GERAÇÃO DE CARTA IMAGEM DO MUNICÍPIO DE PATO BRANCO-PR



Documentos relacionados
Análise das técnicas de fusão de imagens aplicadas ao satélite CBERS-2B (CCD-HRC) Claudinei Rodrigues de Aguiar¹ Danielli Batistella¹

Flavio Marcelo CONEGLIAN, Rodrigo Antonio LA SCALEA e Selma Regina Aranha RIBEIRO. Universidade Estadual de Ponta Grossa

10 FÓRUM DE EXTENSÃO E CULTURA DA UEM COMPARAÇÃO DE FUSÃO ENTRE AS IMAGENS DO SATÉLITE RAPID EYE, CBERS E SPOT.

XV COBREAP CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE AVALIAÇÕES E PERÍCIAS IBAPE/SP 2009

Figura 1 Classificação Supervisionada. Fonte: o próprio autor

IDENTIFICAÇÃO DE TERRAÇOS FLUVIAIS NO RIO ITAPICURU (BA) POR MEIO DE DIFERENTES PRODUTOS DE SENSORES REMOTOS

MONITORAMENTO DA TEMPERATURA DE SUPERFÍCIE EM ÁREAS URBANAS UTILIZANDO GEOTECNOLOGIAS

Análise da qualidade de imagens Landsat-1-MSS entre os anos de 1972 e 1975 para o bioma Cerrado

AVALIAÇÃO DAS IMAGENS IRS-P6 EM RELAÇÃO AO PADRÃO DE EXATIDÃO CARTOGRÁFICA. Danielly Garcia Santos¹, Elaine Reis Costa Lima²

Universidade do Vale do Rio dos Sinos Programa de Pós-Graduação em Geologia Laboratório de Sensoriamento Remoto e Cartografia Digital

Letícia Oliveira Freitas Avaliação da Utilização de Imagens CBERS em Estudos de Uso e Cobertura do Solo

FUSÃO DE IMAGENS DOS SATÉLITES CBERS 2B HRC E LANDSAT 5 TM

USO DO GEOPROCESSAMENTO NO MONITORAMENTO DO SETOR AGRÍCOLA PARA FINS TRIBUTÁRIOS NA SEFAZ-GO. Geoprocessamento

MINISTÉRIO PÚBLICO DE GOIÁS

Autor: Uriálisson Mattos Queiroz Instituição: Escola de Engenharia Mecânica da Bahia(EEMBA)/IQUALI

Módulo 4. Uso do GPS voltado para coleta de dados e a práticas educacionais.

Sensoriamento Remoto

Para que um sensor possa coletar e registrar a energia refletida ou emitida por um objeto ou superfície, ele tem que estar instalado em uma

15- Representação Cartográfica - Estudos Temáticos a partir de imagens de Sensoriamento Remoto

Produção de Mapas de Uso do solo utilizando dados CBERS-2B, como estágio intermerdiário para estudos de processos erosivos laminares.

Introdução ao Sensoriamento Remoto. Sensoriamento Remoto

A DIVERSIDADE DA GEOGRAFIA BRASILEIRA: ESCALAS E DIMENSÕES DA ANÁLISE E DA AÇÃO DE 9 A 12 DE OUTUBRO

Imagens de alta resolução (rapideye) para elaboração de mapas para planejamento e gerenciamento: estrada parque do Pantanal, MS

Ministério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Câmpus Medianeira PLANO DE ENSINO CURSO ENGENHARIA DE AMBIENTAL MATRIZ 519

Comparação entre classificadores por pixel e por região com imagem SPOT-5 para o estado de Minas Gerais

Análise de Imagens CBERS da Bacia do Rio São Francisco utilizando Mapas Auto-Organizados de Kohonen e Classificadores K-Médias e Fuzzy C-Médias

Características dos Sensores. Aula 3 Professor Waterloo Pereira Filho Docentes orientados: Daniela Barbieri Felipe Correa

