Um exemplo típico de uma linguagem de dados relacional que representa uma combinação de DDL, VDL e DML. VDL (VIEW DEFINITION): Para especificar visões dos usuários finais em um Banco de Dados. 14

TCE-SP/2003 Agente de Fiscalização NÃO é uma linguagem utilizada nas funcionalidades principais dos SGBD Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados: a) DDL Data Definition Language. b) SDL Storage Definition Language. c) VDL Vision Definition Language. d) DML Data Manipulation Language. e) DLL Dynamic Link Language. ICMS-RJ/2007 Sobre dados, informações e conhecimento, é errado afirmar que: a) dados são descrições elementares que são registradas, classificadas e armazenadas, mas não são organizadas para carregar significados específicos. b) um banco de dados consiste em itens de dados armazenados, organizados para a recuperação. c) itens de dados podem ser formados por caracteres, números, sons ou imagens. d) informação são dados organizados de modo que tenham significado e valor para quem os receber. e) conhecimento e informação são sinônimos, pois quem tem informação tem conhecimento. 15

DATA WAREHOUSE (DW) Sistema de informação orientado à tomada de decisões, que armazenando de maneira integrada à informação relevante do negócio, permite a realização de consultas complexas com tempos de resposta rápidos. DW (DATA WAREHOUSE) revitalizam os sistemas da instituição, pois: Permitem que sistemas mais antigos continuem em operação; Consolidam dados inconsistentes dos sistemas mais antigos em conjuntos coerentes; Extraem benefícios de novas informações oriundas das operações correntes; Provém ambiente para o planejamento e arquitetura de novos sistemas de cunho operacional. 16

DW (DATA WAREHOUSE) - OBJETIVO Fornece os subsídios necessários para a transformação de uma base de dados de uma organização, geralmente transacionais, online operacional e com um conjunto de dados relativamente recente (denominado banco de dados OLTP) para uma base de dados maior que não seja orientada ao ambiente operacional e que contenha o histórico de todos de interesse existentes na organização, denominado banco de dados OLAP e também conhecido como DW propriamente dito. DATA MART É criado após o DW, pois ele seria montado com dados extraídos do DW para atender especificamente um setor da organização. ex: Vendas Anual, Vendas Mensal, Vendas 5 anos. Surgir de 2 maneiras: Top-Down - É quando a empresa cria um DW parte para segmentação, ou seja, dividi o DW em áreas menores gerando assim pequenos bancos orientados por assunto aos departamentos. Botton-Up - Quando a situação é inversa, a empresa por estratégia preferi primeiro criar um banco de dados para somente uma área, com isso os custos são bem inferiores do projeto DW completo a partir da visualização dos primeiros resultados, parte para outra área e assim sucessivamente até resultar em um DW. 17

DATA MINING O processo de varrer grandes bases de dados à procura de padrões como regras de associação e sequências temporais para classificação ou agrupamento de itens. MER (Modelo de Entidade e Relacionamento) É um modelo abstrato cuja finalidade é descrever, de maneira conceitual, os dados a serem utilizados em um Sistema de Informações. A principal ferramenta do modelo é sua representação gráfica, o Diagrama Entidade Relacionamento é um modelo diagramático que descreve o modelo de dados de um sistema com alto nível de abstração. Normalmente o modelo e o diagrama são conhecidos por suas siglas: MER e DER. METADADO Considerado como sendo os "dados sobre dados", isto é, os dados sobre os sistemas que operam com estes dados. Entre outras coisas, deve conter informações sobre a origem dos dados, regras de transformação, nomes, formatos de dados, etc. Ou seja, esse "dicionário de dados" deve conter muito mais do que as descrições de colunas e tabelas: deve conter informações que adicionem valor aos dados. 18

