9 Referências bibliográficas

Transcrição

1 9 Referências bibliográficas 01 CRANE, R. K. Propagation Handbook for Wireless Communication System Design. 1 ed. Boca Raton: CRC Press LLC, p. 02 CHEFFENA, M. Modeling and Prediction of Millimeter Wavelength Channels. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Norwegian University of Science and Technology, Oslo, MASENG, T.; BAKKEN P. M. A Stochastic Dynamic Model of Rain Attenuation. IEEE Trans. Com., v. 29, n. 5, p , maio, AUDOIRE, B.; CASTANET, L.; CHRISTOPHE, F.; GREMONT, B. Ka band attenuation time-series generator and comparison with Olympus data. In: AIAA-INTERNATIONAL COMMUNICATIONS SATELLITE SYSTEMS CONFERENCE, 19, 2001, Toulouse, França, Proceedings..., GRÉMONT, B. C. Stochastic/dynamic model of rain attenuation. COST Action 280, 2 Progress Meeting, 2001, doc. PM2-005, Toulouse, França, out AUDOIRE, B. Modélisation fine du canal de propagation Terre- Espace dans les bandes Ka et V. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Toulouse, Toulouse, LACOSTE F.; BOUSQUET, M.; CASTANET, L., CORNET, F., LEMORTON, J. Improvement of the ONERA-CNES rain attenuation time series synthesyser and validation of the dynamic characteristics of the generated fade events. Space communication Journal, v. 20, n.1-2, CARRIÉ, G.; LACOSTE, F.; CASTANET, L. New on-demand channel model to synthesize rain attenuation time series at Ku-, Kaand Q/V-bands. International Journal of Satellite Communications and Networking, Special issue on Channel Modelling and Propagation Impairment Simulation, doi: /sat RODRIGUES, M. E. C. Synthesis of rain attenuation time series for Earth-space paths in tropical and equatorial areas. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica, Rio de Janeiro, HÉDER, B; HORVÁTH, P.; BITÓ, J. Attenuation time series generation at 38 GHz with time and state discrete markov model. In: IST Mobile Summit, 2006, Myconos, Grécia, Proceedings..., 2006.

2 ANDRADE, F. J. A.; RODRIGUES, M. E. C.; SILVA MELLO, L. A. R. Terrestrial Rain Attenuation Time Series Synthesizers for Tropical Regions. In: MOMAG, 2010, Vila Velha, Brasil, Anais Eletrônicos... p , LACOSTE, F.; BOUSQUET, M.; CORNET, F.; CASTANET, L.; LEMORTON, J. Classical and On-Demand Rain Attenuation Time Series Synthesis: Principle and Applications. In: AIAA - INTERNATIONAL COMMUNICATIONS SATELLITE SYSTEMS CONFERENCE, 24, 2006, San Diego, EUA, Proceedings..., INTERNATIONAL TELECOMMUNICATION UNION. Propagation data and prediction methods required for the design of Earth-space telecommunication systems. ITU-R. Recommendations, Genebra, ITU-R Rec. P.618-9, CASTANET, L. et al. Influence of the variability of the propagation channel on mobile, fixed multimedia and optical satellite communications. SatNEx JA Aachen: Shaker, QUESNEL, M. C. Análise da Dinâmica da Atenuação por Chuvas em Regiões Tropicais. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica, Rio de Janeiro, SOUZA, R. M. Previsão da Atenuação por Chuvas Através de uma Modelagem Semi-empírica Consistente para Enlaces Rádio Terrestres e Via Satélite. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica, Rio de Janeiro, SILVA MELLO, L. A. R.; COSTA, E.; SOUZA, R. S. L. Rain attenuation measurements at 15 and 18 GHz. Electronics Letters, Londres, v. 38, n. 4, p , fev COUTO DE MIRANDA, E.; SOUZA, R. S. L.; COSTA, E.; SILVA MELLO, L. A. R. Dynamic Analysis of Attenuation on Five Converging Links at 15 GHz Located in the Great São Paulo Area, Brazil. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ANTENNAS AND PROPAGATION, 10, 1997, Edinburgh, Grã-Bretanha, Proceedings..., v.2, p , SWEENEY, D.; BOSTIAN, C. The Dynamics of Rain-Induced Fades. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, EUA, v. 40, n. 3, p , mar VAN DE KAMP, M. M. J. L. Statistical Analysis of Rain Fade Slope. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, EUA, v. 51, n. 8, p , ago CASTANET, L.; VAN DE KAMP, M. M. J. L. Modelling The Dynamic Properties of the Propagation Channel. COST Action 280, 2 International Workshop, 2003, Noordwijk, Holanda, doc.pm5-040, mai

