Faculdade Pitágoras PROJETO DE DW FASES FCS-EM PROJETOS DE DW 08/02/2012. Unidade 2.1. Curso Superior de Tecnologia: Banco de Dados
|
|
- Zilda Fraga Beretta
- 8 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Faculdade Pitágoras Curso Superior de Tecnologia: Banco de Dados Disciplina: Ferramentaspara Tomada de Decisão 2 DataWarehouse Unidade Conceitos fundamentais e Cubos Prof.: Fernando Hadad Zaidan Material usado na montagem dos Slides BARBIERI, Carlos. BI - Business Inteligence: Modelagem e tecnologia. Rio Janeiro, Axcel Books, INMON, William. What is Data Warehouse? UNjobs, acessado em 19 de abril de 2009, disponível em < COME, Gilberto de. Contribuição ao Estudo da Implementação de Data Warehousing: um caso no setor de telecomunicações São Paulo : FEA/USP, p FANTAUZZI, F. A. C.; ROCHA, Rogério Morais. Diretório de Softwares para Inteligência Competitiva Monografia apresentada ao Departamento de Ciência da informação como requisito para a conclusão do curso de especialização em Gestão Estratégica da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG, Belo Horizonte, ano de de ACOMPANHAMENTO IMPLEMENTAÇÃO TESTE 6 CONTACTO ÁREAS DE NEGÓCIOS 1 PROJETO DW/DM 5 4 PLANEJAMENTO/ LEVANTAMENTO DIFICULDADES DE INFORMAÇÃO GERENCIAL->OBJETIVO INDICADORES ESTRATÉGICOS-MÉTRICAS INICIAIS RESTRIÇÕES DE INFORMAÇÕES-ESTRUTURA-TECNOLOGIA INFORMAÇÕES JÁ EXISTENTES NO DW-METADADOS REUNIÕES JAD-PARTICIPAÇÃO INTENSA USUÁRIOS DEFINIÇÃO DE PATROCINADOR DEFINIÇÃO DE EQUIPE DE PROJETO 2 3 REUNIÕES DE TRABALHO DETALHAMENTO DE NECESSIDADES DIMENSÕES-FATOS MÉTRICAS-GRANULARIDADE PROJETO-MODELAGEM DIMENSIONAL FARIA, João Marcos Bonadio de. Artefatos da Semiótica Organizacional na Elicitação de Requisitos para Soluções de Data Warehouse Trabalho final (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, fevereiro de CONSTRUÇÃO ETC DEFINIÇÃO DO ETC- EXTRAÇAÕ-TRANSFORMAÇÃO-CARGA PROJETO FÍSICO DW/DM PROJETO OLAP MINING CUBOS RELATÓRIOS ANALÍTICOS INFERENCIAIS FCS-EM PROJETOS DE DW PROJETO DE DW FASES DEFINIR UMA ORIENTAÇÃO METODOLÓGICA DW OU D GRADATIVO-D ISOLADO BILL INMON - RALPH KIMBALL DEFINIR UMA ARQUITETURA TECNOLÓGICA CONSISTENTE, MODERNA, EVOLUTIVA INTERFACE WEB É UM DIREFERENCIAL DEFINIR UMA METODOLOGIA PRÁTICA, ENXUTA, INTERATIVA,REFINAMENTOS SUCESSIVOS E PRODUTOS ENTREGUES EM PRAZO RAZOÁVEL DEFINIREQUIPE, COM PRESERVAÇÃO DO CONHECMENTO APÓS O TÉRMINO DO PROJETO CUIDADO COM TERCEIROS-CONSULTORES OBTER PATROCINADORES FORTESPARA O PROJETO, COM OBJETIVOS DIRETOS NO NEGÓCIO DA EMPRESA DESENVOLVER UM FORTE ESQUEMA DE DEMONSTRAÇÃO DOS PRODUTOS DESENVOLVIDOS(VENDER BEM) PLANEJAMENTO/LEVANTAMENTO DE NECESSIDADES MODELAGEM DIMENSIONAL PROJETO FÍSICO DW/DM PROJETO DAS APLICAÇÕES OLAP/MINING ETC-EXTRAÇÃO-TRANSFORMAÇÃO E CARGA CONSTRUÇÃO TESTE IMPLEMENTAÇÃO ACOMPANHAMENTO 1
2 PLANEJAMENTO DEFINIR: ESCOPO DO PROJETO ÁREAS DE NEGÓCIO-PRIORIDADES ARQUITETURA DO DW: DW OU DW+DM(EVOLUTIVO) RECURSOS: REDE-BD-GATEWAYS-TOOLS -TREINAMENTO PLANEJAMENTO DE CAPACIDADE P/FUTURO ETAPAS-ATIVIDADES-PRODUTOS LIBERADOS ESTRATÉGIAS: ATUALIZAÇÃO/PERIODICIDADE CRONOGRAMAS PROJETOS DE DW ESTRATÉGIAS DUAS ABORDAGENS DISTINTAS: MONOLÍTICA(TUDO DE UMA VEZ) BILL INMON-PRISM- WAREHOUSE INCREMENTAL-PASSO A PASSO RALPH KIMBALL- S CONVERGÊNCIA(MELHOR DE 2 MUNDOS): S COM PLANO DE INTEGRAÇÃO DEFINIDO PARA O DW PASSO A PASSO COM CUIDADOS DE CONFORMIDADE DE MÉTRICAS, DIMENSÕES COMPARTILHADAS PROJETO DE DW/D INTEGRAÇÃO EVOLUTIVA CONCEITOS T0 PLANO DE INTEGRAÇAO: MIDDLE--UP ALINHAVO DE DIMENSÕES CONFORMES MÉTRICAS COMPATÍVEIS CLIENTE ÁSSUNTO-1 CLIENTE WAREHOUSE ÁSSUNTO-2 MARKETING MARKETING ASSUNTO-3 FINANÇAS IMPLEMENTAÇÃO GRADATIVA FINANÇAS T1 T2 T3 CUIDADOS COM GIGANTISMO PRODUTOS E FASES BEM DEFINIDAS ACERTOS GRADATIVOS NO CAMINHO IMPLEMENTAÇÕES COM TEMPO BEM DEFINIDO DW FORMADO GRADATIVAMENTE DE DS DS SÃO PROJETADOS POR ASSUNTO COM CRITÉRIOS DE INTEGRAÇÃO DS SÃO COMPOSTOS DE N CUBOS CADA CUBO É UMA VISÃO DIMENSIONAL DE DADOS FORMADO POR: 1 TABELA FATO E N TABELAS DIMENSÕES-FORMANDO AS INFORMAÇÕES BASE(GRANULAR) N TABELAS AGREGADAS OS CUBOS SÃO IMPLEMENTADOS SEPARADAMENTE OS CUBOS PODEM SER JOINED CRIANDO VIEWS DIMENSIONAIS WAREHOUSE /ODS DADOS OPERACIONAIS/ SISTEMAS TRANSACIONAIS CONSOLIDAÇÃO ETC-EXTRAÇÃO-TRANSFORMAÇÃO-CARGA OPERATIONAL STORE ODS Visualiazando as Dimenções E i Empresa R j - Região INTEGRAÇAO MIDDLE-UP WAREHOUSE ÁREA-1 ÁREA-2 ÁREA-3 FERRAMENTAS DADOS BASE AGREGADOS DISTRIBUIÇÃO RECURSOS HUMANOS FINANCEIRA QUERY/REPORT EIS-OLAP MINING -- 1 Dimensão -- 08/02/2012 BD Multidimensional 12 2
