SUMÁRIO. Sobre o curso Pág. 3. Etapas do Processo Seletivo Pág. 8. Coordenação Programa e metodologia Investimento. Matrícula

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1 MANUAL DO CANDIDATO

2 SUMÁRIO Sobre o curso Pág. 3 Coordenação Programa e metodologia Investimento Etapas do Processo Seletivo Pág. 8 Matrícula

3 PÓS-GRADUAÇÃO EM DIAGNÓSTICO POR IMAGEM Pesquisa/Ciência de Dados Unidade Dias e Horários Período MORUMBI Segunda a sexta, das h às 19h Março de 2019 a fevereiro de Sobre o Curso A área de Diagnóstico por Imagem está em constante inovação. O curso de especialização em Diagnóstico por Imagem corresponde à continuação da Residência Médica. Para cada subespecialidade, um número restrito de alunos terá o privilégio de estar em contato com o dia-a-dia da área e poderá aprofundar o conhecimento em suas específicas áreas de atuação. Com 1 vaga, o programa de especialização em Pesquisa /Ciência de Dados enfatiza a importância do desenvolvimento do conhecimento, capacitando o aluno a todas as suas fases, incluindo a revisão da literatura, formulação de hipóteses, desenho de projetos, submissão aos comitês de ética, aquisição de dados, análise estatística e escrita em literatura médico-científica, simultaneamente ao aprendizado profundo da aplicação de ferramentas de análise avançada de dados, incluindo-se aí inteligência artificial, aprendizado de máquina e aplicações com envolvimento de dados complexos, estruturados e não estruturados, multidimensionais e em grande volume.

4 Coordenação Miguel José Francisco Neto Graduação em Medicina, Residência Médica em Radiologia e Doutorado em Ciências pela Faculdade de Medicina da USP. Coordenador do Serviço de Ultrassonografia e do Núcleo de Ensino do Departamento de Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein. Coordenador do Programa de Residência Médica em Radiologia e Diagnóstico por Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein. Atua principalmente em temas como medicina interna e ultrassonografia geral, classificação ultrassonográfica dos derrames pleurais e dos nódulos tireoidianos (TIRADS) e contraste ultrassonográfico. Fale com o coordenador: miguelneto@einstein.br Regina Lúcia Elia Gomes Graduação em Medicina, Residência Médica em Radiologia e Doutorado em Ciências pela Faculdade de Medicina da USP. Médica do grupo de Cabeça e Pescoço do Departamento de Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein e do INRAD-HCFMUSP. Especialista em Radiologia e Diagnóstico por Imagem pelo Colégio Brasileiro de Radiologia. Coordenadora do Programa de Residência Médica em Radiologia e Diagnóstico por Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein e da Faculdade de Medicina da USP. Fale com a coordenadora: regina.gomes@einstein.br Gilberto Szarf Graduação em Medicina, Residência Médica em Radiologia e Doutorado pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Fellowship em Ressonância Magnética Cardíaca pela Johns Hopkins University. Título de especialista em Radiologia e Diagnóstico por Imagem pelo Colégio Brasileiro de Radiologia. Coordenador Médico de Pesquisa do Departamento de Radiologia do Hospital Israelita Albert Einstein. Fale com o coordenador: gilbertos@einstein.br Edson Amaro Jr Graduado pela Universidade de São Paulo (USP). Residência Médica e especialização em Neurorradiologia pelo INRAD-FMUSP. Médico do grupo de Neurorradiologia do Departamento de Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein. Especialista em Radiologia e Diagnóstico por Imagem pelo Colégio Brasileiro de Radiologia. Responsável pela área de Big Data Analytics do Hospital Israelita Albert Einstein. Fale com o coordenador: edsonjr@einstein.br

5 Coordenação Marcelo de Maria Félix Graduado pela Universidade de São Paulo (USP). Residência Médica e especialização em Neurorradiologia pelo INRAD-FMUSP. Médico do grupo de Neurorradiologia do Departamento de Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein. Especialista em Radiologia e Diagnóstico por Imagem pelo Colégio Brasileiro de Radiologia. Responsável pelo Núcleo de Transformação Digital do HIAE. Fale com o coordenador: Marcelo.felix@einstein.br Felipe Barjud Nascimento Graduado pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Residência Médica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Especialização em Neurorradiologia Departamento de Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein. Médico do grupo de Neurorradiologia do Departamento de Imagem do Hospital Israelita Albert Einstein. Especialista em Radiologia e Diagnóstico por Imagem pelo Colégio Brasileiro de Radiologia. Responsável pelo Setor de Informática em Radiologia. Fale com o coordenador: felipe.nascimento@einstein.br