3 VAN DE KAMP, M. M. J. L.; CLÉRIVET, P. Influence of Time Interval and Filter Bandwidth on Measured Rain Fade Slope. Radio Science, v. 39, n. 2, abr MIRANDA, E. C.; QUESNEL, M. C.; SILVA MELLO, L. A. R. Empirical Model for the Statistical Characterization of Rain Fade Slope in Tropical Climates. Journal of Microwaves, Optoelectronics and Electromagnetic Applications, v. 8, n. 1, p , jun INTERNATIONAL TELECOMMUNICATION UNION. Acquisition, presentation and analysis of data in studies of tropospheric propagation. ITU-R. Recommendations, Genebra, ITU-R Rec. P , INTERNATIONAL TELECOMMUNICATION UNION. Characteristics of precipitation for propagation modelling. ITU-R. Recommendations, Genebra, ITU-R Rec. P.837-5, RODRIGUES, M. E. C.; SILVA MELLO, L. A. R. Slant Path Rain Attenuation Synthesizers for Tropical and Equatorial Regions. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ANTENNA TECHNOLOGY AND APPLIED ELECTROMAGNETICS, 14, 2010, Ottawa, Canada, Proceedings..., BOITHIAS, L. On the statistical distribution of rain rate. Annales des Telecommunications, França, v. 35, p , LIN, S. H. Rain rate distributions and extreme value statistics. Bell System Technical Journal, v. 55, n. 8, p , FEDI, F. Attenuation due to rain on a terrestrial path. Alta Frequenza, v. XLVIII, n. 4, p , FEDI, F. Prediction of attenuation due to rainfall on terrestrial links. Radio Science, v. 16, n. 5, p , SEGAL, B. An analytical examination of mathematical models for the rainfall rate distribution function. Annales des Telecommunications, França, v. 35, n , p , LIN, S. H. Statistical Behavior of Rain Attenuation. Bell System Technical Journal, v. 52, n. 4, p , PAPOULIS, A. Probability, random variables, and stochastic processes. 3 ed. New York: McGraw-Hill, p. 34 CCIR. Radiometeorological data. Int. Telecommun. Union, Rep , Question 215, Suiça, REFFYE, J. Modelisation mathematique des intensites de pluie en un point du sol. Rev. Statistique Appliquee, v. XXX, n. 3, p , MORITA, K. Study of rain rate distribution. Rev. Electron. Commun. Labs., v. 26, p , BURGUEÑO, A.; AUSTIN, J.; VILAR, E.; PUIGCERVER, M. Analysis of Moderate and Intense Rainfall Rates Continuously

4 133 Recorded Over Half a Century and -Influence on Microwave Communications Planning and Rain-Rate Data Acquisition. IEEE Transactions on Communications, EUA, v. 35, n. 4, p , abr KANELLOPOULOS, J. D.; PANAGOPOULOS, A. D. Ice crystals and raindrop canting angle effects applied to satellite interference prediction with respect to heavy rain climatic zones. Annales des Telecommunications, França, v. 56, n. 5-6, p , PANAGOPOULOS, A. D.; KANELLOPOULOS, J. D. Differential rain attenuation statistics on two converging point-to-point terrestrial links located in a tropical climatic region. Annales des Telecommunications, França, v. 58, n. 3-4, p , PANAGOPOULOS, A. D.; KANELLOPOULOS, J. D. Adjacent satellite interference effects as applied to the outage performance of an earth-space system located in a heavy rain climatic region. Annales des Telecommunications, França, v. 57, n. 9-10, p , ARAPOGLOU, P.-D. M.; KARTSAKLI, E.; CHATZARAKIS, G. E.; COTTIS, P. G. Cell-site diversity performance of LMDS systems operating in heavy rain climatic regions. International Journal of Infrared and Millimeter Waves, EUA, v. 25, n. 9, p , set PANAGOPOULOS, A. D.; ARAPOGLOU, P.-D. M.; KANELLOPOULOS, J. D.; COTTIS, P. G. Long-term rain attenuation probability and site diversity gain prediction formulas. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, EUA, v. 53, n. 7, p , jul EVANS, M.; HASTINGS, N.; PEACOCK, B. Statistical Distributions. 3 ed. New York: John Wiley & Sons, Inc., p. 44 TRANTER, W.; SHANMUGAN, K. S.; RAPPAPORT, T. S.; KOSBAR, K. L. Principles of communication systems simulation with wireless applications. 1 ed. New Jersey: Pearson Education, Inc, p. 45 SONDHI, M. M. Random Processes With Specified Spectral Density and First-Order Probability Density. The Bell System Technical Journal, EUA, v. 62, n. 3, p , mar TOUGH, R. J. A.; WARD, K. D. The Correlation Properties of Gamma and Other Non-Gaussian Processes Generated by Memoryless Nonlinear Transformation", Journal of Physics D: Applied Physics, v. 32, p , ABRAMOWITZ, M.; STEGUN, I. A. Handbook of Mathematical Functions. New York: Dover Publications, p.

5 JOHNSON, N. L.; KOTZ, S.; BALAKRISHNAN, N. Continuous Univariate Distributions, Vol ed. New York: A. Wiley- Interscience Publication, p. 49 WAFO-GROUP (2000). WAFO - A Matlab Toolbox for Analysis of Random Waves and Loads - A Tutorial. Math. Stat., Center for Math. Science, Lund University, Lund, Suécia. Disponível em < >. Acesso em: 01 jun DAVIDSON, G. Matlab Radar Toolbox v0.11. Disponível em < >. Acesso em: 14 maio CARRIE, G.; CASTANET, L.; LACOSTE, F. Validation of rain attenuation time series synthesizers for temperate area - on the enhanced Maseng-Bakken model. In: IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON SATELLITE AND SPACE COMMUNICATIONS, IWSSC 2008, Toulouse, França, Proceedings..., p , 2008.

