INTRODUÇÃO À ENGENHARIA DE AGRIMENSURA E CARTOGRÁFICA Professora: Dra. Camila Souza dos Anjos Lacerda Instituto Federal Sul de Minas Campus Inconfidentes
Histórico Ensino Fundamental e Médio Escola Estadual de Primeiro e Segundo Grau Theodoro Corrêa Cintra Campos do Jordão - SP.
Histórico Graduação em Engenharia Cartográfica UNESP Presidente Prudente (1999-2003)
Histórico Graduação em Engenharia Cartográfica UNESP Presidente Prudente (1999-2003) Iniciação Científica 2001-2002 Bolsa PIBIC/CNPq Análise Quantitativa e Visual de Algoritmos de Generalização de Linhas Iniciação Científica 2002-2003 Bolsa PIBIC/CNPq Adequação entre projeção cartográfica e escala para um sistema de navegação: Incorporação da generalização de linhas. Trabalho de Conclusão de Curso Sistema de Navegação e Otimização de entregas em Áreas Urbanas.
Resumo - TCC Sistema de Navegação Terrestre é caracterizado, de um modo geral, por uma base cartográfica digital visualizada na tela do computador de bordo de um veículo e a posição do mesmo é apresentada em "tempo real", a partir da posição determinada por GPS (Sistema de Posicionamento Global). Neste trabalho, a área escolhida abrange o perímetro urbano do município de Presidente Prudente (SP). O protótipo foi implementado no ambiente Visual Basic juntamente com a biblioteca de objetos MapObjects 2.1, da ESRI. Sistemas desta natureza podem ser utilizados para aplicações diversas como: monitoramento de veículos de transporte para proteção contra roubos, controle dos mais diversos tipos de frotas, controle no deslocamento de veículos militares e, também, podem melhorar a eficiência de serviços básicos como táxi, policiamento e sistemas de entregas.
Resumo - TCC
Resumo - TCC Ah! Se eu tivesse vendido meu TCC para o WAZE!!!
Histórico Mestrado em Sensoriamento Remoto Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais INPE (2004-2006) São José dos Campos - SP Dissertação: ANÁLISE DA QUALIDADE GEOMÉTRICA E RADIOMÉTRICA DOS DADOS CCD/CBERS-2
Resumo do Mestrado ANÁLISE DA QUALIDADE GEOMÉTRICA DOS DADOS CCD/CBERS-2 Foi analisada a qualidade geométrica das imagens CCD/ CBERS-2 quanto ao erro de posicionamento. Uma diferença posicional do centro das cenas foi encontrada relacionada a mudança de controle do satélite entre o Brasil e a China. A análise do problema identificou uma diferença no procedimento de uploading de efemérides e, posteriormente, essa diferença foi corrigida. Por fim, as imagens pós-processadas apresentaram erros praticamente constantes. A qualidade geométrica das imagens foi melhorada após a aplicação do deslocamento médio encontrado neste experimento.
Resumo do Mestrado ANÁLISE DA QUALIDADE GEOMÉTRICA DOS DADOS CCD/CBERS-2
Resumo do Mestrado ANÁLISE DA QUALIDADE RADIOMÉTRICA DOS DADOS CCD/CBERS-2 Saturação de imagens é um problema que acontece quando a energia que chega até o sensor é maior do que a energia que ele foi configurado para receber. A saturação é dependente da região espectral, da latitude e da estação do ano. O efeito de saturação na banda 4 do sensor CCD / CBERS-2 foi analisado.
Resumo do Mestrado ANÁLISE DA QUALIDADE RADIOMÉTRICA DOS DADOS CCD/CBERS-2 Uma metodologia baseada na abordagem de regressão linear usando as outras bandas foi proposta para estimar os valores dos pixels saturados. Os resultados mostraram que melhorias significativas podem ser alcançadas.
Atuação Profissional Analista de Geoprocessamento na Imagem (2006-2008) São José dos Campos - SP
Atuação Profissional Professora Universidade do Vale do Paraíba (UNIVAP) - (2007-2008) São José dos Campos SP Curso Técnico em Cartografia Gestão Ambiental Geografia Engenharia Civil
Atuação Profissional Professora Universidade Federal da Bahia UFBA (2008-2010) Barreiras - BA Engenharia Civil Engenharia Sanitária e Ambiental Geografia Geologia
Atuação Profissional Engenheira Cartógrafa Militar Força Aérea Brasileira FAB (2010-2017) - Instituto de Estudos Avançados IEAV São José dos Campos Responsável pela linha de pesquisa: Sensoriamento Remoto Hiperespectral
Atuação Profissional IEAv/FAB
Atuação Profissional IEAv/FAB
Atuação Profissional Professora da Universidade Paulista UNIP (2013-2014) Engenharia Civil
Histórico Doutorado em Sensoriamento Remoto Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais INPE (2011-2016) São José dos Campos - SP Tese de Doutorado: CLASSIFICAÇÃO DE ÁREAS URBANAS COM IMAGENS MULTIESPECTRAIS E HIPERESPECTRAIS UTILIZANDO MÉTODOS NÃO-PARAMÉTRICOS
Resumo do doutorado Ambientes urbanos representam uma das áreas mais desafiadoras do sensoriamento remoto devido à grande diversidade encontrada nos materiais presentes na sua superfície. O uso de imagens com alta resolução espacial e alta resolução espectral surge como uma alternativa para aplicações urbanas, pois a combinação destas duas características permite uma melhor detecção e discriminação de alvos. O trabalho avaliou três conjuntos de dados na classificação fina de alvos urbanos para dois níveis de legenda (com 11 e 38 classes de cobertura do solo): um deles composto exclusivamente por uma imagem orbital multiespectral (WV-2); o outro conjunto composto exclusivamente por uma imagem aerotransportada hiperespectral (SpecTIR) A fusão dos dados WV-2 e SPECTIR
Resumo do doutorado Foram testados o desempenho de dois métodos diferentes de classificação de imagens, Árvore de Decisão C4.5 e Floresta Randômica (Random Forest), para ambos os níveis de legenda. Oito experimentos de classificação de imagens foram realizados para atender a tais objetivos de investigar a eficácia dos sensores e dos métodos em dois níveis de detalhamento. Foram obtidas classificações de elevada acurácia. Demonstrou-se para todos os níveis de detalhamento e métodos que as classificações obtidas com dados do sensor SpecTIR apresentaram resultados significantemente superiores aos das classificações com dados do sensor WV-2. Mas a fusão dos dois sensores apresenta um resultado ainda melhor para todos os métodos.
Resumo do doutorado 38 classes de uso do solo. Detalhamento anteriormente não reportado na literatura.
Premiação IEEE Data Fusion Contest 2017 Ainda como militar participei deste concurso, que recebeu mais de 800 submissões de grupos do mundo inteiro. A tarefa do concurso foi executar a classificação do uso da terra em diferentes ambientes urbanos (Berlin, Rome, Paris, Sao Paulo, Hong Kong, Paris, Madrid, Chicago e Xian).
Premiação IEEE Data Fusion Contest 2017
Atuação Profissional Professora EBTT Instituto Federal Sul de Minas Gerais Campus Inconfidentes (2018 -...) Engenharia Agrimensura e Cartográfica Engenharia Agronômica Gestão Ambiental (2018.2) Técnico em Agrimensura (2018.2)
Obrigada! Prof ª. Camila camila.lacerda@ifsuldeminas.edu.br 27