3 Cubos Os relatórios provenientes de OLAP possuem estruturas dinâmicas chamadas CUBOS; 2000 Podem ter várias dimensões: tempo, região, produto, etc; Estruturas de dados que forma um sub-conjunto de um banco de dados grande; p/ano p/e p/r p/e p/r p/ano Podem ser manipulados e visualizados por inúmeros ângulos e diferentes níveis de agregação, onde é possível através de suas dimensões (faces) analisar uma determinada situação Dimensões -- 08/02/2012 BD Multidimensional 13 E Produto Ano Data (Dia) p/e, p/r, p/ano R -- 3 Dimensões (Cubo de Dados) -- 08/02/2012 BD Multidimensional 15 Vendas = (Faturamento, Quantidade) p/dia, p/produto, p/fornecedor Fornecedor -- 3 Dimensões (Cubo de Dados) -- 08/02/2012 BD Multidimensional 16 Data Warehouse (DW) Implementação dos Cubos DW Relacional = Simulação relacional de um cubo de dados CUBOS COMO VISÃO DIMENSIONALPODEM SER MATERIALIZADOS/IMPLEMENTADOS EM: MOLAP-Multidimensional FORMA FÍSICA DE UMA ESTRUTURA DIMENSIONAL. ROLAP: Relacional -FORMA FÍSICA DE TABELAS RELACIONAIS VISTAS COMO ESTRUTURAS DIMENSIONAIS VIEWS COM MENOR PERFORMANCE- DADO BASE-ACESSO DIRETO AO RELACIONAL COMO VIEW AGREGADOS SÃO CRIADOS NO RELACIONAL HOLAP- Híbrido - FORMA MISTA ORIGINADA DAS OUTRAS ANTERIORES 08/02/2012 BD Multidimensional 17 3
4 Cubo de Dados Pode ter ndimensões Nós, humanos, só podemos enxergar 3 dimensões ao mesmo tempo Operações especiais permitem decompor um cubo de ndimensões em sub-cubos de até 3 dimensões Navegação em Agregados Roll-up: aumentando o nível de agregação. Por exemplo, Drill-down: diminuindo o nível de agregação. Por exemplo 08/02/2012 BD Multidimensional 19 08/02/2012 BD Multidimensional 20 Hierarquias em Dimensões As operações roll-upe drill-downsão normalmente realizadas segundo Hierarquias (1:N) de Dimensão, mas não necessariamente Tempo: dia semana quinzena mês trimestre ano Produto: produto sub categoria categoria departamento Fornecedor: fornecedor cidade região EquipeDeVenda: equipe região Navegação em Agregados Slice and Dice: seleção e projeção do cubo de dados Slice (fatia): seleção / projeção de valores de uma dimensão. Exemplo: as vendas (faturamento) da região Norte Dice (dados): seleção / projeção de valores de mais de uma dimensão. Exemplo: as vendas (lucro líquido) da região Norte, no ano /02/2012 BD Multidimensional 21 08/02/2012 BD Multidimensional 22 Cubos AQUELE PRODUTO P1 VENDEU NAQUELA LOJA L1 NAQUELE DIA D1 A QUANTIDADE QX NO VALOR VY Exercícios - Cubos PRODUTO (P1,L1,D1)->QX,VY AQUELE PRODUTO P1, VENDEU EM TODOS OS DIAS, EM TODAS AS LOJAS O VALOR(SOMATÓRIO) DE QX E VY Localização Betim Ipatinga Uberlândia Vendas Produto Antarctica Bavaria Brahma Kaiser Skol LOJA AQUELE SUBCONJUNTO DE PRODUTOS VENDEU NUM SUB CONJUNTO DE LOJAS NUM SUBCONJUNTO DE DIAS, AQUELE SOMATÓRIO DE QX, NO VALOR VY DIA T1 T2 T3 Período T4 Fonte: Rogério Morais 4
5 Exercícios - Cubos Análise do ano 2007 Produtos All Região All Tempo 2007 Qtd. Vendida 3000 un Faturamento R$ , Produtos Cubo Balas Cafés Bons Estudos! Prof. Zaidan Modelo Estrela Produtos Venda key_produto key_produto descricao key_tempo key_região qtd_vendida Dimensões Fato Faturamento faturamento Tempo key_tempo ano quartil mes Região key_regiao descricao Cereais Sul Dimensões Sudeste Região Norte As pessoas podem alterar suas vidas alterando suas atitudes. Willian James 5
ACOMPANHAMENTO TESTE 6. Fonte: Carlos Barbieri. Fonte: Carlos Barbieri
PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU Curso: Banco de Dados Disciplina: Data Warehouse e Business Intelligence Professor: Fernando Zaidan Unidade 2.1 - Cubos 2012 ACOMPANHAMENTO IMPLEMENTAÇÃO 8 7 9 TESTE 6 CONSTRUÇÃO
Leia maisCurso Superior de Tecnologia em Banco de Dados Disciplina: Projeto de Banco de Dados Relacional II Prof.: Fernando Hadad Zaidan