SISTEMA DE SAÚDE E EXPANSÃO URBANA: ANÁLISE E MAPEAMENTO DO MUNICÍPIO DE LEME/SP

ANÁLISE DE MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA APLICADA AO DESMATAMENTO NO MUNICÍPIO DE MARABÁ UTILIZANDO IMAGENS CCD - CBERS

PROGRAMA EDUCA SeRe. ltid.inpe..inpe.br. As imagens de satélite nos auxiliam a conhecer feições geográficas únicas no mundo:

1. Identificação Pessoal

ESTUDO COMPARATIVO DE SOFWARES GRATUITOS DE GEOPROCESSAMENTO PARA ELABORAÇÃO DE PROJETOS DE ENGENHARIA

SÃO JOSÉ DOS CAMPOS, 01 de fevereiro de 2005.

Anexo II.1 Informações sobre a Cidade e seu Serviço de Transporte Coletivo Atual

Prof. Tiago Badre Marino Geoprocessamento Departamento de Geociências Instituto de Agronomia - UFRRJ. Aquisição de dados cartográficos a partir da Web

APLICAÇÃO DO SENSORIAMENTO REMOTO NA REGULAÇÃO DOS SERVIÇOS DE TRANSPORTE DE PASSAGEIROS NO RIO GRANDE DO SUL

IMAGENS INPE. Manaus. São Luís 66 AGOSTO DE 2007 PESQUISA FAPESP 138

Município de Colíder MT

SENRORIAMENTO REMOTO E SIG. Aula 1. Prof. Guttemberg Silvino Prof. Francisco das Chagas

Aqui u sição ã d e e ima m g a en e s n de sat a él é ite Suely Franco S. Lima

Uso de Imagens do Satélite MODIS para o estudo Desastres Naturais

Sites de produtos gratuitos utilizados no curso de ArcGis

Sensoriamento Remoto I. José Antonio Pacheco de Almeida Paulo José de Oliveira

SISTEMA DE MONITORAMENTO E CONTROLE DO DESMATAMENTO NO ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE POR MEIO DE IMAGENS DO SATÉLITE CBERS

Os mapas são a tradução da realidade numa superfície plana.

Aplicações de Dados de Satélites com Ênfase em Imagens CBERS

Tópicos em Meio Ambiente e Ciências Atmosféricas

Programa Integrado de Monitoria Remota de Fragmentos Florestais e Crescimento Urbano no Rio de Janeiro

ebook Guia prático para download das imagens gratuitas do INPE

OBTENÇÃO DE IMAGEM DO GOOGLE EARTH PARA CLASSIFICAÇÃO DE USO E OCUPAÇÃO DO SOLO

METODOLOGIA PARA O GEORREFERENCIAMENTO DE ILHAS COSTEIRAS COMO SUBSÍDIO AO MONITORAMENTO AMBIENTAL

SISTEMAS DE COORDENADAS E PROJEÇÕES CARTOGRÁFICAS. Prof. M.Sc. César Vinícius Mendes Nery vinicius.nery@ifnmg.edu.br Skipe: vinicius_nery

CARACTERIZAÇÃO DO USO E OCUPAÇÃO DA TERRA E ANÁLISE DOS REMANESCENTES FLORESTAIS DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO NIOAQUE UTILIZANDO GEOTECNOLOGIAS

SENSORIAMENTO REMOTO NO USO DO SOLO

Estudo da Delimitação por MDE de Ottobacias de Cursos de Água da Sub-Bacia 63 Visando o Cálculo de Perímetro e Área de Drenagem

Objetivos. Geógrafa, Especialista em Geografia Agrária, analista da Embrapa Monitoramento por Satélite, Campinas-SP,

GEOCODIFICAÇÃO DE ENDEREÇOS

USO DE GEOPROCESSAMENTO NA DELIMITAÇÃO DE CONFLITOS DE USO E OCUPAÇÃO DO SOLO NA ÁREA DE PRESERVAÇÃO PERMANENTE DO RIO VERÊ, MUNICÍPIO DE VERÊ PR.