6 Apêndice A Estatísticas dinâmicas da atenuação por chuva nos enlaces terrestres A.1. Fade-slope Figura A.1 Distribuições de fade-slope Bradesco (Δt = 30 s) Figura A.2 Distribuições de fade-slope Scania (Δt = 30 s)

7 136 Figura A.3 Distribuições de fade-slope Barueri (Δt = 30 s) Figura A.4 Distribuições de fade-slope Paranapiacaba (Δt = 30 s)

8 137 A.2. Duração de desvanecimentos Figura A.5 Distribuições de número de desvanecimentos Bradesco Figura A.6 Distribuições de tempo relativo de desvanecimento Bradesco

9 138 Figura A.7 Distribuições de número de desvanecimentos Scania Figura A.8 Distribuições de tempo relativo de desvanecimento Scania

10 139 Figura A.9 Distribuições de número de desvanecimentos Barueri Figura A.10 Distribuições de tempo relativo de desvanecimento Barueri

11 140 Figura A.11 Distribuições de número de desvanecimentos Paranapiacaba Figura A.12 Distribuições de tempo relativo de desvanecimento Paranapiacaba

12 Apêndice B Gráficos do ajuste lognormal pelos modelos EMB e TMB B.1. Modelo EMB Figura B.1 Ajuste lognormal EMB Cenesp15 Figura B.2 Ajuste lognormal EMB Scania

13 142 Figura B.3 Ajuste lognormal EMB Barueri Figura B.4 Ajuste lognormal EMB Paranapiacaba B.2. Comparação entre ajustes dos modelos TMB e EMB Figura B.5 Ajustes lognormais EMB e TMB Cenesp15

14 143 Figura B.6 Ajustes lognormais EMB e TMB Scania Figura B.7 Ajustes lognormais EMB e TMB Barueri Figura B.8 Ajustes lognormais EMB e TMB Paranapiacaba

15 144 B.3. Ajuste lognormal EMB aplicado a séries temporais parciais Figura B.9 Ajuste lognormal EMB da distribuição de atenuação branda Cenesp15 Figura B.10 Ajuste lognormal EMB da distribuição de atenuação média Cenesp15 Figura B.11 Ajuste lognormal EMB da distribuição de atenuação intensa Cenesp15

16 Apêndice C Gráficos dos ajustes por outras distribuições C.1. Pareto Generalizada Figura C.1 Ajuste da CCDF de atenuação distribuição Pareto Bradesco Figura C.2 Ajuste da CCDF de atenuação distribuição Pareto Scania

17 146 Figura C.3 Ajuste da CCDF de atenuação distribuição Pareto Barueri Figura C.4 Ajuste da CCDF de atenuação distribuição Pareto Paranapiacaba

18 147 C.2. Gamma Figura C.5 Ajuste da CCDF de atenuação distribuição Gamma Bradesco Figura C.6 Ajuste da CCDF de atenuação distribuição Gamma Scania

19 148 Figura C.7 Ajuste da CCDF de atenuação distribuição Gamma Barueri Figura C.8 Ajuste da CCDF de atenuação distribuição Gamma Paranapiacaba

20 149 C.3. Weibull Figura C.9 Ajuste da CCDF de atenuação distribuição Weibull Bradesco Figura C.10 Ajuste da CCDF de atenuação distribuição Weibull Scania

21 150 Figura C.11 Ajuste da CCDF de atenuação distribuição Weibull Barueri Figura C.12 Ajuste da CCDF de atenuação distribuição Weibull Paranapiacaba

22 Apêndice D Gráficos das estatísticas das séries temporais sintetizadas D.1. CCDF de atenuação experimental x sintetizadas Figura D.1 CCDF de atenuação das séries temporais sintetizadas Bradesco Figura D.2 Erro absoluto da CCDF de atenuação das séries temporais sintetizadas Bradesco

23 152 Figura D.3 CCDF de atenuação das séries temporais sintetizadas Scania Figura D.4 Erro absoluto da CCDF de atenuação das séries temporais sintetizadas Scania

24 153 Figura D.5 CCDF de atenuação das séries temporais sintetizadas Barueri Figura D.6 Erro absoluto da CCDF de atenuação das séries temporais sintetizadas Barueri

25 154 Figura D.7 CCDF de atenuação das séries temporais sintetizadas Paranapiacaba Figura D.8 Erro absoluto da CCDF de atenuação das séries temporais sintetizadas Paranapiacaba

26 155 D.2. Distribuições de fade-slope experimental e sintetizadas Figura D.9 Distribuições de fade-slope experimental e sintetizadas Bradesco Figura D.10 Distribuições de fade-slope experimental e sintetizadas Scania

27 156 Figura D.11 Distribuições de fade-slope experimental e sintetizadas Barueri Figura D.12 Distribuições de fade-slope experimental e sintetizadas Paranapiacaba

28 157 D.3. Distribuições do número de desvanecimentos experimental e sintetizadas Figura D.13 Distribuições de número de desvanecimentos experimental e sintetizadas Bradesco Figura D.14 Distribuições de número de desvanecimentos experimental e sintetizadas Scania