Faculdade INED Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados Disciplina: Projeto de Banco de Dados Relacional II Prof.: Fernando Hadad Zaidan 1 Unidade 4.3 2 1 BI BUSINESS INTELLIGENCE BI CARLOS BARBIERI
Leia maisPÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU. Curso: Banco de Dados. Disciplina: Data Warehouse e Business Intelligence Professor: Fernando Zaidan
PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU Curso: Banco de Dados Disciplina: Data Warehouse e Business Intelligence Professor: Fernando Zaidan Unidade 2.2 - Cubos 2016 ACOMPANHAMENTO IMPLEMENTAÇÃO 9 8 7 TESTE 6 CONTACTO
Leia maisCurso Superior de Tecnologia em Banco de Dados Disciplina: Projeto de Banco de Dados Relacional II Prof.: Fernando Hadad Zaidan
Faculdade INED Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados Disciplina: Projeto de Banco de Dados Relacional II Prof.: Fernando Hadad Zaidan 1 Unidade 4.2 2 1 BI BUSINESS INTELLIGENCE BI CARLOS BARBIERI
Leia maisFaculdade Pitágoras Curso Superior de Tecnologia: Banco de Dados
Faculdade Pitágoras Curso Superior de Tecnologia: Banco de Dados Disciplina: Ferramentaspara Tomadade Decisão Prof.: Fernando Hadad Zaidan Unidade 1.2 1 Conceitos Iniciais Tomada de Decisão, Modelagem
Leia maisNúcleo de Pós Graduação Pitágoras
Núcleo de Pós Graduação Pitágoras Desafios da TI Ambiente Ferramentas de Interativo Interatividade MBA Gestão em TI T6 Disciplina: Gestão do Conhecimento e de Conteúdos Acesso aos Dados Inteligência nos
Leia maisCurso Superior de Tecnologia em Banco de Dados Disciplina: Projeto de Banco de Dados Relacional II Prof.: Fernando Hadad Zaidan
Faculdade INED Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados Disciplina: Projeto de Banco de Dados Relacional II Prof.: Fernando Hadad Zaidan 1 Unidade 4.1 2 1 Material usado na montagem dos Slides BARBIERI,
Leia maisData Warehousing. Leonardo da Silva Leandro. CIn.ufpe.br
Data Warehousing Leonardo da Silva Leandro Agenda Conceito Elementos básicos de um DW Arquitetura do DW Top-Down Bottom-Up Distribuído Modelo de Dados Estrela Snowflake Aplicação Conceito Em português:
Leia maisTÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE
TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE Engenharia de Computação Professor: Rosalvo Ferreira de Oliveira Neto OLPT x OLAP Roteiro OLTP Datawarehouse OLAP Operações OLAP Exemplo com Mondrian e Jpivot
Leia maisBANCO DE DADOS DISTRIBUÍDOS e DATAWAREHOUSING
BANCO DE DADOS DISTRIBUÍDOS e DATAWAREHOUSING http://www.uniriotec.br/~tanaka/tin0036 tanaka@uniriotec.br Introdução a Data Warehousing e OLAP Introdução a Data Warehouse e Modelagem Dimensional Visão
Leia maisCurso Data warehouse e Business Intelligence
Curso Data warehouse e Business Intelligence Fundamentos, Metodologia e Arquitetura Apresentação Os projetos de Data Warehouse e Business Intelligence são dos mais interessantes e complexos de desenvolver
Leia maisBusiness Intelligence Conceitos, Metodologia de Desenvolvimento e Exemplos de BI
Matriz: Av. Caçapava, 527 CEP 90.460-130 Tecnopuc: Av. Ipiranga, 6681 Prédio 32 Sala 109 CEP 90.619-900 Porto Alegre - RS, Brasil Contate-nos: +55 (51) 3330.7777 contato@dbccompany.com.br www.dbccompany.com.br
Leia mais24/08/2012 PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU. Curso: Banco de Dados. Desafios da TI e dos SI. Cenários anteriores. Tomada de Decisão
Desafios da TI e dos SI PÓS-GRADUAÇÃO LATO SENSU Curso: Banco de Dados Ambiente Interativo Ferramentas de Interatividade Disciplina: Data Warehouse e Business Intelligence Professor: Fernando Zaidan Acesso
Leia maisCapítulo 1 - A revolução dos dados, da informação e do conhecimento 1 B12 4
Sumário Capítulo 1 - A revolução dos dados, da informação e do conhecimento 1 B12 4 Capítulo 2 - Reputação corporativa e uma nova ordem empresarial 7 Inovação e virtualidade 9 Coopetição 10 Modelos plurais
Leia maisAdriano Maranhão BUSINESS INTELLIGENCE (BI),
Adriano Maranhão BUSINESS INTELLIGENCE (BI), BUSINESS INTELLIGENCE (BI) O termo Business Intelligence (BI), popularizado por Howard Dresner do Gartner Group, é utilizado para definir sistemas orientados
Leia maisperspectivas e abordagens típicas de campos de investigação (Senra & Camargo, 2010).
