Módulos do SPRING - Módulos do SPRING - Modelo de Dados do SPRING - Procedimentos Iniciais
MÓDULOS DO SPRING Impima - leitura e conversão de imagens Spring - entrada, análise e manipulação dos dados Scarta - elaboração de cartas (layout) Spring TerraLib Converte Bancos SPRING e TerraLib e vice-versa. Módulos Auxiliares: Teste Mesa - testa comunicação da mesa com o computador 2
IMPIMA Módulos do SPRING Objetivo: Converter toda ou parte (recortar) de imagens e salvar no formato SPG para ser registrada. Entrada Tiff / GeoTiff SPG GRB RAW DAT SITIM Saída SPG 3
SPRING Módulos do SPRING Entrada TIFF / GeoTIFF RAW / JPEG SITIM / SGI SPG DXF-R12 ASCII - SPRING Shape / ArcINFO Surfer - asc IDRISI img asc Tabela ASCII DBASE Spacestat Conversores ShapeFile MID/MIF E00 DGN Mesa digitalizadora Saída TIFF / GeoTiff RAW JPEG Surfer IDRISI img asc DXF-R12 ASCII - SPRING ArcINFO E00 ShapeFile Spacestat SpringWeb TerraLib 4
SCARTA Módulos do SPRING Entrada PI s de um banco e projeto do Spring 5 Saída Arq. Carta Arq. Molde Arq. IPL Impressora Arquivos PostScript EPS CGM BMP PCX GIF TIFF
MODELO DE DADOS DO SPRING Como serão modelados os diversos dados? Quais tipos de categorias de dados serão criadas? Qual a área a ser trabalhada? Quais os mapas (PI s) da área de trabalho? Quais as representações dos mapas? 6
BANCO DE DADOS Modelo de dados do SPRING Depósito de informações do SPRING SGDB (Access, Dbase, Oracle, MySQL, PostgreSQL) Tabelas Mapas Dados espaciais em formato proprietário do SPRING Pode-se definir vários BD (apenas um ativo) Não está relacionado a uma área geográfica Um BD pode conter vários Projetos C:\springdb\Banco um sub-diretório (pasta) no sistema de arquivos. Nota: O sistema ativa automaticamente o último banco manipulado ou um pré determinado 7
MODELO DE DADOS Modelo de dados do SPRING Define os diversos tipos de dados (ou categorias de dados) Agrupa grandezas geográficas semelhantes em um único modelo. Uma categoria é comum aos vários Projetos criados no Banco de Dados. Uso_Terra (Temático), Solo (Temático) Imagem_TM (Imagem), Foto_8000 (Imagem) Altimetria (Numérico) Cadastro_Rural (Cadastral) Fazenda (Objeto) - representado em um PI cadastral C:\springdb\Banco\Categorias 8 arquivos (tabelas) debaixo do diretório do banco
PROJETO Modelo de dados do SPRING Define a região de interesse: Área geográfica definida por um retângulo Tem uma projeção cartográfica e Contém um conjunto de Planos de Informações (PI s) do mesmo tamanho ou menor que a região geográfica, em escalas específicas. - Mapa de solo; - Imagens Landsat; - Mapa altimétrico, etc. C:\springdb\Banco\Projeto um sub-diretório (pasta) do diretório do banco Nota: O sistema ativa automaticamente o último projeto manipulado ou um pré determinado. 9
PLANO DE INFORMAÇÃO Modelo de dados do SPRING Representa o espaço geográfico com características básicas comuns definidas pela categoria do dado Condição: existência de um Projeto e da Categoria do Dado Cada PI está associado apenas a uma categoria Uma categoria define o tipo de dado de vários PI s Ex: - Mapas de Uso de 1970 e 1980 (Temático) - Bandas 3, 4 e 5 do Landsat (Imagem) - Mapa altimétrico (Numérico) - Mapa de fazendas (Cadastral) C:\springdb\Banco\Projeto\PI.lin corresponde a arquivos debaixo do diretório do projeto 10 * Sempre existirá um PI ativo no Painel de Controle.
CLASSE TEMÁTICA Modelo de dados do SPRING Define uma subdivisão específica de uma categoria do modelo temático Armazena atributos de apresentação (cor e preenchimento) Todas as Classes de uma categoria são comuns a quantos projetos existirem no banco de dados Ex: Classes de Uso_Terra (Mata, Capoeira, etc) Drenagem (Principais, Secundários, etc) Solo (Podzólico, Latosolo) Cl 1 * Se alterar o visual de uma classe temática, todos PI s de qualquer projeto do mesmo banco sofrerão a alteração. Cl 2 Cl 3 11
OBJETO Modelo de dados do SPRING Define-se um objeto do mundo real por meio de uma tabela que têm atributos descritivos (e.g. países, lotes, etc.) e uma ligação (GEOID) com uma geometria na forma de pontos, linhas ou polígonos Dados individualizáveis com atributos descritivos Pode ter várias representações gráficas em planos cadastrais e/ou redes. GEOID 1 2 3 País PIB (Us$ bn) Popul.(milhões) Brasil 350 159 Argentina 295 34 Equador... 45... 14... 12 * Cada objeto tem seu visual definido e seus atributos em uma tabela de banco de dados relacional.
