G = PG uma releitura de P = NP
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- Ronaldo Figueiredo
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1 G = PG uma releitura de P = NP Mirella M. Moro PPGCC/UFMG, 2017/1
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3 PARTE 1 INTRODUÇÃO
4 P = NP Mas hein?????
5 5
6 1 PAA Análise de algoritmos. Problemas NP-completo. Limite inferior para problemas. Ordenação. Árvores de pesquisa. Recuperação de informação. Algoritmos paralelos. PG 6
7 2 PAA PG English 7
8 Por quê? Feeling sobre o salário de estudante $ $ PhD BSc MSc BSc Tempo Trabalho direto Tempo Pós-Graduação 8
9 9
10 Os salários, por áreas de atuação, também sobem na medida da qualificação do profissional. Além da experiência, ditada por anos de trabalho no setor, a formação acadêmica também pode significar um incremento importante no salário. Um profissional de Arquitetura da Informação com mestrado ou doutorado pode ganhar até 74,7% mais do que um que possui apenas formação superior. 15 de agosto de
11 Internships at Silicon Valley MARÇO
12 ABRIL 2016 * Não apareciam nas listas de Empresa *Dropbox *Cloudera VMware *Pinterest Palantir *Uber Adobe Google Facebook Microsoft Amazon Intel Apple *SpaceX US$/Mês 8,735 8,667 7,811 7,675 7,641 7,371 7,277 7,185 7,109 6,751 6,217 6,035 5,618 4,596 12
13 2 Dec Company Pinterest Snapchat Facebook Linkedin Amazon Yelp Palantir Uber Microsoft Google Apple Twitter G.Sachs Bloomberg B.America Salary $9.000 $9.000 $8.000 $7.800 $7.600 $7.500 $7.500 $7.500 $7.200 $6.600 $6.600 $6.500 $7.100 $6.900 $5.700 Housing $3.000 $1.500 $1.000 $2.500 $1.500 $1.000 $1.300 $3.000 $1.000 $2.000 $1.500 $1.700 $2.500 TOTAL $ $ $9.000 $7.800 $ $9.000 $7.500 $8.500 $8.500 $9.600 $7.600 $8.500 $8.600 $8.600 $8.200
14 Cuidado 14
15 Investimento 15
16 3 PAA PG English Investir 16
17 PREPARA 17
18 Grad MSc PhD 18
19 Várias Variáveis Organização Disciplina Independência Responsabilidade Comprometimento 19
20 Desistir é para os fracos 20
21 Motivação & Reflexão 21
22 4 PAA Difícil PG English Investir 22
23 Conhecimento PG Habilidades 23
24 IMHO: vantagens 24
25 IMHO: vantagens Trabalho Evento Científico Viagem 25
26 SIGCSE 11 Dallas SIGMOD 12 Phoenix SIGMOD 13 NYC CSBC 12/PR SIGCSE 13 Denver CSBC 13 Maceió SBBD 2013/PE SIGMOD 11 Atenas SBBD 09 J.Pessoa VLDB 08 N.Zelandia ICDE 04 Boston VLDB 04 Toronto CLEI 00 México SIGMOD 09 Providence (NYC) SIGMOD 10 Indianápolis SIGMOD 07 (Amsterdam) VLDB 05 Noruega SBBD 01 Rio SIGMOD 07 - Beijing CLEI 02 - Uruguai CSBC 97 Brasília IDEAS 04 Coimbra (Lisboa)
27 5 Difícil PAA Conquista English Investir 27
28 G = PG P = NP
29 É impossível se arrepender de ter estudado mais 29
30 FAZER PESQUISA EM MEIA DÚZIA DE SLIDES PARTE 2
31 Fazer Pesquisa Prepara para decorar o próximo slide 31
32 Enquanto estiver Escrevendo Apresentando Pensando Planejando Discutindo Reunindo Argumentando con CONTEXTO pro PROBLEMA s SOLUÇÃO a AVALIAÇÃO 32
33 contexto Contexto geral Contexto específico [estado da arte] problema O que *não* existe/funciona? O que pode melhorar? solução avaliação Contribuição Como resolver o problema É bom? É melhor? [Nem] Sempre: Quando? Por quê? 33
34 Contribuições por tudo (!) contexto X atual > Novo contexto problema X atual > Novo problema solução avaliação X atual > Nova solução (+comum) Diferentes avaliações > X atual Onde X { contexto, problema, solução, avaliação} 34
35
36 contexto Dados relacionais > streams Dados relacionais > móveis problema Dados relacionais > semiestruturado Modelo relacional > big data solução avaliação + comum Escolha qualquer um e avalie em: paralelo, distribuído, grandes volumes, map-reduce, novos hardwares,... 36
