Gisele Spricigo (Unisinos) Sérgio Marley Modesto Monteiro (UFRGS) Ricardo da Silva Freguglia (UFJF)

Transcrição

1 Gisele Spricigo (Unisinos) Sérgio Marley Modesto Monteiro (UFRGS) Ricardo da Silva Freguglia (UFJF)

2 Schumpeter (1942) ressaltou o papel desempenhado pelas inovações na economia, em um processo que ele denominou de destruição criativa Destruição criativa refere-se às inovações em produtos e processos que levam à substituição de unidades de produção antigas por novas. Para Schumpeter, esse é o fato essencial do capitalismo

3 A capacidade de inovação dos países é avaliada pelo Global Innovation Index (GII) O índice inclui indicadores de insumos e produtos de inovação, nas dimensões ambiente político, educação, infraestrutura e ambiente de negócios O Brasil está em 69º lugar no ranking de 2017 (de um total de 127 países)

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5 A partir de 2013, o GII passou a incluir indicadores de qualidade da inovação: (1) Qualidade das universidades (2) Internacionalização das invenções locais (3) O número de citações no exterior dos trabalhos de pesquisa locais O Brasil está em 4º lugar entre as economias de renda média

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7 O crescimento econômico pode ser o resultado da maior ou da melhor utilização dos fatores de produção, trabalho, capital e recursos naturais Adição de fatores de produção: retornos decrescentes Descoberta de melhores formas de produção: retornos crescentes

8 O crescimento econômico de longo prazo é o resultado da implementação de novas ideias, o que inclui não apenas melhor tecnologia, mas também melhores leis e regras de funcionamento da economia. O estoque de ideias é proporcional ao esforço de pesquisa, que é realizada, principalmente pelas universidades e institutos de pesquisa.

9 Fonte: The Economist, May 15th 2015

10 Gordon (2012): Antes de 1750 praticamente não houve crescimento, e não há garantia de que o crescimento continuará indefinidamente. ( ) o rápido progresso dos últimos 250 anos pode muito bem ser um episódio único na história da humanidade

11 Fonte: The Economist, Jan 12th 2013

12 De acordo com Jones (2002), o crescimento nos EUA entre 1950 and 1993, considerando-se o produto por trabalhador, pode ser decomposto em três fatores principais: (1) nível educacional (2) intensidade da pesquisa no G-5 (França, Alemanha, Japão, Reino Unido e EUA) (3) aumento do emprego no G-5

13 Um Sistema Nacional de Inovações (SNI) é uma rede de instituições dos setores público e privado cujas atividades e interações iniciam, importam, modificam e difundem novas tecnologias (FREEMAN, 1987). Um SNI conta com vários participantes: as firmas; as universidades e institutos de pesquisa; o sistema de financiamento; o sistema legal e os governos; e as instituições de coordenação.

14 Nelson (1992) apresenta uma retrospectiva sobre os SNIs, incluindo uma análise para 15 países. O estudo destaca a importância da universidade: a) é o lugar onde cientistas e engenheiros obtêm seu treinamento formal; b) é o lugar onde há grande concentração de pesquisa nas disciplinas associadas ao desenvolvimento de tecnologias.

15 Broström (2008) identificou três aspectos relevantes no processo de investimento em P&D na Suécia: (1) pessoas com background educacional sólido, conhecimentos linguísticos, habilidades múltiplas e comprometimento de longo prazo; (2) oportunidades para a criação de redes de contatos entre firmas similares, consultorias e governo; (3) possibilidades de financiamento conjunto em P&D

16 Os estudos apontam para o resultado de que a IUE é benéfica para a inovação nas empresas, mas a cooperação com a universidade nem sempre é um fator determinante para o desempenho inovativo da empresa. A cooperação está relacionada às características das empresas e do setor onde atuam, e pode ser melhorada pelo apoio do governo.

17 Objetivo: investigar os efeitos da IUE sobre o resultado de inovação das empresas brasileiras A inovação é medida pelo número de patentes, vendas internas de produto novo ou significativamente aperfeiçoado e exportações de produto novo ou significantivamente aperfeiçoado

18 Dados: Pesquisa de Inovação (PINTEC), realizada pelo IBGE nos anos 2008 e 2011, incluindo empresas nos setores de manufaturas e serviços. A amostra de 2008 é composta por empresas e a de 2011 por empresas Estratégia empírica: regressões por mínimos quadrados ordinários com dados transversais e Propensity Score Matching (PSM)

19 patente a empresa solicitou ou não depósito de patente no período vendas_liq percentuais dos valores das vendas internas do produto novo ou significativamente aprimorado export percentuais dos valores das exportações do produto novo ou significativamente aprimorado