1 Introdução Os avanços na tecnologia da informação, bem como o crescimento da sociedade da informação através do uso da Internet, obrigaram os governos de inúmeros países, em seus mais variados níveis,
Leia maisData Warehouses. Alunos: Diego Antônio Cotta Silveira Filipe Augusto Rodrigues Nepomuceno Marcos Bastos Silva Roger Rezende Ribeiro Santos
Data Warehouses Alunos: Diego Antônio Cotta Silveira Filipe Augusto Rodrigues Nepomuceno Marcos Bastos Silva Roger Rezende Ribeiro Santos Conceitos Básicos Data Warehouse(DW) Banco de Dados voltado para
Leia maisCurso Data warehouse e Business Intelligence Fundamentos, Metodologia e Arquitetura
Curso Data warehouse e Business Intelligence Fundamentos, Metodologia e Arquitetura Apresentação Os projetos de Data Warehouse e Business Intelligence são dos mais interessantes e complexos de desenvolver
Leia maisTópicos Avançados Business Intelligence. Banco de Dados Prof. Otacílio José Pereira. Unidade 10 Tópicos Avançados Business Inteligence.
Tópicos Avançados Business Intelligence Banco de Dados Prof. Otacílio José Pereira Unidade 10 Tópicos Avançados Business Inteligence Roteiro Introdução Níveis organizacionais na empresa Visão Geral das
Leia maisDATA WAREHOUSE. Rafael Ervin Hass Raphael Laércio Zago
DATA WAREHOUSE Rafael Ervin Hass Raphael Laércio Zago Roteiro Introdução Aplicações Arquitetura Características Desenvolvimento Estudo de Caso Conclusão Introdução O conceito de "data warehousing" data
Leia maisUma peça estratégica para o seu negócio
Uma peça estratégica para o seu negócio INFORMAÇÃO GERAL DA EMPRESA CASO DE SUCESSO EM IMPLEMENTAÇÃO BI PERGUNTAS E RESPOSTAS Fundada em 1997, Habber Tec é uma empresa especializada na oferta de soluções
Leia maisComplemento I - Noções Introdutórias em Data Warehouses
Complemento I - Noções Introdutórias em Data Warehouses Esse documento é parte integrante do material fornecido pela WEB para a 2ª edição do livro Data Mining: Conceitos, técnicas, algoritmos, orientações
Leia maisSISTEMA DE INFORMAÇÃO APLICADO A ADMINISTRAÇÃO DE VENDAS POR MEIO DA INTERNET UTILIZANDO DATA MART
Centro de Ciências Exatas e Naturais Departamento de Sistemas e Computação Bacharelado em Ciências da Computação SISTEMA DE INFORMAÇÃO APLICADO A ADMINISTRAÇÃO DE VENDAS POR MEIO DA INTERNET UTILIZANDO
Leia mais5o ENCONTRO DE USUÁRIOS DE BI
5o ENCONTRO DE USUÁRIOS DE BI Contextualizando Para o quinto Encontro de Usuários de BI, o tema escolhido foi a importância de adotar uma Arquitetura de Referência em projetos de BI. Durante os encontros
Leia maisFundamentos da Análise Multidimensional
Universidade Técnica de Lisboa INSTITUTO SUPERIOR DE ECONOMIA E GESTÃO Informática e Sistemas de Informação Aplicados em Economia Fundamentos da Análise Multidimensional Fundamentos da Análise Multidimensional
Leia maisConhecendo o Business Intelligence (BI)
(BI) Uma Ferramenta de Auxílio à Tomada de Decisão Ricardo Adriano Antonelli Resumo: A necessidade por informações úteis para auxílio à tomada de decisão perante as organizações tem aumentado exponencialmente
Leia maisPLANO DE ENSINO PRÉ-REQUISITOS: ENS
UNIVERSIDADE DO ESTADO DE SANTA CATARINA UDESC CENTRO DE EDUCAÇÃO SUPERIOR DO ALTO VALE DO ITAJAÍ CEAVI PLANO DE ENSINO DEPARTAMENTO: DSI Departamento de Sistema de Informação DISCIPLINA: Data Warehouse
Leia maisDefinition of a Measurement Guide for Data Warehouse Projects
Definition of a Measurement Guide for Data Warehouse Projects Claudia Hazan Serviço Federal de Processamento de Dados (SERPRO) SGAN Quadra 601 Modulo V Brasilia, DF, CEP: 70836-900 BRAZIL 1 Agenda Cenário:
Leia maisSistemas de Apoio à Decisão (SAD) - Senado
Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) - Senado DW OLAP BI Ilka Kawashita Material preparado :Prof. Marcio Vitorino Sumário OLAP Data Warehouse (DW/ETL) Modelagem Multidimensional Data Mining BI - Business
Leia maisResumo dos principais conceitos. Resumo dos principais conceitos. Business Intelligence. Business Intelligence
É um conjunto de conceitos e metodologias que, fazem uso de acontecimentos e sistemas e apoiam a tomada de decisões. Utilização de várias fontes de informação para se definir estratégias de competividade
Leia maisDATA WAREHOUSE. Introdução
DATA WAREHOUSE Introdução O grande crescimento do ambiente de negócios, médias e grandes empresas armazenam também um alto volume de informações, onde que juntamente com a tecnologia da informação, a correta
Leia maisPlanejamento Estratégico de TI. Prof.: Fernando Ascani
Planejamento Estratégico de TI Prof.: Fernando Ascani Data Mining Os métodos tradicionais de Data Mining são: Classificação Associa ou classifica um item a uma ou várias classes categóricas pré-definidas.
