UTILIZAÇÃO DE SENSORIAMENTO REMOTO PROXIMAL NO AJUSTE DA ADUBAÇÃO NITROGENADA DO ALGODOEIRO
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- Ayrton Silveira Fernandes
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1 UTILIZAÇÃO DE SENSORIAMENTO REMOTO PROXIMAL NO AJUSTE DA ADUBAÇÃO NITROGENADA DO ALGODOEIRO Luciano Shozo Shiratsuchi Pesquisador Embrapa Agrossilvipastoril Sinop - MT
2 SUMÁRIO Antecedentes Objetivo e Abordagem de Desenvolvimento Material e Métodos Resultados da compilação de dados de refletância Geração de um primeiro protótipo de algoritmo para MT Considerações Finais
3 ANTECEDENTES Sensoriamento remoto Reflectance (%) Utilização de bandas específicas na região de absorção dos pigmentos para estimação do teor de clorofila que indiretamente tem correlação com conteúdo de nitrogênio na folha Clorofilômetro - SPAD Wavelength (nm)
4 SENSORIAMENTO REMOTO ATIVO VANTAGENS DO SENSORIAMENTO REMOTO ATIVO EM RELAÇÃO AO PASSIVO Sensores passivos Não dependência de condições de clima (principalmente vento), nebulosidade, horário do dia Aquisição Processamento Mapas temáticos Recomendação Timing das culturas, fenologia das culturas passa muito rápido e não é possível esperar revisita de satélites Sensores ativos Todo sensoriamento remoto passivo necessita de mão de obra qualificada e utilização de softwares robustos e muitas vezes pesados para tratamento de dados, além de pessoal treinado para gerar mapas e depois transforma-los em recomendação técnica
5 DINÂMICA E MANEJO DO NITROGÊNIO 90 kgn/ha 90 kgn/ha Por que sensores? Conteúdo de N no solo tem alta variabilidade espacial e temporal Aplicação de fertilizantes não e sincronizada com a absorção da planta. No MT a chance de lixiviação e grande devido altas precipitacoes ~ 2500mm ano Análise de solo para N nao é um bom procedimento em solos tropicais Fonte: Gráfico adaptado de Monsanto RF e
6 REALIDADE Sensores ativos de dossel estão sendo utilizados por produtores Holland Scientific Crop Circle Trimble - Greenseeker Yara N sensor Topcom Crop Spec PROBLEMA Usando recomendações importadas Fonte: Holland Scientific, Oklahoma State University e
7 ABORDAGEM DO DESENVOLVIMENTO E CALIBRACAO DO ALGORITMO N 3 OBJETIVO N 2 O objetivo deste estudo foi calibrar um algoritmo desenvolvido para aplicação em tempo real utilizando sensores ativos de dossel para cultura do algodoeiro N 1 Fonte: Shiratsuchi et al., 2015
8 MATERIAL E METODOS 2 site-years de Histórico da área soja-milho safrinha Doses de N: 0, 45, 90, 135, 180 kg N.ha -1 Leituras com ACS semanalmente nas variedades BRS 369, 370, 371 RF TMG 81 WS Fonte: Morello et al. 2015
9 Holland Scientific / AgLeader Crop Circle Model ACS-430 / OptRx NIR: 760nm; RE: 720nm; Red: 670nm Trimble Model Greenseeker Handheld NIR: 780nm; Red 660nm SENSORES E ÍNDICES DE VEGETAÇÃO NDVI (NIR Red) / (NIR + Red) Rouse, 1974 MTCI (NIR Red Edge) / (Red Edge Red) Dash and Curran (2004) Fonte: Ag Leader, Holland Scientific and Trimble
10 RESULTADOS E DISCUSSÃO NDVI x Doses de N Fonte: Shiratsuchi et al., 2015
11 ABORDAGEM PARA GERAÇÃO DO ALGORITMO: Evolução do NDVI de acordo com Graus Dias Acumulados Fonte: Shiratsuchi et al., 2015
12 ALGORITMO PROTOTIPO PARA APLICAÇÃO EM TEMPO REAL DE NITROGENIO EM ALGODÃO NO MT 90kg/ha 45kg/ha GDD NDVI -4% -1.5% MILHO EXEMPLO DE ECONOMIA 27% 26% 71% 39% 66% N rate - Uniform Nrate - VRT Fonte: Shiratsuchi et al., 2015
13 Fonte: IMEA, 2015 CUSTO COM FERTILIZANTES em torno de 15% do custo total MAIOR CUSTO COM FERTILIZANTES NITROGENADOS Considerando 250 kgn/ha, ureia R$1547/ton, R$700/ha só com uréia sem contar o custo de aplicação. Economias de 10% com os sensores (R$70/ha): Resultando em 1000 ha economia de R$70.000
14 CONSIDERAÇÕES FINAIS Algoritmo mostrou ser de simples implementação e não requer muitos dados históricos iniciais como o critério chamado INSEY importado dos EUA Algoritmo deve ser validado com mais variedades comerciais como as Wide-Strike que domina o mercado no MT e confrontado com produtos reguladores de crescimento Mais experimentos de campo e análises econômicas são necessárias para comparação de abordagens em diferentes sistemas de produção (exemplo: soja-algodão, miheto-algodão safra, etc.) também em regime hídrico diferente para viabilizar a adoção por produtores AGRADECIMENTOS: Produtores, SoloPlanta Consultoria, RZS Geoagri, Estudantes UFMT
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