SGBDs NoSQL Modelos e Sistemas de Colunas e Grafos. Aluno: Jorge Dias Disciplina: IN940

Transcrição

1 SGBDs NoSQL Modelos e Sistemas de Colunas e Grafos Aluno: Jorge Dias Disciplina: IN940

2 Roteiro o Introdução o Motivação o NoSQL (Características) o Comparativo de SGBDs NoSQL x SGBDs Relacionais o Tipos de modelagens de dados NoSQL o Modelagem de Colunas o Modelagem de Grafos o Os SGBDs Que as empresas Usam o Conclusões o Referências o Espaço para perguntas

3 Introdução o o Os Bancos de dados relacionais começaram a ser apresentados no começo da década de 70 por Ted Codd, porém, só foram implementados com sucesso no final da década de 80. Mas a quantidade de dados que eram armazenados lá no começo dos anos 70, não são as mesmas quantidades de dados que são armazenados atualmente e as ferramentas utilizadas hoje evoluíram muito em relação as ferramentas daquela época. o Exemplos de tecnologias que temos hoje: Redes sociais Computação nas Nuvens Web 2.0

4 Motivação o Quantidade de dados em escala gigantesca (Terabytes / Petabytes) o Os Bancos de Dados Relacionais suportariam toda essa quantidade de dados? O processo seria bem otimizado? BDs relacionais trabalham com ACID (Atomicidade, Consistência, Isolabilidade, Durabilidade BDs NoSQL trabalham com BASE (Basicamente Disponível, Estado Leve, Eventualmente consistente

5 ACID x BASE ACID Consistência Forte Isolamento Concentra-se em Commit Transações Aninhadas Disponibilidade Conservador BASE Consistência Fraca Foco em Disponibilidade Melhor Esforço Respostas Aproximadas Mais Simples e Mais Rápido Agressivo

6 Exemplo Link da Matéria: Fonte: G1

7 NoSQL o O que é? o Quando Surgiu? o Qual seu real Objetivo?

8 NoSQL o O que é? É a denominação genérica para banco de dados Não Somente relacionais (Not Only) o Quando surgiu? Apresentado por Carlo Strozzi, o termo foi usado em 1998 pela primeira vez para um BD que omitiu o uso do SQL e depois seria usado novamente em 2009, em duas conferências de defensores de BDs NoSQL o Qual o seu objetivo? Atender a necessidade de empresas que possuem um tráfego de dados muito grande e precisam de rápido desempenho no processamento desses dados

9 SGBDs NoSQL x SGBDs Relacionais

10 Principais modelos de dados em NoSQL o Banco de dados orientado a Colunas o Banco de dados orientado a Grafos o Banco de dados orientado a Documentos o Banco de dados Chave-Valor

11 Principais modelos de dados em NoSQL o Banco de dados orientado a Colunas o Banco de dados orientado a Grafos

12 Banco de Dados Orientados a Colunas o Criada para Processar grande quantidade de dados o É contrário ao modelo relacional o Não possuem Relacionamentos o Não da suporte ao uso de chaves estrangeiras

13 Banco de Dados Orientado a Colunas

14 Exemplos o Big Table o Cassandra o Hbase

15 Vantagens do Modelo de Colunas o Altamente Escalável o Ordenação e Manutenção de Dados o Maior Granularidade o Indexação

16 Desvantagens do Modelo de Colunas o Não é tão eficiente quando se trata de pouca quantidade de dados o Recuperação complexa de registros

17 o O que é? Banco de dados orientado a Grafos - Sistema que armazena dados em formas de grafos - Possui o foco direcionado apenas em relacionamentos

18 Banco de dados orientado a Grafos Em um banco de dados de grafos, relacionamentos são mais naturais. Temos as entidades chamadas de vértices (ou node) que são ligadas entre elas pelas arestas (ou relationships) cada um podendo guardar dados entre os relacionamentos e cada relacionamento pode ter uma direção.

19 Itens de um banco de dados de Grafos o Vértices ou Nó o Arestas - Unidade de Dados que representa uma entidade - São os relacionamentos entre as Vértices, podendo ter um Sentido o Propriedades - Atributos das vértices e das Arestas

20 Banco de Dados Orientado a Grafos o Exemplos de banco de dados de grafos: Neo4J (O mais conhecido) ArangoDb HyperGraphDb Oracle Spatial

21 Os SGBDs que as empresas usam:

22 Conclusões o Os SGBDs NoSQL foram desenvolvidos para suprir a necessidade de processar grande quantidade de dados. o No Modelo de Colunas, armazenamos várias colunas de acordo com a necessidade de Inserirmos novos dados o Também podemos alterar somente uma coluna ao invés de termos que alterar uma tupla inteira como no modelo relacional, ganhando tempo e economizando Hardware

23 Conclusões o O modelo de grafos é comparado com um multigrafo direcionado e cada nó pode ser conectado por mais de uma aresta o É composto por três componentes básicos: Vértices, Arestas e as propriedades, que são os atributos das Vértices e das Arestas

24 Referências milhoes.html

25 Perguntas