METADADO Considerado como sendo os "dados sobre dados", isto é, os dados sobre os sistemas que operam com estes dados. Entre outras coisas, deve conter informações sobre a origem dos dados, regras de transformação, nomes, formatos de dados, etc. Ou seja, esse "dicionário de dados" deve conter muito mais do que as descrições de colunas e tabelas: deve conter informações que adicionem valor aos dados. ICMS-CE/2007 Analise as seguintes afirmações relacionadas a conceitos básicos de segurança da informação e à gestão da informação e do conhecimento. I. Por definição, os dados em um DW são voláteis, ou seja, eles mudam, salvo quando é necessário fazer recuperação de backups previamente armazenados. Os dados ficam disponíveis para leitura e escrita, podendo ser alterados, desde que com informações mais recentes. II. Data Mining ou mineração de dados é o recurso usado para criar visões dos dados por meio de sua reorganização, de forma que eles possam ser examinados sob diferentes perspectivas. 19

III. Um DW pode armazenar grandes quantidades de informação, às vezes divididas em unidades lógicas menores que são chamadas de Data Marts. O esquema de dados mais utilizado é o esquema Estrela (Star Schema), também conhecido como Modelagem Multidimensional. IV. O conceito Metadado é considerado como sendo os dados sobre dados, isto é, os dados sobre os sistemas que operam com estes dados. Um repositório de metadados é uma ferramenta essencial para o gerenci-amento de um DW no momento de converter dados em informações para o negócio. Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras. a) I e II b) II e III c) III e IV d) I e III e) II e IV ICMS-CE/2007 DW e DataMining são recursos utilizados por muitas organizações para facilitar e agilizar o processamento, a análise e a consulta de dados. Sobre esses recursos, é correto afirmar que: a) um DataMining armazena dados extraídos de bancos de dados de diferentes organizações. b) um DW armazena dados por períodos não superiores a três meses, o que dificulta previsões e análises de tendência. c) DataMining é uma técnica de análise de dados exclusiva para aplicação em um DW. d) num DW, os usuários finais necessitam conhecer linguagem de programação para acessar dados. e) um DW é repositório de dados históricos orientados a assunto, organizados para serem acessíveis para atividades de processamento analítico. 20

MODELAGEM de DADOS É a atividade de especificação das estruturas de dados. Representa um conjunto de requerimentos de informações de negócio. Quanto ao objetivo: modelagem de dados entidade-relacionamento (leitura, construção e validação dos modelos); modelagem de relacionamentos complexos (grupos de dados lógicos e ciclo de vida das entidades); modelagem de dados corporativa; modelagem de dados distribuídos (cliente/servidor); modelagem de dados para DW. Secretaria de ADM /PE - 2008 A respeito dos modelos existentes, analise as afirmativas a seguir: I. Trata da análise das características e dos recursos necessários para armazenamento real e manipulação das estruturas de dados. II. Trata de regras de normalização das estruturas de dados, derivação de relacionamentos e de estruturas de agregação e generalização, especialização, restrição de domínio, de Integridade e de Implementação; Os modelos I e II são conhecidos, respectivamente, por: a) lógico e físico b) físico e lógico 21

Principais Modelagem de Dados - Multidimensional ESTRELA (STAR SCHEMA) - É uma metodologia de modelagem de dados utilizada no desenho de um DW. Os dados são modelados em tabelas dimensionais ligadas a uma tabela de fatos. As tabelas dimensionais contêm as características de um evento. A tabela de fatos armazena os fatos ocorridos, nas tabelas dimensionais. O nome foi adotado devido a semelhança do modelo como uma estrela. No centro" da estrela, existe a tabela de fatos, rodeada por tabelas auxiliares, chamadas de dimensões. O nome foi adotado devido a semelhança do modelo como uma estrela. No centro" da estrela, existe a tabela de fatos, rodeada por tabelas auxiliares, chamadas de dimensões. Desta forma a consulta ocorre inicialmente nas tabelas de dimensão e depois nas tabelas de fatos, assegurando a precisão dos dados por meio de uma estrutura de chaves. 22