37 Exemplo [ ZHANG et SIGMOD 1996 ] Contexto Finding useful patterns in large datasets has attracted considerable interest recently, Problema and one of the most widely studied problems in this area is the identification of clusters, or densely populated regions, in a multi-dimensional dataset. Prior work does not adequately address the problem of large datasets and minimization of I/O costs. This paper presents a data clustering method named BIRCH (Balanced Iterative Reducing and Solução Clustering using Hierarchies), and demonstrates that it is especially suitable for very large databases. BIRCH incrementally and dynamically clusters incoming multi-dimensional metric data points to try to produce the best quality clustering with the available resources (i.e., available memory and time constraints). BIRCH can (Detalhes) typically find a good clustering with a single scan of the data, and improve the quality further with a few additional scans. BIRCH is also the first clustering algorithm proposed in the database area to handle noise (data points that are not part of the underlying pattern) effectively. We evaluate BIRCH s time/space efficiency, data input order sensitivity, and clustering quality through several experiments. We also present a Avaliação performance comparison of BIRCH versus CLARANS, a clustering method proposed recently for laerge datasets, and show that BIRCH is consistently superior. 37
38 Não é só em BD: RAGHAVAN et SIGCOMM 2007 Contexto Today s cloud-based services integrate globally distributed resources into seamless computing platforms. Provisioning and accounting for the resource usage of these Problema Internet-scale applications presents a challenging technical problem. This paper presents the design and implementation of distributed rate limiters, which work Solução together to enforce a global rate limit across traffic aggregates at multiple sites, enabling the coordinated policing of a cloud-based service s network traffic. Our (Detalhes) abstraction not only enforces a global limit, but also ensures that congestion-responsive transport-layer flows behave as if they traversed a single, shared limiter. We present two designs one general purpose, and one optimized for TCP that allow service operators to explicitly trade off between communication costs and system accuracy, efficiency, and scalability. Both designs are capable of rate limiting thousands of flows with negligible overhead (less than 3% in the tested Avaliação configuration). We demonstrate that our TCP-centric design is scalable to hundreds of nodes while robust to both loss and communication delay, making it practical for deployment in nationwide service providers. 38
39 PARTE 3 NA PRÁTICA (SLIDES CHEIOS DE TEXTO)
40 Uma pós-graduação não se faz sozinha/o Conhecer colegas e professores é fundamental para o seu curso assim como para a vida após curso 40
41 Começando o Curso 1. Orientador e seus orientados 2. Bookmarks Lattes 4. Associe-se: 41
42 Como se Faz Pesquisa Trabalho Resultados Tema Orientador/a 42
43 Algoritmo em Detalhes Orientador/a Afinidade + Responsabilidades Tema Atual + Interessante + Futuro Trabalho Resultados Sentar + Trabalhar Individualmente + Grupo Artigos + Conferências + Defesa 43
44 Escolha do Tema É a decisão mais importante Afetará todo o decorrer do seu curso 44
45 Ler é a ÚNICA solução Orientador Relacionados Eventos Periódicos Seus artigos recentes Dissertações/Teses recentes A partir das referências A partir de buscas Principais (VLDB, SIGMOD, SBBD) De 2017, 2016,
46 Idealmente MSc 2 artigos por semana PhD 1 artigo por dia 46
47 Escolha do Tema O tema Interessante e atual: extrair artigos a respeito de sua tese/dissertação Com impacto por um bom tempo, por exemplo 2/4 anos Estado-da-arte!!!! Área já muito explorada? Ultrapassada, irrelevante? Com orientador Tem um histórico de pesquisa maior do que o seu (por isso que ele é orientador) Tem uma experiência na área para emitir opinião sobre o que pode ser interessante como uma dissertação/tese E o que é mais adequado como um trabalho de disciplina ou relatório técnico 47
48 Interessante para Você Você passará um bom tempo trabalhando nele, e se não estiver motivado, a pesquisa nunca terminará Falando em motivação 48
49 ... Motivação... Não espere que outras pessoas o motivem a trabalhar Você deve procurar se motivar para terminar o SEU trabalho Por isso uma empatia com o tema escolhido é fundamental 49
50 1. Tema escolhido 2. Orientador aprovou 3. Trabalho 50
