BUSSINES ANALYTICS: ANÁLISE DE DADOS PARA TOMADA DE DECISÃO1 Termos como Big Data e Business Intelligence estão na moda. Mas o que, exatamente, está por trás destes conceitos e o que gigantes como Google e Netflix fazem para estar sempre à frente? É isto que vamos abordar neste curso. Business Analytics é a exploração de dados das organizações e dos seus ambientes através de técnicas estatísticas e de modelagem para entender eventos, fazer previsões e projetar o impacto de certas estratégias. Este curso revela técnicas essenciais para qualquer organização que lida com grande volume de informações sobre clientes, funcionários e/ou operações e que almeja extrair conhecimento. Os alunos terão a oportunidade de aprender como elas funcionam, como programá-las utilizando o R e Excel e como interpretar os resultados. Objetivos do curso Apresentar alguns dos principais métodos de análise de dados quantitativos. Familiarizar os alunos com a linguagem R para a implementação de técnicas de Analytics. Exemplificar o uso das técnicas com algumas das aplicações mais recorrentes em negócios e mercados. A quem se destina Jovens profissionais e estudantes com interesse em métodos quantitativos e suas implementações (principalmente na linguagem R) para suporte à tomada de decisão e análise de mercados. 1 Curso criado e desenvolvido por Guilherme Bucco, Pablo Guedes e Tito Grillo.
Metodologia Exposições dialogadas; Workshop de técnicas; Desenvolvimento de script em R; Estudos de caso. Pré-requisito Não é necessário conhecimento prévio de estatística ou programação, mas é importante que o aluno tenha interesse nestas áreas. O conhecimento de estatística e programação necessário será apresentado em aula. As atividades serão realizadas em um laboratório de informática com o uso dos softwares R (https://www.r-project.org/, o software é gratuito e instruções de uso serão dadas em aula) e Excel. Carga horária O Curso Bussines Analitics tem carga horária de 30 horas-aula, 03 encontros, ministrados uma vez por semana, sábados, das 8h às 17h. Período das aulas Outubro Sábados 07 21 28
Corpo docente Ministrante: Pablo C. Guedes Doutor em Administração na área de Pesquisa Operacional (UFRGS), Mestre em Administração, na área de Modelagem Quantitativa e Sistemas de Informação (UFRGS) e Bacharel em Ciência da Computação (UFRGS). Possui pesquisas na área de Modelagem, Algoritmos e Otimização, suas aplicações mais recentes foram em transportes e finanças, com publicações internacionais em periódicos conceituados da área. Possui experiência docente nas disciplinas de Analytics (Estatística, Pesquisa Operacional e Finanças). Participações (em videoconferência): Tito L. H. Grillo Estudante de PhD com foco em comportamento e psicologia do consumidor (University of Texas at Austin) e doutorando em Marketing (UFRGS). Conduz estudos nos temas de memória e de persuasão utilizando, principalmente, experimentos. Também possui experiência em pesquisa empresarial e consultoria. Antes de se dedicar ao mundo da pesquisa e da ciência, trabalhou em produções de exposições de arte na Bienal do Mercosul e no Santander Cultural. Guilherme B. Bucco Visiting scholar na Erasmus University (Rotterdam, The Netherlands), doutorando em Administração na área de Pesquisa Operacional (UFRGS), e mestre em Administração (UFRGS). Realiza pesquisas em Modelagem e Otimização aplicados a construção de grades horárias e aplicação de métodos multicritério de apoio à decisão. Possui experiência docente e em consultoria.
Programa Conteúdos abordados 1º encontro (Manhã) 1º encontro (Tarde) 2º encontro (Manhã) 1 - Introdução a Business Analytics; 2 - Conhecendo o R; 3 - Introdução ao desenvolvimento de Scripts em R. 4 - Introdução à Análise de Dados; 5 - Revisão de Estatística; 6 - Testando diferenças entre grupos: teste-t, ANOVA, entre outras; 7 - Uso de regressão para projeções de variáveis numéricas; 8 - Uso de regressão como técnica de classificação (regressão logística); 2º encontro (Tarde) 3º encontro (Manhã) 3º encontro (Tarde) 9 - Técnicas algoritmicas de classificação (Decision Trees, Random Forest, KNN); 10 - Clustering; 11 - Regras de associação; 12 - Técnicas de Otimização utilizando o Solver (Excel); 13 - Overview. Inscrição Para se inscrever o profissional deve preencher a ficha de inscrição on-line no site: espm.br/continuada-sul Matrícula Inscrições abertas até 06 de outubro de 2017.
Cancelamento do curso Caso houver cancelamento de qualquer curso, será devolvido ao aluno 100% do valor pago. O aluno será avisado sobre o cancelamento com no mínimo 24 horas de antecedência à data prevista para o início do curso através do e- mail cadastrado no ato da matrícula. O aluno poderá solicitar o cancelamento da inscrição com 4 dias úteis de antecedência ao início do curso, sendo reembolsados 80% do valor pago. Esta solicitação somente terá validade quando realizada através do e-mail: centralinfo-rs@espm.br. Após este prazo (4 dias úteis) não haverá devolução do valor pago. O reembolso será efetuado através do Departamento Financeiro em até 15 dias úteis. **A ESPM não se responsabiliza pelo ressarcimento de valores referentes a deslocamento, passagens aéreas ou rodoviárias, hospedagem e/ou eventuais gastos que possam surgir em virtude do cancelamento ou adiamento do curso. Local ESPM Unidade Porto Alegre Rua Guilherme Schell, 350 Santo Antônio Porto Alegre - RS.
Investimento À VISTA: R$ 1.496,25* Imprimir boleto no site espm.br/continuada-sul *Valor com 5% de desconto já incluso. Preço total parcelado: R$ 1.575,00 CARTÃO DE CRÉDITO: Em até 6x de R$ 262,50 American Express, Mastercard ou Visa. DESCONTOS Desconto de 20% para alunos de graduação e pós-graduação da ESPM *Ao colocar seu número de matrícula no cadastro o desconto será automático Desconto de 20% para ex-alunos de graduação e pós-graduação da ESPM *Neste caso entre em contato com o Setor Financeiro pelo telefone (51) 3218-1372 e retire o seu código promocional de desconto Desconto de 5% para alunos de Educação Continuada (Cursos de Férias, Extensão, Intensivos e Anual de Fotografia) da ESPM *Ao colocar seu número de matrícula no cadastro o desconto será automático Desconto de 5% para ex-alunos de Educação Continuada (Cursos de Férias, Extensão, Intensivos e Anual de Fotografia) da ESPM *Neste caso entre em contato com o Setor Financeiro pelo telefone (51) 3218-1372 e retire o seu código promocional de desconto DESCONTOS NÃO CUMULATIVOS Mais Informações: (51) 3218-1400 centralinfo-rs@espm.br
ESPM-SUL Rua Guilherme Schell, 350 Santo Antônio- Porto Alegre/RS Informações: Central de Candidatos: (51) 3218.1400 Segunda a sexta-feira das 9h às 20h Sábado das 9h às 13h centralinfo-rs@espm.br www.espm.br Cursos oferecidos neste campus: MBA Executivo, MBA s Temáticos, Pós-graduação, Graduação e Educação Continuada.