FLOCO de NEVE (SNOWFLAKE) - consiste em uma extensão do esquema estrela onde cada uma das "pontas" da estrela passa a ser o centro de outras estrelas. É uma tentativa de normalizar as tabelas de dimensão reproduzindo no DW o modelo de dados relacional. A normalização das dimensões tem um efeito negativo na velocidade de saída dos resultados, além disso apresenta ao usuário um conjunto complexo de tabelas relacionadas entre si de difícil compreensão e utilização. Por essas razões é um esquema pouco aconselhável e ser utilizado para a elaboração de um DW. 23

ICMS-RJ 2007 Observe a figura abaixo, que ilustra um exemplo de um modelo dimensional para construção de banco de dados para DW (DataWarehouse). I. Todas as tabelas relacionam-se diretamente com a tabela de fatos, e assim as tabelas dimensionais devem conter todas as descrições que são necessárias para definir uma classe como Produto, Tempo ou Loja nela mesma. II. As tabelas de dimensões não são normalizadas; logo, campos como Categoria, Departamento, Marca contêm sua descrição repetida em cada registro, assim aumentando o tamanho das tabelas de dimensão por repetirem essas descrições de forma textual em todos os registros. O modelo é do tipo conhecido por: a) hierárquico. b) distribuído. c) relacional. d) estrela. e) anel. 24

ICMS-CE/2007 Analise as seguintes afirmações relacionadas a conceitos e funções de gerenciadores de banco de dados. I. Em um banco de dados relacional, os dados e os relacionamentos entre os dados são representados por uma coleção de tabelas, cada uma com seus dados e índices únicos. II. A chave primária é um ou mais atributos cujo valor identifica unicamente uma Tupla entre todas as outras de uma entidade. Deve ter conteúdo reduzido e valor constante no tempo. III. Procedimentos gravados, que são executados automaticamente quando ocorre determinada ação do usuário, são denominados Tuplas. IV. O MER (Modelo de Entidade e Relacionamento) é parte do aplicativo que manipula os dados e capta as informações para o usuário. Um MER deve ser estruturado para permitir navegação intuitiva e fácil. Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras. a) I e II b) II e III c) III e IV d) I e III e) II e IV 25

Gestão do Conhecimento Em corporações é dito como um modelo de gestão que intenciona alavancar, multiplicar e gerar riquezas a partir do capital intelectual e do conhecimento da organização. Composição dos Sistemas Objetivos: A composição moderna dos sistemas das instituições ultrapassa à antiga convenção de entrada, processamento e saída, estando dividida em outros componentes: Ambiente do Sistema: Local onde o sistema executa suas funções, considerando o meio ambiente tanto interno como externo, físico e lógico. Recursos do Sistema: Meios necessários para que cumpra suas funções, infraestrutura logística e de tecnologia. Componentes Humanos do Sistema: Pessoas responsáveis pelo acionamento e utilização dos produtos. 26

Função do Sistema: Atividades que o sistema propõe fazer, atendendo a execução dos seus requisitos funcionais e geração dos produtos necessários. Procedimentos do Sistema: Atividades que antecedem e sucedem, ou ainda, paralelas à função principal do sistema, porém necessárias à preparação para funcionamento e remessa dos produtos. Gestão do Sistema: Compreende administração, análise dos produtos, retro-alimentação, controles e avaliações de qualidade e atendimento aos requisitos funcionais. MPU/2004 Técnico Atualmente, em todos os setores da sociedade há uma crescente necessidade de informação que, aliada aos avanços tecnológicos na área de informática, originaram os sistemas de informação. A composição de um sistema de informação vai além da simples especificação de uma entrada, do processamento e obtenção de uma saída. Com relação aos componentes de um sistema de informação, a Gestão do Sistema compreende a administração, a análise de novas necessidades dos usuários, a manutenção, os controles e as avaliações de qualidade e de atendimento aos requisitos funcionais. (CERTO ou ERRADO) 27