51 TRABALHO a partir da leitura Leia, analise, critique, discuta, implemente Tente analisar o assunto que está sendo descrito Tente identificar pontos falhos e possíveis melhorias no artigo Como fazer melhor? 51
52 Porém a mais difícil parece ser RESULTADOS ESCRITA E APRESENTAÇÃO DE ARTIGOS
53 Escrita & Apresentação: Difícil?! Difícil Fácil Atividade inédita Escrever longamente Falar em público Receitas clássicas Fazer de novo Prática leva à perfeição 53
54 Escrevendo Nunca viu uma dissertação ou tese na vida?!?!?! Pegue uma na biblioteca do DCC Recente Do seu orientador Estrutura Divisão de capítulos Linguagem Abordagens 54
55 Escrevendo Assim que definir o tópico da dissertação/tese: Comece a trabalhar no documento final Formato??? na página da pós na MINHA página Comece com as páginas obrigatórias Capas Catalogação Aprovação Dedicatória Agradecimentos Resumo Abstract Resumo Estendido Sumário Lista de figuras Lista de tabelas Corpo do texto Apêndice Referências Bibliográficas 55
56 Escrevendo À medida que define o seu trabalho, adicione conteúdo ao texto Não precisa ser na forma final linda e perfeita, escreva rascunhos mesmo Qualquer decisão importante escrita em detalhes no texto à medida em que elas acontecem No final do trabalho será muito complicado se lembrar de tudo nos mínimos detalhes Estabeleça um cronograma e tente segui-lo 56
57 Conectar as Ideias: *não* é fácil Título: keyword1 Contexto Trabalhos Relacionados Solução 1 Solução 2 Avaliação Resumo: line1 Intro: par1 keyword2 line2 par2 Conclusão: par1 line3 par3 par2 par4 par3 57
58 Eu queria escrever tão rápido assim
59 ~US$40 ~US$18 59
60 Uma disciplina Escrita e Apresentação de Artigos Científicos
61 A vida de Aluno A vida de mestrando/doutorando é um pouco diferente da vida normal Ainda vai chegar aquele dia/noite no qual tudo o que consegue pensar é a dissertação, a proposta, a tese, a defesa, o artigo para revista Isso é normal 61
62 A Vida de Aluno Algumas sugestões A prioridade tem de ser o curso Aproveite horas vagas Escreva e submeta artigos Na pior das hipóteses, as revisões ainda serão extremamente proveitosas Em que outro lugar você conseguiria a opinião dos maiores especialistas no assunto de graça?? Cuidado: não envie qualquer bobagem! 62
63 A Vida de Aluno Quando estiver cheio de dúvidas, sem saber qual rumo tomar, convoque uma reunião com seu orientador (ou com o grupo de pesquisa) Organize seus pensamentos Discuta com os colegas E não se acanhe não, porque discutir faz parte e às vezes rende muito mais do que semanas trabalhando sozinho 63
64 A Vida de Aluno Como assim crise? Na hora da crise, uma conversinha com os colegas sempre ajuda Ainda há de chegar a manhã na qual você acorda e pensa: mas o que eu estou fazendo nesse curso mesmo? Pra onde vou? O que eu quero? Como termino? Vou largar? Acredite, vida de mestrando/doutorando é tudo meio parecida mesmo, principalmente as aflições 64
65 Orientador Seu melhor parceiro durante o curso Antes de tomar qualquer decisão importante, fale com ele e peça a benção 65
66 O orientador orienta Decisão importante disciplinas a cursar + decisão de projeto Projeto das disciplinas: seu orientador viagens, férias (como assim férias?) submissão de artigos intercâmbios e estágios (?) absolutamente qualquer questão que se refira ao seu curso Peça a benção pergunte sua opinião se concorda com sua decisão se existem outras opções, etc 66
67 CONSIDERAÇÕES FINAIS Revise esses slides no decorrer do curso 67
68 EM HIPÓTESE ALGUMA Leve as disciplinas na flauta / nas coxas Matricular em 6 no mesmo semestre = graduação N. A. O. ~ Não existe abandonar a disciplina Regras específicas para trancamento FALAR COM ORIENTADOR/a FALAR COM PROF/a DA DISCIPLINA 68
69 Você Conhecimento Estudo Experiência Visão Resolução Problemas Você nunca irá se arrepender de investir em você e nos seus estudos
70 Mãos à obra! Escrita de artigos científicos Bancos de Dados Avançados Como condensar artigos Modelo de dissertação/tese do PPGCC
G = PG uma releitura de P = NP Mirella M. Moro PPGCC/UFMG, 2016/2
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