Leia mais20/05/2009. Parte 1. Referências. Referências. Logística. Logística
Referências Palestra para Turma de Administração Newton Paiva BALLOU, Ronald H. Gerenciamento da cadeia de suprimentos / logística empresarial. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2006. BARBIERI, Carlos. BI
Leia maisSoluções de Inteligência de Negócio e Mercado
Soluções de Inteligência de Negócio e Mercado Fernando Garre e Majela Fortes Especialistas em consultoria de Business Intelligence / Data Warehouse Consultoria focada nas Soluções de Business Intelligence
Leia maisProjeto de Data Warehousing sobre Informações em Saúde para dar Suporte a Análise de Faturamento Hospitalar
Projeto de Data Warehousing sobre Informações em Saúde para dar Suporte a Análise de Faturamento Hospitalar Newton Shydeo Brandão Miyoshi Joaquim Cezar Felipe Grupo de Informática Biomédica Departamento
Leia maisUma Ferramenta Web para BI focada no Gestor de Informação
Uma Ferramenta Web para BI focada no Gestor de Informação Mikael de Souza Fernandes 1, Gustavo Zanini Kantorski 12 mikael@cpd.ufsm.br, gustavoz@cpd.ufsm.br 1 Curso de Sistemas de Informação, Universidade
Leia maisChapter 3. Análise de Negócios e Visualização de Dados
Chapter 3 Análise de Negócios e Visualização de Dados Objetivos de Aprendizado Descrever a análise de negócios (BA) e sua importância par as organizações Listar e descrever brevemente os principais métodos
Leia maisBanco de Dados - Senado
Banco de Dados - Senado Exercícios OLAP - CESPE Material preparado: Prof. Marcio Vitorino OLAP Material preparado: Prof. Marcio Vitorino Soluções MOLAP promovem maior independência de fornecedores de SGBDs
Leia maisAplicação A. Aplicação B. Aplicação C. Aplicação D. Aplicação E. Aplicação F. Aplicação A REL 1 REL 2. Aplicação B REL 3.
Sumário Data Warehouse Modelagem Multidimensional. Data Mining BI - Business Inteligence. 1 2 Introdução Aplicações do negócio: constituem as aplicações que dão suporte ao dia a dia do negócio da empresa,
Leia maisNúcleo de Pós Graduação Pitágoras
Núcleo de Pós Graduação Pitágoras Professor: Fernando Zaidan Disciplina: Modelagem e Projeto de Banco de Dados Especialização em Tecnologia da Informação - Ênfases Março- 2009 1 Material usado na montagem
Leia maisBusiness Intelligence: Desafios e Melhores Práticas
Sucesu RJ - IV Congresso de Inteligência Competitiva Business Intelligence: Desafios e Melhores Práticas Eugenio Pedrosa Petrobras Roteiro Arquitetura de BI Evolução da BI nas Empresas Corporate Performance
Leia maisData Warehouse. Diogo Matos da Silva 1. Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, MG, Brasil. Banco de Dados II
Data Warehouse Diogo Matos da Silva 1 1 Departamento de Computação Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, MG, Brasil Banco de Dados II Diogo Matos (DECOM - UFOP) Banco de Dados II Jun 2013 1 /
Leia maisProcesso Decisório, OLAP e Relatórios Corporativos OLAP E RELATÓRIOS CORPORATIVOS
Processo Decisório, OLAP e Relatórios Corporativos OLAP E RELATÓRIOS CORPORATIVOS Sumário Conceitos/Autores chave... 3 1. Introdução... 5 2. OLAP... 6 3. Operações em OLAP... 8 4. Arquiteturas em OLAP...
Leia maise-business A IBM definiu e-business como: GLOSSÁRIO
Através do estudo dos sistemas do tipo ERP, foi possível verificar a natureza integradora, abrangente e operacional desta modalidade de sistema. Contudo, faz-se necessário compreender que estas soluções
Leia maisIMPLANTAÇÃO DO DW NA ANVISA
IMPLANTAÇÃO DO DW NA ANVISA Bruno Nascimento de Ávila 1 Rodrigo Vitorino Moravia 2 Maria Renata Furtado 3 Viviane Rodrigues Silva 4 RESUMO A tecnologia de Business Intelligenge (BI) ou Inteligência de
Leia maisAGILE ROLAP - UMA METODOLOGIA ÁGIL PARA IMPLEMENTAÇÃO DE AMBIENTES DE NEGÓCIOS BASEADO EM SERVIDORES OLAP.