6 Programa e Metodologia Com duração prevista de 24 meses, o curso promove imersão no ambiente da Ciência de Dados (Big Data), ligado a aplicações da informática na gestão em saúde. Além do dia a dia na área, o profissional se dedicará ao desenvolvimento de projetos de pesquisa, incluindo publicações científicas, e ao trabalho de conclusão de curso. Será realizada avaliação trimestral. Assistentes de ensino - Ciência de Dados Dr. Edson Amaro Jr Dr. Marcelo de Maria Felix Dr. Felipe Barjud Nascimento Assistente de ensino - Pesquisa Dr. Gilberto Szarf Metodologia Programa Pesquisa e Ciência de Dados Carga horária: h 1 vaga Disciplinas: Participação em projetos na área radiológica que envolvem técnicas de analytics, natural language processing, machine learning, ferramentas digitais e tecnologia da informação h Desenvolvimento de projetos de pesquisa (incluindo publicações) 2532 h Trabalho de Conclusão do Curso* 416 h * A obtenção do Certificado de Conclusão do curso está condicionada à apresentação individual de um trabalho de conclusão de curso (TCC) e/ou artigo submetido à publicação/publicado em revista indexada.

7 Diferenciais Recursos tecnológicos de última geração Setor de Diagnóstico por Imagem reconhecido nacionalmente pela excelência do Corpo Clínico e com foco em ensino Supervisão individual Objetivos Ao final do curso, o aluno estará apto a: Ser capaz de construir algoritmos de análise de dados médicos, em especial de imagens médicas. Ser capaz de empreender análise de dados estruturados e não estruturados em saúde. Ser fluente em mecanismos de busca em bases de dados multidimensionais. Entender as diferentes abordagens analíticas em dados de saúde para fins de predição de prescrição de desfechos. Ser capaz de concatenar metodologias de análise de imagens desde curadoria, preparação, filtragem e processos de segmentação automática, classificação, identificação de bordas e utilização de redes. Executar treinamento de algoritmos baseados em redes neurais. Interagir com equipe multidisciplinar. Desenvolver-se como realizador e promotor do conhecimento científico nas diversas modalidades de aplicação dos métodos de imagem. Assumir tarefas de ensino de residentes em radiologia relacionado a Ciência de Dados e Radiologia. Produzir e publicar ao menos 2 (dois) artigos científicos em revistas com fator de impacto acima de 2.

8 Investimento Matrículas Valor Até / 15 x R$ OU 24 x R$ Total R$ A quem se destina Médicos radiologistas interessados em especialização nas áreas de Ciência de dados, Pesquisa e Tecnologia da Informação. Pré-requisitos: Ter concluído residência médica /aperfeiçoamento de pelo menos 3 anos em Radiologia e Diagnóstico por Imagem acreditado pelo CBR e MEC. Qualificação obtida Ao fim do curso*, o aluno receberá o certificado de Pós-graduação Lato Sensu em Diagnóstico por Imagem. * A obtenção do Certificado de Conclusão do curso está condicionada à apresentação individual de um trabalho de conclusão de curso (TCC) e/ou artigo submetido à publicação/publicado em revista indexada. Etapas do Processo Seletivo O processo seletivo será realizado em 2 fases: prova teórica e entrevista. Confira as datas Período de inscrições: até Prova teórica:, das 9h às 12h. Resultado da prova: a partir das 17h Entrevista:, às 12h Divulgação do resultado final: a partir das 17h Matrícula: até / Prova teórica (Peso 6) 1ª Fase Contendo questões de múltipla escolha. O candidato receberá o caderno com as