29 158 Figura D.15 Distribuições de número de desvanecimentos experimental e sintetizadas Barueri Figura D.16 Distribuições de número de desvanecimentos experimental e sintetizadas Paranapiacaba

30 159 D.4. Distribuições de tempo relativo de desvanecimento experimental e sintetizadas Figura D.17 Distribuições de tempo relativo de desvanecimento experimental e sintetizadas Bradesco Figura D.18 Distribuições de tempo relativo de desvanecimento experimental e sintetizadas Scania

31 160 Figura D.19 Distribuições de tempo relativo de desvanecimento experimental e sintetizadas Barueri Figura D.20 Distribuições de tempo relativo de desvanecimento experimental e sintetizadas Paranapiacaba

32 Apêndice E Tabelas e gráficos referentes às variáveis de teste das séries temporais sintetizadas E.1. Resultados das estatísticas de fade-slope Tabela E.1 Valores RMS da variável de teste fade-slope Bradesco (Δt entre 20 e 60 s) Nível (db) Geral 10dB EMB 10 (20) 0,88 0,69 0,52 0,56 0,66 0,93 0,89 0,82 0,76 EMB 10 (30) 0,73 0,76 0,66 0,79 0,64 0,77 0,89 0,80 0,79 EMB 10 (40) 0,78 0,78 0,67 0,73 0,66 0,73 1,01 0,84 0,82 EMB 10 (50) 0,83 0,81 0,49 0,71 0,55 0,72 0,99 0,81 0,75 EMB 10 (60) 0,86 0,88 0,65 0,71 0,79 0,85 0,82 0,85 0,78 EMB 50 (20) 0,88 0,70 0,51 0,57 0,87 0,93 0,90 0,85 0,81 EMB 50 (30) 0,72 0,76 0,60 0,80 0,84 0,92 0,90 0,86 0,85 EMB 50 (40) 0,78 0,79 0,68 0,92 0,83 0,87 1,01 0,92 0,91 EMB 50 (50) 0,82 0,83 0,41 0,91 0,79 0,84 0,99 0,88 0,84 EMB 50 (60) 0,86 0,86 0,65 0,90 0,79 0,83 0,82 0,87 0,81 TMB 10 (20) 0,92 0,82 0,87 0,63 0,45 0,34 0,34 0,70 0,60 TMB 10 (30) 0,79 0,88 0,91 0,31 0,64 0,40 0,31 0,67 0,59 TMB 10 (40) 0,86 0,93 0,96 0,64 0,71 0,45 0,66 0,81 0,76 TMB 10 (50) 0,92 0,96 0,83 0,15 0,68 0,29 0,63 0,73 0,63 TMB 10 (60) 0,96 0,99 0,62 0,22 0,42 0,65 0,64 0,74 0,59 TMB 50 (20) 0,92 0,83 0,82 0,63 0,41 0,67 0,37 0,74 0,66 TMB 50 (30) 0,78 0,89 0,90 0,33 0,59 0,29 0,32 0,66 0,57 TMB 50 (40) 0,85 0,93 0,96 0,63 0,61 0,50 0,67 0,80 0,75 TMB 50 (50) 0,91 0,96 0,81 0,64 0,59 0,50 0,63 0,77 0,68 TMB 50 (60) 0,96 0,99 0,60 0,67 0,30 0,66 0,66 0,76 0,63 GC 10 (20) 0,91 0,82 0,59 0,50 0,58 0,47 0,19 0,63 0,49 GC 10 (30) 0,93 0,92 0,76 0,28 0,65 0,44 0,44 0,72 0,55 GC 10 (40) 0,89 0,90 0,81 0,67 0,71 0,70 0,63 0,82 0,74 GC 10 (50) 0,91 0,90 0,67 0,65 0,71 0,73 0,18 0,76 0,65 GC 10 (60) 0,96 0,92 0,68 0,65 0,46 0,50 0,39 0,71 0,57 GC 50 (20) 0,963 0,78 0,67 0,58 0,45 0,38 0,19 0,63 0,48 GC 50 (30) 0,93 0,89 0,77 0,28 0,62 0,48 0,51 0,73 0,57 GC 50 (40) 0,89 0,90 0,80 0,67 0,69 0,70 0,63 0,81 0,74 GC 50 (50) 0,90 0,90 0,62 0,66 0,72 0,75 0,29 0,77 0,66 GC 50 (60) 0,95 0,91 0,68 0,65 0,56 0,53 0,47 0,73 0,60