OLTP (ON-LIN TRANSACTION PROCESSING) São sistemas que têm a tarefa de monitorar e processar as funções básicas e rotineiras de uma organização, tais como processamento da folha de pagamento, faturamento, estoque, etc. Fornece uma visão restrita bidimensional do negócio, o que não permitem os tomadores de decisão do negócio a flexibilidade que necessitam na analise da organização como um todo. OLAP (On-line Analytical Processing) É a capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diárias. 28

BI (BUSINESS INTELLIGENCE) Faz referência ao processo inteligente de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoração de dados contidos em DW ou Data Mart, gerando informações para o suporte a tomada de decisões no ambiente de negócios. ICMS-RJ/2008 BI (Business Intelligence) refere-se ao processo para tomada de decisões em uma instituição, sendo de elevada importância a existência de um repositório próprio para os dados consolidados e já transformados em informação real, que pode ser um DW ou um Data Mart. Nesse contexto, duas aplicações são identificadas: a primeira, que sustenta o negócio por meio de ferramentas OLTP (On Line Transaction Processing), e a segunda, que analisa o negócio por meio de ferramentas OLAP (On Line Analytical Processing). Essas aplicações têm, como objetivos principais, respectivamente: a) levantamento e armazenamento de dados/ implementação de testes. b) controle e registro de transações/identificação de tendências. 29

BI E AS TRANSAÇÕES ONLINE B2B BUSINESS TO BUSINESS : É o facilitador de transações que busca os produtos, bens ou serviços em diversos fornecedores participantes, viabilizando o financiamento da operação. O principal objetivo é minimizar os custos do comprador. B2C BUSINESS TO CONSUMER: Que dispõem de capacidade para in-tegrar suas operações de venda e prover serviços ágeis e personalizados de atendimento e suporte ao consumidor. Essa modalidade equivale em grande parte do varejo eletrônico e tem tido um grande crescimento com o aparecimento da Web. B2E BUSINESS TO EMPLOYEE: Transação de comércio eletrônico que pode ser considerado uma linha intermediária entre B2B e B2C. Quando as instituições começaram a construir suas intranets, esses sites internos eram mais utilizados para agilizar a comunicação e a transmissão de instruções administrativas. B2G BUSINESS TO GOVERNEMENT: São as transações entre empresa e governo. Os exemplos comuns de B2G são licitações e compras de fornecedores. B2R BUSINESS TO RELATIONSHIP: Relação de Negócio para serviços de TI, principalmente ITIL. 30

B2M BUSINESS TO MANAGEMENT : Modalidade que cobre as transações entre empresas e organizações governamentais. É uma categoria recente, mas possui grande possibilidade de expansão rápida devido à perspectivas do governo de usar suas operações para despertar o crescimento do comércio eletrônico. C2B CONSUMER TO BUSINESS : As transações são feitas entre consumidores e empresas, como por exemplo, passageiros que dão lances por passagens aéreas, cabendo às empresas aceitar ou não. C2C - CONSUMER TO CONSUMER : Este é o comércio entre consumidores. Ele é intermediado normalmente por uma empresa (o dono do site). O exemplo são os sites de leilão como o Ebay ou classificados. 31

ICMS/RJ/2009 Fiscal A figura a seguir apresenta uma modalidade de comércio eletrônico que desenvolve vendas direcionadas ou cruzadas e forma comunidades de interesses comuns, para empresas pontocom, e também desenvolve negócios baseados na Web. Esse esquema permite que uma organização diminua a quantidade de intermediários, possibilitando a redução de preços, além de oferecer a oportunidade de disponibilizar novos produtos ou serviços e, implicitamente, conquistar novos mercados. O esquema apresentado refere-se à modalidade de comércio eletrônico conhecido por: a) B2B Business to Business. b) B2E Business to Employee. c) B2C Business to Consumer. d) B2R Business to Relationship. e) B2M Business to Management. 32

Apresentação: L A N Ç A M E N T O!!! 33