Diagnóstico do estado de saúde das ervas marinhas

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Marco Fraga Alves
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1 Montpellier, Abril 2011 Diagnóstico do estado de saúde das ervas marinhas Rui Santos Centro de Ciências do Mar do Algarve

2 Goals of a seagrass dissemination strategy: Quem conhece as ervas marinhas? Create interest in seagrass ecosystems to non-specialists Provide pertinent information about seagrass status and ecological role to scientists and policy makers Encourage involvement of citizens, governments and NGOs in preserving and restoring seagrass ecosystems

3 Ervas marinhas não são publicitadas nos media Duarte et al.2008

4 Taxa de decréscimo global = 2 campos de futebol por minuto (desde 1980)

problemas numa fase inicial Quando o canário ficava

5 Ervas marinhas como bioindicadores Ervas marinhas são muito sensíveis às alterações dos sistemas Alertam para os problemas numa fase inicial Quando o canário ficava inconsciente ou morria, os mineiros actuavam rápida e decisivamente!

6 Directiva Quadro da Água

7 Rui Santos Center of Marine Sciences of Algarve

Aims of Action To form a European-wide research coordination network that integrates expertise in physiological ecology, ecological genomics and conservation/resource management to: 1.

8 Aims of Action To form a European-wide research coordination network that integrates expertise in physiological ecology, ecological genomics and conservation/resource management to: 1.Provide the scientific basis for preserving the goods and services arising from the productivity of European seagrass ecosystems under anthropogenic pressure 2.Develop comprehensive best practices for integrated seagrass habitat management.

10 Centro de Ciências do Mar do Algarve Avaliação do estado das pradarias de Zostera noltii da Ria Formosa, Portugal Avaliação de métricas fisiológicas e populacionais Identificação de métricas sensíveis à qualidade ambiental Desenvolvimento de um índice de qualidade ambiental para as ervas marinhas

11 Ria Formosa

Centro de Ciências do Mar do Algarve Desenho de amostragem Pradarias de Zostera noltii Ria Formosa - 6 locais de amostragem 1 transecto transversal (25 m)

12 Centro de Ciências do Mar do Algarve Desenho de amostragem Pradarias de Zostera noltii Ria Formosa - 6 locais de amostragem 1 transecto transversal (25 m) Amostragem sazonal Avaliação de métricas fisiológicas e populacionais 8º 05 7º 50 Impactado Referência N Faro Olhão 500 m 37º 00 37º 00 Ancão inlet 2 km 8º 05 7º 50

13 Centro de Ciências do Mar do Algarve Métricas avaliadas Bióticas Abióticas % Cobertura Densidade Biomassa Comp. folhas Pigmentos Proteínas Açúcar Amido Fenóis MDA Conteúdo N* Isótopos N * NH3, NO3, PO4 Salinidade Temperatura Luz Vento Matéria Orgânica Sedimento Granulometria sedimento Corrente crítica transporte * Não incluídas; em análise.

14 Centro de Ciências do Mar do Algarve Análise Multi-variada BIÓTICOS 72.3% Métricas - Equações Processo PC1 52.9% Z i = 0.29AB i Prot i Chla i Chlb i Cx+b i Chla+b/Prot i Temporal * PC2 20.6% Z i = -0.44BB i Phen i Espacial ** Bióticas - não signif correlacionadas: Densidade, Açúcar, Amido, MDA P < 0.05 (Teste de Permutações): * Variação sazonal ** Variação entre locais ABIÓTICOS 70.9% Métricas - Equações Processo PC1 31.7% Z i = -0.41OMsed i F/Csed i 0.44MEANsed i STDEVsed i MODEsed i CUR i Sed & Hidrodinamico ** PC2 24.4% Z i = -0.46T i Tmax i -0.36Tmin i Light i Wind i Meteorológico * PC3 14.8% Z i = -0.53NH3 i NO3 i Nutrientes**

15 Centro de Ciências do Mar do Algarve Relação bióticos-abióticos Variação entre locais amostragem BIÓTICOS Métricas - Equações Processo PC2 Z i = -0.44BB i Phen i Espacial (Variável dependente) Regressão linear (Variáveis independentes) ABIÓTICOS Métricas Equações Processo PC1 Z i = -0.41OMsed i F/Csed i 0.44MEANsed i STDEVsed i MODEsed i CUR i Sed & Hidrodinamico P =0.67 ns PC3 Z i = -0.53NH3 i NO3 i Nutrientes P = 0.02 *

16 PC2 bioticos (Z-score) Centro de Ciências do Mar do Algarve Regressão linear 1.5 Zostera noltii Nutrientes NH3 NO y = x R² = , P = PC3 abioticos (Z-score) Biomassa Subterrânea Fenóis

17 Fenóis (mg g WW -1 ) NO3 ( M) Biomassa Subterranea (g DW m -2 ) NH3 ( M) Centro de Ciências do Mar do Algarve Variação entre locais BIÓTICOS Métricas - Equações ABIÓTICOS Métricas Equações PC2 Z i = -0.44BB i Phen i PC3 Z i = -0.53NH3 i NO3 i Inverno'10 Primavera'10 Verão'10 Outono' Inverno'10 Primavera'10 Verão'10 Outono' R1 R2 R3 I1 I2 I3 0 R1 R2 R3 I1 I2 I Inverno'10 Primavera'10 Verão'10 Outono' Inverno'10 Primavera'10 Verão'10 Outono' R1 R2 R3 I1 I2 I R1 R2 R3 I1 I2 I3

18 Centro de Ciências do Mar do Algarve Índice Qualidade Ambiental Zostera noltii IQA = (Z x Z min ) / (Z max Z min ) Z x Z score PC2 bióticos: Z i = -0.44BB i 0.44Phen i EQR = (IQA ) / ( ) Ratio 0-1 Fronteiras das categorias ajustável: intercalibração Classificação do estado ecológico dos sistemas (WFD)

19 CCMAR - Centre of Marine Sciences

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