20 IUE (+): importância que a empresa atribui a universidades ou institutos de pesquisa como parceiros para as atividades inovadoras entrada_inov (+): Dispêndios em P&D, aquisição externa de P&D, outros conhecimentos externos, software, máquinas e equipamentos, treinamento, introdução das inovações tecnológicas no mercado e outras preparações para produção e distribuição cap_hum (+): Somatório do número dos funcionários com formação universitária pessoal_ocup (+): Pessoal ocupado informado na PIA/PAS tamanho da empresa: micro/pequena(-); media (-); grande (+)

21 inc_fiscal_1 (+): a empresa utilizou ou não incentivos fiscais à P&D e inovação tecnológica inc_fiscal_2 (+): a empresa utilizou ou não incentivo fiscal da Lei de Informática sub_econ (+): a empresa utilizou ou não subvenção econômica à P&D e à inserção de pesquisadores financ_proj_sem_coop (-): a empresa utilizou ou não financiamento a projetos de P&D e inovação tecnológica sem parceria com universidades ou institutos de pesquisa financ_com_coop_proj (+): a empresa utilizou ou não financiamento a projetos de P&D e inovação tecnológica com parceria com universidades ou institutos de pesquisa bolsa (+): a empresa utilizou ou não bolsas oferecidas pelas fundações de amparo à pesquisa e RHAE/CNPq para pesquisadores em empresas outro_apoio (+): a empresa utilizou ou não outros tipos de apoio do governo para as suas atividades inovadoras

22 patente_invencao (+): a empresa utilizou ou não patente de invenção para proteger as inovações de produto e/ou processo desenvolvidas patente_modelo (+): a empresa utilizou ou não patente de modelo para proteger as inovações de produto e/ou processo escass_financ (-): escassez de fontes apropriadas de financiamento no prejuízo às atividades inovadoras escass_pessoal (-): falta de pessoal qualificado no prejuízo às atividades inovadoras mercado_br (-): o mercado principal da empresa é nacional ou externo

23 impact_1 (+): impactos das inovações de produto e processo, implementadas para ampliar a participação da empresa no mercado impact_2 (+): impactos das inovações de produto e processo, implementadas para permitir a abertura de novos mercados impact_3 (+): impactos das inovações de produto e processo, implementadas para ampliar a gama de produtos ofertados impact_4 (+): impactos das inovações de produto e processo, implementadas para promover a melhoria da qualidade dos produtos

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25 Na amostra de 2008 as variáveis significativas foram incentivo fiscal2, patente de invenção, patente de modelo e inovação para exportação Na amostra de 2011 as variáveis significativas foram incentivo fiscal2, financiamento de projeto sem cooperação e impacto2 (abertura de novos mercados) Nas duas amostras a variável mercado_br foi significativa, com coeficiente positivo para vendas com inovação para o mercado nacional e negativo para vendas com inovação para exportação

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27 No modelo logístico, o principal resultado refere-se ao tamanho da firma: quanto maior a empresa, maior a propensão a ter interação com a universidade

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29 No modelo ATT, em 2008, apenas um resultado foi significativo, sugerindo que não há diferença de médias entre os dois grupos No modelo ATT, em 2011, a diferença entre médias foi significativa para a variável inovação para exportações, e foi não foi significativa para inovação para vendas internas.

30 Nas regressãoes por mínimos quadrados, os resultados mostraram uma influência positiva e significativa da colaboração com a universidade sobre o desempenho inovativo da empresa. Nos estimadores de matching, o efeito médio do tratamento sobre os tratados (ATT) apresentou resultados ambíguos. As estimativas feitas com a amostra de 2008, apesar de apresentarem coeficientes positivos, não foram significativas para nenhuma das variáveis de inovação consideradas, patentes, vendas e exportação. As estimativas feitas com a amostra de 2011, que não incluem as patentes, não apresentaram resultado significativo para vendas mas apresentaram efeitos positivos e significativos para exportações.

31 (1) Ordinary Least Squares (OLS) Dependent variable = α + β 0 UIL + β 1 innov_input + β 2 hum_cap + β 3 innov_exports + β 4 employment_sit + β 5 size_comp + β 6 inc_fiscal_1 + β 7 econ_subvention + β 8 financ_proj_coop + β 9 scholarship + β 10 other_support + β 11 patent_invention + β 12 patent_model + β 13 scarcity_financ + β 14 scarcity_skilled + β 15 impact + β 16 market_br + ε

32 ATT matching estimator: a logistic model was used for calculating the PSM