AGILE ROLAP - UMA METODOLOGIA ÁGIL PARA IMPLEMENTAÇÃO DE AMBIENTES DE NEGÓCIOS BASEADO EM SERVIDORES OLAP. Luan de Souza Melo (Fundação Araucária), André Luís Andrade Menolli (Orientador), Ricardo G. Coelho
Leia maisBusiness Intelligence. Business Intelligence. Business Intelligence. Business Intelligence. Business Intelligence
Juntamente com o desenvolvimento desses aplicativos surgiram os problemas: & Data Warehouse July Any Rizzo Oswaldo Filho Década de 70: alguns produtos de BI Intensa e exaustiva programação Informação em
Leia maisDATA WAREHOUSE PARA ANÁLISE ESTATÍSTICA DOS ERROS DETECTADOS NO SISTEMA DE ASSIMILAÇÃO DE DADOS DO CPTEC/INPE
DATA WAREHOUSE PARA ANÁLISE ESTATÍSTICA DOS ERROS DETECTADOS NO SISTEMA DE ASSIMILAÇÃO DE DADOS DO CPTEC/INPE 1 Leopoldo Edgardo Messenger Parada 2 Dirceu Luis Herdies 3 Cristiane Ferreira Lacerda 4 Jorge
Leia maisData Warehouse Processos e Arquitetura
Data Warehouse - definições: Coleção de dados orientada a assunto, integrada, não volátil e variável em relação ao tempo, que tem por objetivo dar apoio aos processos de tomada de decisão (Inmon, 1997)
Leia maisCurso Superior de Tecnologia em Banco de Dados Disciplina: Projeto de Banco de Dados Relacional II Prof.: Fernando Hadad Zaidan
Faculdade INED Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados Disciplina: Projeto de Banco de Dados Relacional II Prof.: Fernando Hadad Zaidan 1 Unidade 4.4 2 1 BI BUSINESS INTELLIGENCE BI CARLOS BARBIERI
Leia maisData Warehouse. Debora Marrach Renata Miwa Tsuruda
Debora Marrach Renata Miwa Tsuruda Agenda Introdução Contexto corporativo Agenda Introdução Contexto corporativo Introdução O conceito de Data Warehouse surgiu da necessidade de integrar dados corporativos
Leia maisGerenciamento de Projetos. Douglas Farias Cordeiro
Gerenciamento de Projetos Douglas Farias Cordeiro Conceito de Organização Uma organização pode ser descrita como um arranjo sistemático, onde esforços individuais são agregados em prol de um resultado
Leia maisAdministração de Sistemas de Informação I
Administração de Sistemas de Informação I Prof. Farinha Aula 04 Conceito Sistema de Informação é uma série de elementos ou componentes inter-relacionados que coletam (entrada), manipulam e armazenam (processo),
Leia maisSAD. Paulo Silva, Rodolfo Ribeiro, Vinicius Tavares
SAD Paulo Silva, Rodolfo Ribeiro, Vinicius Tavares DataWarehouse Armazena informações relativas a uma organização em BD Facilita tomada de decisões Dados são coletados de OLTP(séries históricas) Dados
Leia maisPROPOSAL OF A SCHEME DATA WAREHOUSE FOR REFERENCE SYSTEMS ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP ): FINANCIAL AND ACCOUNTING MODULES
PROPOSTA DE UM ESQUEMA DATA WAREHOUSE DE REFERÊNCIA PARA SISTEMAS ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP): MÓDULOS FINANCEIRO E CONTÁBIL ISSN: 1984-3151 PROPOSAL OF A SCHEME DATA WAREHOUSE FOR REFERENCE SYSTEMS
Leia maisBusiness Intelligence. BI CEOsoftware Partner YellowFin
Business Intelligence BI CEOsoftware Partner YellowFin O que é Business Intelligence Business Intelligence (BI) é a utilização de uma série de ferramentas para coletar, analisar e extrair informações,
Leia maisBusiness Intelligence na área de Compras
Business Intelligence na área de Compras - Caso de Sucesso DeciLogic - 2007 Agenda Introdução - Business Intelligence Eric Sarzana - Diretor - DeciLogic O projeto de BI da Telhanorte Marcelo Dalbone -
Leia maisKDD E MINERAÇÃO DE DADOS:
KDD E MINERAÇÃO DE DADOS: Revisão em Data Warehouses Prof. Ronaldo R. Goldschmidt ronaldo@de9.ime.eb.br rribeiro@univercidade.br geocities.yahoo.com.br/ronaldo_goldschmidt 1 DATA WAREHOUSES UMA VISÃO GERAL
Leia maisGBD PROF. ANDREZA S. AREÃO
GBD PROF. ANDREZA S. AREÃO Dado, Informação e Conhecimento DADO: Estímulos captados pelos sentidos humanos; Símbolos gráficos ou sonoros; Ocorrências registradas (em memória, papel, etc.); Indica uma situação
Leia maissrbo@ufpa.br www.ufpa.br/srbo
CBSI Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação BI Prof. Dr. Sandro Ronaldo Bezerra Oliveira srbo@ufpa.br www.ufpa.br/srbo Tópicos Especiais em Sistemas de Informação Faculdade de Computação Instituto
Leia maisProf. Ronaldo R. Goldschmidt. ronaldo.rgold@gmail.com
DATA WAREHOUSES UMA INTRODUÇÃO Prof. Ronaldo R. Goldschmidt ronaldo.rgold@gmail.com 1 DATA WAREHOUSES UMA INTRODUÇÃO Considerações Iniciais Conceitos Básicos Modelagem Multidimensional Projeto de Data
Leia maisMBA Inteligência Competitiva Com ênfase em BI/CPM. Metadados
MBA Inteligência Competitiva BI/CPM 1 Data Warehousing PÓS-GRADUAÇÃO MBA Inteligência Competitiva Com ênfase em BI/CPM Metadados Andréa Cristina Montefusco (36927) Hermes Abreu Mattos (36768) Robson Pereira
Leia mais5 Estudo de Caso. 5.1. Material selecionado para o estudo de caso
5 Estudo de Caso De modo a ilustrar a estruturação e representação de conteúdos educacionais segundo a proposta apresentada nesta tese, neste capítulo apresentamos um estudo de caso que apresenta, para
Leia mais17/10/2008. Curso Superior de Tecnologia: Banco de Dados Sistemas para Internet Redes de Computadores
Faculdade INED Curso Superior de Tecnologia: Banco de Dados Sistemas para Internet Redes de Computadores Disciplina: Banco de Dados Prof.: Fernando Hadad Zaidan 1 Unidade 2 Imagem: BARBIERI, Carlos. 2
Leia maisSobre o que falaremos nesta aula?
