Licenciaturas em Sociologia e em Ciência Política Análise de Dados em Ciências Sociais: Inferencial Ano lectivo 2007-2008 (2º semestre) PARA UMA AMOSTRA POR QUOTAS INTERRELACIONADAS Pretende-se elaborar um estudo sobre a opinião dos moradores de uma determinada localidade sobre a demolição de habitações clandestinas aí existentes. Não existindo qualquer possibilidade em obter uma listagem de todos os elementos da população o que impede desenhar uma amostra probabilística conhece-se, no entanto, a estrutura daquela população no que respeita a uma série de variáveis como: o sexo, idade, grau de escolaridade e estado civil (características possíveis de serem cruzadas entre elas). Após uma análise da informação disponível e tendo em conta a reduzida dimensão do universo (1000 indivíduos), consideraram-se apenas como variáveis de controlo o sexo e o grau de escolaridade. Como tal, a população composta por 1000 indivíduos, distribui-se como se apresenta na tabela 1: Tabela 1: Distribuição dos moradores tendo em conta o sexo e o grau de escolaridade Grau de Escolaridade População (N=1000) F M Total S/ Nível de Instrução 20 30 50 Ensino Básico 140 132 272 Ensino Secundário 200 348 548 Ensino Médio/Superior 40 90 130 Total 400 600 1000
Após o cálculo da dimensão da amostra, de 300 indivíduos, estes distribuíram-se pelos diferentes estratos, como se apresenta na tabela 2: Tabela 2: Definição da Amostra por Quotas Proporcionais Grau de Escolaridade S/ Nível de Instrução População (N=1000) Peso de cada estrato na população (N ij /N) Distribuição da Amostra (n=300) n ij =n. N ij /N F M Total F M Total F M Total 20 30 50 0,02 0,03 0,05 6 9 15 Ensino Básico 140 132 272 0,14 0,132 0,272 42 40 82 Ensino Secundário 200 348 548 0,2 0,348 0,548 60 (30) 1 104 (73) 1 164 (103) 1 Ensino Médio/Superior 40 90 130 0,04 0,09 0,13 12 (28) 1 27 (72) 1 39 (100) 1 Total 400 600 1000 0,4 0,6 1,0 120 (106) 1 180 (194) 1 300 Após a recolha da informação concluiu-se que a amostra está subdimensionada quanto aos indivíduos com o Ensino Secundário e sobrerepresentada nos do Ensino Médio/Superior, reflectindo-se em ambos os sexos, não se ajustando ao universo. Como tal, construiu-se um ponderador de forma a repor a proporcionalidade (ver tabela 3). 1 Número efectivamente observado 2
1. CÁLCULO DE UM PONDERADOR (Weight Wh i ) Wh i = nº de observaçõe s no estrato nº de observaçõe s no estrato teórico observado Tabela 3: Cálculo do ponderador para o grau de escolaridade e sexo Grau de Escolaridade S/ Nível de Instrução n Teórico n Observado Ponderador (Wh ) i F M Total F M Total F M Total 6 9 15 6 9 15 1 1 1 Ensino Básico 42 40 82 42 40 82 1 1 1 Ensino Secundário 60 104 164 30 73 103 2 1,42 1,59 Ensino Médio/Superior 12 27 39 28 72 100 0,43 0,38 0,39 Total 120 180 300 106 194 300 3
2. CONSTRUÇÃO DE UM PONDERADOR no SPSS (Weight Wh i ) TRANSFORM COMPUTE 4
Nota: para os estratos cujo ponderador é de 1, recodificar os System missings com 1 (caso dos graus de escolaridade sem nível de instrução e ensino básico, para ambos os sexos). PONDERADOR NA BASE DE DADOS: 5
ACTIVAÇÃO DO PONDERADOR: DATA WEIGHT CASES 3. RESULTADOS COM O PONDERADOR GRAU DE ESCOLARIDADE E SEXO ACTIVO ANALYSE TABLES TABLES OF FREQUENCIES Grau de Escolaridade S/ Nível de Instrução 15 5,0 15 Ensino Básico 82 27,3 82 Ensino Secundário 164 54,7 103 Ensino Médio/Superior 39 13,0 100 Total 300 100,0 300 6
Feminino Masculino S/ Nível de Instrução 6 5,0 6 9 5,0 9 Ensino Básico 42 35,0 42 40 22,2 40 Ensino Secundário 60 50,0 30 104 57,8 73 Ensino Médio/Superior 12 10,0 28 27 15,0 72 Total 120 100,0 106 180 100,0 194 4. RESULTADOS COM PONDERADOR PARA O GRAU DE ESCOLARIDADE Grau de Escolaridade S/ Nível de Instrução 15 5,0 15 Ensino Básico 82 27,3 82 Ensino Secundário 164 54,7 103 Ensino Médio/Superior 39 13,0 100 Total 300 100,0 300 Feminino Masculino S/ Nível de Instrução 6 5,6 6 9 4,7 9 Ensino Básico 42 39,4 42 40 20,7 40 Ensino Secundário 48 44,8 30 116 60,1 73 Ensino Médio/Superior 11 10,2 28 28 14,5 72 Total 107 100,0 106 193 100,0 194 5. EXERCÍCIO a) Comente os resultados obtidos nos pontos 3 e 4. b) Construa o ponderador que considera mais adequado. c) Caracterize e relacione as variáveis. 7