RESUMO DO MODELO DE DADOS SPRING Nome Projeção Ret. Envolvente Nome Categoria Resolução Escala Ret.Envol Nome Diretório rio SGBD Pl - 1 Projeto A Pl - 2 Banco de Dados Pl - 3 Pl - 4 Projeto B Pl - 1 Categoria Pl - 2 Imagem Numérico Cadastral Objeto Não-Espacial Rede Temático Cl-1 Cl-2 Mapa Temático Mapa Numérico Mapa Temático 1 Atributos de Objetos Id Rótulo/ Nome Area / Perimetro Pais Pib (US $ milhoes Populacao (milhoes) 13 Mapa Imagem Mapa Cadastral 1 2 BR / BR AG /AG nn / nn nn / nn Brasil 350 160 Argentina 295 34
Procedimentos iniciais Que tipos de dados pretende utilizar na sua aplicação geográfica? Imagens, mapas temáticos, modelos numéricos, etc. Qual sua região geográfica de interesse? Município, estado, fazenda, cena CBERS, etc. Você tem uma base de referência para ajustar geograficamente todos os demais dados? Carta topográfica, imagem corrigida, amarração com medidas em campo (GPS), etc.. 14
Qual sua base de referência? Para uma determinada escala de trabalho é importante definir qual a base que será utilizada para corrigir eventuais distorções de outros dados (mapas / imagens) a serem incorporados no BDG. Exemplos: Bases vetoriais : cartas topográficas (vias de acesso e rede de drenagem) e levantamentos com GPS Bases matriciais : imagens de SR (ortofotografias, radar e satélites) IMPORTANTE : conhecer os parâmetros cartográficos (projeção, datum, paralelos e meridianos de origem) e métricos dos dados. 15
Exemplos de bases na Internet... Imagens satélite CBERS e Landsat INPE- www.dgi.inpe.br IBGE www.ibge.gov.br EMBRAPA www.embrapa.br GLCF NASA - http://glcf.umiacs.umd.edu/data/ CPRM GeoBank - http://geobank.sa.cprm.gov.br/ Dados de Minas www.geominas.mg.gov.br 16
Imagens no SPRING 5 : formatos SPRING : internamente foi substituído o *.GRB por *.SPG (formato RAW com descritor - *.dsc) Formatos de imagens a serem convertidos (Impima) ou importados para um projeto (Spring) BSQ BIL - nome arquivo (vold*.dat) - nome arquivo (vold*.dat) Fat Format Header.dat Tiff - nome arquivo, resolução (m) Raw - nome arquivo, resolução (m), LinXCol SITIM - nome arquivo (*.d) GRIB - nome de arquivo das versões anteriores a 5 GeoTiff - nome do arquivo georeferenciado SPG arquivo raw do SPRING + descritor (*.dsc) JPEG imagem com *.jgw 17 ASCII-SPRING arquivo texto com sintaxe
IMPIMA - Aplicativo do SPRING utilizado para leitura de imagens em diversos formatos que serão armazenadas no formato SPG+DSC (com ou sem recorte) para posterior correção geométrica (registro). Parâmetros de Entrada Parâmetros de Saída (Cursor) * Amostragem 18
IMPIMA - Como calcular a resolução (em metros) de um mapa ou imagem digitalizada? H (cm) MAPA ou FOTO Escala 1/K Digitalização Lin (n) Imagem TIFF do MAPA ou FOTO Resolução: D (dpi) L (cm) Col (n) 1- Cálculo das dimensões do H e L (cm) do mapa digitalizado. - Identifique o número de Col e Lin (n) do arquivo TIFF no IMPIMA ou outro programa disponível e use a relação. L (cm) = Col(n) x 2,54cm / D H (cm) = Lin(n) x 2,54cm / D 2- Cálculo das dimensões do Ht e Lt no terreno (em metros) Lt (m) = L(cm) x K / 100 Ht (m) = H(cm) x K / 100 3- Cálculo da resolução espacial ResX e ResY (em metros) ResX (m) = Lt(m) / Col(n) ResY (m) = Ht(m) / Lin(n) 19 NOTA: Valores de ResX (m) e ResY (m) devem ser iguais para scanners com resoluções iguais na horizontal e vertical.
Exercício 2 Procedimentos iniciais - criar uma base de referência. PARTE A Definir um banco, projeto e categorias para criar a base de referência. PARTE B Converter uma carta topográfica digitalizada em scanner em um PI no SPRING. PARTE C Criar planos sobre a imagem, editar e exportar o PI. Detalhes 20
Exercício 2 Procedimentos iniciais - criar uma base de referência. PARTE A Definir um banco, projeto e categorias para criar a base de referência. Que informações extrair? - Um Pl com a Imagem - Um PI para principais vias (linhas rede) - Um PI com limite dos lagos e áreas verdes (polígonos temático) - Um PI com algumas edificações (pontos - cadastro) 21 Mapa digitalizado não corrigido