Business Intelligence - BI Inteligência de Negócios Prof. Ricardo José Pfitscher Elaborado com base no material de: José Luiz Mendes Gerson Volney Lagmman Introdução Sobre o que falaremos nesta aula? Ferramentas
Leia maisINE 5613 Banco de Dados I
UFSC-CTC-INE Curso de Sistemas de Informação INE 5613 Banco de Dados I 2009/1 http://www.inf.ufsc.br/~ronaldo/ine5613 Programa da Disciplina Objetivo Conteúdo Avaliação Bibliografia 1 Objetivo Esta disciplina
Leia maisAPLICAÇÃO DA FERRAMENTA OLAP EM DIFERENTES MÓDULOS DE UM SISTEMA ERP MELHORANDO A TOMADA DE DECISÃO. Henrique César Gouveia 1 gouveia.henriq@gmail.
APLICAÇÃO DA FERRAMENTA OLAP EM DIFERENTES MÓDULOS DE UM SISTEMA ERP MELHORANDO A TOMADA DE DECISÃO Henrique César Gouveia 1 gouveia.henriq@gmail.com Muller Marciel Melo 2 muller_melo@hotmail.com Pedro
Leia maisUNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO PRÓ-REITORIA DE ENSINO DE GRADUAÇÃO
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO PRÓ-REITORIA DE ENSINO DE GRADUAÇÃO Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n Dois Irmãos 52171-900 Recife-PE Fone: 0xx-81-332060-40 proreitor@preg.ufrpe.br PLANO DE ENSINO
Leia maisTECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - TI Elaborado e adaptado por: Prof.Mestra Rosimeire Ayres
TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO - TI Elaborado e adaptado por: Prof.Mestra Rosimeire Ayres Aula 6 Fazendo BI NO EXCEL USANDO TABELA DINÂMICA EXCEL PARA TOMADA DE DECISÕES A ferramenta é nada, o talento é tudo.
Leia maisUma Ferramenta WEB para apoio à Decisão em Ambiente Hospitalar
Uma Ferramenta WEB para apoio à Decisão em Ambiente Hospitalar Mikael de Souza Fernandes 1, Gustavo Zanini Kantorski 12 mikael@cpd.ufsm.br, gustavoz@cpd.ufsm.br 1 Curso de Sistemas de Informação, Universidade
Leia maisUma análise de ferramentas de modelagem e gerência de metadados aplicadas ao projeto de BI/DW-UFBA
Universidade Federal da Bahia Instituto de Matemática Departamento de Ciência da Computação MATA67 Projeto Final II Uma análise de ferramentas de modelagem e gerência de metadados aplicadas ao projeto
Leia maisDESENVOLVIMENTO DA SOLUÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE EM UMA UNIVERSIDADE ESTADUAL, UTILIZANDO A FERRAMENTA EXCEL PARA MANIPULAÇÃO DOS DADOS
DESENVOLVIMENTO DA SOLUÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE EM UMA UNIVERSIDADE ESTADUAL, UTILIZANDO A FERRAMENTA EXCEL PARA MANIPULAÇÃO DOS DADOS Flávio Augusto Lacerda de Farias Rogério Tronco Vassoler ** Resumo
Leia maisOLAP. Introdução. Cristina C. Vieira Departamento de Engenharia Eletrónica e Informática
OLAP Introdução Cristina C. Vieira Departamento de Engenharia Eletrónica e Informática OLAP Online analytical processing Existem dois tipos distintos de processamento sobre bases de dados: OLTP Online
Leia maisSistema de Gestão de Riscos para Transferências de Recursos. Antonio Carlos Rosa de Oliveira Junior agosto/2015
Sistema de Gestão de Riscos para Transferências de Recursos Antonio Carlos Rosa de Oliveira Junior agosto/2015 Apresentação e Histórico Apresentação Produto de Termo de Cooperação entre o Ministério da
Leia maisData Warehouse Granularidade. rogerioaraujo.wordpress.com twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com 1
Data Warehouse Granularidade rogerioaraujo.wordpress.com twitter: @rgildoaraujo - rgildoaraujo@gmail.com 1 Granularidade A granularidade de dados refere-se ao nível de sumarização dos elementos e de detalhe
Leia maisSISTEMA GERENCIADOR DE BANCO DE DADOS
BANCO DE DADOS Universidade do Estado de Santa Catarina Centro de Ciências Tecnológicas Departamento de Ciência da Computação Prof. Alexandre Veloso de Matos alexandre.matos@udesc.br SISTEMA GERENCIADOR
Leia maisCapítulo 2 Data Warehousing
Capítulo 2 Data Warehousing Objetivos de Aprendizado Compreender as definições e os conceitos básicos dos data warehouses Compreender as arquiteturas de data warehousing Descrever os processos usados no
Leia maisGestão de Performance por KPIs
Gestão de Performance por KPIs Henrique Brodbeck Diretor, Brodbeck Consultores em Informática Henrique Brodbeck Brodbeck Consultores em Informática e UFRGS Business Intelligence - BI Termo guarda-chuva
Leia maisPercio Alexandre de Oliveira Prof. Maurício Capobianco Lopes - Orientador
Percio Alexandre de Oliveira Prof. Maurício Capobianco Lopes - Orientador Índice Introdução Objetivos Data Warehouse Estrutura Interna Características Principais elementos: ETC, Metadados e Modelagem Dimensional
Leia maisData Mining: Conceitos e Técnicas
Data Mining: Conceitos e Técnicas DM, DW e OLAP Data Warehousing e OLAP para Data Mining O que é data warehouse? De data warehousing para data mining Data Warehousing e OLAP para Data Mining Data Warehouse:
Leia maisData Warehouse. Djenane Cristina Silveira dos Santos¹, Felipe Gomes do Prado¹, José Justino Neto¹, Márcia Taliene Alves de Paiva¹
Data Warehouse. Djenane Cristina Silveira dos Santos¹, Felipe Gomes do Prado¹, José Justino Neto¹, Márcia Taliene Alves de Paiva¹ ¹Ciência da Computação Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) MG Brasil
Leia maisDESENVOLVIMENTO DE PLUG-INS KETTLE PARA GERAÇÃO DE MONDRIAN SCHEMA A PARTIR DE BASES RELACIONAIS, UTILIZANDO A METODOLOGIA AGILE ROLAP.