A dinâmica do desmatamento em duas cidades amazônicas: Rio Branco e Cruzeiro do Sul, Acre, no período de 1985 a 2003 uma análise preliminar.

Modelo de Formulário

Diagnóstico da Área de Preservação Permanente (APP) do Açude Grande no Município de Cajazeiras PB.

Sistemas de suporte à qualidade de imagens: uma inovação na estação terrena do INPE

MONITORAMENTO DE FOCOS DE INCÊNDIO E ÁREAS QUEIMADAS COM A UTILIZAÇÃO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO

DEFINIÇÃO DE ÁREAS POTENCIAIS AO RISCO DE DESLIGAMENTO DE LINHAS DE TRANSMISSÃO DEVIDO A INCÊNDIOS - PLANEJAMENTO E CRITÉRIOS DE MANUTENÇÃO

CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS CBERS DA BACIA DO SÃO FRANCISCO USANDO MAPAS AUTO-ORGANIZADOS DE KOHONEN E CLASSIFICADORES FUZZY C-MÉDIAS

Variação da Linha de Costa da Praia do Janga/Paulista-PE, através da Técnica de Fusão de Imagens Orbitais CBERS HRC/CCD

USO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS NA ANÁLISE DOS PROGRAMAS DE CONTROLE DO DESMATAMENTO DA AMAZÔNIA

TERRA / ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer)

COLÉGIO JOÃO PAULO I GEOGRAFIA - EXERCÍCIOS 1ª PARCIAL 1ª SÉRIE. Professor(a): Richard

Programa: Construindo nosso mapa municipal visto do espaço.

MAPEAMENTO DA COBERTURA VEGETAL DE ÁREAS DE GRANDE EXTENSÃO ATRAVÉS DE MOSAICOS DE IMAGENS DO NOAA-AVHRR

CADASTRO DE METADADOS POR SISTEMA DE GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS GEOGRÁFICO (SGBD) EM SIG PARA UNIDADES DE CONSERVAÇÃO DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO

Aplicação de geoprocessamento na avaliação de movimento de massa em Salvador-Ba.

COMPARAÇÃO TABULAR DA EXPANSÃO URBANA DOS MUNICÍPIOS DE ITAPEMA, PORTO BELO E BOMBINHAS EM SANTA CATARINA, BRASIL, NO PERÍODO DE 1985 A 2002.

Mapeamento, Identificação e Monitoramento das Áreas de Proteção Permanente ao longo do Ribeirão Anicuns no Município de Goiânia - Go

Ferramentas de sensoriamento remoto e SIG aplicadas ao novo Código Florestal

IMAGENS DE SATÉLITE PROF. MAURO NORMANDO M. BARROS FILHO

Reflectância espectral de classes e alvos urbanos no Rio de Janeiro, utilizando imagem do sensor Hyperion

ASTRONOMIA, SOMBRAS E OUTROS CONHECIMENTOS CIENTÍFICOS NO ENSINO MÉDIO

O Estudo de Aspectos do Espaço Intra-Urbano Utilizando Imagens CBERS

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE AERONÁUTICA DIVISÃO DE ENGENHARIA CIVIL PÓS GRADUAÇÃO

ANÁLISE ESPACIAL DOS POÇOS ARTESIANOS E O RENDIMENTO HIDRODINÂMICO DA CAPTAÇÃO NO MUNICÍPIO DE BELÉM PA

AVALIAÇÃO DE IMAGENS DO SENSOR QUICKBIRD DE ACORDO COM O DECRETO N /84 PADRÃO DE EXATIDÃO CARTOGRÁFICO

ERMAC 2010: I ENCONTRO REGIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL de Novembro de 2010, São João del-rei, MG; pg

Sensoriamento Remoto

CONFLITO DE COBERTURA DE TERRAS EM REGIÃO DE FLORESTA ESTACIONAL DECIDUAL, EM RELAÇÃO À APLICAÇÃO DO CÓDIGO FLORESTAL EM VIGOR 1

