Era para ser uma palestra sobre Python...
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- Orlando Sá
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1 Era para ser uma palestra sobre Python... Mas, não foi possível Pensei em falar sobre Julia (linguagem da moda atual) Mas, iria dar muito trabalho Quem quiser ver veja em: Mas, vou "reciclar" uma palestra de 2016
2 Computação Paralela e eu Alfredo Goldman
3 Breve sumário Um breve resumo da evolução da computação paralela nos últimos 25 anos baseada na minha carreira Principal objetivo Mostrar (e motivar) estudantes na área da Computação Paralela
4 Fique a vontade Não há uma direção precisa para a palestra, logo Perguntas e Comentários são bem vindos a qualquer momento Comentários aleatórios geram discussões interessantes Não deixe para perguntar depois, haja por impulso!
5 Contexto Bacharelado em Matemática Aplicada Quase início: IC em circuitos lógicos 1st contato: Escola de computação da Unicamp nd contato: Escola Brasileira Argentina de Informática 1989 Isso antes do mestrado...
6 Início do mestrado: 1990 Siang Wun Song e Afonso Ferreira Um início com o pé direito
7 Topologias de interconexão Na época a rede era o grande gargalo Ideia: Usar barramentos em conjunto com comunicação ponto a ponto Primeiro artigo no SBAC-PAD, 1993 em Florianópolis
8 Doutorado Grenoble, na França Uma outra abordagem, escalonamento Mais teórica, mas com validação por experimentos Máquinas paralelas dedicadas IBM SP2
9 Contribuições Execução eficiente do problema da mochila em Hipercubos Melhorando o MPI all to all v Escalonamento no modelo BSP Com ajuda do J. Peters Com ajuda do G. Mounié Escalonamento com duplicação de tarefas Com ajuda do C. Rapine
10 Mudanças à vista Aparecimento dos Clusters Beowulf Computação Paralela e Distribuída
11 Primeiros trabalhos após o doutorado Focando em clusters Ainda problema da mochila (Flávio) Problemas de computação distribuída Hand-off + balanceamento de carga (Alessandro) Descoberta automática de serviços (Leonardo) Arquitetura distribuída para busca de caminhos (Marcelo)
12 Continuando Focando em clusters Troca de mensagens multi aglomerados (Fabio) Problemas de computação concorrente Escalabilidade em sistemas multi-processados (Daniel) Computação Móvel Small Worlds (Giulian) Grafos Evolutivos (Julian)
13 Mas, também me interessei por... Métodos Ágeis de Desenvolvimento de Software Métricas (Danilo) Software Livre (Hugo) Ensino (Mariana) Lean (Eduardo) Acompanhamento (Renan) Aprendizado Organizacional (Viviane)
14 Voltando ao paralelismo, tempo das grades... Ambiente de desenvolvimento (Eduardo) Agentes móveis em grades (Rodrigo) Mestre-escravo (Fabio) Mais agentes móveis em grades (Vinícius) Gerenciamento de recursos (Alex) Escalonamento (Álvaro)
15 Mais recentes, GPU, nuvem e serviços Fair scheduling (Vinícius) - again Portfolio de Algoritmos (Yanik) Uso eficiente de GPUs (Patrícia) (ajuda da Denise) Actors on Multi-Core (Emílio) Escalonamento de Serviços Web (Yanik) - again
16 Evolução Multi-core Computação Paralela (pura) Memória persistente GPUs Many-core Grades Nuvens FPGAs Computação Distribuída Chips heterogêneos Redes óticas Energia Memory wall
17 Pesquisa mais recente Off Loading online de código (Rogério) Jean-François Méhaut HPC na nuvem (Thiago) Gerson Cavalheiro
18 Pesquisa atual Uso de autotuning para GPUs e FPGAs (Pedro) Escalonamento de tarefas em FPGA (Lucas) Modelos de predição de desempenho para GPUs (Marcos)
19 Ainda pesquisa atual Sincronismo fino em many core (Tongsheng) Smells on memory architectures (Howard) The Machine HP Labs (Dejan)
20 Cooperações Procad Capes-Cofecub INCT
21 Cooperações em vários países E muito mais.
22 Mensagem final Gosto de trabalhar com pesquisa Conheci MUITA GENTE fantástica Coloquei principalmente orientad*s nos slides Interagir com pessoas é essencial Seguir em frente buscando novos problemas Dúvidas:
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