33 162 Tabela E.2 Valores RMS da variável de teste fade-slope Cenesp15 (Δt entre 20 e 60 s) Nível (db) Geral 10dB EMB 10 (20) 1,16 1,08 0,67 0,69 0,56 0,80 0,81 1,01 0,96 0,83 EMB 10 (30) 1,09 1,01 0,79 0,50 0,44 0,44 0,92 1,01 0,91 0,79 EMB 10 (40) 0,99 1,04 0,81 0,52 0,57 0,53 0,78 0,86 0,86 0,76 EMB 10 (50) 1,02 1,04 0,77 0,64 0,42 0,34 0,89 0,91 0,87 0,76 EMB 10 (60) 1,04 1,06 0,50 0,62 0,43 0,68 0,85 1,05 0,90 0,78 EMB 50 (20) 1,16 1,08 0,70 0,69 0,60 0,59 0,80 1,01 0,96 0,81 EMB 50 (30) 1,10 1,01 0,75 0,48 0,69 0,75 0,92 1,01 0,95 0,85 EMB 50 (40) 0,99 1,04 0,82 0,51 0,43 0,79 0,94 1,01 0,93 0,86 EMB 50 (50) 1,01 1,05 0,80 0,64 0,32 0,70 1,02 1,05 0,95 0,87 EMB 50 (60) 1,03 1,06 0,59 0,63 0,28 0,87 0,99 1,05 0,95 0,85 TMB 10 (20) 1,17 1,12 0,86 0,91 0,76 0,64 0,75 0,96 0,98 0,89 TMB 10 (30) 1,11 1,05 0,91 0,83 0,69 0,47 0,39 0,94 0,90 0,82 TMB 10 (40) 1,01 1,08 0,96 0,85 0,76 0,65 0,33 0,76 0,88 0,81 TMB 10 (50) 1,05 1,09 0,99 0,64 0,75 0,76 0,67 0,89 0,94 0,88 TMB 10 (60) 1,07 1,11 0,85 0,65 0,78 0,42 0,65 0,88 0,89 0,80 TMB 50 (20) 1,17 1,12 0,86 0,91 0,77 0,63 0,71 0,96 0,98 0,89 TMB 50 (30) 1,11 1,05 0,91 0,81 0,67 0,45 0,40 0,95 0,90 0,81 TMB 50 (40) 1,01 1,07 0,96 0,83 0,76 0,40 0,35 0,75 0,86 0,78 TMB 50 (50) 1,04 1,09 0,99 0,64 0,79 0,56 0,70 0,89 0,93 0,87 TMB 50 (60) 1,07 1,11 0,85 0,68 0,79 0,70 0,66 0,88 0,92 0,84 GC 10 (20) 1,14 1,11 0,69 0,80 0,72 0,64 0,70 0,73 0,86 0,75 GC 10 (30) 1,10 1,01 0,80 0,71 0,59 0,50 0,43 0,69 0,78 0,66 GC 10 (40) 1,00 1,04 0,82 0,78 0,71 0,69 0,42 0,63 0,81 0,71 GC 10 (50) 1,05 1,05 0,84 0,58 0,73 0,78 0,24 0,86 0,85 0,76 GC 10 (60) 1,07 1,07 0,69 0,57 0,77 0,64 0,35 0,86 0,82 0,71 GC 50 (20) 1,15 1,09 0,67 0,81 0,73 0,67 0,70 0,74 0,86 0,75 GC 50 (30) 1,10 1,01 0,78 0,73 0,63 0,53 0,39 0,70 0,78 0,67 GC 50 (40) 0,99 1,03 0,79 0,77 0,72 0,63 0,50 0,64 0,81 0,71 GC 50 (50) 1,05 1,04 0,84 0,56 0,79 0,76 0,24 0,86 0,85 0,76 GC 50 (60) 1,08 1,06 0,67 0,58 0,81 0,49 0,27 0,86 0,81 0,69

34 163 Tabela E.3 Valores RMS da variável de teste fade-slope Scania (Δt entre 20 e 60 s) Nível (db) Geral 10dB EMB 10 (20) 0,87 0,86 0,32 0,65 0,83 0,79 0,83 0,88 0,86 0,77 EMB 10 (30) 0,89 0,66 0,56 0,27 0,84 0,76 0,99 0,95 0,86 0,82 EMB 10 (40) 0,92 0,71 0,31 0,36 0,78 0,91 0,87 0,90 0,84 0,78 EMB 10 (50) 0,95 0,77 0,71 0,42 0,70 0,90 0,78 0,83 0,85 0,79 EMB 10 (60) 0,98 0,98 0,72 0,45 0,39 0,89 0,96 0,94 0,91 0,83 EMB 50 (20) 0,88 0,85 0,68 0,65 0,81 0,96 0,98 0,89 0,93 0,86 EMB 50 (30) 0,89 0,65 0,56 0,66 0,82 0,78 0,98 0,96 0,88 0,85 EMB 50 (40) 0,93 0,69 0,69 0,70 0,76 0,91 1,01 1,04 0,93 0,89 EMB 50 (50) 0,95 0,75 0,70 0,46 0,69 0,91 0,77 0,99 0,88 0,83 EMB 50 (60) 0,98 0,97 0,74 0,37 0,71 0,89 0,94 0,94 0,93 0,86 TMB 10 (20) 0,92 0,93 0,72 0,77 0,65 0,66 0,73 0,74 0,86 0,76 TMB 10 (30) 0,95 0,77 0,78 0,60 0,29 0,22 0,72 0,70 0,74 0,66 TMB 10 (40) 0,99 0,81 0,54 0,67 0,34 0,65 0,40 0,88 0,77 0,67 TMB 10 (50) 1,03 0,87 0,86 0,71 0,49 0,64 0,28 0,73 0,80 0,71 TMB 10 (60) 1,06 1,06 0,90 0,76 0,59 0,63 0,68 0,91 0,93 0,84 TMB 50 (20) 0,92 0,93 0,71 0,77 0,64 0,67 0,73 0,72 0,85 0,75 TMB 50 (30) 0,95 0,77 0,78 0,54 0,19 0,64 0,71 0,68 0,76 0,68 TMB 50 (40) 0,99 0,81 0,84 0,65 0,35 0,87 0,70 0,87 0,85 0,78 TMB 50 (50) 1,02 0,87 0,87 0,71 0,53 0,86 0,67 0,69 0,87 0,80 TMB 50 (60) 1,05 1,06 0,90 0,73 0,60 0,63 0,69 0,90 0,93 0,84 GC 10 (20) 0,90 0,70 0,81 0,72 0,81 0,73 0,76 0,46 0,76 0,73 GC 10 (30) 0,89 0,95 0,43 0,47 0,83 0,71 0,76 0,68 0,75 0,67 GC 10 (40) 0,90 0,98 0,75 0,75 0,73 0,70 0,78 0,67 0,81 0,74 GC 10 (50) 0,92 0,75 0,49 0,52 0,72 0,68 0,33 0,68 0,69 0,60 GC 10 (60) 0,94 0,94 0,64 0,56 0,52 0,67 0,73 0,69 0,76 0,66 GC 50 (20) 0,91 0,89 0,79 0,72 0,82 0,76 0,76 0,47 0,78 0,73 GC 50 (30) 0,88 0,96 0,72 0,75 0,83 0,72 0,75 0,69 0,80 0,75 GC 50 (40) 0,90 0,98 0,93 0,73 0,74 0,90 0,77 0,88 0,87 0,83 GC 50 (50) 0,92 0,96 0,53 0,52 0,73 0,89 0,67 0,67 0,79 0,70 GC 50 (60) 0,94 0,93 0,59 0,52 0,54 0,67 0,91 0,70 0,78 0,69