DESENVOLVIMENTO DE PLUG-INS KETTLE PARA GERAÇÃO DE MONDRIAN SCHEMA A PARTIR DE BASES RELACIONAIS, UTILIZANDO A METODOLOGIA AGILE ROLAP. Eduardo Cristovo de Freitas Aguiar (PIBIC/CNPq), André Luís Andrade
Leia maisData Warehousing Visão Geral do Processo
Data Warehousing Visão Geral do Processo Organizações continuamente coletam dados, informações e conhecimento em níveis cada vez maiores,, e os armazenam em sistemas informatizados O número de usuários
Leia maisFerramentas de Tomada de Decisão
Ferramentas de Tomada de Decisão SLIDES III Professor Júlio Cesar da Silva juliocesar@eloquium.com.br site: http://eloquium.com.br/ twitter: @profjuliocsilva facebook: https://www.facebook.com/paginaeloquium
Leia maisSistemas de Banco de Dados
Sistemas de Banco de Dados Gerência de Sistemas de Informação Aula 04 Por que as empresas guardam dados? Para a obtenção de informações e, logo, conhecimento O conhecimento leva à tomada de decisões Dados
Leia maisCenário Atual. ... No coração deste ambiente está a idéia do
Fundamentos DW Cenário Atual Grande e desordenada coleção de aplicações operacionais, frágeis e muitas vezes não integradas... Dificultando a disponibilização de informações estratégicas para tomada de
Leia maisAutomação de back-office Estratégia e gestão financeira Melhoria de processos e indicadores
Automação de back-office Estratégia e gestão financeira Melhoria de processos e indicadores 01 A Inside foi fundada com o objetivo de levar fundamentos de estratégia e gestão às empresas que buscam crescer
Leia maisProf. Antonio Almeida de Barros Jr. Prof. Antonio Almeida de Barros Junior
Prof. Antonio Almeida de Barros Jr. Introdução Dados Informações Banco de Dados Conceitos Básicos em Bancos de Dados Definição BD - Banco de Dados SGBD - Sistema de Gerenciamento de BD Programa de Aplicação
Leia maisO QUE SIGNIFICA ISSO?
Grimaldo Oliveira Coordenação Informações Estratégicas Luís Porciúncula Coordenação de Administração de Dados e Componentes O QUE SIGNIFICA ISSO? Competência ou Habilidade? Um diferencial? Quais caminhos
Leia maisPlanejamento e Orçamento
Planejamento e Orçamento O SIPLAG Sistema Integrado de Planejamento, Orçamento e Gestão, é um sistema voltado à gestão governamental, permitindo a elaboração do Plano Plurianual, da Lei Orçamentária Anual,
Leia maisBUSINESS INTELLIGENCE -Inteligência nos Negócios-
UNIVERSIDADE SÃO FRANCISCO CENTRO DE CIÊNCIAS JURÍDICAS, HUMANAS E SOCIAIS BUSINESS INTELLIGENCE -Inteligência nos Negócios- Curso: Administração Hab. Sistemas de Informações Disciplina: Gestão de Tecnologia
Leia mais3. Fase de Planejamento dos Ciclos de Construção do Software
3. Fase de Planejamento dos Ciclos de Construção do Software A tarefa de planejar os ciclos de construção do software pode partir de diretrizes básicas. Estas diretrizes visam orientar que os ciclos de
Leia maisArquiteturas de DW e Abordagens de Implementação. Arquiteturas e Abordagens de Implementação
Curso de Dwing TecBD-DI PUC-Rio Prof. Rubens Melo Arquiteturas de DW e Abordagens de Implementação Arquiteturas e Abordagens de Implementação Arquitetura adequada é fundamental Infra-estrutura disponível
Leia maisA certificação fornecida por esta academia permite aos participantes poderem candidatar-se a cargos de Engenheiro de BI e Reporting.
Especialista em Business Intelligence Programação e Bases de Dados - Percursos Com certificação Nível: Avançado Duração: 135h Sobre o curso O percurso Especialista em Business Intelligence prepara profissionais
Leia maisMódulo 5. Implementando Cubos OLAP
Módulo 5. Implementando Cubos OLAP Objetivos Compreender a importância da manipulação correta da segurança nos dados. Conhecer as operações que podem ser realizadas na consulta de um cubo. Entender o uso
Leia maisBusiness Intelligence aplicado a área da saúde: potencializando a tomada de decisão
Business Intelligence aplicado a área da saúde: potencializando a tomada de decisão Daiane Kelly de Oliveira 1, Dorirley Rodrigo Alves 1 1 Instituto de Ciências Exatas e Informática PUC Minas Campus Guanhães
Leia maisRevista Inteligência Competitiva Daniela Ramos Teixeira
239 RELATO DE PESQUISA TECNOLOGIAS APLICADAS À INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL E INTELIGÊNCIA COMPETITIVA E O BRASIL? 1 INTRODUÇÃO Esse artigo mostra uma pequena amostra das nossas conclusões sobre a evolução
Leia maisFINANÇAS EM PROJETOS DE TI
FINANÇAS EM PROJETOS DE TI 2012 Exercícios de Fixação e Trabalho em Grupo - 2 Prof. Luiz Carlos Valeretto Jr. 1 1. O valor de depreciação de um item é seu: a) Valor residual. b) Custo inicial menos despesas
Leia mais