9 questões e deverá responder na folha de gabarito. Duração: 3 horas. OBS: Trazer Currículo Lattes impresso no dia da prova, resumido (máximo de 5 páginas) e deverá contemplar os seguintes itens: Graduação Residência médica/aperfeiçoamento Estágios curriculares e extracurriculares Participação em congressos Trabalhos apresentados /publicados Línguas estrangeiras Entrevista (Peso 4) 2ª Fase Após a divulgação do resultado da 1ª fase, o aluno aprovado deverá comparecer no dia às 12h, no mesmo local da prova para realizar a entrevista. Local da Prova e Entrevista O processo seletivo será realizado em 2 fases no HIAE Unidade Morumbi, Av. Albert Einstein, 627 1º SS Bloco A (CESAS) Telefone (11) Entrada para pedestres pela Rua Ruggero Fasano I2 Bloco A. Há estacionamento terceirizado (pago pelo candidato) na entrada pela Avenida Albert Einstein. Atenção! Será reprovado o candidato que não obtiver a nota mínima de (Prova/Entrevista). em cada fase Bibliografia para Estudo A bibliografia recomendada representa apenas referência para estudo do candidato, não se tratando de fonte exclusiva para formulação das avaliações. Radiologia Geral Funari MBG, Francisco Neto MJ, Amaro Jr E, Baroni RH, Gomes RLE. Tópicos Relevantes em Diagnóstico por Imagem. Coleção Manuais de Especialização Einstein Ed. Manole. Cerri GG, Leite CC, Rocha MS. Tratado de Radiologia. InRad. HCFMUSP Ed. Manole. Silva CIS D Ippolito Rocha AJ Série Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (Tórax, Gastrointestinal, Urinário, Coluna Vertebral, Encéfalo e Cabeça & Pescoço). Ultrassonografia Ventura C. Ultrassonografia Vascular: correlação com angiotomografia. Rio de Janeiro: Revinter; Sernik RA, Cerri GG. Ultrassonografia Musculoesquelética. São Paulo: Sarvier; Cerri GG. Ultrassonografia abdominal. Rio de Janeiro: Revinter;. Rumack CM, Wilson SR, Charboneau W. Tratado de ultrassonografia diagnostica. 3. ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan. Saito OC, Cerri GG. Ultrassonografia de pequenas partes. Rio de Janeiro:

10 Revinter; Romualdo, AP. Doppler sem segredos Editora Elsevier Cardiotorácica Funari MBG. Diagnóstico por imagem das doenças torácicas. Guanabara Koogan; Naidich DP, Zerhouni EA, Siegelman SS. Computed tomography and magnetic resonance of the thorax. New York: Raven Press; Webb WR, Müller NM, Naidich DP. High-resolution CT of the lung. 5th ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; Miller SW. Cardiac imaging: the requisites. rd ed. Philadelphia: Elsevier; Higgins C. MRI and CT of the cardiovascular system. 3rd ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; Neurorradiologia Osborn AG Osborn s brain: imaging pathology and anatomy Hardcover;. Leite CC, Amaro Júnior E, Lucato LT. Neurorradiologia: diagnóstico por imagem das alterações encefálicas. 2. ed. Guanabara Koogan; Musculoesquelético Haaga JR. Computed tomography and magnetic resonance imaging of the whole body. 6th.ed. St Louis: Mosby;. Resnick D. Diagnosis of bone and joint disorders. 4th ed. Philadelphia: WB Saunders; Greenspan A. Radiologia ortopédica. 5a. ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan; 20 Manaster BJ. Handbook of Skeletal Radiology. 2nd ed. St. Louis: Mosby; Abdome Haaga JR. Computed tomography and magnetic resonance imaging of the whole body. 6th.ed. St Louis: Mosby;. 100 coisas a mais para aprender na residência de Radiologia. Rocha MS. Yamauchi FI, Ortega CD. Disponível em: Mama Kopans, DB. Imagem da mama. 3. ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan;. Aguillar V, Bauab S, Maranhão N. Mama - Diagnóstico por Imagem. Revinter: ACR - BI-RADS Atlas American College of Radiology Pediatria Donnelly L. Diagnostic imaging: pediatrics. Lippincott/Wolters Kluwer Health. Donnelly L. Pediatric imaging: the fundamentals. Elsevier Health

11 Sciences. Siegel JM. Pediatric sonography. Lippincott Williams & Wilkins. Swischuk LE. Emergency imaging of the acutely Ill or injured child. Lippincott Williams & Wilkins.. Barkovich AJ. Diagnostic Imaging: pediatric neuroradiology. Amirsys. Cabeça e Pescoço Gebrim SM, Chammas E, Maria C, Gomes RLE. Radiologia e diagnóstico por imagem cabeça e pescoço. Guanabara Koogan Som P. Head and neck. 5th ed. Elsevier. Resultado final A lista final dos aprovados será publicada no site em, a partir das 17h. Matrícula Para concluir a matrícula é necessária a entrega da documentação abaixo descrita. A entrega pode ser feita presencialmente ou por procuração na Unidade Paulista ou na Unidade Morato, até 15/02/2019, ou por SEDEX, somente na Unidade Morato, com postagem até Endereço para envio via SEDEX Secretaria Acadêmica A/C.: Pós-graduação Av. Prof. Francisco Morato, Butantã - São Paulo - SP. CEP: Matrícula Diploma de Graduação (cópia autenticada) Registro no Conselho Regional de Medicina de São Paulo - CREMESP (cópia simples) RG e CPF ou CNH atual (cópia simples) foto x Contrato de Prestação de Serviços (duas vias preenchidas) Se recém-formado: o candidato poderá apresentar a Declaração de Conclusão, fornecida pela instituição (original ou cópia autenticada). Se estrangeiro: RNE (cópia simples)