ESTIMATIVA DE NDVI UTILIZANDO IMAGENS DOS SATÉLITES CBERS-2B_CCD, CBERS-2B_WFI E METEOSAT-9_SEVIRI 4

2 Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto

Fusão de imagens dos sensores HRC e CCD para a elaboração de uma carta imagem do município de Ladário, MS

DISTRIBUIÇÃO DO USO E COBERTURA DA TERRA POR DOMÍNIOS GEOMORFOLÓGICOS NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO JOÃO - RIO DE JANEIRO

15º Congresso Brasileiro de Geologia de Engenharia e Ambiental

Seminário Disciplina de Fotointepretação. Bruno Beust - João Paulo

Figura 1: Localização geográfica da área de estudo com a composição colorida do sensor TM (R3, G2 e B1).

ANALISE TEMPORAL DA EVOLUÇÃO URBANA DO MUNICÍPIO DE NITERÓI RJ, USANDO O PROGRAMA SPRING.

DIFERENÇAS TÉRMICAS OCASIONADAS PELA ALTERAÇÃO DA PAISAGEM NATURAL EM UMA CIDADE DE PORTE MÉDIO - JUIZ DE FORA, MG.

Programa de Cooperação com a China para desenvolvimento de satélites

AVALIAÇÃO DOS ÍNDICES NDVI, NDBI E NDWI COMO FERRAMENTAS AO MAPEAMENTO DO USO E COBERTURA DA TERRA

4 MATERIAL. O material utilizado para a realização deste estudo consiste de:

Uso de imagens de satélites como linguagem não verbal no ensino de Geografia do ensino médio paulista. Maria Francisca da Fonseca Higuchi

OCUPAÇÕES IRREGULARES E IMPACTOS SÓCIO-AMBIENTAIS NA REGIÃO NOROESTE DE GOIÂNIA

Transcrição:

GERAÇÃO DE CARTA IMAGEM DO MUNICÍPIO DE PATO BRANCO-PR Ana Laura Reichert CENTENARO 1, Danielli BATISTELLA 1 Gabriela SUZIN 1, Morgana Gabriela RAYMUNDI 1 1 Universidade Tecnológica Federal do Paraná, COAGI e-mail: ana_centenaro@hotmail.com, batistella@utfpr.edu.br, gabriela_suzin@hotmail.com, morganagabrielaray@hotmail.com RESUMO Este trabalho apresenta o processo de elaboração da carta imagem do município de Pato Branco, sudoeste do estado do Paraná, através da aplicação de fusão de imagens gratuitas do satélite CBERS-2B (China- Brazil Earth-Resources Satellite) disponibilizadas pelo INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Para o desenvolvimento deste trabalho utilizaram-se imagens dos sensores CCD e HRC com resolução espacial de 20 e 2,7 metros. O processo de fusão das imagens deu-se através da utilização da técnica de transformação IHS (Intensidade, Matiz e Saturação) no programa Spring 5.1.8. Esta carta gerada a partir de imagens e programas gratuitos disponibilizados pelo INPE é de grande valia para a realização do planejamento do uso e ocupação do solo, o que permite os órgãos de gestão pública obter produtos cartográficos atualizados, de qualidade e sem custos. PALAVRAS-CHAVE:carta imagem, fusão de imagens CCD e HRC, sensoriamento remoto. ABSTRACT This work presents the process of elaboration to Pato Branco s image map, in south-west of Paraná state, through the application of fusion of free images from CBERS-2B (China-Brazil Earth Resources Satellite) provided by INPE (Instituto Nacional Space Research). To develop this work, was used images from the HRC (High Resolution Camera) and CCD (Charge-Coupled Device) sensors with spatial resolution of 20 and 2.7 meters.the process of merging of images was made by using the transformation technique (IHS intensity, hue and saturation) in the program Spring 5.1.8. This map created from images and free programs offered by INPE is highly valuable for the use and land cover planning, which allows the Organs of Public Management to be able to get update cartographic products, of quality and without costs. KEYWORDS: image map, CCD and HRC images, remote sensing,