35 164 Tabela E.4 Valores RMS da variável de teste fade-slope Barueri (Δt entre 20 e 60 s) Nível (db) Geral 10dB EMB 10 (20) 1,29 1,09 0,37 0,73 0,37 0,41 0,90 0,84 0,97 0,70 EMB 10 (30) 1,21 1,10 0,44 0,76 0,46 0,42 0,86 0,91 0,95 0,74 EMB 10 (40) 1,23 0,98 0,39 0,81 0,24 0,45 0,75 0,89 0,91 0,71 EMB 10 (50) 1,23 1,00 0,69 0,86 0,28 0,40 0,71 0,88 0,93 0,76 EMB 10 (60) 1,23 1,03 0,74 0,65 0,11 0,38 0,70 0,90 0,91 0,71 EMB 50 (20) 1,29 1,09 0,50 0,71 0,36 0,70 1,03 0,84 1,03 0,80 EMB 50 (30) 1,21 1,09 0,56 0,78 0,55 0,42 1,01 0,91 1,00 0,81 EMB 50 (40) 1,22 0,97 0,57 0,81 0,64 0,74 0,94 1,03 1,04 0,89 EMB 50 (50) 1,23 0,99 0,69 0,86 0,26 0,73 0,91 0,89 1,00 0,85 EMB 50 (60) 1,24 1,02 0,75 0,66 0,62 0,73 0,75 0,90 0,98 0,81 TMB 10 (20) 1,31 1,17 0,78 0,86 0,67 0,60 0,80 0,36 0,97 0,76 TMB 10 (30) 1,25 1,19 0,83 0,91 0,75 0,73 0,70 0,61 0,99 0,82 TMB 10 (40) 1,27 1,10 0,87 0,95 0,55 0,55 0,14 0,63 0,91 0,73 TMB 10 (50) 1,28 1,12 0,91 1,00 0,66 0,49 0,15 0,63 0,94 0,76 TMB 10 (60) 1,29 1,15 0,95 0,87 0,69 0,43 0,11 0,63 0,92 0,73 TMB 50 (20) 1,31 1,17 0,77 0,86 0,67 0,61 0,81 0,28 0,97 0,76 TMB 50 (30) 1,25 1,19 0,82 0,91 0,75 0,70 0,72 0,61 0,99 0,82 TMB 50 (40) 1,27 1,10 0,87 0,96 0,59 0,48 0,18 0,86 0,95 0,78 TMB 50 (50) 1,28 1,12 0,91 1,01 0,64 0,48 0,29 0,85 0,97 0,82 TMB 50 (60) 1,29 1,15 0,95 0,88 0,72 0,47 0,30 0,64 0,93 0,75 GC 10 (20) 0,78 0,76 0,76 0,58 0,44 0,37 0,86 0,38 0,68 0,62 GC 10 (30) 0,76 0,92 0,57 0,70 0,67 0,45 0,82 0,63 0,73 0,68 GC 10 (40) 0,82 0,88 0,53 0,78 0,67 0,41 0,71 0,87 0,75 0,72 GC 10 (50) 0,87 0,88 0,60 0,82 0,35 0,38 0,31 0,64 0,67 0,59 GC 10 (60) 0,91 0,87 0,70 0,62 0,25 0,35 0,23 0,65 0,64 0,52 GC 50 (20) 0,82 0,75 0,76 0,56 0,44 0,38 0,86 0,69 0,72 0,66 GC 50 (30) 0,76 0,92 0,80 0,69 0,61 0,46 0,81 0,63 0,75 0,71 GC 50 (40) 0,82 0,87 0,52 0,77 0,67 0,72 0,69 0,86 0,77 0,75 GC 50 (50) 0,87 0,88 0,65 0,79 0,39 0,40 0,65 0,86 0,74 0,69 GC 50 (60) 0,91 0,88 0,67 0,60 0,32 0,35 0,63 0,65 0,67 0,57

