EXEMPLO DA CONSTRUÇÃO DE UM PONDERADOR PARA UMA AMOSTRA

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1 Licenciaturas em Sociologia e em Ciência Política Análise de Dados em Ciências Sociais: Inferencial Ano lectivo (2º semestre) PARA UMA AMOSTRA POR QUOTAS INTERRELACIONADAS Pretende-se elaborar um estudo sobre a opinião dos moradores de uma determinada localidade sobre a demolição de habitações clandestinas aí existentes. Não existindo qualquer possibilidade em obter uma listagem de todos os elementos da população o que impede desenhar uma amostra probabilística conhece-se, no entanto, a estrutura daquela população no que respeita a uma série de variáveis como: o sexo, idade, grau de escolaridade e estado civil (características possíveis de serem cruzadas entre elas). Após uma análise da informação disponível e tendo em conta a reduzida dimensão do universo (1000 indivíduos), consideraram-se apenas como variáveis de controlo o sexo e o grau de escolaridade. Como tal, a população composta por 1000 indivíduos, distribui-se como se apresenta na tabela 1: Tabela 1: Distribuição dos moradores tendo em conta o sexo e o grau de escolaridade Grau de Escolaridade População (N=1000) F M Total S/ Nível de Instrução Ensino Básico Ensino Secundário Ensino Médio/Superior Total

2 Após o cálculo da dimensão da amostra, de 300 indivíduos, estes distribuíram-se pelos diferentes estratos, como se apresenta na tabela 2: Tabela 2: Definição da Amostra por Quotas Proporcionais Grau de Escolaridade S/ Nível de Instrução População (N=1000) Peso de cada estrato na população (N ij /N) Distribuição da Amostra (n=300) n ij =n. N ij /N F M Total F M Total F M Total ,02 0,03 0, Ensino Básico ,14 0,132 0, Ensino Secundário ,2 0,348 0, (30) (73) (103) 1 Ensino Médio/Superior ,04 0,09 0,13 12 (28) 1 27 (72) 1 39 (100) 1 Total ,4 0,6 1,0 120 (106) (194) Após a recolha da informação concluiu-se que a amostra está subdimensionada quanto aos indivíduos com o Ensino Secundário e sobrerepresentada nos do Ensino Médio/Superior, reflectindo-se em ambos os sexos, não se ajustando ao universo. Como tal, construiu-se um ponderador de forma a repor a proporcionalidade (ver tabela 3). 1 Número efectivamente observado 2

3 1. CÁLCULO DE UM PONDERADOR (Weight Wh i ) Wh i = nº de observaçõe s no estrato nº de observaçõe s no estrato teórico observado Tabela 3: Cálculo do ponderador para o grau de escolaridade e sexo Grau de Escolaridade S/ Nível de Instrução n Teórico n Observado Ponderador (Wh ) i F M Total F M Total F M Total Ensino Básico Ensino Secundário ,42 1,59 Ensino Médio/Superior ,43 0,38 0,39 Total

4 2. CONSTRUÇÃO DE UM PONDERADOR no SPSS (Weight Wh i ) TRANSFORM COMPUTE 4

5 Nota: para os estratos cujo ponderador é de 1, recodificar os System missings com 1 (caso dos graus de escolaridade sem nível de instrução e ensino básico, para ambos os sexos). PONDERADOR NA BASE DE DADOS: 5

6 ACTIVAÇÃO DO PONDERADOR: DATA WEIGHT CASES 3. RESULTADOS COM O PONDERADOR GRAU DE ESCOLARIDADE E SEXO ACTIVO ANALYSE TABLES TABLES OF FREQUENCIES Grau de Escolaridade S/ Nível de Instrução 15 5,0 15 Ensino Básico 82 27,3 82 Ensino Secundário ,7 103 Ensino Médio/Superior 39 13,0 100 Total ,

7 Feminino Masculino S/ Nível de Instrução 6 5, ,0 9 Ensino Básico 42 35, ,2 40 Ensino Secundário 60 50, ,8 73 Ensino Médio/Superior 12 10, ,0 72 Total , , RESULTADOS COM PONDERADOR PARA O GRAU DE ESCOLARIDADE Grau de Escolaridade S/ Nível de Instrução 15 5,0 15 Ensino Básico 82 27,3 82 Ensino Secundário ,7 103 Ensino Médio/Superior 39 13,0 100 Total ,0 300 Feminino Masculino S/ Nível de Instrução 6 5, ,7 9 Ensino Básico 42 39, ,7 40 Ensino Secundário 48 44, ,1 73 Ensino Médio/Superior 11 10, ,5 72 Total , , EXERCÍCIO a) Comente os resultados obtidos nos pontos 3 e 4. b) Construa o ponderador que considera mais adequado. c) Caracterize e relacione as variáveis. 7