1. INTRODUÇÃO. O presente trabalho tem como objetivo apresentar o processo de elaboração da carta imagem do município de Pato Branco, estado do Paraná, através da aplicação de fusão de imagens gratuitas do satélite CBERS- 2B (China-Brazil Earth Resources Satellite) disponibilizadas pelo INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Nos últimos anos houve aumento da procura por produtos de sensoriamento remoto, como imagens de satélite, fotografias áreas, bem como softwares na área de geoprocessamento. Isso propiciou a produção de material cartográfico para fins de planejamento do uso e ocupação do solo. O município de Pato Branco está localizado na região sudoeste do estado do Paraná, situado abaixo do trópico de Capricórnio, com latitude -26º 13 e longitude -52º 40. Segundo IBGE (2010), Pato Branco possui uma população de 72.310 habitantes e uma área de 539,08 Km², o que resulta em uma densidade demográfica de 134,24 hab./km². A Figura 1 mostra a localização da área de estudo. A carta imagem caracteriza-se como um produto do sensoriamento remoto gerada a partir de uma imagem orbital em que são extraídas informações de uma área específica. Para Nogueira (2006), as cartas têm como finalidade representar os aspectos físicos naturais ou artificiais da Terra e são aplicadas para fins práticos da atividade humana, o que permite a avaliação precisa de distâncias, direções e localizações geográficas de pontos, áreas e detalhes. Estas geralmente são produzidas em grandes e médias escalas. Para produção da carta imagem, utilizou-se a técnica de fusão de imagens IHS (Intensity, Hue and Saturation) que permitiu mesclar dados dos sensores CCD (Charge-Coupled Device) e HRC (High Resolution Camera), com diferentes resoluções espaciais, respectivamente 20 e 2,7 metros, e ao final, obter uma nova imagem que apresenta melhor qualidade visual dos alvos da superfície terrestre. Figura 1 Localização do município de Pato Branco-PR

2. MEDOTOLOGIA Para o desenvolvimento do trabalho foram utilizadas imagens gratuitas disponibilizadas pelo INPE do satélite CBERS-2B, sendo uma CCD com data de passagem em 05 de abril de 2008, com resolução de 20 metros, referente às bandas 1, 2 e 3; e imagens do sensor HRC resolução espacial de 2,7 metros com datas de 05 de abril e 21 de dezembro de 2008. Utilizou-se também vetores correspondentes ao limite políticoadministrativo e principais rodovias do município de Pato Branco, extraídos de cartas topográficas georreferenciadas no programa ArcGIS 10 correspondente as folhas SG-22-Y-A-III-1, SG-22-Y-A- III-2, SG-22-Y-A-III-3, SG-22-V-C-VI- 4 e SG-22-Y-A-III-4 do ITCG (Instituto de Terras, Cartografia e Geociências) do estado do Paraná. No programa Spring 5.1.8 importaram-se os arquivos shapefiles e as imagens CCD e HRC. Em seguida realizou-se o registro das imagens com pontos de apoio extraídos da carta topográfica e elaborado o mosaico das imagens HRC. As imagens CCD foram restauradas de 20 para 10 metros e depois para 2,7 de modo que obteve-se a mesma resolução espacial da HRC. Após realizou-se o processo de fusão entre as imagens CCD e HRC através da transformação RGB-IHS e IHS-RGB. No sistema IHS, as cores são representadas através de três componentes: intensidade (Intensity - I), matiz (Hue - H) e saturação (Saturation -S). As quais definem respectivamente o brilho, a cor em termos de seu comprimento de onda e a saturação, que é a qualidade da cor presente. Segundo Novo (2008) a transformação do espaço RGB para o IHS gera composições coloridas em que há menor correlação entre as bandas, permitindo um maior aproveitamento das cores. A transformação IHS tornouse um dos métodos mais utilizados no fusionamento de imagens, com a finalidade de melhorar a resolução espacial ou fundir imagens de diferentes sensores. Esta permite isolar a informação espectral contida em três bandas para dois canais, o da Saturação e o do Matiz. O brilho da cena é isolado no canal intensidade onde pode ser substituído por outra banda de melhor resolução. Assim, a imagem final terá as propriedades de ambos conjuntos de dados e possuirá melhor resolução espacial dos dados. A partir da imagem fusionada, aplicou-se máscara com o polígono correspondente ao limite políticoadministrativo de Pato Branco. Ao final, no programa SCARTA do Spring, elaborou-se a carta-imagem. Este procedimento pode ser visualizado na Figura 2.