36 165 Tabela E.5 Valores RMS da variável de teste fade-slope Paranapiacaba (Δt entre 20 e 60 s) Nível (db) Geral 10dB EMB 10 (20) 1,16 1,04 0,84 0,75 0,74 0,73 0,99 1,10 1,05 0,95 EMB 10 (30) 1,18 1,07 0,88 0,70 0,72 0,62 0,86 1,12 1,03 0,91 EMB 10 (40) 1,09 0,94 0,68 0,53 0,43 0,58 0,85 1,14 0,92 0,80 EMB 10 (50) 1,10 0,96 0,61 0,72 0,46 0,78 0,88 1,14 0,96 0,86 EMB 10 (60) 1,11 0,97 0,72 0,74 0,76 0,81 0,86 1,04 0,99 0,89 TMB 10 (20) 1,12 1,06 0,90 0,96 0,87 0,43 0,49 1,06 0,99 0,92 TMB 10 (30) 1,16 1,08 0,94 0,97 0,92 0,64 0,47 0,95 1,00 0,93 TMB 10 (40) 1,06 0,97 0,81 0,88 0,72 0,65 0,34 0,95 0,88 0,82 TMB 10 (50) 1,09 1,00 0,84 0,92 0,77 0,38 0,36 0,93 0,89 0,82 TMB 10 (60) 1,11 1,02 0,86 0,94 0,52 0,21 0,67 0,92 0,89 0,81 GC 10 (20) 1,06 0,95 0,88 0,88 0,84 0,44 0,38 0,88 0,86 0,80 GC 10 (30) 1,08 0,99 0,91 0,88 0,89 0,57 0,65 0,91 0,91 0,87 GC 10 (40) 1,01 0,86 0,74 0,79 0,78 0,66 0,67 0,68 0,80 0,76 GC 10 (50) 1,04 0,90 0,76 0,85 0,77 0,49 0,68 0,52 0,79 0,72 GC 10 (60) 1,05 0,94 0,76 0,85 0,65 0,55 0,71 0,47 0,78 0,70

37 166 Figura E.1 Valores da variável de teste das estatísticas de fade-slope Bradesco Figura E.2 Valores da variável de teste das estatísticas de fade-slope Scania Figura E.3 Valores da variável de teste das estatísticas de fade-slope Barueri Figura E.4 Valores da variável de teste das estatísticas de fade-slope Paranapiacaba

38 167 E.2. Resultados das estatísticas de duração de eventos E.2.1 Número de desvanecimentos Tabela E.6 Valores RMS da variável de teste das estatísticas de número de desvanecimentos para cada nível de atenuação Bradesco Nível (db) 10 anos 50 anos EMB TMB GC EMB TMB GC 3 0,40 0,34 0,54 0,41 0,35 0,54 5 0,26 0,26 0,36 0,28 0,26 0, ,57 0,54 0,52 0,54 0,54 0, ,63 0,62 0,58 0,63 0,61 0, ,47 0,45 0,41 0,52 0,48 0, ,47 0,48 0,38 0,48 0,44 0, ,60 0,64 0,60 0,59 0,54 0, Geral 0,52 0,50 0,52 0,53 0,49 0,52 10 db 0,57 0,56 0,52 0,57 0,54 0,52 Tabela E.7 Valores RMS da variável de teste das estatísticas de número de desvanecimentos para cada nível de atenuação Scania Nível (db) 10 anos 50 anos EMB TMB GC EMB TMB GC 3 0,11 0,12 0,39 0,15 0,12 0,40 5 0,10 0,12 0,21 0,10 0,11 0, ,27 0,32 0,22 0,26 0,31 0, ,30 0,26 0,50 0,34 0,32 0, ,44 0,44 0,63 0,41 0,42 0, ,50 0,52 0,60 0,47 0,47 0, ,33 0,33 0,39 0,33 0,34 0, ,24 0,28 0,26 0,27 0,27 0,28 Geral 0,34 0,35 0,45 0,33 0,34 0,41 10 db 0,38 0,39 0,48 0,37 0,38 0,43

39 168 Tabela E.8 Valores RMS da variável de teste das estatísticas de número de desvanecimentos para cada nível de atenuação Barueri Nível (db) 10 anos 50 anos EMB TMB GC EMB TMB GC 3 0,16 0,17 0,28 0,15 0,16 0,28 5 0,29 0,33 0,21 0,28 0,31 0, ,24 0,27 0,38 0,26 0,25 0, ,22 0,26 0,44 0,28 0,29 0, ,41 0,36 0,29 0,40 0,38 0, ,46 0,47 0,44 0,49 0,47 0, ,29 0,27 0,23 0,32 0,30 0, ,16 0,16 0,35 0,18 0,20 0,37 Geral 0,31 0,32 0,35 0,33 0,33 0,34 10 db 0,33 0,33 0,37 0,36 0,35 0,36 Tabela E.9 Valores RMS da variável de teste das estatísticas de número de desvanecimentos para cada nível de atenuação Paranapiacaba Nível (db) 10 anos 50 anos EMB TMB GC EMB TMB GC 3 0,40 0,39 0, ,15 0,15 0, ,30 0,33 0, ,47 0,50 0, ,43 0,44 0, ,43 0,45 0, ,45 0,58 0, ,54 0,63 0, Geral 0,49 0,55 0, db 0,45 0,52 0,

