Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.1873

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Transcrição:

Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.1873 Análise multitemporal de um fragmento de Mata Atlântica como gerador de ilha de amenidade em área urbana através do IVAS e a Temperatura da superfície, estudo de caso: Mata do Engenho Uchôa, Recife - PE Josemary Santos e Silva Oliveira 1 Jacicleide Ramos de Souza 2 Tiago Henrique de Oliveira 2 Josiclêda Domiciano Galvíncio 2 Maria Fernanda Abrantes Torres 2 1 CONDEPE- FIDEM - Agência Estadual de Planejamento e Pesquisas de Pernambuco Rua Barão de São Borja, 526, Boa Vista, CEP: 50070-310 Recife/PE Brasil josy.santos04@gmail.com 2 Dept. Ciências Geográficas - Universidade Federal de Pernambuco - UFPE Av. Prof. Moraes Rego, 1235 - Cidade Universitária, Recife - PE - CEP: 50670-901 - Recife/PE Brasil cleide.jaci@hotmail.com, thdoliveira5@gmail.com, josicleda@hotmail.com, daetorres@hotmail.com Abstract. The Uchoa Mill Wood is a remnant of Atlantic Forest, located in the Basin of Tejipió River and its preservation is of utmost importance for maintaining the ecological balance of the city. The increased density in large urban centers has become a challenge, because this growth is always related to problems that reflect the environmental quality of urban residents. The objective of this research is to conduct a spatial-temporal analysis of Uchoa Mill Woods through the Soil Adjusted Vegetation Index (UAI) and the surface temperature, emphasizing the importance of this forest fragment as primarily responsible for promoting a less thermal sensation. To achieve this objective, it were used Landsat TM images of 5-point orbits and 214/66 with dates of passage on May 9, 1987, September 28, 1989, June 14, 1991, 26 August 2006, July 28 2007 and September 6, 2010. Geometric correction, radiometric calibration, reflectance, SAVI, LAI, emissivity and surface temperature were done. We observed large variations in space-time in the woods of Uchoa Mill, due to constant human interventions. The areas that had dense arboreal vegetation exhibited higher values of the UAI 0.701. From the surface temperature it was possible to observe how the areas of forest fragment present milder temperature than its surroundings. These green areas located in urban centers act as climate controllers on the extent to which lessen the effects of heating by stimulating the atmospheric circulation. Palavras-chave: sensoriamento remoto, índice de vegetação, ilhas de amenidade, remote sensing, vegetation index, islands of amenity. 1. Introdução O aumento da densidade urbana nos grandes centros tem se tornado um desafio, pois este crescimento vem sempre aliado a problemas que refletem na qualidade ambiental dos moradores das cidades. Deste modo ocorre a supressão de áreas florestadas em detrimento a implantação de novas habitações para atender as necessidades da especulação imobiliária. Monteiro (2003) afirma que a cidade gera um clima próprio (clima urbano), resultante da interferência de todos os fatores que se processam sobre a camada limite urbana e que agem no sentido de alterar o clima em escala local. Seus efeitos mais diretos são percebidos pela população através de manifestações ligadas ao conforto térmico, à qualidade do ar, aos impactos pluviais e a outras manifestações capazes de desorganizar a vida da cidade e prejudicar a qualidade de vida de seus habitantes. Os fragmentos de mata Atlântica podem ser encontrados em áreas da região metropolitana da cidade do Recife, e se constituem em importantes áreas de desenvolvimento da biodiversidade. A conservação destes ambientes além de proporcionar vida para diferentes espécies garante o conforto térmico das áreas urbanas onde estão inseridas. Schreiner et al. 1873

Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.1874 (2009) considera que a retirada da cobertura vegetal e o aumento da densidade populacional, entre outras interferências como vias asfaltadas; as principais responsáveis pelo aumento da temperatura em áreas urbanizadas. Florenzano (2007), [...] a quantidade de área verde existente dentro de uma cidade é um dos indicadores da qualidade de vida de seus habitantes. Quanto maior é o índice de área verde de uma cidade, maior é a qualidade de vida da sua população, com relação a esse aspecto. A Mata do engenho Uchoa é um remanescente de Mata Atlântica, localizada na Bacia do Rio Tejipió e sua preservação é de extrema importância para a manutenção do equilíbrio ecológico da cidade. Possui potencial que é sistematicamente utilizado pelas comunidades entorno. Sua área é de 192 hectares onde se encontra 11 bairros ao seu redor com uma população de 270 mil habitantes, 19% da população do Recife e é a única área em Pernambuco que possui os três biomas: mangue, restinga e Mata Atlântica. Diante do exposto este trabalho busca contribuir para a elaboração de alternativas que possam intermediar uma melhor gestão dos recursos ambientais locais. O objetivo desta pesquisa é realizar uma análise espaço-temporal da Mata do engenho Uchôa através do Índice vegetação ajustado ao solo (IVAS) e da Temperatura da superfície, ressaltando a importância deste fragmento de mata como principal responsável por promover amenização da sensação térmica. 2. Metodologia 2.1 Área de estudo A Mata do engenho Uchôa esta localizada na Zona Oeste da cidade do Recife entre as coordenadas 34 57'10"O e 8 5'43"S Sul. Possui cerca de 5,5 ha; na categoria das Unidades de Conservação ela foi estabelecida como área de proteção ambiental de acordo com a Lei Estadual nº 9.989/87. Figura 1. Mapa de localização da Mata do Engenho Uchôa. 1874

Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.1875 Este ecossistema que ao longo dos anos passou por intensos processos de degradação, reserva ainda exuberantes fragmentos que conservam resquícios de vida silvestre da fauna e da flora e atualmente está no centro das discussões entre o poder público, que pretende instalar uma usina de resíduos sólidos e a população que defende a conservação e a revitalização da área. 2.2 Dados radiométricos Foram utilizadas as imagens do sensor TM (Thematic Mapper), orbita e ponto 214/66, a bordo do satélite Landsat-5 obtidas junto à Divisão de Geração de Imagens do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais INPE. As datas de passagem ocorreram em 9 de maio de 1987, 28 de setembro de 1989, 14 de junho de 1991, 26 de agosto de 2006, 28 de julho de 2007 e 6 de setembro de 2010. Todas as cenas foram registradas e ortorretificadas tomando por base a imagem landsat disponível no site Landsat.org. 2.3 Algoritmo SEBAL Para analisar o IVAS e a Temperatura da Superfície ( C) foi utilizada a metodologia proposta por Bastiaanssen et al (1998a) e amplamente utilizada por diversos autores (Silva et al, 2005a,b; Oliveira & Galvíncio, 2008; Oliveira, T.H., 2009;) cuja etapas são mostradas no fluxograma abaixo, Figura 2: Figura 2. Fluxograma de etapas para obtenção da Temperatura da superfície. 2.3.1 Calibração Radiométrica A calibração radiométrica (equação 1) é dada pela intensidade do fluxo radiante por unidade de ângulo sólido e seu conceito pode ser comparado ao conceito de brilho, ou seja, um objeto é considerado mais brilhante quanto maior for sua radiância medida. Essas radiâncias representam a energia solar refletida por cada pixel, por unidade de área, de tempo, de ângulo sólido e de comprimento de onda, medida ao nível do satélite nas bandas 1, 2, 3, 4, 5, 6 e 7. O conjunto da radiância ou calibração radiométrica é obtida pela equação proposta por Markham e Baker (1987): bi ai L i ai ND (1) 255 2 1 1 onde a e b são as radiâncias espectrais mínima e máxima ( Wm sr μm ), ND é a intensidade do pixel (numero inteiro compreendido entre 0 e 255) e i corresponde as bandas (1, 2,... e 7) do satélite Landsat 5 e 7. Os coeficientes de calibração utilizados para as imagens TM são os propostos por Chander e Markham (2003). 2.3.2 Reflectância A reflectância (Equação 2) de cada banda ( i ) é definida como sendo a razão entre o fluxo de radiação solar refletido pela superfície e o fluxo de radiação solar global incidente, que é obtida com através da equação (Allen et al., 2002):. L i (2) i K i.cos Z. d r 1875

Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.1876 onde L λi é a radiância espectral de cada banda, k λi é a irradiância solar espectral de cada 1 banda no topo da atmosfera (Wm 2 μm, Tabela 1), Z é o ângulo zenital solar e d r é o quadrado da razão entre a distância média Terra-Sol (r o ) e a distância Terra-Sol (r) em dado dia do ano (DSA). 2.3.3 IVAS Foi utilizado o índice de vegetação ajustado por solo (Soil Adjusted Vegetation Index SAVI) introduzindo um fator no IVDN para incorporar o efeito da presença do solo, mantendo-se o valor do IVDN dentro de -1 a +1, seguindo a equação proposta por Huete (1988). Esse índice é calculado pela equação 7: (1 L)(ρ IV ρ V ) (3) IVAS (L ρ ρ ) IV V onde piv e pv correspondem, respectivamente, às bandas do infravermelho próximo e do vermelho e L é o fator de ajuste do solo, cujo valor mais frequentemente usado é 0,5 (Accioly et al., 2002; Boegh et al., 2002; Silva et al., 2005a). 2.3.4 IAF O índice de área foliar (Equação 4) é definido pela razão entre a área foliar de toda a vegetação por unidade de área utilizada por essa vegetação. Este índice é um indicador de biomassa de cada pixel da imagem sendo calculada por equação empírica proposta por Allen et al. (2002): 0,69 IVAS ln 0,59 IAF 0,91 2.3.5 Emissividades Para a obtenção da temperatura da superfície é utilizada a equação de Planck invertida, válida para um corpo negro. Como cada pixel não emite radiação eletromagnética como um corpo negro, é necessário introduzir a emissividade de cada pixel no domínio espectral da banda termal ε NB, qual seja: 10,4 12,5 μm. Por sua vez, quando do cômputo da radiação de onda longa emitida por cada pixel, deve ser considerada a emissividade no domínio da banda larga ε 0 (5 100 μm). Segundo Allen et al. (2002), as emissividades ε NB (Equação 5) e ε 0 (Equação 6) podem ser obtidas, para IVDN > 0 e IAF < 3, segundo: ε NB 0,97 0,00331IAF (5) ε 0 0,95 0,01IAF (6) Para pixels com IAF 3, ε 0,98. Para corpos de água (IVDN < 0), no caso do lago εnb 0 de Sobradinho e do leito do Rio São Francisco, Silva & Cândido (2004) utilizaram os valores de ε NB 0, 99 e ε 0 0, 985, conforme Allen et al. (2002). 2.3.7 Temperatura da Superfície Para a obtenção da temperatura da superfície ( T s ) são utilizados a radiância espectral da banda termal L λ,6 e a emissividade ε NB obtida na etapa anterior. Dessa forma, obtém-se a temperatura da superfície em Kelvin (Equação 7) pela seguinte expressão: K 2 Ts ε K ln NB 1 L λ,6 1 (7) 2 1 1 onde K 1 607,76 Wm sr μm e K 2 1260,56 K são constantes de calibração da banda termal do Landsat 5 TM (Allen et al., 2002; Silva et al., 2005a). (4) 1876

Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.1877 2.4 Trabalho de campo Através de atividade de campo no dia 03 de setembro de 2010 foram obtidos os dados de temperatura e umidade do Ar através da utilização da Estação meteorológica modelo Oregon Scientific BAR388HG. As medidas foram tomadas em 7 pontos área urbana nos bairros que compreende o entorno do fragmento de mata entre os bairros do Ibura Barro Tejipió, sendo utilizada também um GPS etrex Vista HCX para obtenção das coordenadas das coletas de dados. 3. Resultados e Discussão Através do IVAS da Mata do Engenho Uchoa, Figura 3, é observado que o intervalo compreendido entre 0-0,300 correspondem a áreas urbanizadas e solo exposto, enquanto que os corpos hídricos apresentaram valores inferiores à 0. Os valores variando entre 0,301-0,500 representam as áreas de vegetação de pequeno e médio porte. Os intervalos superiores à 0,501 indicam as áreas de vegetação mais densa. Figura 3. IVAS da Mata do Engenho Uchôa, Recife PE. 1877

Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.1878 É possível observar que as áreas que apresentavam vegetação de porte Arbórea densa exibiam valores de IVAS superiores a 0,701 e que estes núcleos são representados por pequenas manchas dentro do fragmento nas imagens de 9 de maio de 1987 e 28 de setembro de 1989. Ao longo dos anos são observados grandes variações espaço-temporais destas áreas, em virtude das constantes intervenções antrópicas, já a partir de 14 de junho de 1991 estas áreas começaram a ter um maior desenvolvimento nas demais imagens. Machado et al 2009, considera o IVAS, um excelente índice para se obter valores de perda de biomassa. Estas estimativas são bastante significativas, porque são capazes de indicar que esta área de proteção ambiental está sofrendo interferências na sua composição florística e consequentemente diminuição de sua cobertura vegetal. A partir do mapa de temperatura da superfície, Figura 4, é possível observar como as áreas do fragmento de mata se apresentam mais amenas do que o seu entorno. Essas áreas verdes situadas em centros urbanos atuam como controladores do clima na medida em que amenizam os efeitos do aquecimento urbano estimulando a circulação atmosférica. Figura 4. Temperatura da superfície ( C) da Mata do Engenho Uchôa, Recife PE. 1878

Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.1879 Para Sailor (1998), citado por Vilanova e Maitelli (2009), a vegetação urbana pode causar impacto no clima regional, causando um efeito indireto de resfriamento por toda a cidade. Essa circulação é responsável pela diminuição de ondas longas emitidas. Rivero (1986) afirma que a vegetação chega a absorver 90% da radiação visível e 60% da infravermelha, sendo o restante é transmitido entre as folhas ou refletido. De acordo com Oke (1987), parques e áreas verdes atuam determinando no ambiente um micro clima que se caracteriza por temperatura média anual mais baixa com variações de menor amplitude, umidade relativa do ar mais elevada, interceptação da radiação solar, diminuição da aridez e do calor no período da seca, promovendo assim condições de conforto térmico. As áreas situadas na borda da mata apresentam de acordo com as imagens de 05 de maio de 1987, 14 de junho de 1991 e 26 de julho de 2007 temperaturas que variaram de 19 C a 26 C. Este período em que as temperaturas estão mais amenas corresponde à estação chuvosa da cidade do Recife As temperaturas mais elevadas apresentaram valores em torno 25.1 C á >28.1 ºC nos anos observados nas imagens de 28 de setembro de 1989, 28 de agosto de -2006 e 06 de setembro de 2010 estes intervalos correspondem aos meses mais quentes do ano Através da atividade de campo foram obtidos os valores de temperatura e umidade na borda do fragmento, Tabela 1, o que vem a demonstrar temperaturas mais baixas e umidade mais elevadas. A medida que ocorreu o distanciamento do entorno da mata as áreas mais urbanizadas apresentaram médias de temperaturas mais elevadas. Para Oliveira (1988) o elemento vegetação dentro do item áreas verdes (...) atua como moderador das temperaturas urbanas. Tabela 1. Temperatura e umidade do ar para o dia 3 de setembro de 2010 no entorno da Mata do Engenho Uchoa. Pontos UTM E UTM N Temperatura do Ar ( C) Umidade do Ar (%) Cadan - Borda 285177 9104386 30.0 53% Dr. José Rufino - Área Urbana 285599 9104672 33.8 37% Rua José Notório 286681 9105128 38.0 39% Avenida Recife 287147 9105782 30.8 49% Avenida Recife II 287134 9105888 33.1 49% Entrada do Ibura 287606 9103398 32.4 43% SESI do Ibura 286571 9103040 29.9 52% Rio Xingu e Avenida Dois Rios 286069 9102214 31.1 52% 4. Conclusões As áreas que apresentavam vegetação de porte Arbórea densa exibiam valores de IVAS superiores a 0,701. A partir da temperatura da superfície foi possível observar como as áreas do fragmento de mata se apresentam mais amenas do que o seu entorno. Essas áreas verdes situadas em centros urbanos atuam como controladores do clima na medida em que amenizam os efeitos do aquecimento urbano estimulando a circulação atmosférica. A partir de resultados encontrados as bordas do fragmento apresentaram valores que variaram de 25C a 26 C no período que corresponde aos meses mais quentes da cidade do Recife comprovando a importância deste fragmento como local responsável por promover uma sensação térmica mais amena para as comunidades do seu entorno. Agradecimentos Os autores agradecem à CAPES pela bolsa de Mestrado cedida ao terceiro autor, ao INPE por ceder as imagens de satélite através do Catalogo de Imagens de Satélite, à CONDEPE- FIDEM. Ao CNPq pelo financiamento do Projeto Mata e Mangue: 577356/2008-9. À Brigada 1879

Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.1880 Ambienta da Prefeitura do Recife pelo apoio de campo. E aos grupos Tropoclima, SERGEO e BIOMA do Departamento de Ciências Geográficas (DCG) da UFPE. Referências Accioly, L.J.; Pacheco, A.; Costa, T.C.C.; Lopes, O.F.; Oliveira, M.A.J. 2002. Relações empíricas entre a estrutura da vegetação e dados do sensor TM/Landsat. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.6, n.3, p.492-498 Allen, R. G.; Tasumi, M.; Trezza, R. SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land). Advance Training and Users Manual Idaho Implementation, version 1.0, 97p., 2002. Bastiaanssen, W. G. M.; Menenti, M.; Feddes, R. A. & Holtslag, A. A. M. A. 1998. Remote Sensing Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) 1. Formulation. Journal of Hydrology, v. 212-213, p. 198-212. Bias,E.S. et al. Analise do fenômeno de ilhas de calor, por meio da combinação de dados Landsant e Ikonos, Belo Horizonte. 2003.8f Artigo Boegh, E.; Soegaard, H.; Thomsen, A. 2002. Evaluating evapotranspiration rates and surface conditions using Landsat TM to estimate atmospheric resistance and surface resistance. Remote Sensing of Environment, v.79, n.1, p.329-343. Carvalho, M.M. Clima urbano e vegetação: Estudo analítico e prospectivo do parque das dunas em natal, 2001.283f Dissertação. Chander, G.; Markham, B. 2003. Revised Landsat-5 TM Radiometric Calibration Procedures and Postcalibration Dynamic Ranges. IEEE Transactions On Geoscience And Remote Sensing. v. 41. n. 11. Florenzano, T. G. 2007. Iniciação em Sensoriamento Remoto: 2ª edição do Imagens de Satélite para Estudos Ambientais. São Paulo: Oficina de Textos. Huete, A. R. Adjusting vegetation indices for soil influences. International Agrophysics, v.4, n.4, p.367-376, 1988. Machado, C.C.C.; Galvíncio, J.D., Pereira, E.C.G. Utilização do IVAS e da Temperatura da superfície para análise multitemporal das mudanças ambientais no Parque Natural da Serra da Estrela (Portugal). Anais do VI Seminário Latino Americano de Geografia Física II Seminário Ibero Americano de Geografia Física Universidade de Coimbra, Maio de 2010 Markham, B. L.; Barker, L. L. 1987. Thematic mapper bandpass solar exoatmospherical irradiances. International Journal of Remote Sensing, v.8, n.3, p.517-523. MONTEIRO,C.A.F.; MENDONÇA,F. Clima Urbano. São Paulo:Contexto,2003 Oliveira, T.H. & Galvíncio, J.D. 2008. Caracterização ambiental da bacia hidrográfica do rio Moxotó PE usando sensoriamento remoto termal. Revista Brasileira de Geografia Física - Recife-PE Vol.1 n.02 Set/Dez 2008,30-49. Oliveira, T.H. 2009. Balanço de radiação da bacia hidrográfica do rio Moxotó-PE através de imagens TM Landsat-5 e ETM+ Landsat 7. Monografia de conclusão de curso (Bacharelado em Geografia). Departamento de Ciências Geográficas UFPE. Oke, T. R. (1987). Boundary layer climates (2nd ed.). London: Methuen (435 pp). Silva, B. B. Da; Lopes, G. M.; Azevedo, P. V. de. Balanço de radiação em áreas irrigadas utilizando imagens Landsat 5 TM. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 20, n. 2, p. 243-252, 2005ª Silva, B. B. Da; Lopes, G. M.; Azevedo, P. V. de. 2005b. Determinação do albedo de áreas irrigadas utilizando imagens Landsat 5 TM. Revista Brasileira de Agrometeorologia, v. 13, n. 2, p. 201-211. Schreiner, S.; Vasconcelos, L. C. S.; Zeilhofer, P. Técnicas de Geoprocessamento para modelação de anomalias de temperatura nos perímetros urbanos de Cuiabá e Várzea Grande MT. 2007. 6 f. Artigo - UFMT. Vilanova, S.R; Maitelli, G.T. A importância de áreas verdes remanescentes no centro político administrativo de Cuiabá MT, 2009.17f. 1880