Figura 2 Fluxograma de elaboração da carta imagem 3. RESULTADOS As Figuras 3 (a) e (b) ilustram a imagem CCD e HRC antes da fusão e (c); a imagem fusionada, respectivamente. Pode-se perceber que a imagem fusionada apresenta uma grande quantidade de detalhes, aliando a resolução espacial da banda pancromática (HRC) com a resolução espectral das bandas espectrais (CCD), fornecendo uma imagem colorida que une estas duas características. Figura 3 (a) Imagem CCD original; (b) Imagem HRC; (c) Imagem fusionada.

CAMPUS APUCARANA Na imagem fusionada pode-se observar a grande riqueza de detalhes em alvos como: edificações, estradas, rodovias e até mesmo árvores isoladas, que não eram passíveis de identificação ou eram pouco perceptíveis na imagem CDD. A carta imagem do município de Pato Branco, realizada por técnica de fusão de imagens CCD e HRC do satélite CBERS2B é apresentada na Figura 4. Figura 4 Carta Imagem de Pato Branco-PR

4. CONSIDERAÇÕES FINAIS A carta imagem elaborada a partir da técnica de fusão IHS com utilização das imagens HRC e CCD do satélite CBERS-2B, apresentou bom resultado com relação à qualidade visual dos diferentes alvos da superfície terrestre. Esta carta gerada a partir de imagens e programas gratuitos disponibilizados pelo INPE é de grande valia para a realização do planejamento do uso e ocupação do solo. Dessa forma, os órgãos de gestão pública podem obter produtos cartográficos atualizados, de qualidade e sem custos. <http://www.cbers.inpe.br/> em: 19 de jun de 2012. Acesso MAGALHÃES, I. A. L. et al. Análise comparativa entre técnicas de fusão de imagens de alta resolução espacial do satélite QUICKBIRD. Cadernos de Geociências, v. 8, n. 2, novembro 2011. NOGUEIRA, RUTH E. Cartografia: representação, comunicação e visualização de dados espaciais. 3.ed., rev. e ampl. Florianópolis: UFSC, 2006. NOVO, EVELYN L. DE MORAES. Sensoriamento Remoto: princípios e aplicações. São Paulo: Blucher, 2008. 5. REFERÊNCIA CURTARELLI, M. P; ARNESEN, A. S. Fusão de imagens dos sensores HRC e CCD para a elaboração de uma carta imagem do município de Ladário, MS. Anais 3º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal. Cáceres, MT, 16-20 de outubro 2010. São José dos Campos: INPE, 2010, p. 858-866 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. Censos Demográficos. 25 mai. 2012. Disponível em: <http://www.ibge.gov.br/cidadesat/pain el/painel.php?codmun=411850> Acesso em 25 mai de 2012. Instituto de Terras, Cartografia e Geociências - ITCG. Cartas topográficas rasterizadas. 22 mai. 2012. Disponível em: < http://www.itcg.pr.gov.br/modules/cont eudo/conteudo.php?conteudo=47> Acesso em: 22 mai. 2012. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE. Catálogo de imagens. 19 jun. 2012. Disponível em