40 169 Figura E.5 Valores da variável de teste número de desvanecimentos Bradesco Figura E.6 Valores da variável de teste número de desvanecimentos Scania Figura E.7 Valores da variável de teste número de desvanecimentos Barueri Figura E.8 Valores da variável de teste número de desvanecimentos Paranapiacaba

41 170 E.2.2.Tempo relativo de desvanecimento Tabela E.10 Valores RMS da variável de teste das estatísticas de tempo relativo de desvanecimento para cada nível de atenuação Bradesco Nível (db) 10 anos 50 anos EMB TMB GC EMB TMB GC 3 0,50 0,45 0,63 0,51 0,45 0,64 5 0,33 0,30 0,41 0,34 0,31 0, ,58 0,50 0,57 0,53 0,51 0, ,44 0,49 0,46 0,45 0,43 0, ,38 0,35 0,36 0,37 0,35 0, ,51 0,44 0,41 0,49 0,42 0, ,61 0,71 0,71 0,60 0,60 0, Geral 0,57 0,55 0,59 0,55 0,50 0,57 10 db 0,57 0,57 0,56 0,54 0,51 0,52 Tabela E.11 Valores RMS da variável de teste das estatísticas de tempo relativo de desvanecimento para cada nível de atenuação Scania Nível (db) 10 anos 50 anos EMB TMB GC EMB TMB GC 3 0,11 0,11 0,50 0,16 0,10 0,50 5 0,19 0,24 0,28 0,20 0,22 0, ,23 0,28 0,26 0,22 0,27 0, ,13 0,13 0,40 0,17 0,18 0, ,26 0,26 0,53 0,26 0,28 0, ,41 0,42 0,52 0,40 0,41 0, ,38 0,38 0,36 0,39 0,39 0, ,59 0,61 0,44 0,61 0,60 0,47 Geral 0,36 0,37 0,45 0,38 0,37 0,44 10 db 0,41 0,41 0,45 0,41 0,41 0,43

42 171 Tabela E.12 Valores RMS da variável de teste das estatísticas de tempo relativo de desvanecimento para cada nível de atenuação Barueri Nível (db) 10 anos 50 anos EMB TMB GC EMB TMB GC 3 0,18 0,23 0,46 0,19 0,21 0,45 5 0,27 0,36 0,24 0,27 0,32 0, ,38 0,41 0,43 0,37 0,40 0, ,38 0,42 0,55 0,43 0,45 0, ,43 0,39 0,30 0,45 0,41 0, ,42 0,44 0,46 0,49 0,47 0, ,58 0,56 0,24 0,65 0,60 0, ,38 0,43 0,42 0,47 0,45 0,41 Geral 0,42 0,43 0,42 0,47 0,45 0,41 10 db 0,46 0,46 0,42 0,51 0,49 0,41 Tabela E.13 Valores RMS da variável de teste das estatísticas de tempo relativo de desvanecimento para cada nível de atenuação Paranapiacaba Nível (db) 10 anos 50 anos EMB TMB GC EMB TMB GC 3 0,20 0,20 0, ,16 0,17 0, ,25 0,28 0, ,35 0,39 0, ,29 0,31 0, ,37 0,42 0, ,41 0,47 0, ,45 0,49 0, Geral 0,33 0,37 0, db 0,36 0,41 0,

43 172 Figura E.9 Valores da variável de teste tempo rel. de desvanecimento Bradesco Figura E.10 Valores da variável de teste tempo rel. de desvanecimento Scania Figura E.11 Valores da variável de teste tempo rel. de desvanecimento Barueri Figura E.12 Valores da variável de teste tempo rel. de desvanecimento Paranapiacaba

44 Apêndice F Gráficos da sensibilidade dos modelos às variações do parâmetro dinâmico Figura F.1 Sensibilidade das estatísticas de fade-slope à variação do parâmetro dinâmico Bradesco Figura F.2 Sensibilidade das estatísticas de duração de desvanecimentos à variação do parâmetro dinâmico Bradesco

45 174 Figura F.3 Sensibilidade das estatísticas de fade-slope à variação do parâmetro dinâmico Scania Figura F.4 Sensibilidade das estatísticas de duração de desvanecimentos à variação do parâmetro dinâmico Scania

46 175 Figura F.5 Sensibilidade das estatísticas de fade-slope à variação do parâmetro dinâmico Barueri Figura F.6 Sensibilidade das estatísticas de duração de desvanecimentos à variação do parâmetro dinâmico Barueri

47 176 Figura F.7 Sensibilidade das estatísticas de fade-slope à variação do parâmetro dinâmico Paranapiacaba Figura F.8 Sensibilidade das estatísticas de duração de desvanecimentos à variação do parâmetro dinâmico Paranapiacaba